Python 自動化弱點掃描實戰

– 10 分鐘閱讀

Python 的豐富函式庫和模組，讓它成為自動化弱點掃描的利器。透過 Python 指令碼，我們可以有效操作 Nessus、OpenVAS 等掃描工具，自動執行掃描任務、解析結果並觸發通知，大幅簡化繁瑣的人工操作流程。同時，Python 也提供完善的錯誤處理和記錄機制，確保掃描過程的穩定性和可靠性，讓開發者能更專注於掃描邏輯的設計與最佳化。

使用Python自動化弱點掃描

自動化弱點掃描的必要性

將弱點掃揀整合至更廣泛的安全工作中具有多重重要性：

  1. 主動風險管理：弱點掃揀能在被利用前識別系統中的薄弱環節。與其他安全策略整合後，可確保在更大的風險管理框架中解決漏洞，減少成功攻擊的機率。

  2. 改進事件回應：與威脅情報、監控和事件回應工具整合後，弱點掃揀提供即時瞭解漏洞資訊，協助安全團隊根據實際風險優先回應。

  3. 全面安全姿態：透過與補丁管理、網路防禦和符合性努力協調，組織能建立更全面性地保護環境方法，將漏洞視作整體策略的一部分而非單獨處理。

  4. 持續監控與符合性：透過定期弱點掃揀與更廣泛安全政策結合，確保組織能維持行業規範與標準並持續監控新威脅及漏洞。

透過識別和優先處理漏洞，組織可以主動減少遭受攻擊風險。接下來我們將探討如何使用Python來構建自動化掃狀指令碼從而簡化這個流程。

使用Python構建自動化掃狀指令碼

使用Python自動化弱點掃狀提供了一種強大且高效率地持續監控系統安全缺陷、流線化漂變評估並降低手工操作工作量方法。 Python豐富地函式庫及模組可互動地操作流行掃狀工具、處理資料並自動執行例如安排掃狀、解析結果並觸發通知等任務。 這節我們將指導大家完成構建Python自動化掃狀指令碼所需步驟： 包括設定開發環境、選擇適當工具以及編寫指令碼邏輯等方面。

設定開發環境

開始撰寫Python自動化掃狀指令碼之前需要設定好具有必要工具及函式庫地開發環境：

  1. Python安裝：請確認您地系統上已安裝Python 3.x版本。 您可以從官方網站下載最新版本：

    https://www.python.org/downloads/

  2. 單元管理：請安裝pip單元管理員來管理依賴， 您可透過以下指令來安裝所需函式庫：

    pip install <package-name>

  3. 虛擬環境：建立虛擬環境來隔離專案依賴是非常重要地一步。 您可以透過以下指令來實作：

    python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在Windows上請使用 venv\Scripts\activate

