GitLab 安全掃描與授權合規性實務指南

– 19 分鐘閱讀

在當代軟體開發環境中,安全性與合規性已經成為不可忽視的核心議題。隨著開源軟體的普及與基礎設施即程式碼的興起,開發團隊面臨更複雜的安全挑戰。GitLab 平台提供完整的安全掃描工具鏈,能在持續整合與持續部署流程中自動化執行安全檢查,協助團隊及早發現並處理潛在風險。本文將深入探討 GitLab 的授權合規性檢查機制與基礎設施安全掃描功能,並說明如何建立有效的漏洞管理工作流程。

License Compliance 授權合規性檢查機制

授權合規性是軟體專案管理中經常被低估卻極為重要的環節。許多開源套件採用不同的授權條款,某些授權條款可能與商業專案的使用情境產生衝突,甚至引發法律糾紛。GitLab 的 License Compliance 功能能夠自動掃描專案相依套件的授權資訊,並依據預先定義的政策進行合規性檢查,確保所有使用的開源元件都符合組織的法律要求。

啟用與基礎設定流程

License Compliance 的啟用過程需要直接修改專案的 CI/CD 設定檔,而非透過網頁介面操作。這種設計讓團隊能更精確地控制掃描行為,並將授權檢查無縫整合到既有的建置流程中。首先需要在 .gitlab-ci.yml 檔案中定義測試階段,然後引入 GitLab 官方提供的 License Scanning 範本。這個範本包含預先設定好的掃描任務,能夠自動辨識專案中的套件管理檔案,如 package.json、Gemfile、pom.xml 等,並提取授權資訊。

設定範例如下所示,透過 include 關鍵字引入範本後,GitLab 會自動在測試階段執行授權掃描任務。這個任務會分析專案的相依關係樹,提取每個套件的授權資訊,並產生結構化的報告。若需要調整掃描行為,可以透過設定環境變數或覆寫任務定義的方式進行客製化。舉例來說,某些專案可能只想掃描特定目錄,或是排除某些測試用途的相依套件,都可以透過變數設定來達成。

stages:
  - test

include:
  - template: Security/License-Scanning.gitlab-ci.yml

進階設定方面,團隊可以透過全域變數或任務層級變數來調整掃描範圍。例如設定 LICENSE_FINDER_CLI_OPTS 變數可以傳遞額外的命令列參數給底層的授權掃描工具,實現更細緻的控制。此外,若專案採用單一儲存庫管理多個子專案的架構,也可以透過設定不同的掃描任務來分別處理各個子專案的授權合規性。

授權政策的建立與管理

建立授權政策是實施合規性檢查的核心環節。這些政策明確定義組織允許使用的開源授權類型,以及明確禁止的授權類型。在實務上,法務團隊通常會根據公司的智慧財產權策略與產品授權模式,制定一套標準的授權政策。例如某些公司可能禁止使用具有強烈傳染性的 GPL 授權,避免衍生作品必須開源的義務;而另一些公司可能對 MIT 或 Apache 2.0 等寬鬆授權持開放態度。

在 GitLab 介面中建立授權政策的步驟相當直觀。進入專案後,從左側導航列選擇「安全性與合規性」區塊,接著點選「授權合規性」選項,即可看到授權管理介面。在這個介面中,「政策」標籤提供完整的授權管理功能,支援從 GitLab 內建的授權資料庫中選擇數百種常見的開源授權,並將它們標記為允許或禁止使用。

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start
:進入專案頁面;
:選擇安全性與合規性;
:點選授權合規性;
:切換至政策標籤;
if (是否已有政策?) then (否)
  :建立新授權政策;
  :選擇授權類型;
  :設定為允許或禁止;
else (是)
  :檢視現有政策;
endif
:儲存政策設定;
stop

@enduml

值得注意的是,授權政策的建立不需要等到專案實際使用相關授權的套件才能進行。建議在專案啟動初期就由法務或資安團隊預先建立完整的授權政策,這樣當開發者嘗試引入新的相依套件時,合併請求階段就能立即發現不符合政策的授權,避免違規套件進入主要分支。這種預防性的管控機制能大幅降低後續修正的成本。

