SQL查詢精通：SELECT、FROM 與進階篩選技巧

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SQL 是資料函式庫溝通的根本，無論是資料分析、軟體開發或資料倉管理，都繞不開它。這篇文章不只帶你認識 SELECT 和 FROM，更要教你 QUALIFY、ORDER BY 和 LIMIT 等進階用法，讓你寫 SQL 更得心應手。很多時候，我們需要一些臨時資料來測試或驗證，但又不想真的在資料函式庫裡建表。這時 SQL 的 VALUES 語法就很好用，可以直接在查詢中塞入資料，組成一個虛擬表，省時又方便。另外，WHERE 子句可以根據條件篩選資料，例如從 Nation 表中找出名稱以 “U” 開頭的國家，用 LIKE ‘U%’ 就可以搞定。更進一步，可以用 OR 或 AND 串接多個條件，精準撈出你要的資料。

在資料函式庫操作中，我們常需要對資料做分組統計，這時就要用到 GROUP BY。例如，想知道每個地區有多少國家，就可以用 GROUP BY 配合 COUNT() 函式，輕鬆算出每個地區的國家數量。但如果只想看特定條件的分組結果呢？這時 HAVING 子句就派上用場了。它跟 WHERE 子句很像，但 WHERE 是在分組前篩選，HAVING 是在分組後篩選。例如，只想看供應商數量超過 400 個的國家，就可以用 HAVING COUNT() > 400 來過濾。除了 WHERE 和 HAVING，還有一個更進階的篩選技巧：QUALIFY。它專門用於過濾視窗函式的結果，例如排名或累計總和。

假設要找出國家名稱長度排名前五的國家，就可以用 RANK() 函式搭配 QUALIFY 子句，程式碼簡潔又易懂。查詢結果的排序預設是亂的，如果要按照特定順序排列，就要用到 ORDER BY 子句。它可以根據一個或多個欄位排序，還可以指定升序或降序。例如，要按照供應商的帳戶餘額降序排列，就可以用 ORDER BY s_acctbal DESC。除了欄位名稱，ORDER BY 也支援用欄位位置排序，例如 ORDER BY 2 DESC 就等同於 ORDER BY s_acctbal DESC，因為 s_acctbal 是 SELECT 子句中的第二個欄位。

最後，LIMIT 子句可以限制查詢傳回的行數，在處理大型資料表或只想看部分結果時非常有用。例如，只想看帳戶餘額最高的 10 個供應商，就可以用 LIMIT 10。LIMIT 還可以搭配 OFFSET 子句使用，指定從哪一行開始傳回結果。例如，要看帳戶餘額最低的 10 個供應商，就可以用 LIMIT 10 OFFSET 7390，因為 Supplier 表有 7400 行，OFFSET 7390 表示從排序後的結果集的第 7391 行開始傳回 10 行。

SQL查詢入門：解構SELECT與FROM語法

SQL (Structured Query Language) 是與資料函式庫溝通的橋樑。無論是資料分析師、軟體工程師還是資料科學家，掌握SQL都是必備技能。本文玄貓將帶領大家從最基礎的SELECT和FROM子句開始，一步步瞭解SQL查詢的奧妙。

SELECT子句：資料的選擇器

SELECT子句是SQL查詢的核心，負責指定要從資料函式庫中檢索哪些資料。它可以簡單到只傳回一個字串：

-- 顯示歡迎訊息
SELECT 'Welcome to Snowflake SQL!';

內容解密 這段程式碼會直接顯示 “Welcome to Snowflake SQL!” 這個字串。在實際應用中，SELECT子句更有價值的是從資料表中選取特定的欄位。

假設我們有一個名為Nation的資料表，包含國家程式碼（N_NATIONKEY）、國家名稱（N_NAME）、區域程式碼（N_REGIONKEY）和備註（N_COMMENT）等欄位。

-- 檢視Nation資料表的結構
DESCRIBE TABLE nation;

內容解密 這段程式碼用於描述 nation 資料表的結構，包含欄位名稱、資料型別、是否允許 NULL 值等資訊。

若要從Nation資料表中選取國家程式碼、國家名稱和區域程式碼，可以使用以下查詢：

-- 從Nation資料表選取特定欄位
SELECT N_NATIONKEY, N_NAME, N_REGIONKEY
FROM nation;

