Python 的 openpyxl 模組提供便捷的 Excel 檔案處理方式。它能讀取現有檔案、建立新檔案、修改儲存格內容、設定樣式、操作公式、管理工作表，甚至插入圖片和圖表。這使得 openpyxl 成為自動化報表生成、資料分析、批次處理等辦公室自動化任務的利器。熟練運用 openpyxl 可以大幅提升工作效率，減少重複性勞動。
使用 Python 處理 Excel 檔案
Python 的 openpyxl 模組提供了一個方便的方式來讀寫 Excel 檔案。以下是如何使用 openpyxl 來處理 Excel 檔案的範例。
讀取 Excel 檔案
要讀取 Excel 檔案，可以使用 openpyxl.load_workbook() 函式。這個函式會傳回一個 Workbook 物件，代表 Excel 檔案。
import openpyxl
# 載入 Excel 檔案
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 選擇第一個工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 迭代工作表中的每一行
for row in sheet.rows:
# 迭代每一行中的每一列
for cell in row:
# 顯示每一列的值
print(cell.value)
寫入 Excel 檔案
要寫入 Excel 檔案，可以使用 openpyxl.Workbook() 函式建立一個新的 Workbook 物件。然後，可以使用 sheet.cell() 方法設定每一列的值。
import openpyxl
# 建立一個新的 Workbook 物件
wb = openpyxl.Workbook()
# 選擇第一個工作表
sheet = wb.active
# 設定每一列的值
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年齡'
sheet['A2'] = 'John'
sheet['B2'] = 25
# 儲存 Excel 檔案
wb.save('example.xlsx')
合併儲存格
可以使用 sheet.merge_cells() 方法合併多個儲存格。
import openpyxl
# 建立一個新的 Workbook 物件
wb = openpyxl.Workbook()
# 選擇第一個工作表
sheet = wb.active
# 合併 A1 到 C1 儲存格
sheet.merge_cells('A1:C1')
# 設定合併儲存格的值
sheet['A1'] = '合併儲存格'
# 儲存 Excel 檔案
wb.save('example.xlsx')
插入圖片
可以使用 sheet.add_image() 方法插入圖片。
import openpyxl
# 建立一個新的 Workbook 物件
wb = openpyxl.Workbook()
# 選擇第一個工作表
sheet = wb.active
# 插入圖片
img = openpyxl.drawing.image.Image('image.jpg')
sheet.add_image(img, 'A1')
# 儲存 Excel 檔案
wb.save('example.xlsx')
計算公式
可以使用 sheet.cell() 方法設定計算公式。
import openpyxl
# 建立一個新的 Workbook 物件
wb = openpyxl.Workbook()
# 選擇第一個工作表
sheet = wb.active
# 設定計算公式
sheet['A1'] = '=SUM(B1:B10)'
# 儲存 Excel 檔案
wb.save('example.xlsx')
這些範例展示瞭如何使用 openpyxl 來處理 Excel 檔案。可以使用這些方法來讀取、寫入、合併儲存格、插入圖片和計算公式。
建立和儲存 Excel 檔案
要建立一個新的 Excel 檔案，可以使用 openpyxl.Workbook() 函式。這個函式會傳回一個新的、空白的工作簿物件。
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
工作簿一開始會有一個名為 “Sheet” 的工作表，您可以更改工作表的名稱。
sheet = wb.active
sheet.title = 'Spam Bacon Eggs Sheet'
任何時候您修改工作簿物件或其工作表和儲存格，檔案都不會被儲存，直到您呼叫 save() 方法。
wb.save('example3.xlsx')
建立和移除工作表
您可以使用 create_sheet() 方法建立新的工作表，並使用 del 運算元刪除工作表。
wb.create_sheet() # 新增一個新的工作表
del wb['Middle Sheet'] # 刪除一個工作表
寫入儲存格值
寫入儲存格值就像寫入字典中的鍵值一樣。
sheet['A1'] = 'Hello, world!' # 編輯儲存格
print(sheet['A1'].value) # 讀取儲存格值
專案：更新一份試算表
在這個專案中，您將編寫一個程式來更新一份生產銷售試算表中的儲存格。程式將瀏覽試算表，找到特定的生產型別，並更新其價格。
步驟 1：設定一個包含更新資訊的資料結構
price_updates = {
'Celery': 1.19,
'Garlic': 3.07,
'Lemon': 1.27
}
步驟 2：開啟試算表檔案並更新價格
import openpyxl
# 開啟試算表檔案
wb = openpyxl.load_workbook('produceSales3.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
