Netmiko 模組簡化了與 Linux 伺服器的互動，提供比 Paramiko 更便捷的操作方式。透過 Netmiko，我們可以輕鬆地執行指令、收集系統資訊，並將結果儲存或進一步處理。此方法適用於需要定期監控伺服器狀態或執行特定任務的場景，有助於提升網路管理效率。
使用 Netmiko 連線 Linux 伺服器並執行指令
from netmiko import Netmiko
from getpass import getpass
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
password = getpass()
command = "uname -a"
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": password, "device_type": "linux"}
net_connect = Netmiko(**device)
show_output = net_connect.send_command(command)
net_connect.disconnect()
print(f"{ip}:{show_output}\n")
收集 Syslog 日誌並過濾 SSH 相關資訊
from netmiko import Netmiko
from getpass import getpass
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
password = getpass()
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": password, "device_type": "linux"}
command = "cat /var/log/syslog | grep 'SSH\|ssh'"
net_connect = Netmiko(**device)
output = net_connect.send_command(command)
net_connect.disconnect()
with open(f"{ip}_ssh_syslog.txt", "a") as w:
w.write(output)
收集 CPU 和記憶體使用率，並儲存至 Excel 檔案
from netmiko import Netmiko
from re import findall
from pandas import DataFrame
from getpass import getpass
memory_total, memory_free, memory_used, cpu_used, host_list = ([] for i in range(5))
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
password = getpass()
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": password, "device_type": "linux"}
net_connect = Netmiko(**device)
mem_output = net_connect.send_command("free -m", strip_command=False)
cpu_output = net_connect.send_command("top -n 1 | grep %Cpu", strip_command=False)
hostname = findall("@(.*):", net_connect.find_prompt())
total = findall("Mem:\s+(\d+)", mem_output)
free = findall("Mem:\s+\d+\s+(\d+)", mem_output)
used = findall("Mem:\s+\d+\s+\d+\s+(\d+)", mem_output)
cpu = findall("\d+,\d+", cpu_output)
memory_total.append(f"{total[0]} MB")
memory_free.append(f"{free[0]} MB")
memory_used.append(f"{used[0]} MB")
cpu_used.append(f"% {cpu[0]}")
host_list.append(hostname[0])
net_connect.disconnect()
df = DataFrame({"Hostname": host_list, "Total Memory": memory_total, "Free Memory": memory_free, "Memory Usage": memory_used, "CPU Usage": cpu_used})
df.to_excel("CPU-Memory Usage.xlsx", index=False)
收集網路介面資訊
from netmiko import Netmiko
from re import findall
from pandas import DataFrame
from getpass import getpass
list_ipv4, list_netmask, list_int, list_hostname, list_int_name = ([] for i in range(5))
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
password = getpass()
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": password, "device_type": "linux"}
net_connect = Netmiko(**device)
output = net_connect.send_command("ifconfig")
hostname = findall("@(.*):", net_connect.find_prompt())
int_name = findall("^(.*?): flags", output, re.M)
ipv4 = findall("inet (.*?) netmask", output, re.M)
netmask = findall("netmask (.*?) broadcast", output, re.M)
list_ipv4.extend(ipv4)
list_netmask.extend(netmask)
list_int.extend([ip] * len(ipv4))
list_hostname.extend([hostname[0]] * len(ipv4))
list_int_name.extend(int_name)
net_connect.disconnect()
df = DataFrame({"IP": list_int, "Hostname": list_hostname, "Interface": list_int_name, "IPv4 Address": list_ipv4, "Netmask": list_netmask})