內容解密 這段程式碼會從 nation 資料表中選取 N_NATIONKEY、N_NAME 和 N_REGIONKEY 三個欄位，並將結果以表格形式呈現。

SELECT子句的功能不僅限於選取資料表的欄位，它還可以包含：

  • 常數 (Literals)：例如數字99或字串’Hello, SQL!’。
  • 運算式 (Expressions)：例如N_NATIONKEY * 100，對欄位進行數學運算。
  • 內建函式 (Built-in Functions)：例如CONCAT(N_NATIONKEY, ' : ', N_NAME)，將多個字串連線起來。
  • 使用者定義函式 (User-Defined Functions)：使用Java、Python或JavaScript等語言建立的自訂函式。

欄位別名：讓結果更易讀

有時候，查詢結果中的欄位名稱可能不太直觀。為了提高可讀性，可以使用欄位別名。

-- 使用欄位別名
SELECT 'Welcome to Snowflake SQL!' AS welcome_message,
       5 * 3.1415927 AS circle_circumference,
       DAYNAME(CURRENT_DATE()) AS day_of_week;

內容解密 這段程式碼使用 AS 關鍵字為查詢結果中的欄位指定別名，例如將 'Welcome to Snowflake SQL!' 的別名設為 welcome_message，讓結果更易於理解。

移除重複值：DISTINCT的妙用

在某些情況下，查詢結果可能包含重複的值。若要只取得唯一的值，可以使用DISTINCT關鍵字。

-- 檢視Nation資料表的區域程式碼
SELECT N_REGIONKEY FROM nation;

-- 移除重複的區域程式碼
SELECT DISTINCT N_REGIONKEY FROM nation;

內容解密 第一段程式碼會顯示 nation 資料表中所有 N_REGIONKEY 的值，可能包含重複項。第二段程式碼則使用 DISTINCT 關鍵字，只顯示不重複的 N_REGIONKEY 值。

FROM子句：指定資料來源

FROM子句用於指定查詢的資料來源，可以是單個資料表，也可以是多個資料表。

-- 從Nation資料表選取資料
SELECT N_NATIONKEY, N_NAME AS nation_name
FROM nation;

內容解密 這段程式碼從 nation 資料表中選取 N_NATIONKEY 和 N_NAME 欄位，並將 N_NAME 的別名設為 nation_name。

當FROM子句包含多個資料表時，需要使用JOIN子句來指定資料表之間的關聯方式。例如，若要從Nation資料表取得國家程式碼和國家名稱，並從Region資料表取得區網域名稱，可以使用以下查詢：

-- 連線Nation和Region資料表
SELECT N_NATIONKEY, N_NAME AS nation_name,
       R_NAME AS region_name
FROM nation
JOIN region ON nation.N_REGIONKEY = region.R_REGIONKEY;

內容解密

這段程式碼使用 JOIN 子句將 nation 和 region 資料表連線起來，連線條件是 nation.N_REGIONKEY = region.R_REGIONKEY，表示 nation 資料表的 N_REGIONKEY 欄位和 region 資料表的 R_REGIONKEY 欄位值相等時，將兩筆資料合併成一筆。

VALUES子句：動態產生資料集

除了從資料表檢索資料外，Snowflake還允許使用VALUES子句動態產生資料集。這在建立小型測試資料集時非常有用。

-- 使用VALUES子句建立資料集
SELECT *
FROM (VALUES (1, 'Apple'), (2, 'Banana'), (3, 'Cherry')) AS fruits (id, name);

內容解密

這段程式碼使用 VALUES 子句建立一個包含三筆資料的資料集，每筆資料包含 id 和 name 兩個欄位。AS fruits (id, name) 用於指定資料集的名稱和欄位名稱。

玄貓結語

SELECT和FROM子句是SQL查詢的基礎，掌握它們是學習更複雜SQL語法的根本。透過本文的介紹，希望能幫助讀者更深入地理解SQL查詢的原理和應用。玄貓建議多加練習，才能真正掌握SQL這項強大的工具。

SQL查詢語法：玄貓帶你入門資料函式庫操作

SQL (Structured Query Language) 是資料函式庫操作的根本。無論你是資料科學家、軟體工程師，還是資料倉管理員，都必須熟悉 SQL 語法。今天，玄貓就帶大家快速入門 SQL 查詢，讓你輕鬆駕馭資料函式庫。