# 瀏覽每一行
for row in range(1, sheet.max_row + 1):
produce_name = sheet.cell(row=row, column=1).value
if produce_name in price_updates:
# 更新價格
sheet.cell(row=row, column=2).value = price_updates[produce_name]
# 儲存更新後的試算表到一個新檔案
wb.save('updated_produce_sales.xlsx')
這個程式將更新生產銷售試算表中的價格，並將更新後的試算表儲存到一個新檔案中。
更新生產成本的 Excel 試算表
在處理大量生產成本資料時，使用 Python 指令碼自動更新試算表可以節省時間並減少人為錯誤。以下是更新生產成本試算表的步驟：
步驟 1：建立更新字典
首先，建立一個字典來儲存更新的生產成本資訊。這樣可以方便地更新成本而不需要修改程式碼。
PRICE_UPDATES = {'Garlic': 3.07,
'Celery': 1.19,
'Lemon': 1.27}
步驟 2：迴圈更新試算表
接下來，迴圈更新試算表中的每一行。如果某行的生產名稱存在於更新字典中，則更新其成本。
for row_num in range(2, sheet.max_row + 1):
produce_name = sheet.cell(row=row_num, column=1).value
if produce_name in PRICE_UPDATES:
sheet.cell(row=row_num, column=2).value = PRICE_UPDATES[produce_name]
步驟 3：儲存更新試算表
最後，儲存更新試算表到一個新檔案中，以避免覆寫原始檔案。
wb.save('updatedProduceSales3.xlsx')
相似程式的想法
此類別程式可以擴充套件到以下應用：
- 從一個試算表讀取資料並寫入到其他試算表中。
- 從網站、文字檔或剪貼簿讀取資料並寫入到試算表中。
- 自動清理試算表中的資料，例如使用正規表示式去除空白字元或統一日期格式。
Plantuml 圖表：更新生產成本試算表流程
圖表翻譯：
此圖表展示了更新生產成本試算表的流程。首先，載入原始試算表。接下來，建立一個更新字典來儲存新的生產成本資訊。然後，迴圈更新試算表中的每一行，如果某行的生產名稱存在於更新字典中，則更新其成本。最後，儲存更新試算表到一個新檔案中。
使用 OpenPyXL 自定義 Excel 中的字型樣式
在 Excel 中，自定義字型樣式可以幫助您強調重要的資料。例如，您可以將某些行或列的文字設為粗體或斜體，以便更容易地識別重要的資訊。
匯入 Font 函式
要自定義字型樣式，您需要從 openpyxl.styles 模組中匯入 Font 函式：
from openpyxl.styles import Font
這樣您就可以使用 Font() 函式來建立字型樣式物件。
建立字型樣式物件
以下範例建立了一個新的工作簿，並將單元格 A1 的字型設為 24 點、斜體：
italic_24_font = Font(size=24, italic=True)
sheet['A1'].font = italic_24_font
sheet['A1'] = 'Hello, world!'
在這個範例中，Font(size=24, italic=True) 傳回一個 Font 物件，我們將其儲存到 italic_24_font 變數中。然後，我們將這個 Font 物件指派給單元格 A1 的 font 屬性，這樣就可以將單元格 A1 的文字設為 24 點、斜體。
Font 函式的關鍵字引數
Font() 函式接受多個關鍵字引數，用於設定字型樣式。以下是 Font() 函式的關鍵字引數：
| 關鍵字引數 | 資料型別 | 說明 |
|---|---|---|
| size | int | 字型大小 |
| italic | bool | 是否為斜體 |
| bold | bool | 是否為粗體 |
| underline | str | 底線樣式（例如 “single”、“double” 等） |
| vertAlign | str | 垂直對齊方式（例如 “subscript”、“superscript” 等） |
| strike | bool | 是否為刪除線 |
| color | str | 字型顏色（例如 “#FF0000” 等） |
您可以使用這些關鍵字引數來設定字型樣式。例如：
font = Font(size=24, italic=True, bold=True, color="#FF0000")
sheet['A1'].font = font
這樣就可以將單元格 A1 的文字設為 24 點、斜體、粗體、紅色。
儲存工作簿
最後，別忘了儲存工作簿：
wb.save('styles3.xlsx')
這樣就可以將您的自定義字型樣式儲存到 Excel 檔案中。
使用 OpenPyXL 設定 Excel 檔案的字型和公式
OpenPyXL 是一個 Python 函式庫，允許您讀寫 Excel 檔案 (.xlsx,.xlsm,.xltx,.xltm)。在本文中，我們將探討如何使用 OpenPyXL 設定 Excel 檔案的字型和公式。
設定字型
您可以使用 Font 類別來設定 Excel 檔案的字型。以下是設定字型的範例：
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
wb = Workbook()
