SonarQube 與 Redmine 開發高效能程式碼品質管理平台

在現今軟體開發的快速迭代中，程式碼品質和專案管理是密不可分的兩個環節。我認為，有效地結合這兩者，才能真正提升團隊的開發效率和軟體品質。本文將探討如何整合 SonarQube 和 Redmine，開發一個兼具程式碼分析和議題追蹤的強大平台。

SonarQube 架構解密

在開始整合之前，先讓我們瞭解 SonarQube 的運作架構。我將其簡化為以下流程：

  graph LR
    B[B]
    A[客戶端 (Maven, Gradle, CLI)] --> B{SonarQube 伺服器}
    B --> C[語言外掛程式解析程式碼]
    C --> D[感測器分析程式碼指標]
    D --> E[計算與儲存程式碼品質指標]
    E --> F[SonarQube Web 介面]
    F --> G[使用者瀏覽分析結果]

客戶端透過各種方式將程式碼提交到 SonarQube 伺服器。伺服器利用語言外掛程式解析程式碼，接著感測器分析並計算程式碼品質指標，最後將結果儲存並顯示在 Web 介面上。

Redmine 與 SonarQube 整合的優勢

我發現，整合 Redmine 和 SonarQube 能帶來以下顯著優勢：

集中化資訊平台： 將程式碼品質指標和 Redmine 議題集中在 SonarQube 平台，方便開發團隊統一檢視和管理。
提升問題追蹤效率： 程式碼問題與 Redmine 議題直接連結，方便開發團隊快速定位和解決問題。
程式碼品質持續提升： SonarQube 的自動化分析搭配 Redmine 的議題追蹤，形成持續改進的迴圈。

開發 SonarQube Redmine 外掛程式：實戰演練

接下來，我將逐步引導您開發一個 SonarQube Redmine 外掛程式，實作兩者的無縫整合。

建立 Maven 專案

首先，使用 Maven 建立一個 SonarQube 外掛程式專案。以下列出幾個關鍵引數：

引數	説明
pluginKey	外掛程式的唯一識別碼，例如 `redmine-plugin`
pluginName	外掛程式的名稱，例如 `Redmine Plugin`

定義外掛程式設定

在外掛程式主類別中，定義 Redmine 連線資訊的設定選項：

@Properties({
    @Property(key = RedminePlugin.HOST, name = "Redmine 主機網址", defaultValue = "", global = true, project = true),
    @Property(key = RedminePlugin.API_KEY, name = "API 金鑰", type = PropertyType.PASSWORD, global = true, project = true),
    @Property(key = RedminePlugin.PROJECT_KEY, name = "專案金鑰", project = true)
})
public final class RedminePlugin extends SonarPlugin {
    // ...
}

這段程式碼定義了 Redmine 主機網址、API 金鑰和專案金鑰三個設定選項，使用者可以在全域或專案層級進行設定。API 金鑰使用 PASSWORD 型別，確保安全性。

定義程式碼指標

接著，定義用於顯示 Redmine 議題的程式碼指標：

public final class RedmineMetrics implements Metrics {

    public static final String DOMAIN = "Redmine 議題";

    public static final Metric TOTAL_ISSUES = new Metric.Builder("redmine_total_issues", "Redmine 議題總數", Metric.ValueType.INT)
            .setDescription("Redmine 議題總數量")
            .setDirection(Metric.DIRECTION_WORST)
            .setQualitative(false)
            .setDomain(DOMAIN)
            .create();

    // ... 其他指標，例如依嚴重程度分類別的議題數量

    @Override
    public List<Metric> getMetrics() {
        return List.of(TOTAL_ISSUES); // ... 其他指標
    }
}

這裡定義了一個名為 redmine_total_issues 的指標，用於顯示 Redmine 議題總數。您可以根據需求定義更多指標，例如依嚴重程度或狀態分類別的議題數量。

