CodeWhisperer 與 Duet AI：AI 驅動程式碼效率提升

– 14 分鐘閱讀

當今軟體開發講求效率，AI 輔助程式設計工具已成趨勢。Amazon CodeWhisperer 和 Google Duet AI 作為其中的佼佼者，分別有其獨特優勢。CodeWhisperer 與 AWS 服務深度整合，提供程式碼建議、參考追蹤及安全掃描等功能，有效提升開發效率和程式碼品質。Duet AI 則支援多種程式語言和 IDE，並具備完善的安全防護機制，方便開發者在 Google Cloud 環境中使用。除了這兩大工具，Tabnine、Replit 和 CodeGPT 等也提供程式碼自動完成、除錯及程式碼轉換等功能，滿足不同開發者的需求。此外，Warp 則著重於提升命令列介面體驗，簡化操作並增強協作能力。

CodeWhisperer 與 Google Duet AI：提升程式碼效率的利器

在現代軟體開發中，AI 工具已成為提升開發效率的重要利器。其中，Amazon 的 CodeWhisperer 和 Google 的 Duet AI 是兩個領先的選擇。本文將探討這兩個工具的功能及其實際應用，並結合具體案例來說明其價值。

CodeWhisperer：專業開發者的最佳助手

CodeWhisperer 提供多種版本，適合不同規模的企業。Professional 版本每月每位使用者收費 $19，內含個人版本所有功能，並新增一些大型企業需求的特性。

管理與自訂化

Professional 版本提供管理系統，讓企業能夠控制誰可以存取哪些資源。此外，它還支援自訂化功能，允許公司根據自身的程式函式庫、API 和框架調整程式碼建議。這樣可以提供更相關且高品質的程式碼建議，節省時間並避免過時程式碼。

強大的功能

  1. 參考追蹤：CodeWhisperer 能夠追蹤程式碼與開源專案的對比，顯示開源程式碼的授權型別。這有助於遵守法律和智慧財產權規範。參考追蹤功能能夠顯示專案倉函式庫、檔案參考和授權資訊，幫助開發者根據組織的合規要求做出決策。
  2. 安全掃描：安全掃描功能能夠在 IDE 中執行，檢查潛在漏洞，包括 OWASP 前十大威脅和 CWE 清單。它還遵循加密函式庫的最佳實踐，並在檢測到漏洞時提供修復建議。這大大提升了開發效率和安全性。
# 範例程式碼：上傳檔案到 S3 Bucket
import boto3

def upload_to_s3(file_name, bucket_name):
    s3_client = boto3.client('s3')
    s3_client.upload_file(file_name, bucket_name, file_name)
    print(f"File {file_name} uploaded to {bucket_name}")
內容解密：

此段落展示了一個簡單的 Python 函式，用於將檔案上傳到 AWS S3 Bucket。這是 CodeWhisperer 常見建議中的一個範例。函式使用 boto3 函式庫來與 AWS 服務進行互動。upload_to_s3 函式接收檔案名稱和 Bucket 名稱作為引數，並使用 upload_file 方法將檔案上傳到指定的 Bucket。

# 範例程式碼：處理 Kinesis 流記錄
def lambda_handler(event, context):
    for record in event['Records']:
        payload = record['kinesis']['data']
        print(f"Received payload: {payload}")
內容解密：

此段落展示了一個 AWS Lambda 函式範例，用於處理來自 Kinesis 流的記錄。函式會遍歷事件中的所有記錄，並提取每條記錄中的有效負載（payload）。這是 CodeWhisperer 常見建議中的一個範例，展示瞭如何快速搭建 AWS Lambda 函式來處理 Kinesis 流資料。