授權政策編輯的前置要求

GitLab 在授權政策管理上有一個特殊的機制設計。在首次編輯授權政策之前,必須至少執行過一次包含 License Scanning 任務的 CI/CD 管線。這個設計的原因在於 GitLab 需要透過實際的掃描過程來初始化授權資料庫,建立授權類別與專案的關聯性。只有當系統完成這個初始化程序後,授權政策的編輯功能才會完全啟用。

這個前置要求對於新專案來說特別重要。建議在專案建立初期就先提交一個簡單的設定檔變更,觸發 CI/CD 管線執行,讓 License Scanning 任務完成首次掃描。即使這次掃描沒有發現任何套件相依關係也沒關係,重點是讓系統完成初始化。完成後,團隊就可以開始建立與編輯授權政策,為後續的開發工作建立合規性基準。

檢視授權合規性掃描結果

License Compliance 的結果呈現方式與其他安全掃描器有明顯差異。由於授權合規性問題本質上不同於安全漏洞,GitLab 將這兩類資訊分開顯示,避免混淆。授權合規性的檢視位置有兩個主要入口,各自服務不同的使用情境。

對於穩定版本的授權狀態檢視,需要在專案的左側導航列中選擇「安全性與合規性」,然後點選「授權合規性」選項。這個介面會顯示預設分支最後一次管線執行時掃描到的所有授權資訊,包含每個套件使用的授權類型、該授權的政策狀態,以及相關的套件版本資訊。這個檢視特別適合進行定期的合規性稽核,或是在產品發布前確認所有相依套件的授權狀態。

若要檢視特定功能分支或修補分支的授權狀態,則需要進入該分支對應的管線詳細頁面,在頁面上方的標籤列中會看到「授權」標籤。點選後即可看到該分支當前的授權使用情況。這個檢視方式特別適合在開發過程中即時確認新增的相依套件是否符合授權政策,讓開發者能在合併請求階段就發現並處理授權問題,避免違規套件進入主分支。

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package "授權合規性檢視架構" {
  [預設分支檢視] as main
  [分支管線檢視] as branch
  [授權政策引擎] as policy
  
  main --> policy : 套用政策
  branch --> policy : 套用政策
}

database "授權資料庫" {
  [允許授權清單]
  [禁止授權清單]
  [未分類授權]
}

policy --> [允許授權清單]
policy --> [禁止授權清單]
policy --> [未分類授權]

@enduml

授權合規性檢視介面會清楚標示每個授權的狀態,包含已允許、已禁止、未分類三種類別。未分類的授權代表尚未明確定義政策,這種情況下建議盡快與法務團隊確認該授權的使用規範,並更新授權政策。透過這種視覺化的分類方式,團隊能快速掌握專案的授權合規狀況,並針對有疑慮的授權進行處理。

IaC Scanning 基礎設施安全掃描

基礎設施即程式碼的發展徹底改變了系統管理與部署的方式。過去需要手動設定的伺服器環境,現在可以透過 Terraform、Ansible 等工具以程式碼形式定義與管理。這種方法帶來極大的靈活性與可重現性,但同時也將基礎設施的安全風險轉移到程式碼層面。一個設定錯誤的 Terraform 檔案可能導致資料庫暴露在公網,或是儲存桶權限設定不當造成資料外洩。GitLab 的 IaC Scanning 功能正是為了解決這類問題而設計。

基礎設施即程式碼的安全挑戰

傳統的系統管理方式將每台機器視為獨特且珍貴的資源,管理者會精心維護每個系統的設定。然而這種方法不僅耗時費力,也難以擴展。近年來興起的「將機器視為可替換資源而非獨特個體」的理念,促使基礎設施管理走向程式碼化。透過 IaC 工具,團隊能以宣告式或程序式的方式定義基礎設施的期望狀態,系統會自動完成實際的建置與設定工作。