從虛擬表開始：SQL Values 的妙用

有時候，我們需要建立一個臨時的資料表來進行查詢，但又不想真的在資料函式庫中建立一個表。這時候，SQL 的 VALUES 語法就派上用場了。

舉例來說，如果你的資料函式庫裡沒有包含月份名稱和數字對應的表格，你可以用以下查詢建立一個：

SELECT *
FROM (VALUES
    ('JAN', 1),
    ('FEB', 2),
    ('MAR', 3),
    ('APR', 4),
    ('MAY', 5),
    ('JUN', 6),
    ('JUL', 7),
    ('AUG', 8),
    ('SEP', 9),
    ('OCT', 10),
    ('NOV', 11),
    ('DEC', 12)
) AS months (month_name, month_num);

內容解密

  • 這段程式碼會建立一個名為 months 的虛擬表，其中包含 month_name 和 month_num 兩個欄位。
  • VALUES 語法允許你直接在查詢中插入資料列，而不需要先建立實際的資料表。
  • AS months (month_name, month_num) 定義了虛擬表的名稱和欄位名稱。

玄貓認為，VALUES 語法在快速建立測試資料或進行臨時查詢時非常有用。

Where 條件式：精準篩選資料

在資料函式庫中，我們常常需要根據特定條件篩選資料。WHERE 條件式就是用來實作這個功能的。

假設我們想要從 nation 資料表中找出所有國家名稱以 “U” 開頭的國家，可以使用以下查詢：

SELECT n_name
FROM nation
WHERE n_name LIKE 'U%';

內容解密

  • WHERE n_name LIKE 'U%' 表示篩選 n_name 欄位，只留下以 “U” 開頭的資料列。
  • LIKE 運算元用於模糊比對，% 符號代表任意字元。

如果我們想要找出所有國家名稱以 “U” 或 “A” 開頭的國家，可以使用 OR 運算元：

SELECT n_name
FROM nation
WHERE n_name LIKE 'U%'
   OR n_name LIKE 'A%';

玄貓提醒，WHERE 條件式可以包含多個條件，並使用 AND 或 OR 運算元組合這些條件。

Group By：資料分組的藝術

GROUP BY 條件式用於將資料表中的資料列按照一個或多個欄位進行分組。這在報表和資料分析中非常常見。

例如，我們想要計算 nation 資料表中，每個地區 (region) 有多少個國家，可以使用以下查詢：

SELECT r_name AS region_name,
       COUNT(*) AS number_of_countries
FROM nation
JOIN region ON nation.n_regionkey = region.r_regionkey
GROUP BY r_name;

內容解密

  • JOIN 條件式用於將 nation 和 region 兩個資料表連線起來，ON nation.n_regionkey = region.r_regionkey 指定了連線的條件。
  • GROUP BY r_name 表示按照 r_name 欄位進行分組。
  • COUNT(*) 函式用於計算每個分組中的資料列數量。

玄貓建議，GROUP BY 條件式通常與聚合函式（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()）一起使用，以計算每個分組的統計資訊。

Having：分組後的篩選

HAVING 條件式用於在 GROUP BY 分組後，根據分組的結果進行篩選。這與 WHERE 條件式不同，WHERE 條件式是在分組前進行篩選。

為了說明 HAVING 條件式的用法，我們假設有一個 supplier 資料表，其中包含供應商的資訊，包括供應商的國家程式碼 s_nationkey。

以下查詢計算每個國家有多少個供應商：

SELECT n_name AS nation_name,
       COUNT(*) AS number_of_suppliers
FROM supplier
JOIN nation ON supplier.s_nationkey = nation.n_nationkey
GROUP BY n_name;

如果我們只想找出供應商數量超過 400 個的國家，可以使用 HAVING 條件式：

SELECT n_name AS nation_name,
       COUNT(*) AS number_of_suppliers
FROM supplier
JOIN nation ON supplier.s_nationkey = nation.n_nationkey
GROUP BY n_name
HAVING COUNT(*) > 400;

內容解密

  • HAVING COUNT(*) > 400 表示只留下供應商數量大於 400 的分組。

玄貓提醒，WHERE 條件式在分組前篩選資料列，而 HAVING 條件式在分組後篩選分組。

總結來說，SQL 查詢語法是資料函式庫操作的基礎。透過 VALUES 建立虛擬表，利用 WHERE 條件式精準篩選資料，使用 GROUP BY 進行資料分組，並用 HAVING 條件式篩選分組結果，你可以輕鬆駕馭資料函式庫，從中提取有用的資訊。