開發程式碼感測器

開發程式碼感測器，用於從 Redmine 擷取議題資訊，並將其儲存到 SonarQube：

public class RedmineSensor implements Sensor {

    private final Settings settings;
    private final RedmineClient redmineClient;

    public RedmineSensor(Settings settings, RedmineClient redmineClient) {
        this.settings = settings;
        this.redmineClient = redmineClient;
    }

    @Override
    public void describe(SensorDescriptor descriptor) {
        // ...
    }

    @Override
    public void execute(SensorContext context) {
        // ... 使用 redmineClient 擷取議題資訊，並使用 context.newMeasure() 儲存指標
    }
}

感測器負責從 Redmine 擷取議題資訊，並將其儲存到 SonarQube。您可以使用 Redmine API 客戶端程式函式庫來與 Redmine 伺服器通訊。

後續展望

透過以上步驟，我們已經建立了 SonarQube Redmine 外掛程式的基礎架構。後續可以繼續完善外掛程式功能，例如開發儀錶板小工具、實作更複雜的指標計算邏輯等。我深信，這個整合方案能有效提升團隊的開發效率和軟體品質，讓程式碼品質管理更加精準和高效。


在軟體開發的浪潮中，專案管理和程式碼品質猶如航行的羅盤與船舵，缺一不可。Redmine 作為專案管理的利器，能有效追蹤 issue 與進度；而 SonarQube 則如同程式碼的守護者，嚴格把關程式碼品質。試想，若能將兩者合而為一，豈不妙哉？本文將帶您深入探索如何開發 Redmine 外掛程式，將 Redmine 的 issue 資料無縫整合至 SonarQube，並開發客製化的 Dashboard Widget，讓您在同一個平台上掌控全域性。