這種轉變雖然提升效率,卻也帶來新的安全考量。當基礎設施設定以程式碼形式存在時,任何程式碼中的錯誤或不當設定都可能在部署時被大規模複製。更嚴重的是,這些設定錯誤往往不容易被察覺,直到造成實際的安全事件才被發現。因此需要在開發階段就對 IaC 檔案進行安全掃描,在問題進入生產環境前就予以修正。

IaC Scanning 的運作原理與設定

GitLab 的 IaC 掃描器專門檢查儲存庫中的基礎設施設定檔案,辨識可能的安全風險與設定不當的地方。掃描器支援多種 IaC 工具格式,包含 Terraform、CloudFormation、Kubernetes manifests 等。掃描過程會分析這些設定檔的內容,對照內建的安全規則庫,找出不符合最佳實務的設定項目。

啟用 IaC Scanning 的方法與其他掃描器類似,可以透過網頁介面操作,或是手動編輯 .gitlab-ci.yml 設定檔。手動設定的方式提供更大的彈性,讓團隊能精確控制掃描的時機與範圍。設定過程首先需要在管線中定義測試階段,然後引入 GitLab 官方的 SAST-IaC 範本。這個範本包含預先設定好的掃描任務,會自動辨識專案中的 IaC 檔案並執行安全檢查。

stages:
  - test

include:
  - template: SAST-IaC.latest.gitlab-ci.yml

目前 IaC Scanning 功能相對精簡,不提供太多客製化選項。掃描器會自動偵測專案中的 IaC 檔案類型,並套用對應的檢查規則。雖然缺乏細部調整的彈性,但這種設計簡化了使用門檻,讓團隊能快速導入基礎設施安全掃描,不需要投入太多時間在設定上。隨著功能的演進,未來可能會加入更多客製化選項,滿足不同團隊的特殊需求。

實際案例分析與結果判讀

以一個簡單的 Terraform 設定為例,假設要建立一個 AWS S3 儲存桶。開發者可能會寫出如下的設定檔,看似簡潔明瞭,實際上卻隱藏多個安全風險。這段程式碼建立了一個名為 myBucket 的 S3 儲存桶,並將存取控制清單設定為 authenticatedRead,意即任何經過 AWS 身份驗證的使用者都能讀取這個儲存桶的內容。

resource "aws_s3_bucket" "testBucket" {
  bucket = "myBucket"
  acl    = "authenticatedRead"
}

IaC Scanning 執行後會產生詳細的掃描報告,指出這段設定的多個問題。首先是權限設定過於寬鬆,authenticatedRead 允許所有 AWS 帳號的認證使用者讀取資料,這在大多數情況下都不是期望的行為。建議改用更嚴格的存取控制,例如透過 IAM 政策明確授權特定使用者或角色。其次是缺少加密設定,S3 儲存桶應該啟用伺服器端加密,保護靜態資料的安全。此外還可能缺少版本控制、日誌記錄等重要的安全功能。

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start
:提交 Terraform 設定檔;
:觸發 CI/CD 管線;
:執行 IaC Scanning 任務;
:分析設定檔內容;

if (發現安全問題?) then (是)
  :產生掃描報告;
  :標示問題類型;
  fork
    :權限設定過寬;
  fork again
    :缺少加密設定;
  fork again
    :未啟用版本控制;
  fork again
    :缺少存取日誌;
  end fork
  :顯示於管線報告;
else (否)
  :通過安全檢查;
endif

stop

@enduml

掃描報告會將發現的問題分為不同的嚴重等級,從資訊性提示到嚴重漏洞都有清楚標示。團隊應該優先處理高嚴重度的問題,這些通常涉及明顯的安全風險,如暴露的憑證、不當的網路設定等。中低嚴重度的問題則可以根據專案的實際需求與時程安排處理優先順序。透過持續的掃描與修正,逐步提升基礎設施設定的安全水準。

安全掃描報告的類型與差異

GitLab 的安全掃描生態系統會產生多種類型的報告,各自服務不同的檢視需求與使用情境。理解這些報告之間的差異至關重要,能幫助團隊在正確的時機查看正確的資訊,做出適當的決策。這些報告雖然都顯示安全掃描的結果,但資料來源、涵蓋範圍、呈現方式各有不同。