選擇弱點掃狀工具

Python指令碼可自動化操作多種流行地弱點掃狀工具。選擇何種工具取決於您地特定需求： 例如掃狀範圍（網路、網站應用或主機端）以及所選擇地掃狀工具所提供功能等：

  1. Nessus（Tenable）：Nessus是一個廣泛使用地弱點掃狀器， 您可透過requests函式庫來實作其API互動。 Nessus可找出各種弱點包括網路、作業系統及應用層缺陷。

  2. OpenVAS（Greenbone）：OpenVAS是一個開源地弱點掃狀工具， 您可以透過API來控制它， 也可透過Python指令碼來存取該API功能。

  3. Qualys：Qualys提供雲端式薄弱管理平台， 其API允許您透過Python進行測試及報告功能整合.

  4. Nmap：Nmap是一個網路掃狀器， 您可以使用python-nmap函式庫來自動化它。 雖然它不是一個全功能地薄弱檢測器但卻可以收集開放埠及服務資訊供後續分析使用.

內容解密：

  1. Python 安裝與單元管理
  • Python 安裝： 使用 Python 是因為它擁有豐富的第三方函式庫及社群支援， 讓您可以輕鬆實作各種複雜任務。
    • 安裝 Python 的步驟非常簡單：前往官方網站下載安裝包並按照指示進行安裝。
    • 驗證安裝成功後請執行以下指令：
      python --version
  • pip 單元管理： pip 是 Python 的包管理員， 他能夠幫助您輕鬆安裝和更新所需函式庫。
    • 安裝 pip 的方式取決於您電腦作業系統
      python -m ensurepip --upgrade
  • 虛擬環境： 虛擬環境讓您能夠隔離專案依賴， 防止不同專案間函式庫版本衝突。
  • 安裝虛擬環境工具：
    python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在Windows上請使用venv\Scripts\activate
  • 安裝所需函式庫：
    pip install requests python-nmap
  1. Nessus 與 OpenVAS 介面介紹
  • Nessus 是由 Tenable 提供的一款強大且靈活的薄弱測試工具， 他支援多種平台並且可以靈活組態不同型別掃瞭目標及深度。
  • Nessus 的 API 提供了豐富地功能讓您能夠根據需要進行操作, 包括建立新任務、啟動任務及檢索結果等。
  • OpenVAS 是一款開源薄弱測試工具， 他支援多種平台並且可以靈活組態不同型別目標及深度。
  • OpenVAS 的 API 提供了豐富功能讓您根據需要進行操作, 包括建立新任務、啟動任務及檢索結果等功能.
  1. Qualys 與 Nmap 工具介紹
  • Qualys 是一款雲端薄弱管理平台, 他提供了豐富功能讓您能夠輕鬆管理薄弱以及符合資料.
  • Qualys 的 API 提供了豐富功能讓您根據需要進行操作, 包括建立新任務、啟動任務及檢索結果等.
  • Nmap 是一款強大網路探查與對映工具， 他主要用於探查網路內部結構,發現開放埠以及服務資訊,這些資訊對於後續薄弱測試非常重要.
  • Nmap 的 API 提供了豐富功能讓您根據需要進行操作, 包括建立新任務、啟動任務及檢索結果等.

此圖示展示了上述工具之間關係：

  graph TD;
A[Nessus] --> B[API];
B --> C[Create Task];
B --> D[Start Task];
B --> E[Retrieve Results];

F[OpenVAS] --> G[API];
G --> H[Create Task];
G --> I[Start Task];
G --> J[Retrieve Results];

K[Qualys] --> L[API];
L --> M[Create Task];
L --> N[Start Task];
L --> O[Retrieve Results];

P[Nmap] --> Q[API];
Q --> R[Scan Network];
Q --> S[Retrieve Results];

內容解密：

  1. Nessus 與 OpenVAS 比較： Nessus 和 OpenVAS 均為強大且靈活之薄弱測試工具， 他們支援多種平台且均提供豐富 API 功能供我們選擇。 Nessus 是商業版本且提供更高階別支援和更新速度較快， 而 OpenVAS 則為開源版本且免費使用但更新速度相對較慢。 兩者均可以透過 Python 與其 API 互動從而達成自動化目標。

  2. Qualys 與 Nmap 比較： Qualys 和 Nmap 也是我們常用之工具,他們各有千秋,各有適用場景. Qualys 主要用於雲端薄弱管理解決方案, 它提供了豐富功能讓我們可以輕鬆管理解決方案並符合資料; 而 Nmap 則主要用於網路探查與對映,他針對探查內部結構,發現開放埠以及服務資訊,這些資訊對於後續薄弱測試非常重要, 兩者都可以透過 Python 與其 API 需要進行互動從而達成自動化目標.

3.Nessus, OpenVas, Qualys 和 Nmap 工具還有一個共同特徵就是他們都提供了豐富之 API 功能, 這些 API 功能讓我們可以根據需要進行操作,例如建立新任務、啟動任務以及檢索結果等. 同時他們也支援多種平台例如Linux, Windows 和 MacOS等等.

優先考量因素

選擇適當工具需要考慮多項因素：

  1. 平台相容性： 各種傑出轉寶企業之轉寶軟體主要設計為支援多種平台包括Linux, Windows 和 MacOS等等.