## Redmine 外掛程式核心：analyze 方法

此整合方案的核心在於 Redmine 外掛程式的 `analyze` 方法。它如同資訊的橋樑，負責從 Redmine 擷取 issue 資料，計算關鍵指標，並將這些指標傳輸至 SonarQube。

```java
public void analyze(Project project, SensorContext context) {
    // ...其他程式碼...

    Map<String, Integer> issuesByPriority = redmineAdapter.collectProjectIssuesByPriority();

    // ...計算並儲存指標...
}

redmineAdapter 物件扮演著與 Redmine 溝通的角色，它會從 Redmine 伺服器取得各個優先等級的未解決 issue 數量，並將這些資料儲存至 issuesByPriority 這個 Map 中。後續的程式碼會運用這個 Map 進行指標計算，並將計算結果儲存到 SonarQube。

指標計算與儲存：單一值與分佈指標

外掛程式計算兩種指標：單一值指標和分佈指標。單一值指標，例如未解決 issue 的總數，提供整體概況；而分佈指標則展現各個優先等級的 issue 數量分佈，讓您更精準地掌握專案的風險與挑戰。

int totalIssues = 0;
Map<String, String> issuesDistribution = new HashMap<>();

for (Map.Entry<String, Integer> entry : issuesByPriority.entrySet()) {
    String priority = entry.getKey();
    int count = entry.getValue();
    totalIssues += count;
    issuesDistribution.put(priority, String.valueOf(count));
}

context.saveMeasure(RedmineMetrics.TOTAL_ISSUES, totalIssues);
context.saveMeasure(RedmineMetrics.ISSUES_BY_PRIORITY, issuesDistribution);

程式碼會迭代 issuesByPriority 中的每一筆資料，計算 totalIssues 並同時建立 issuesDistribution。issuesDistribution 儲存了各個優先等級的 issue 數量，最後透過 context.saveMeasure 將計算好的指標儲存至 SonarQube 資料函式庫。我特別選擇使用 HashMap 來儲存分佈指標，因為它能有效率地存取和修改資料。

相依性注入：簡化物件管理

此外掛程式採用相依性注入的設計模式，讓 SonarQube 負責建立和注入所需的物件，例如 Settings 和 RedmineAdapter。

public RedmineSensor(Settings settings, RedmineAdapter redmineAdapter) {
    this.settings = settings;
    this.redmineAdapter = redmineAdapter;
}

透過在建構子中宣告 Settings 和 RedmineAdapter，SonarQube 的 IoC 容器會自動建立這些物件的例項，並注入至 RedmineSensor 中。這種做法簡化了物件的初始化過程，也提升了程式碼的可測試性和可維護性。

最後一步是設計 Dashboard Widget，將計算出的指標以視覺化的方式呈現。以下程式碼片段展示了 Widget 的 Ruby 程式碼：

<%
total_issues = measure('redmine-issues')
issues_by_priority = measure('redmine-issues-by-priority')

if total_issues
%>
<h3>總 issue 數：<%= total_issues.value %></h3>

<% if issues_by_priority %>
<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>優先等級</th>
      <th>數量</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <% issues_by_priority.value.each do |priority, count| %>
      <tr>
        <td><%= priority %></td>
        <td><%= count %></td>
      </tr>
    <% end %>
  </tbody>
</table>
<% end %>

<% end %>

這段 Ruby 程式碼會從 SonarQube 讀取 redmine-issues 和 redmine-issues-by-priority 兩個指標的值，並將它們顯示在 Dashboard Widget 上。我選擇使用表格來呈現 issues_by_priority，讓使用者能清楚地看到各個優先等級的 issue 數量分佈。

視覺化程式流程

  graph LR
    B[B]
    False[False]
    True[True]
    A[RedmineSensor] --> B{shouldExecuteOnProject}
    B -- True --> C[analyze]
    C --> D[RedmineAdapter.collectProjectIssuesByPriority]
    D --> E[Calculate Metrics]
    E --> F[Save Measures]
    B -- False --> G[Skip Analysis]

圖表説明： 此流程圖展示了 RedmineSensor 的執行流程。首先，shouldExecuteOnProject 方法會判斷是否執行分析。如果判斷結果為 True，則執行 analyze 方法，透過 RedmineAdapter 擷取資料，計算指標，並儲存指標。如果判斷結果為 False，則跳過分析。

  classDiagram
    class RedmineSensor {
        -settings: Settings
        -redmineAdapter: RedmineAdapter
        +analyze(Project, SensorContext): void
    }
    class RedmineAdapter {
        +collectProjectIssuesByPriority(): Map~String, Integer~
    }
    RedmineSensor -- RedmineAdapter : uses

圖表説明： 此類別圖展示了 RedmineSensor 和 RedmineAdapter 兩個類別的關係。RedmineSensor 使用 RedmineAdapter 來取得 Redmine 的 issue 資料。

透過以上步驟，我們成功地將 Redmine 和 SonarQube 整合，開發了一個全方位的專案管理儀錶板。這不僅提升了團隊的效率，更讓程式碼品質的監控變得更加便捷和有效。相信這個整合方案能為您的軟體開發流程帶來顯著的改善。

在軟體開發生命週期中，程式碼品質與專案管理環環相扣。有效整合程式碼品質管理平台與專案管理工具，能大幅提升團隊開發效率。本文將以開發 SonarQube Redmine 整合外掛程式為例，帶領讀者深入瞭解如何將這兩個強大的工具結合，開發無縫的程式碼品質管理流程。

我認為，將 Redmine 的 issue 資料整合到 SonarQube 中，能提供開發者更全面的程式碼品質資訊。如此一來，開發團隊可以更有效地追蹤和解決程式碼問題，進而提升軟體品質。

外掛程式開發步驟

開發 SonarQube 外掛程式，首先需要了解其架構和 API。我發現，善用 SonarQube 提供的 API 和擴充點，可以更輕鬆地實作客製化功能。以下列出開發 Redmine 整合外掛程式的關鍵步驟：

建立 Maven 專案： 使用 Maven 建立一個新的 SonarQube 外掛程式專案。
加入 SonarQube 相依性： 在 pom.xml 中加入 SonarQube 相關的相依性。
實作 Plugin 介面： 建立一個類別，實作 org.sonar.api.Plugin 介面，並註冊所需的擴充點。
開發 Redmine Adapter： 建立一個 Redmine Adapter，負責與 Redmine API 溝通，取得 issue 資料。
開發 Dashboard Widget： 建立一個客製化的 Dashboard Widget，用於顯示 Redmine issue 資料。
佈署外掛程式： 將封裝好的外掛程式 jar 檔案複製到 SonarQube 的 extensions/plugins 目錄下，並重新啟動 SonarQube。

程式碼範例與相依性注入

以下程式碼片段示範如何使用相依性注入取得 Metrics 物件：

@Component(instantiationStrategy = InstantiationStrategy.SINGLETON)
public class RedmineMetrics {

    private final Metrics metrics;

    @Inject
    public RedmineMetrics(Metrics metrics) {
        this.metrics = metrics;
    }

    public int getRedmineIssues() {
        return metrics.getIntValue("redmine-issues").orElse(0);
    }

    public Map<String, Integer> getRedmineIssuesByPriority() {
        // ... 從 metrics 取得 Redmine issues by priority 資料 ...
        return new HashMap<>(); // 僅供示範，實際應用需從 metrics 取得資料
    }
}

這段程式碼示範瞭如何使用 @Inject 註解進行相依性注入，將 Metrics 物件注入到 RedmineMetrics 類別中。如此一來，RedmineMetrics 就可以透過 metrics 物件取得 SonarQube 的指標資料。

以下程式碼片段示範如何在 Dashboard Widget 中顯示 Redmine issue 資料：

<% redmine_metrics = context.get_component("redmine_metrics") %>
<table>
    <thead>
        <tr>
            <th>指標</th>
            <th>值</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <td>Redmine Issues</td>
            <td><%= redmine_metrics.getRedmineIssues() %></td>
        </tr>
        <% redmine_metrics.getRedmineIssuesByPriority().each do |priority, count| %>
        <tr>
            <td>Redmine Issues (<%= priority %>)</td>
            <td><%= count %></td>
        </tr>
        <% end %>


