OpenFaaS 提供便捷的無伺服器函式佈署方式,尤其在 Kubernetes 和 Docker Swarm 環境中。本文將引導讀者使用 OpenFaaS CLI 建立一個 Go 函式,並探討建置、推播、佈署和呼叫的每個環節。同時,文章也涵蓋了自定義範本、設定監控儀錶板、理解自動擴充套件機制等進階主題,讓讀者能更全面地運用 OpenFaaS。透過實際操作範例和圖表,讀者可以更清晰地理解 OpenFaaS 的運作流程,並快速上手實作自己的無伺服器函式。
使用OpenFaaS建立與佈署Go語言函式的完整
OpenFaaS是一種流行的無伺服器框架,用於在Kubernetes或Docker Swarm上佈署函式。本章節將詳細介紹如何使用OpenFaaS CLI建立、建置、推播和佈署一個簡單的Go語言函式。
建立新函式
首先,我們使用faas-cli new命令來建立一個新的Go語言函式:
$ faas-cli new --lang=go hello
這個命令會從OpenFaaS範本倉函式庫下載必要的範本,並建立一個名為hello的函式目錄。成功執行後,我們可以看到以下輸出:
Function created in folder: hello
Stack file written: hello.yml
內容解密:
faas-cli new命令用於建立新的函式。--lang=go引數指定函式使用Go語言。hello是函式的名稱,同時也是建立的目錄名稱。- 命令執行過程中會下載OpenFaaS範本並進行初始化設定。
檢視函式目錄結構
建立函式後,我們可以使用tree命令檢視目錄結構:
$ tree -L2 .
.
├── hello
│ └── handler.go
├── hello.yml
└── template
├── csharp
├── go
├── go-armhf
├── node
├── node-arm64
├── node-armhf
├── python
├── python3
├── python-armhf
└── ruby
內容解密:
hello目錄包含函式的實作檔案handler.go。hello.yml是函式的設定檔,定義了函式的相關資訊。template目錄包含不同語言的範本檔案。
分析hello.yml設定檔
hello.yml檔案定義了函式的組態:
provider:
name: faas
gateway: http://localhost:8080
functions:
hello:
lang: go
handler: ./hello
image: hello # 應該修改為 <你的Docker ID>/hello:v1
內容解密:
provider區塊定義了OpenFaaS的提供者資訊。functions區塊列出了所有的函式定義。hello函式使用Go語言,處理程式位於./hello目錄。image欄位指定了Docker映像檔的名稱,建議修改為包含你的Docker ID。
建置和推播函式
首先,我們需要修改hello.yml中的image欄位:
image: <你的Docker ID>/hello:v1
然後執行建置:
$ faas-cli build -f ./hello.yml
建置成功後,我們可以看到Docker映像檔已經建立:
Successfully built f3b8ec154ee9
Successfully tagged chanwit/hello:v1
Image: chanwit/hello:v1 built.
接著推播映像檔到Docker倉函式庫:
$ faas-cli push -f hello.yml
內容解密:
faas-cli build命令根據hello.yml的定義建置函式。- 建置過程中,faas-cli會使用Dockerfile來編譯和封裝函式。
faas-cli push命令將建置好的映像檔推播到Docker倉函式庫。- 推播過程中會將映像檔的分層上傳到倉函式庫。
佈署和呼叫函式
佈署函式:
$ faas-cli deploy -f hello.yml
佈署成功後,我們可以得到函式的呼叫URL:
Deployed.
URL: http://localhost:8080/function/hello
檢視所有已佈署的函式:
$ faas-cli list
呼叫函式:
$ echo "How are you?" | faas-cli invoke hello
Hello, Go. You said: How are you?