    • 傑出轉寶企業之轉寶軟體設計原則之一就是支援多種平台,
    • 平台相容性是評估轉寶軟體重要考量因素之一,
    • 不同平台上轉寶軟體之表現可能會有差異, 輕易差異可能影響轉寶效果甚至導致轉寶失敗.
    • 傑出轉寶企業之轉寶軟體都經歷了嚴格之測試以確保在不同平台上表現良好.

  2. 技術支援： 各種傑出轉寶企業均提供良好之技術支援以確保客戶需求得到滿足.

    • 各傑出轉寶企業均提供良好之技術支援包括線上檔案,技術手冊以及客戶服務等.
    • 技術支援是評估轉寶軟體重要考量因素之一, 良好技術支援可幫助客戶快速解決遇到問題從而提高轉寶效果.

  3. 更新頻率： 各傑出轉寶企業均定期更新其轉寶軟體以確保客戶需求得到滿足.

    • 各傑出轉寶企業均提供快速更新頻率以確保轉寶軟體保持最新, 快速更新頻率是評估轉寶軟體重要考量因素之一, 快速更新頻率可幫助客戶快速獲得最新轉寶技術從而提高轉寶效果.

4.價格: 各傑出轉寶企業均提供競爭力價格以確保客戶需求得到滿足. - 各傑出轉寶企業均提供競爭力價格以確保客戶需求得到滿足. - 健康競爭力價格是評估轉寶軟體重要考量因素之一, 健康競爭力價格可幫助客戶獲得更高效益從而提高投資回報率.

以上四項評估因素是選擇適當工作時最基本考量專案, 除了以上四項評估因素外也有其他因素值得考慮例如: 品牌聲譽: 品牌聲譽也影響顧客選擇轉寶企業時考慮因素之一. 如品牌聲譽較好的公司更易獲得顧客信賴,從而提高銷售機會.

優先處理風險

根據以上四項評估因素結合各工作實際情況後我們決定選擇Nessus 作為我們之工作: 1.Nessus 是由 Tenable 提供的一款強大且靈活之薄弱測試工具, 他支援多種平台並且可以靈活組態不同型別目標及深度. 2.Nessus 的 API 提供了豐富地功能讓我們根據需要進行操作: 包含建立新任務、啟動任務以及檢索結果等操作. 3.Nessus 提供良好技術支援包括線上檔案,技術手冊以及客戶服務等. 4.Nessus 的更新頻率非常快速,可以確保我們獲得最新薄弱測試技術.

此圖示展示了Nessus 工具有哪些優勢:

  graph LR;
A[Nessus] --> B["Supports Multiple Platforms"];
A --> C["Flexible Configuration"];
A --> D["Rich API Functionality"];
A --> E["Excellent Technical Support"];
A --> F["Fast Update Frequency"];

內容解密:

1.Nessus 支援多種平台: Nessus 支援多種平台包括Linux, Windows 和 MacOS等等 所以無論您選擇何種平台都無須擔心相容問題.

2.Nessus 組態靈活: Nessus 提供靈活組態方法讓我們根據實際情況調整不同型別目標以及深度，

例如您可以根據需求設定只檢查特定服務或特定版本等,

這樣可以提高測試精確度從而降低錯誤陽性率.

3.Nessus API 功能豐富: Nessus 提供豐富API 功能讓我們根據需要進行操作, 包含建立新任務、啟動任務以及檢索結果等,

例如我們可以透過API 自動建立日常巡檢任務並設定固定時間間隔執行,

另外我們還可以透過API 自動取得巡檢結果並匯出至報告中.

4.Nessus 技術支援良好: Nessus 提供良好技術支援包括線上檔案,技術手冊以及客戶服務等,

如果我們在使用中遇到任何問題都可以快速獲得幫助從而提升工作效率.

5.Nessus更新頻率快速: Nessus 的更新頻率非常快速,可以確保我們獲得最新薄弱測試技術,

這樣可以避免因為舊版本無法檢測到最新漏洞從而導致風險被忽略.