sheet = wb['Sheet']
# 設定字型
bold_font = Font(name='Times New Roman', bold=True)
italic_font = Font(size=24, italic=True)
# 將字型套用到儲存格
sheet['A1'].font = bold_font
sheet['A1'] = 'Bold Times New Roman'
sheet['B3'].font = italic_font
sheet['B3'] = '24 pt Italic'
wb.save('styles3.xlsx')
在這個範例中，我們建立了一個 Font 物件，並設定其名稱、大小和樣式。然後，我們將這個字型套用到儲存格 A1 和 B3。
設定公式
您可以使用 = 符號來設定 Excel 檔案的公式。以下是設定公式的範例：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb['Sheet']
# 設定公式
sheet['B9'] = '=SUM(B1:B8)'
wb.save('writeFormula3.xlsx')
在這個範例中，我們設定了一個公式 =SUM(B1:B8)，將儲存格 B1 至 B8 的值相加，並將結果存放在儲存格 B9。
讀取公式結果
OpenPyXL 不能計算公式結果，但是您可以使用 load_workbook 函式來讀取公式結果。以下是讀取公式結果的範例：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('writeFormula3.xlsx', data_only=True)
sheet = wb['Sheet']
print(sheet['A3'].value) # 輸出：500
在這個範例中，我們使用 load_workbook 函式來讀取 Excel 檔案，並設定 data_only=True 以讀取公式結果。然後，我們可以存取儲存格 A3 的值，得到公式結果。
調整列和行的大小
您可以使用 row_dimensions 和 column_dimensions 屬性來調整列和行的大小。以下是調整列和行的大小的範例：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb['Sheet']
# 設定列和行的大小
sheet.row_dimensions[1].height = 70
sheet.column_dimensions['B'].width = 20
wb.save('dimensions3.xlsx')
在這個範例中，我們設定了列和行的大小，並將結果存放在 Excel 檔案中。
合併與取消合併儲存格
您可以使用 merge_cells() 方法將一個矩形群組的儲存格合併成一個單一儲存格。以下是範例程式碼：
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb['Sheet']
sheet.merge_cells('A1:D3') # 合併這些儲存格
sheet['A1'] = '十二個儲存格合併在一起。'
sheet.merge_cells('C5:D5') # 合併這兩個儲存格
merge_cells() 方法的引數是一個字串，代表要合併的矩形群組的左上角和右下角儲存格：‘A1:D3’ 將合併 12 個儲存格成一個單一儲存格。要設定合併儲存格的值，只需設定左上角儲存格的值即可。
取消合併儲存格
要取消合併儲存格，可以使用 unmerge_cells() 方法：
sheet['C5'] = '兩個合併的儲存格。'
wb.save('merged3.xlsx')
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('merged3.xlsx')
sheet = wb['Sheet']
sheet.unmerge_cells('A1:D3') # 取消合併這些儲存格
如果您儲存變更並檢視電子試算表，您將看到合併儲存格已還原為個別儲存格。
凍結窗格
對於太大而無法一次顯示的電子試算表，凍結幾行或幾列可以幫助使用者始終看到重要的標題，即使他們滾動電子試算表。這些被稱為凍結窗格。
在 openpyxl 中，每個工作表物件都有一個 freeze_panes 屬性，可以設定為一個儲存格物件或一個儲存格座標字串。注意，這個屬性將凍結所有在此儲存格上方的行和在此儲存格左方的列，但不包括此儲存格本身的行和列。要解凍所有窗格，可以將 freeze_panes 設定為 None 或 'A1'。
以下是 freeze_panes 設定的一些範例：
| 凍結窗格設定 | 凍結的行和列 |
|---|---|
sheet.freeze_panes = 'A2' | 凍結第 1 行（不凍結任何列） |
sheet.freeze_panes = 'B1' | 凍結第 1 列（不凍結任何行） |
sheet.freeze_panes = 'C1' | 凍結第 1 和第 2 列（不凍結任何行） |
內容解密：
merge_cells()方法可以合併多個儲存格成一個單一儲存格。unmerge_cells()方法可以取消合併儲存格。freeze_panes屬性可以凍結工作表中的特定行和列。
圖表翻譯：
@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle
title Python Openpyxl Excel檔案處理技巧
package "資料視覺化流程" {
package "資料準備" {
component [資料載入] as load
component [資料清洗] as clean