漏洞報告的功能定位

漏洞報告是最常被使用的安全資訊檢視介面,它聚焦於展示專案預設分支的安全狀態。當團隊想要了解目前穩定版本程式碼的整體安全狀況時,漏洞報告提供最直接的答案。這個報告會彙整預設分支最後一次管線執行時,所有啟用的安全掃描器發現的問題,包含 SAST、DAST、Dependency Scanning、Container Scanning 等各類掃描結果。

漏洞報告的設計理念是提供一個集中式的安全儀表板,讓安全團隊與專案管理者能快速掌握主要分支的風險概況。報告介面會依照嚴重程度分類顯示漏洞,並提供篩選與排序功能,方便使用者聚焦於特定類型或特定嚴重度的問題。然而需要注意的是,漏洞報告不會顯示功能分支或修補分支的安全狀態,若要檢視這些分支的情況,需要使用其他類型的報告。

管線詳細頁面的即時資訊

每次 CI/CD 管線執行完成後,GitLab 會產生對應的管線詳細頁面,其中包含該次執行的完整資訊,包括建置狀態、測試結果,以及安全掃描結果。管線詳細頁面的安全資訊反映該次執行掃描的分支當下的狀態,不論是預設分支、功能分支或是任何其他分支。

這種設計讓開發者能在開發過程中即時掌握分支的安全狀況。當在功能分支上進行開發時,每次推送程式碼觸發管線後,都能立即在管線詳細頁面看到最新的掃描結果。這對於持續整合工作流程特別有價值,開發者不需要等到合併請求階段才發現安全問題,而是能在開發過程中就逐步修正。

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package "GitLab 安全報告架構" {
  component "漏洞報告" as vuln {
    [預設分支狀態]
    [歷史趨勢]
    [嚴重度分類]
  }
  
  component "管線詳細頁面" as pipeline {
    [當次掃描結果]
    [分支即時狀態]
    [安全標籤]
    [授權標籤]
  }
  
  component "合併請求報告" as mr {
    [變更差異分析]
    [新增漏洞]
    [修復漏洞]
    [阻擋條件]
  }
}

database "掃描資料庫" {
  [SAST 結果]
  [DAST 結果]
  [相依性掃描]
  [容器掃描]
  [IaC 掃描]
  [授權掃描]
}

[SAST 結果] --> vuln
[SAST 結果] --> pipeline
[SAST 結果] --> mr

@enduml

管線詳細頁面還包含授權資訊的專屬標籤,當專案啟用 License Compliance 功能且掃描到帶有授權資訊的相依套件時,就會出現「授權」標籤。點選後能看到該分支使用的所有開源套件授權,以及各授權的政策狀態。這種整合式的資訊呈現方式,讓開發者能在同一個介面中同時檢視安全與合規性狀態。

合併請求報告的差異檢視

合併請求報告採用完全不同的資訊呈現邏輯。與其顯示完整的漏洞清單,它專注於展示來源分支與目標分支之間的安全狀態差異。這種差異檢視的設計理念在於協助審查者快速了解這次合併會對專案安全性造成什麼影響,是改善還是惡化。

當開發者建立合併請求時,GitLab 會比對來源分支與目標分支最後一次管線執行的掃描結果,計算出漏洞的增減變化。報告會清楚標示新增的漏洞、已修復的漏洞,以及兩個分支共同存在的漏洞則不會在差異報告中顯示。這種呈現方式能讓審查者聚焦於變更帶來的影響,而不是被大量既有問題分散注意力。

舉例說明這三種報告的差異。假設主分支目前存在一個 SAST 漏洞與一個 Secret Detection 問題。開發者從主分支建立新的功能分支,開始進行開發工作。遵循 GitLab Flow 的最佳實務,開發者建立一個合併請求,來源分支是功能分支,目標分支是主分支。開發者在功能分支上提交程式碼,成功修復了 SAST 漏洞,但不慎引入一個新的 DAST 漏洞。