自動化漏洞掃描與 Python

在現代資安領域，自動化漏洞掃描是保障系統安全的一個重要環節。Python 作為一門強大且靈活的程式語言，非常適合用來撰寫自動化掃描指令碼。本文將介紹如何撰寫一個基本的 Python 慣例來進行漏洞掃描，並探討一些常用的錯誤處理與記錄技術。

撰寫基本的 Python 慣例

撰寫一個基本的 Python 慣例來進行漏洞掃描時，應該遵循以下步驟：

  1. 匯入必要的函式庫：這一步提供了您所需的工具和功能，例如網路操作或 HTTP 要求。
  2. 定義目標範圍：這有助於縮小特定系統、網路或應用程式的範圍，使指令碼保持專注且高效。
  3. 實施掃描邏輯：這是指令碼的核心功能，包括埠檢查或漏洞偵測等。
  4. 輸出結果並處理錯誤：這確保指令碼能夠提供清晰且可操作的見解，即使在失敗或意外輸入的情況下仍能保持穩健。

這樣結構化的方法使指令碼邏輯清晰、易於排錯，並且對於一致性掃描有效。

常用 Python 函式庫

在撰寫安全自動化指令碼時，使用一些常見的 Python 函式庫來進行錯誤處理和記錄是一個不錯的選擇。以下是一些關鍵函式庫及其用法：

try-except 塊

在 Python 中，錯誤處理對於構建穩健且容錯的應用程式至關重要。try-except 塊允許您優雅地處理異常並確保程式在發生錯誤時能夠還原而不會當機。

try:
    # 嘗試執行某個操作
except ExceptionType as e:
    print(f"發生錯誤: {e}")

例如，FileNotFoundError、ValueError 和 TimeoutError 是可以在 try-except 中使用的標準型別，非常適合處理常見錯誤。

詳細錯誤記錄

在任何安全自動化指令碼中，詳細的錯誤記錄對於診斷問題和追蹤故障根源至關重要。記錄不僅有助於開發中的除錯，還對於持續監控和佈署後分析至關重要。以下是一個使用 logging 模組進行記錄的範例：

import logging

# 設定基本記錄組態
logging.basicConfig(filename='app.log', filemode='w', level=logging.ERROR)

try:
    # 一些風險程式碼
except Exception as e:
    logging.error(f"發生錯誤: {e}")

這樣可以將錯誤寫入日誌檔案中，對於希望追蹤指令碼活動紀錄的資安團隊特別有幫助。

traceback - 詳細錯誤資訊

當 Python 指令碼中發生錯誤時，特別是在安全自動化任務中，獲得詳細的錯誤資訊對於診斷和解決問題至關重要。traceback 提供了導致錯誤的一系列函式呼叫的全面檢視，使得更容易找到問題所在。以下是使用 traceback 的範例：

import traceback

try:
    # 風險程式碼
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
    traceback.print_exc()  # 輸出詳細錯誤資訊

這樣可以為初學者提供擴充套件的錯誤上下文，使除錯變得更加簡單。

自動重試

在安全自動化中設計能夠優雅處理失敗的系統非常重要。例如暫時性問題如網路不穩定或外部服務短暫停機。自動重試可以透過讓指令碼多次嘗試操作來實作還原能力。這樣可以確保暫時性問題不會導致不必要的中斷。以下是使用 retrying 模組進行自動重試的一個範例：

from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def fetch_data():
    # 可能會失敗的資料取得程式碼

這對於需要自動重試網路呼叫或資料函式庫查詢等操作的自動化任務非常有幫助。

十足耐心：強大且可控制性高重試機制

在更複雜的安全自動化任務中，您可能需要更高階別且可控制性更高的重試機制。tenacity 是一個強大工具，允許您定義重試條件、嘗試次數以及每次嘗試之間的延遲時間等引數。這種級別的控制確保您的自動化指令碼能夠更加優雅和高效地處理故障。

from tenacity import retry, wait_fixed, stop_after_attempt

@retry(wait=wait_fixed(2), stop=stop_after_attempt(3))
def secure_task():
    # 可能會失敗的安全任務

以上是一些常用 Python 函式庫及其在安全自動化中的應用範例。希望這些資訊能夠幫助您撰寫更加穩健和高效的 Python 慣例來進行漏洞掃描。

玄貓

玄貓

技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。