component [資料轉換] as transform
}
package "圖表類型" {
component [折線圖 Line] as line
component [長條圖 Bar] as bar
component [散佈圖 Scatter] as scatter
component [熱力圖 Heatmap] as heatmap
}
package "美化輸出" {
component [樣式設定] as style
component [標籤註解] as label
component [匯出儲存] as export
}
}
load --> clean --> transform
transform --> line
transform --> bar
transform --> scatter
transform --> heatmap
line --> style --> export
bar --> label --> export
note right of scatter
探索變數關係
發現異常值
end note
@enduml圖表解說：
此圖表顯示了合併和取消合併儲存格、以及凍結窗格的流程。首先，使用 merge_cells() 方法合併多個儲存格。然後，設定合併儲存格的值。接下來，使用 unmerge_cells() 方法取消合併儲存格。最後，使用 freeze_panes 屬性凍結工作表中的特定行和列。
使用openpyxl模組進行Excel檔案操作
openpyxl是一個強大的Python模組，允許您讀寫Excel檔案。以下是使用openpyxl進行Excel檔案操作的範例。
凍結窗格
您可以使用freeze_panes屬性來凍結Excel檔案中的窗格。例如：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('produceSales3.xlsx')
sheet = wb.active
# 凍結第一行
sheet.freeze_panes = 'A2'
wb.save('freezeExample3.xlsx')
這將凍結第一行，讓使用者無論如何滾動，都能看到第一行。
建立圖表
openpyxl支援建立條形圖、線圖、散點圖和餅圖等圖表。以下是建立圖表的步驟：
- 建立一個Reference物件，指定圖表資料的單元格範圍。
- 建立一個Series物件，指定圖表的標題和資料。
- 建立一個Chart物件，指定圖表的型別和標題。
- 將Series物件追加到Chart物件中。
- 將Chart物件新增到Worksheet物件中，指定圖表的位置。
以下是建立條形圖的範例：
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
# 建立一些資料
for i in range(1, 11):
sheet['A' + str(i)] = i * i
# 建立Reference物件
ref_obj = openpyxl.chart.Reference(sheet, 1, 1, 10, 1)
# 建立Series物件
series_obj = openpyxl.chart.Series(ref_obj, title='My Chart')
# 建立Chart物件
chart_obj = openpyxl.chart.BarChart()
chart_obj.title = 'My Chart'
# 將Series物件追加到Chart物件中
chart_obj.append(series_obj)
# 將Chart物件新增到Worksheet物件中
sheet.add_chart(chart_obj, 'C5')
wb.save('sampleChart3.xlsx')
這將建立一個條形圖，並將其新增到Excel檔案中。
1. openpyxl.load_workbook() 函式傳回什麼？
openpyxl.load_workbook() 函式傳回一個 Workbook 物件，該物件代表 Excel 檔案中的工作簿。
2. wb.sheetnames 工作簿屬性包含什麼？
wb.sheetnames 工作簿屬性包含工作簿中所有工作表的名稱。
3. 如何檢索名為 ‘Sheet1’ 的工作表物件？
可以使用 wb['Sheet1'] 來檢索名為 ‘Sheet1’ 的工作表物件。
4. 如何檢索工作簿的活躍工作表物件？
可以使用 wb.active 來檢索工作簿的活躍工作表物件。
5. 如何檢索 C5 單元格的值？
可以使用 sheet['C5'].value 來檢索 C5 單元格的值。
從技術架構視角來看，Python 的 openpyxl 模組提供了一套完整且易用的 API，方便開發者操作 Excel 檔案。深入分析其核心功能，包含讀寫儲存格、合併儲存格、插入圖片、設定公式、調整樣式等，可以發現 openpyxl 能有效滿足大部分的 Excel 檔案處理需求。然而，openpyxl 在處理大型檔案時，記憶體消耗較大，效能表現可能成為瓶頸。此外，直接使用公式計算需要額外開啟 data_only 模式，並依賴 Excel 軟體本身的計算引擎，這在伺服器環境佈署時可能造成額外複雜度。考量到實務落地，建議針對大型 Excel 檔案處理，可搭配其他更高效的函式庫，例如 xlwings 或 pyxlsb，或者採用分批處理的策略，以降低記憶體負載。展望未來，隨著資料分析和自動化需求的持續增長，openpyxl 仍需持續最佳化效能，並強化與其他資料科學工具的整合，才能在競爭激烈的技術生態中保持其重要地位。玄貓認為，openpyxl 作為一個功能豐富且易於上手的 Excel 處理工具，值得 Python 開發者深入學習和應用。