此時三種報告會呈現如下資訊。漏洞報告顯示主分支的狀態,包含 SAST 漏洞與 Secret Detection 問題,因為主分支尚未合併功能分支的變更。管線詳細頁面顯示功能分支最後一次管線執行的結果,包含 Secret Detection 問題與新引入的 DAST 漏洞,SAST 漏洞不會出現因為已經修復。合併請求報告則顯示差異資訊,標示 SAST 漏洞已修復,DAST 漏洞為新增,Secret Detection 問題因為兩個分支都存在所以不顯示。

漏洞管理工作流程設計

發現安全漏洞只是第一步,如何有效管理與追蹤修復進度才是關鍵。GitLab 提供完整的漏洞生命週期管理機制,從漏洞發現、分類、修復到驗證,每個環節都有對應的狀態與操作。建立標準化的漏洞管理流程,能確保所有安全問題都得到適當處理,不會因為疏忽而遺漏重要的風險。

漏洞狀態的意義與轉換

當掃描器發現新的漏洞時,GitLab 會自動將其標記為「需要分類」狀態。這個初始狀態表示漏洞尚未經過人工審查,團隊需要評估其真實性與影響程度。值得注意的是 License Compliance 掃描結果不會進入漏洞管理流程,因為授權合規性問題的性質與安全漏洞不同,有專屬的管理介面。

分類階段是漏洞管理的重要環節。團隊需要仔細檢視每個待分類的漏洞,判斷它是否為真實威脅,以及是否需要立即處理。有些掃描器可能產生誤報,將正常的程式碼模式誤判為漏洞;有些漏洞雖然真實存在,但在特定的使用情境下實際上不會被利用。經過評估後,團隊可以將漏洞標記為不同的狀態。

「已忽略」狀態適用於決定不修復的漏洞。這可能是因為漏洞為誤報、修復成本過高與風險不成比例,或是該漏洞在當前的使用情境下無法被利用。將漏洞標記為已忽略時,建議留下詳細的註解說明原因,方便後續稽核時理解決策脈絡。若未來情況改變,仍然可以重新開啟已忽略的漏洞。

「已確認」狀態代表漏洞經過驗證確實存在且需要修復。將漏洞標記為已確認後,通常會建立對應的 Issue 追蹤修復工作。GitLab 提供便捷的整合功能,能從漏洞詳細頁面直接建立 Issue,系統會自動填入漏洞的標題、描述、嚴重度等資訊,節省手動輸入的時間。這個 Issue 會像一般的開發任務一樣進入團隊的工作流程,可以分配給開發者、加入迭代規劃,並在看板上追蹤進度。

完整的修復工作流程

典型的漏洞修復工作流程涵蓋從發現到驗證的完整週期。首先,安全掃描器在管線執行過程中發現問題,並自動將其狀態設定為「需要分類」。團隊的安全負責人或專案管理者定期檢視待分類的漏洞,進行評估與分類。對於決定修復的漏洞,將其狀態改為「已確認」,並建立對應的 Issue。

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start
:掃描器發現漏洞;
:設定狀態為需要分類;
:安全團隊進行評估;

if (是否為真實威脅?) then (否)
  :標記為已忽略;
  :記錄忽略原因;
  stop
else (是)
  if (是否需要修復?) then (否)
    :標記為已忽略;
    :記錄忽略原因;
    stop
  else (是)
    :標記為已確認;
    :建立修復 Issue;
    :分配給開發者;
    :加入開發迭代;
    :建立修復分支;
    :撰寫修復程式碼;
    :建立合併請求;
    :執行安全掃描;
    if (漏洞是否修復?) then (否)
      :修改程式碼;
    else (是)
      :通過程式碼審查;
      :合併至主分支;
      :關閉 Issue;
      :手動標記為已解決;
      stop
    endif
  endif
endif