SQL進階篩選：QUALIFY語法的妙用

在資料函式庫查詢中，WHERE和HAVING是用於篩選資料的常見語法。但對於根據視窗函式（Window Function）結果的篩選，QUALIFY提供更簡潔的解決方案。QUALIFY專門用於過濾視窗函式的結果，例如排名或累計總和等。

以下玄貓將會探討QUALIFY子句，並展示如何使用它來簡化查詢，以及它與WHERE和HAVING的不同之處。

利用RANK()函式與QUALIFY子句進行排名篩選

假設我們想根據國家名稱的長度對Nation表中的國家進行排名，並篩選出排名前五的國家。可以使用RANK()視窗函式和QUALIFY子句來實作：

SELECT
    n_name,
    RANK() OVER (ORDER BY LENGTH(n_name) DESC) AS length_rank
FROM
    nation
QUALIFY length_rank <= 5;

這個查詢首先使用RANK() OVER (ORDER BY LENGTH(n_name) DESC)計算每個國家名稱長度的排名。QUALIFY length_rank <= 5子句接著篩選出排名小於等於5的國家。

QUALIFY、WHERE、HAVING的區別

  • WHERE：在分組前篩選行資料。
  • HAVING：在分組後篩選群組資料。
  • QUALIFY：在視窗函式計算後篩選行資料。

QUALIFY使得在視窗函式的結果上進行篩選變得更加直觀和簡潔。

資料排序的藝術：ORDER BY子句

在SQL查詢中，結果集的排序預設是沒有特定順序的。若要按照特定順序（如字母順序、數值大小或時間先後）排列結果，可以使用ORDER BY子句。

基本語法

ORDER BY子句可以包含SELECT子句中的一個或多個元素，並可透過名稱或位置參照它們。

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC];
  • ASC：升序（預設）。
  • DESC：降序。

例項解析：依供應商帳戶餘額排序

假設我們希望按照供應商的帳戶餘額（s_acctbal）降序排列Supplier表中的供應商名稱（s_name）和帳戶餘額。以下是實作此目標的SQL查詢：

SELECT s_name, s_acctbal
FROM supplier
ORDER BY s_acctbal DESC;

此查詢將結果集按照s_acctbal欄位的值從大到小排列。

依欄位位置排序

除了使用欄位名稱，還可以ORDER BY子句中使用欄位在SELECT子句中的位置來指定排序依據。

SELECT s_name, s_acctbal
FROM supplier
ORDER BY 2 DESC;

在這個例子中，ORDER BY 2 DESC與ORDER BY s_acctbal DESC的效果相同，因為s_acctbal是SELECT子句中的第二個欄位。

LIMIT子句：控制結果集的範圍

LIMIT子句允許指定查詢傳回的行數，從而控制結果集的大小。這在處理大型資料表或只需要檢視部分結果時非常有用。

基本語法

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1
LIMIT row_count [OFFSET offset];
  • row_count：指定傳回的最大行數。
  • OFFSET offset：指定從哪一行開始傳回結果（可選）。

例項解析：限制結果集大小

若要從Supplier表中檢索帳戶餘額最高的10個供應商，可以使用以下查詢：

SELECT s_name, s_acctbal
FROM supplier
ORDER BY s_acctbal DESC
LIMIT 10;

此查詢首先按照s_acctbal降序排列所有供應商，然後傳回前10行。

使用OFFSET子句

OFFSET子句允許從結果集的特定位置開始傳回行。例如，若要檢索帳戶餘額最低的10個供應商，可以使用以下查詢：

SELECT s_name, s_acctbal
FROM supplier
ORDER BY s_acctbal DESC
LIMIT 10 OFFSET 7390;

由於Supplier表有7400行，OFFSET 7390表示從排序後的結果集的第7391行開始傳回10行，即最後10行。

ORDER BY和LIMIT子句是SQL中非常實用的工具，可幫助更好地控制和管理查詢結果。

總之，QUALIFY、ORDER BY和LIMIT子句為SQL查詢提供了強大的靈活性和控制能力，使得資料分析和處理變得更加高效。

玄貓

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技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。