與 AWS 的整合

CodeWhisperer 與 AWS 服務無縫整合，讓開發者無需深入瞭解 AWS 技術即可快速使用 AWS 功能。例如：

  • 上傳檔案到 S3 Bucket
  • 從 Kinesis 流處理記錄
  • 查詢 DynamoDB 資料表

快速完成任務

根據 Amazon 的研究，使用 CodeWhisperer 的開發者平均成功完成任務的機率提升了 27%，完成速度提升了 58%。Accenture 和 Persistent Systems 的成功案例也顯示出 CodeWhisperer 在提升開發效率方面的巨大潛力。

Google Duet AI：多語言支援與強大安全性

Google Duet AI 是一款 AI 輔助程式設計工具，支援多種 IDE 和超過 20 種程式語言。它根據 Gemini 大語言模型（LLM），提供豐富的功能和強大的安全保障。

安全與隱私保護

Duet AI 提供多種安全功能，如私有端點、VPC Service Controls 和企業級存取控制。此外，它還確保使用者資料不會被用來訓練分享模型或構建產品。Duet AI 能夠標記可能被複製的程式碼片段，確保智慧財產權不受侵害。

與 Google Cloud 的整合

Duet AI 已整合到 Google Cloud 控制檯中，讓使用者可以透過簡單的操作來啟用 AI 助手。使用者可以輸入各種提示來完成任務，例如建立指令碼、理解日誌或分析 JSON 資料。

# 機器學習資料預處理範例
class DataPreprocessor:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def preprocess(self):
        # 操作資料以準備機器學習
        processed_data = self.data.fillna(0)  # 填補缺失值為0
        return processed_data
內容解密：

此段落展示了一個簡單的 Python類別範例：DataPreprocessor 用於預處理機器學習資料。該類別接收一組資料作為初始化引數並提供 preprocess 方法來處理資料。在這個例子中，我們用 fillna(0) 函式填補缺失值為0，這是常見且簡單的預處理步驟之一。

生態系統與合作夥伴

Google Duet AI 建立了廣泛的合作夥伴生態系統，提供多種支援和增值服務。例如：

  • Elastic：提供 Elastic 資料查詢和測試支援。
  • HashiCorp：支援 Terraform 組態和自動化。
  • MongoDB：提供 NoSQL 資料函式庫應用建議。
  • Neo4j：提供圖形資料函式庫查詢語言（Cypher）建議。

多樣化 AI 強化工具：提升開發效率的實踐

使用 Google Duet AI 探索與解決日誌問題

Google Cloud 的 Duet AI 提供了強大的日誌探索功能，讓使用者能夠輕鬆找到並解決日誌中出現的問題。當你在 Google Log Explorer 中發現某些日誌讓你困擾時，只需要選取該日誌並點選「解釋此日誌」按鈕，日誌內容就會自動顯示在聊天面板中。接著，你可以向 Duet AI 詢問該日誌的解釋，甚至取得修復建議。Duet AI 的服務費用為每位使用者每月 $19，並且需要一次性支付一年的費用。對於新的 Google Cloud 客戶，還提供了 $300 的免費試用額度。

Turing AI 的成功案例

Turing AI 是一家專注於 AI 技術服務的公司，他們使用 Duet AI 成功提升了開發團隊的生產力，達到了驚人的 33% 提升。

Tabnine：AI 協助程式設計工具的先驅

Tabnine 是 AI 協助程式設計工具的先驅之一，由 Dror Weiss 和 Eran Yahav 在 2013 年創立。這兩位創辦人自 1990 年代起就致力於軟體分析和模擬技術。在經歷過開發過程中的複雜性後，他們意識到 AI 可能是解決方案的一部分。

最初，Tabnine 使用的是自建模型，因為當時尚未有成熟的變換器模型可供使用。隨著技術的進步，Tabnine 在過去幾年內採用了變換器模型，並在安全系統上進行了大量投資。當你在編寫程式碼時，每個字元都會被分詞和加密後傳送到 Tabnine 的推理伺服器，無論是雲端或本地佈署。Tabnine 嚴格遵守 SOC-2 認證標準，確保不儲存使用者資料且員工無法讀取該資料。