```mermaid
graph LR
    B[B]
    A[Redmine] --> B{Redmine API};
    B --> C[SonarQube Plugin];
    C --> D[SonarQube];
    D --> E[Dashboard];

此流程圖簡述了 Redmine issue 資料如何透過 Redmine API 傳遞至 SonarQube Plugin，最終呈現在 SonarQube Dashboard 上。


        <tr>
            <td>Redmine Issues</td>
            <td><%= redmine_metrics.getRedmineIssues() %></td>
        </tr>
        <% redmine_metrics.getRedmineIssuesByPriority().each do |priority, count| %>
        <tr>
            <td>Redmine Issues (<%= priority %>)</td>
            <td><%= count %></td>
        </tr>
        <% end %>
    </tbody>
</table>

這段程式碼片段示範瞭如何在 Dashboard Widget 中顯示 Redmine issue 的數量和依優先順序分類別的數量。它透過呼叫 redmine_metrics 物件的 getRedmineIssues() 和 getRedmineIssuesByPriority() 方法取得資料，並將其顯示在表格中。

整合效益

透過整合 Redmine 和 SonarQube，開發團隊可以更有效率地管理程式碼品質。我認為，這種整合能帶來以下效益：

提升程式碼品質意識： 將 issue 資料與程式碼分析結果結合，讓開發者更清楚地瞭解程式碼問題的影響。
簡化工作流程： 開發者可以直接在 SonarQube 中追蹤和處理 Redmine issue，無需在不同平台之間切換。
促進團隊協作： 整合後的平台提供更透明的資訊，促進團隊成員之間的溝通和協作。

未來，可以進一步擴充外掛程式的功能，例如：

自動建立 issue： 當 SonarQube 偵測到新的程式碼問題時，自動在 Redmine 中建立對應的 issue。
雙向同步： 實作 Redmine issue 和 SonarQube 問題的雙向同步，確保資訊一致性。
客製化報表： 提供客製化的報表，讓團隊可以更深入地瞭解程式碼品質的趨勢和變化。

玄貓

技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。