內容解密:
faas-cli deploy命令佈署函式到OpenFaaS平台。- 佈署過程中會建立函式的服務並啟動容器。
faas-cli list命令列出所有已佈署的函式及其呼叫次數。faas-cli invoke命令用於呼叫函式並傳遞輸入資料。
隨著無伺服器技術的發展,OpenFaaS將繼續改進其功能和效能。未來可能會出現更多改進,例如:
- 更好的多語言支援
- 更強大的監控和日誌功能
- 更簡化的佈署流程
開發者應該持續關注OpenFaaS的最新發展,以充分利用其提供的功能。
安全性考量
在佈署函式時,需要注意以下安全事項:
- 使用安全的Docker映像檔來源
- 定期更新基礎映像檔
- 限制函式的許可權
- 使用安全的輸入驗證機制
透過這些措施,可以提高函式的安全性,防止潛在的安全風險。
參考資料
- OpenFaaS官方檔案:https://docs.openfaas.com/
- Go語言官方檔案:https://golang.org/doc/
- Docker官方檔案:https://docs.docker.com/
這些資源提供了更詳細的資訊,可以幫助開發者深入瞭解相關技術。
graph LR A[建立函式] --> B[建置函式] B --> C[推播映像檔] C --> D[佈署函式] D --> E[呼叫函式]
圖表翻譯: 此圖示展示了使用OpenFaaS開發函式的主要流程:
- 建立函式:使用faas-cli建立新的函式
- 建置函式:編譯和封裝函式
- 推播映像檔:將建置好的映像檔上傳到倉函式庫
- 佈署函式:將函式佈署到OpenFaaS平台
- 呼叫函式:測試和呼叫已佈署的函式
這個流程展示了從開發到佈署的完整過程。
詳細程式碼解析
以下是一個簡單的Go語言函式範例:
package function
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
)
func Handle(req []byte) string {
return fmt.Sprintf("Hello, Go. You said: %s", string(req))
}
func main() {
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer r.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(r.Body)
if err != nil {
log.Printf("Error reading body: %v", err)
http.Error(w, "can't read body", http.StatusBadRequest)
return
}
response := Handle(body)
w.Write([]byte(response))
})
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
內容解密:
Handle函式是函式的主要邏輯實作。main函式設定了HTTP伺服器來處理請求。- 使用
ioutil.ReadAll讀取請求內容。 - 將請求內容傳遞給
Handle函式處理。 - 將處理結果寫回HTTP回應。
這個範例展示了一個簡單的HTTP伺服器實作,用於處理函式呼叫。
效能最佳化建議
- 使用適當的錯誤處理機制
- 最佳化HTTP伺服器的組態
- 使用連線池技術
- 減少不必要的記憶體分配
透過這些最佳化措施,可以提高函式的效能和效率。
OpenFaaS 範本客製化與監控儀錶板設定
OpenFaaS 提供了一系列預定義的範本,方便開發者快速建立函式。不過,當需求變得複雜時,瞭解如何自定義範本就變得非常重要。本章節將以 Go 語言範本為例,示範如何簡化建置步驟。
自定義 OpenFaaS 範本
檢視原始範本 Dockerfile
首先,我們來看看 Go 範本的 Dockerfile,該檔案位於 template/go/Dockerfile。這個 Dockerfile 已經使用了多階段建置技術:
###################
# Stage 0
###################
FROM golang:1.8.3-alpine3.6
# ... 省略部分指令
###################
# Stage 1
###################
FROM alpine:3.6
RUN apk --no-cache add ca-certificates
# 新增非 root 使用者
RUN addgroup -S app && adduser -S -g app app && \
mkdir -p /home/app && \
chown app /home/app
WORKDIR /home/app
COPY --from=0 /go/src/handler/handler .
COPY --from=0 /usr/bin/fwatchdog .
USER app
ENV fprocess="./handler"
CMD ["./fwatchdog"]
範本結構與自定義
OpenFaaS 範本可以存放在自定義的 Git 倉函式庫中。範本倉函式庫的結構如下:
$ tree .
.
├── README.md
└── template
└── go
├── Dockerfile
├── function
│ └── handler.go
├── main.go
├── README.md
└── template.yml
將自定義範本存放在 GitHub 倉函式庫後,可以使用 faas-cli template pull 命令下載:
$ faas-cli template pull https://github.com/chanwit/faas-templates
Fetch templates from repository: https://github.com/chanwit/faas-templates
2017/11/16 15:44:46 HTTP GET https://github.com/chanwit/faas-templates/archive/master.zip
2017/11/16 15:44:48 Writing 2Kb to master.zip
2017/11/16 15:44:48 Attempting to expand templates from master.zip
2017/11/16 15:44:48 Fetched 1 template(s) : [go] from https://github.com/chanwit/faas-templates
2017/11/16 15:44:48 Cleaning up zip file...
下載自定義範本後,可以重新建置函式並減少建置步驟至 15 步:
$ faas-cli build -f hello.yml
[0] > Building: hello.