Tabnine 的模型訓練根據開源程式碼，這些程式碼具有 MIT、Apache 和 BSD 等許可證，這對於重視智慧財產權保護的組織來說非常重要。Tabnine 坦誠公開其訓練資料集中的程式碼來源，並提供選項讓開發者離開可能被用於訓練資料集中的倉函式庫。

Tabnine 提供三種定價方案：

  1. Starter 方案：免費提供個人使用者基本功能，如短程式碼補完和社群支援。
  2. Pro 方案：每位使用者每月 $12，適合專業開發者和小型團隊。提供整行和完整函式程式碼補完、自然語言到程式碼補完等高階功能。
  3. Enterprise 方案：針對大型組織提供無限使用者、私有和自定義 AI 模型、私有佈署選項和優質支援。定價需詢價。

Tabnine 擁有超過一百萬名月活使用者和數十萬名每日活躍使用者。其知名客戶包括 Google、Amazon、Netflix 和 Atlassian 等科技巨頭。

Replit：全面的網頁 IDE 平台

Replit 是一個多功能的網頁 IDE 平台，支援多種程式語言並允許託管應用程式稱為 repls。其豐富的協作功能類別似於 Google Docs。Replit 已經發布了桌面版本，適用於 macOS、Windows、Linux、Android 和 iOS。

Replit 在 2016 年由 Amjad Masad、Faris Masad 和 Haya Odeh 創立。Amjad 在成立 Replit 前曾在 Yahoo! 和 Facebook 擔任工程師角色，並參與創辦 Codecademy。

Replit 提供三種訂閱計劃：

  1. 免費計劃：提供無限制的公共 repls 和 10GB 的儲存空間。
  2. Hacker 計劃：每位使用者每月 $7 ，提供無限制的私有 repls 和不同等級的記憶體和儲存選項。
  3. Pro 計劃：每位使用者每月 $20 ，包含 Hacker 計劃的所有功能以及更強大的人工智慧模型和高階功能。

Replit 的 AI 功能

Replit 的語言模型經過數萬億次訓練標記處理（tokens），可以理解30種以上的程式語言。在 Replit 上編寫的公共 repls 中的程式碼（包括按鍵操作）可能會被用於進一步培訓 Replit AI。如果你希望保持程式碼私密並不希望它被用於訓練資料集中時可以將repl設為私有狀態。值得注意的是,在Replit上使用AI並不會改變你對程式碼擁有權利,公共repls上程式碼將會自動根據Replit上述許可協定進行授權。

Replit 的介面設計

Replit 的介面設計簡潔直觀：左上角是檔案樹和搜尋框；中間是編輯器；右側顯示輸出（例如控制檯）；左下角則顯示可用工具。選擇「AI」後，聊天功能會出現在右側面板。

編輯器中的程式碼互動功能

當你選取程式碼並在右鍵點選時，「說明」和「詢問」這兩個選項會出現：

  • 說明：「說明」功能會提供對選取程式碼的詳細解釋。如果解釋不夠清晰或準確，「重試」按鈕可以再次尋求更好的解釋。
  • 詢問：「詢問」功能則允許你對特定問題提出詢問。

這些功能不僅提升了開發效率，也為開發者提供了一個更智慧化且互動性強的程式設計環境。

此圖示展示了 Replit 的介面設計：

  graph TD;
    A[檔案樹及搜尋框] --> B[編輯器];
    C[工具列] --> D[AI 聊天面板];
    B --> E[輸出面板];

內容解密：

  • 檔案樹及搜尋框：這是左上角區域，提供快速檔案導航和搜尋功能。
  • 編輯器：位於中間區域，是主要的程式碼編寫區域。
  • 輸出面板：右側區域顯示程式碼執行結果或錯誤訊息。
  • 工具列：左下角區域列出各種可用工具。
  • AI 聊天面板：選擇「AI」後在右側顯示聊天介面，供互動查詢與說明。