df.to_excel("Interface_information.xlsx", index=False)
使用Netmiko模組連線Linux伺服器並收集日誌
Netmiko是一個用於連線和管理網路裝置的Python模組，但它同樣可以用於連線Linux伺服器。與Paramiko相比，Netmiko提供了更簡潔的程式碼和更好的輸出結果。
連線Linux伺服器
要使用Netmiko連線Linux伺服器，首先需要匯入Netmiko模組並新增裝置資料，包括IP地址、使用者名稱、密碼和裝置型別（對於Linux裝置，裝置型別應設為"linux"）。
from netmiko import Netmiko
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": "ubuntu", "device_type": "linux"}
command = "uname -a"
net_connect = Netmiko(**device)
output = net_connect.send_command(command, strip_command=False)
net_connect.disconnect()
print(f"{ip}:{output}\n")
內容解密：
- 匯入Netmiko模組：首先匯入Netmiko類別，這是Netmiko模組的核心，用於建立與裝置的連線。
- 定義主機列表：列出需要連線的Linux伺服器的IP地址。
- 迴圈連線每個主機：對於每個IP地址，建立一個包含連線必要資訊的字典（包括主機IP、使用者名稱、密碼和裝置型別）。
- 執行命令：使用
send_command方法在連線的裝置上執行uname -a命令，該命令顯示裝置的主機名、作業系統和版本資訊。 - 設定
strip_command引數：將strip_command設為False，以便在輸出中包含所執行的命令本身。 - 斷開連線並列印輸出：斷開與裝置的連線，並列印出命令的輸出結果。
收集Syslog日誌
Syslog是Linux伺服器上的一個重要檔案，包含了與伺服器相關的所有日誌資料。預設情況下，它位於/var/log/目錄下。
from netmiko import Netmiko
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": "ubuntu", "device_type": "linux"}
command = "cat /var/log/syslog"
net_connect = Netmiko(**device)
output = net_connect.send_command(command)
net_connect.disconnect()
with open(f"{ip}_syslog.txt", "a") as w:
w.write(output)
內容解密：
- 執行
cat命令：使用cat命令讀取Syslog檔案的內容。 - 儲存輸出到檔案：將命令的輸出儲存到一個以裝置IP命名的文字檔案中。
收集包含SSH相關的日誌並透過電子郵件傳送
可以進一步使用grep命令過濾Syslog中包含SSH或ssh的行，並將結果儲存到個別的檔案中。
from netmiko import Netmiko
import smtplib
from email.message import EmailMessage
import mimetypes
def collect_configuration():
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": "ubuntu", "device_type": "linux"}
command = "cat /var/log/syslog | grep 'SSH\|ssh'"
net_connect = Netmiko(**device)
output = net_connect.send_command(command)
net_connect.disconnect()
with open(f"{ip}_ssh_syslog.txt", "a") as w:
w.write(output)
# 電子郵件傳送程式碼
內容解密：
- 使用
grep過濾日誌：在cat命令後使用管道和grep命令來過濾包含SSH或ssh的行。 - 儲存結果：將過濾後的結果儲存到以裝置IP命名的檔案中。
- 電子郵件傳送：利用Python的
smtplib和email.message模組將收集的日誌檔案透過電子郵件傳送。
安全地登入伺服器與收集系統資訊
在自動化管理多台伺服器時，安全地處理登入資訊是首要任務。Python的getpass模組提供了一個簡便的方法來安全地輸入密碼，避免在指令碼中直接寫入密碼。
使用getpass模組安全輸入密碼
當需要在指令碼中登入多台裝置時，直接在程式碼中寫入密碼是不安全的。getpass模組允許在執行指令碼時輸入密碼，並隱藏輸入的內容。
範例 8.5：使用getpass模組安全登入伺服器
from netmiko import Netmiko
from getpass import getpass
host = "192.168.163.135"
device = {"host": host, "username": "ubuntu", "password": getpass(), "device_type": "linux"}
command = "uname -a"
net_connect = Netmiko(**device)
show_output = net_connect.send_command(command)
net_connect.disconnect()
print(f"{host}:{show_output}\n")
內容解密：
- 匯入必要的模組：
Netmiko用於連線網路裝置，getpass用於安全輸入密碼。 - 設定目標主機的IP位址和登入資訊，其中密碼透過
getpass()函式取得。 - 使用
Netmiko連線裝置並執行命令，取得輸出後斷開連線。 - 輸出結果顯示主機的作業系統資訊。
登入多台裝置
當需要登入多台裝置時，將getpass()的結果指定給變數，並在迴圈中使用該變數，可以避免重複輸入密碼。
範例 8.6：使用安全密碼登入多台裝置
from netmiko import Netmiko
from getpass import getpass
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
command = "uname -a"
password = getpass()
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": password, "device_type": "linux"}
net_connect = Netmiko(**device)
show_output = net_connect.send_command(command)
net_connect.disconnect()
print(f"{ip}:{show_output}\n")
內容解密：
- 設定多台主機的IP位址列表。
- 使用
getpass()在迴圈外取得密碼，並指定給變數password。 - 在迴圈中，使用相同的密碼連線每一台裝置，執行命令並輸出結果。