@enduml

Issue 建立後進入正常的開發流程。開發者從主分支建立修復分支,在分支上撰寫修復程式碼,並進行必要的測試驗證。完成後建立合併請求,觸發 CI/CD 管線執行安全掃描。合併請求的差異報告會清楚顯示這個修復是否有效,如果漏洞在來源分支上已經消失,代表修復成功;如果漏洞仍然存在,則需要繼續調整程式碼。

經過程式碼審查與測試驗證後,合併請求被核准並合併至主分支。此時漏洞在主分支上已經實際修復,但在漏洞管理系統中仍然保持「已確認」狀態。最後一個步驟是手動將漏洞狀態改為「已解決」,完成整個修復週期。GitLab 刻意設計成手動標記已解決,而不是自動更新狀態,這是為了避免誤判導致漏洞被錯誤地標記為已修復,給團隊帶來錯誤的安全感。

漏洞修復的驗證機制

確認漏洞確實已經修復是工作流程中的關鍵環節。合併請求的差異報告提供初步的驗證依據,如果報告顯示漏洞在來源分支消失,通常代表修復有效。但建議進行更深入的驗證,特別是對於嚴重度高的漏洞。

對於 SAST 類型的漏洞,可以檢查修復程式碼是否真正消除了不安全的程式設計模式,而不只是規避掃描器的檢測。對於相依性漏洞,需要確認升級的套件版本確實包含安全修補,並且沒有引入相容性問題。對於 DAST 漏洞,理想的驗證方式是在測試環境實際重現攻擊情境,確認漏洞無法被利用。

透過嚴謹的驗證流程,能確保漏洞修復的品質,避免表面上解決問題實際上仍存在風險的情況。建立完整的驗證記錄也有助於後續的安全稽核,證明團隊確實認真處理每個安全問題。

整合外部安全掃描工具

雖然 GitLab 內建的安全掃描器已經涵蓋多數常見的安全檢查需求,但許多組織基於特殊的安全政策或產業規範,需要使用特定的第三方安全工具。GitLab 的開放性設計允許團隊無縫整合外部掃描器,將掃描結果納入統一的安全管理流程中。

外部掃描器的整合策略

整合外部掃描器的基本概念是在 CI/CD 管線中新增客製化的掃描任務,執行第三方工具並收集掃描結果。GitLab 支援透過 Docker 容器執行外部工具,這種方式提供極大的彈性,幾乎任何能打包成容器的工具都能整合到管線中。

整合流程首先需要準備包含掃描工具的 Docker 映像。許多知名的安全工具都提供官方的容器映像,可以直接使用。若需要使用的工具沒有現成的容器映像,則需要自行建立,將工具及其執行環境打包成映像。接著在 .gitlab-ci.yml 中定義新的掃描任務,使用 image 關鍵字指定工具的容器映像。

external_security_scan:
  stage: test
  image: security-tool/scanner:latest
  script:
    - scanner-cli --format json --output results.json
  allow_failure: true
  artifacts:
    reports:
      sast: results.json

任務定義中的 script 區塊包含執行掃描工具的命令列指令。不同的工具有不同的執行方式,需要參考工具的文件了解正確的使用方法。通常需要指定掃描目標、輸出格式、結果檔案位置等參數。allow_failure: true 設定讓掃描任務即使發現漏洞也不會導致管線失敗,這與 GitLab 內建掃描器的行為一致,確保安全檢查不會阻擋正常的建置流程。

結果檔案格式的轉換處理

外部掃描器整合最大的挑戰在於結果檔案格式的相容性。GitLab 定義了標準的安全報告格式,內建掃描器都遵循這個格式產生結果。但第三方工具通常有自己的輸出格式,無法直接被 GitLab 辨識與解析。這種情況下需要撰寫轉換程式,將外部工具的輸出轉換為 GitLab 期望的格式。

GitLab 的安全報告格式是基於 JSON Schema 定義的結構化資料。報告需要包含掃描器的基本資訊、掃描類型、嚴重度分級、漏洞詳細描述等欄位。可以參考 GitLab 官方文件中的 Schema 定義,了解完整的格式規範。轉換程式的實作可以使用任何熟悉的程式語言,通常會選擇 Python 或是 Shell Script,因為它們在 CI/CD 環境中容易執行。