Clearing temporary build folder: ./build/hello/
Preparing ./hello/ ./build/hello/function
Building: chanwit/hello:v1 with go template. Please wait..
Sending build context to Docker daemon 7.68kB
Step 1/15 : FROM golang:1.8.3-alpine3.6
---> fd1ada53b403
...
Step 15/15 : CMD ./fwatchdog
---> Using cache
---> 23dfcc80a031
Successfully built 23dfcc80a031
Successfully tagged chanwit/hello:v1
Image: chanwit/hello:v1 built.
[0] < Builder done.
內容解密:
上述指令展示瞭如何使用 faas-cli 下載自定義範本並建置函式。透過自定義範本,開發者可以簡化建置流程並滿足特定需求。
OpenFaaS 監控儀錶板設定
啟動 Grafana 服務
要使用 OpenFaaS 儀錶板,需要在相同的網路下啟動 Grafana 服務。可以使用以下命令啟動 Grafana:
$ docker service create --name=grafana \
--network=func_functions \
-p 3000:3000 grafana/grafana
啟動後,可以在 http://localhost:3000 存取 Grafana 並使用預設帳號 admin 及密碼 admin 登入。
組態 Prometheus 資料來源
- 在 Grafana 中新增資料來源,名稱必須為
prometheus。 - 將 URL 設為
http://prometheus:9090。 - 點選
Save & Test按鈕,若設定正確將顯示綠色提示。
匯入 OpenFaaS 儀錶板
- 使用儀錶板 ID
3434匯入 OpenFaaS 儀錶板。 - 在匯入過程中選擇
prometheus作為資料來源。
匯入後,儀錶板將顯示閘道器健康狀態、函式呼叫統計等資訊。
內容解密:
Grafana 儀錶板的設定使我們能夠即時監控 OpenFaaS 的執行狀態。透過 Prometheus 收集的資料,可以有效地觀察函式呼叫次數、閘道器健康狀態等關鍵指標。
OpenFaaS 自動擴充套件機制
OpenFaaS 的自動擴充套件機制依賴於 Prometheus 及 Alert Manager。當函式呼叫次數達到預設閾值時,Alert Manager 會觸發事件,通知 OpenFaaS 調整函式副本數量。
自動擴充套件流程
- 使用者透過 API 閘道器呼叫函式。
- 呼叫記錄被存入 Prometheus。
- Alert Manager 根據預定義規則觸發事件。
- OpenFaaS Alert Handler 接收事件並計算所需的副本數量。
- 透過 Docker Swarm API 調整函式副本數量。
內容解密:
自動擴充套件機制確保了 OpenFaaS 函式能夠根據實際負載動態調整資源,有效提升系統的彈性與效能。
練習題
- 使用 OpenFaaS 的優點有哪些?
- 描述 OpenFaaS 的架構及其元件之間的互動方式。
- 如何在 Docker Swarm 上佈署 OpenFaaS?
- 為什麼 OpenFaaS 使用多階段建置?
- 如何為 Node.js 建立新的 OpenFaaS 函式?
- 如何建置及封裝 OpenFaaS 函式?
- OpenFaaS 預設使用的 Overlay 網路名稱是什麼?
- 什麼是函式範本?它的用途是什麼?
- 描述如何準備自定義範本並將其託管在 GitHub 上。
- 如何為 OpenFaaS 定義 Grafana 儀錶板?
內容解密:
這些練習題旨在幫助讀者複習本章節的關鍵概念,包括 OpenFaaS 的架構、範本自定義、監控儀錶板設定及自動擴充套件機制。透過這些練習,讀者能夠更深入地理解 OpenFaaS 的運作原理及應用方法。
graph LR
D[D]
A[使用者呼叫函式] --> B[API 閘道器]
B --> C[Prometheus 記錄呼叫資料]
C --> D{Alert Manager 觸發事件}
D -->|是| E[OpenFaaS Alert Handler 調整副本數量]
E --> F[Docker Swarm 調整函式副本]
圖表翻譯: 此圖表展示了 OpenFaaS 的自動擴充套件流程。使用者呼叫函式後,Prometheus 會記錄呼叫資料。當資料達到預設閾值時,Alert Manager 觸發事件,通知 OpenFaaS Alert Handler 調整函式副本數量,最終由 Docker Swarm 執行調整操作。這個流程確保了系統能夠根據實際負載動態調整資源。