收集CPU和記憶體使用情況
除了登入資訊，收集系統資源使用情況也是常見的需求。可以使用free -m和top -n 1 | grep %Cpu命令分別取得記憶體和CPU使用率。
範例 8.7：收集CPU和記憶體資料
from netmiko import Netmiko
from re import findall
from pandas import DataFrame
memory_total, memory_free, memory_used, cpu_used, host_list = ([] for i in range(5))
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
for ip in host:
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": "ubuntu", "device_type": "linux"}
net_connect = Netmiko(**device)
mem_output = net_connect.send_command("free -m", strip_command=False)
# 對記憶體輸出的處理
cpu_output = net_connect.send_command("top -n 1 | grep %Cpu", strip_command=False)
# 對CPU輸出的處理
net_connect.disconnect()
內容解密：
- 初始化空列表用於儲存收集的資料。
- 設定目標主機列表。
- 在迴圈中連線每一台主機，執行命令取得記憶體和CPU使用情況。
- 對輸出的結果進行處理並儲存。
網路裝置資訊收集與分析
在現代網路管理中，自動化收集裝置資訊成為了一項重要的任務。透過使用像 Netmiko 這樣的函式庫，我們可以輕鬆地連線到多台裝置並收集相關資訊。
CPU 與記憶體使用率收集
首先，我們來看看如何收集伺服器的 CPU 與記憶體使用率。範例 8.7 提供了一個完整的程式碼，展示瞭如何使用 Netmiko 連線到多台 Linux 伺服器，並收集相關資訊。
程式碼範例
from netmiko import Netmiko
from re import findall
from pandas import DataFrame
# 初始化空列表以儲存資料
memory_total, memory_free, memory_used, cpu_used, host_list = ([] for i in range(5))
# 定義要連線的裝置清單
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
for ip in host:
# 設定裝置連線引數
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": "ubuntu", "device_type": "linux"}
net_connect = Netmiko(**device)
# 執行命令以收集記憶體和 CPU 使用率資訊
mem_output = net_connect.send_command("free -m", strip_command=False)
cpu_output = net_connect.send_command("top -n 1 | grep %Cpu", strip_command=False)
hostname = findall("@(.*):", net_connect.find_prompt())
# 使用正規表示式提取所需資訊
total = findall("Mem:\s+(\d+)", mem_output)
free = findall("Mem:\s+\d+\s+(\d+)", mem_output)
used = findall("Mem:\s+\d+\s+\d+\s+(\d+)", mem_output)
cpu = findall("\d+,\d+", cpu_output)
# 將提取的資訊新增到列表中
memory_total.append(f"{total[0]} MB")
memory_free.append(f"{free[0]} MB")
memory_used.append(f"{used[0]} MB")
cpu_used.append(f"% {cpu[0]}")
host_list.append(hostname[0])
# 將收集到的資料組織成 DataFrame 並儲存到 Excel 檔案中
df = DataFrame({"Hostname": host_list, "Total Memory": memory_total, "Free Memory": memory_free, "Memory Usage": memory_used, "CPU Usage": cpu_used})
df.to_excel("CPU-Memory Usage.xlsx", index=False)
內容解密：
- 初始化與連線：首先，我們匯入必要的模組並初始化用於儲存資料的空列表。然後，我們定義了要連線的裝置 IP 地址清單。
- 命令執行與資料提取：在迴圈中，我們對每個裝置建立連線，並執行
free -m和top -n 1 | grep %Cpu命令以收集記憶體和 CPU 使用率資訊。使用正規表示式提取所需資料。 - 資料儲存：將提取的資訊新增到對應的列表中。
- 結果輸出：最後，將收集到的資料組織成 DataFrame，並使用
to_excel方法儲存到 Excel 檔案中。
網路介面資訊收集
接下來，我們將探討如何收集網路介面資訊。範例 8.8 展示瞭如何使用 ifconfig 命令收集介面名稱、IP 地址和網路遮罩等資訊。
程式碼範例
from netmiko import Netmiko
from re import findall
from pandas import DataFrame
# 初始化空列表以儲存資料
list_ipv4, list_netmask, list_int, list_hostname, list_int_name = ([] for i in range(5))
# 定義要連線的裝置清單
host = ["192.168.163.135", "192.168.163.136", "192.168.163.137"]
for ip in host:
# 設定裝置連線引數
device = {"host": ip, "username": "ubuntu", "password": "ubuntu", "device_type": "linux"}
net_connect = Netmiko(**device)
# 執行 ifconfig 命令以收集介面資訊
output = net_connect.send_command("ifconfig")
# 使用正規表示式提取介面名稱、IP 地址和網路遮罩等資訊
# ...
內容解密：
- 初始化與連線：與前一範例類別似，首先進行必要的初始化和裝置連線設定。
- 命令執行與資料提取：執行
ifconfig命令並收集輸出。使用正規表示式提取介面名稱、IP 地址和網路遮罩等所需資訊。 - 資料處理與儲存：將提取的資訊儲存到對應的列表中，並進一步處理這些資料。
- 結果輸出：最後，將收集到的介面資訊組織成適當的格式並輸出。