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package "外部掃描器整合架構" {
  component "GitLab CI/CD 管線" {
    [掃描任務定義]
    [Docker 容器環境]
    [結果收集機制]
  }
  
  component "外部安全工具" {
    [掃描引擎]
    [原始結果輸出]
  }
  
  component "格式轉換層" {
    [結果解析器]
    [格式轉換程式]
    [GitLab Schema 驗證]
  }
  
  component "GitLab 報告系統" {
    [安全儀表板]
    [漏洞管理]
    [合併請求整合]
  }
}

[掃描任務定義] --> [Docker 容器環境]
[Docker 容器環境] --> [掃描引擎]
[掃描引擎] --> [原始結果輸出]
[原始結果輸出] --> [結果解析器]
[結果解析器] --> [格式轉換程式]
[格式轉換程式] --> [GitLab Schema 驗證]
[GitLab Schema 驗證] --> [結果收集機制]
[結果收集機制] --> [安全儀表板]

@enduml

轉換程式通常作為掃描任務的一部分執行。在掃描工具產生結果後,立即執行轉換程式處理輸出檔案,產生符合 GitLab 格式的 JSON 檔案。這個 JSON 檔案透過 artifacts 機制上傳到 GitLab,系統會自動解析其內容並整合到安全報告中。整個過程對使用者是透明的,最終在 GitLab 介面看到的會是統一格式的安全資訊,不論來源是內建掃描器還是外部工具。

整合效果的驗證與最佳化

完成外部掃描器整合後,需要驗證整合是否正常運作。可以透過刻意引入已知漏洞的方式測試掃描器是否能正確檢測。檢查管線執行記錄,確認掃描任務成功執行且沒有錯誤訊息。檢視安全報告,確認外部掃描器的結果正確顯示在介面中,且資訊完整無遺漏。

整合過程中可能遇到效能問題,特別是當外部掃描器需要較長的執行時間時。可以考慮將耗時的掃描任務設定為僅在特定條件下執行,例如只在合併請求或是排程的夜間建置中執行完整掃描,而日常的提交則執行快速的基本檢查。這種策略能在安全性與開發效率之間取得平衡。

另一個最佳化方向是掃描結果的去重與優先順序管理。當同時使用多個掃描器時,可能會出現不同工具報告相同問題的情況。可以在格式轉換階段加入去重邏輯,或是透過自動化腳本定期清理重複的漏洞記錄。同時建議根據專案的風險等級與資源狀況,為不同類型的漏洞設定處理優先順序,確保關鍵的安全問題能得到及時處理。

透過系統化的整合策略與持續的最佳化,外部安全掃描器能成為 GitLab 安全體系的有力補充,協助團隊建立更完善的安全防護機制。結合內建工具與第三方解決方案的優勢,能涵蓋更廣泛的安全檢查範圍,提供更深入的安全洞察,讓開發團隊在追求效率的同時不犧牲安全性。

結語

建立完善的軟體安全體系需要技術工具與管理流程的雙重支持。GitLab 提供的安全掃描功能為技術層面奠定堅實基礎,從授權合規性檢查到基礎設施安全掃描,從內建工具到外部整合,涵蓋軟體開發生命週期的各個環節。然而工具本身不足以保證安全,還需要建立標準化的工作流程,培養團隊的安全意識,將安全實務融入日常開發活動中。

透過持續的安全掃描與及時的漏洞修復,團隊能在早期階段發現並處理問題,避免安全債務的累積。透過自動化的檢查機制,減少人為疏失的風險,讓開發者能專注於功能開發而不必擔心遺漏安全細節。透過完整的記錄與追蹤,建立可稽核的安全管理證據,滿足合規性要求。這些實務的落實需要組織層級的支持與長期的投入,但帶來的價值遠超過成本,是現代軟體開發不可或缺的一環。

玄貓 BlackCat

玄貓 BlackCat

技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。