使用 Replit 增強你的程式開發流程

Replit 提供多種有用的功能，如 Explain Box 的選項選單、Ask Replit Documentation、Edit Code 和 Generate Code，這些功能都能幫助你更有效率地進行編寫。透過 Replit，你可以透過提示來修改程式碼，例如將 Python 的二元搜尋演算法轉換為 JavaScript 函式，或者使用遞迴方法來重構程式碼。這些功能讓你能夠更靈活地進行程式碼的實驗和完善。

Replit 的修改功能

Replit 的 Modify 功能讓你可以透過提示來修改程式碼。例如，如果你已經高亮了一段二元搜尋的程式碼，你可以寫一個提示要求將這段 Python 程式碼轉換為 JavaScript 函式。或者，你也可以要求將程式碼改成使用遞迴方法。這些功能提供了一個靈活且互動的方式來實驗和完善你的程式碼。

醫療監控應用

當倫敦的 iOS 開發者 Marwan Elwaraki 得知弟弟被診斷出糖尿病時，他決心開發一個監測血糖水平的應用程式。他和妻子 Salwa Al Alami 合作開發了一個有用且獨特的產品。Marwan 在飛機上原型化了一個鎖屏小工具，將小工具應用與血糖跟蹤器的 API 連線起來，這樣他就可以看到弟弟的血糖水平，而不必開啟應用程式來檢視最新讀數。

他們還增加了按鈕來傳送訊息並改進了簡訊功能，然後將其發布為 iOS App Store 上的公開應用。儘管 Marwan 是經驗豐富的移動前端開發者，但他對 Python 或後端開發知識不足，而 Salwa 只是一位產品經理，沒有程式設計經驗。起初，他們使用了 ChatGPT，但 Replit AI 使他們受益匪淺。「這些 AI 工具幫助生成或至少檢查了我的應用後端所寫的幾乎所有內容。」Marwan 說道，「我聽說過大幅提高開發者生產力的故事，我可以誠實地為此作證。」

Blackcat AI Hackathon 到創業

Priyaa Kalyanaraman 在 Microsoft、Snapchat 和 Waymo 擔任產品經理時表現出色，但在技術背景上有些欠缺。然而，這並沒有阻止她參加 Craft Ventures AI Hackathon。她利用 Replit AI 開發了一款應用程式，旨在簡化和增加內容創作的樂趣。她獲得了 $10,000 的大獎。

利用她的產品管理專長，她詳細準備了規範並合理地構建了應用。這款獲勝的應用後來成為她創業公司 Lica 的基礎，並成功籌集了種子資金輪。

CodeGPT：VS Code 的強大擴充套件

CodeGPT 是一款針對 VS Code 的擴充套件工具，提供多種定價方案，從免費計劃到每位使用者每月 $49.99 的高階計劃。此外，還有一個 10 天的免費試用期讓你在訂閱之前測試服務。

要設定 CodeGPT 擴充套件，請按一下「檔案」，然後導航到「偏好設定」並選擇「設定」。這將開啟設定視窗。從左側選擇「擴充套件」，然後選擇 CodeGPT。

CodeGPT 的吸引人之處在於它能夠與多種大語言模型（LLMs）整合。包括 OpenAI、Cohere、AI21 和 Anthropic 等模型。透過在 Hugging Face 上設定 API 帳戶，你可以存取多種開源平台，進一步擴充套件工具的靈活性。

此圖示

  graph TD;
    A[Hugging Face API] --> B[CodeGPT];
    B --> C[OpenAI Models];
    B --> D[Cohere Models];
    B --> E[AI21 Models];
    B --> F[Anthropic Models];

選擇模型後，根據以下因素進行組態：

  • 提示和回應的最大 tokens
  • 溫度
  • 對話中的過去執行緒數量（視窗記憶體）

CodeGPT 另一個有趣的特點是其 API ，這對於需要理解和生成類別人文字的人工智慧聊天機器人、虛擬助手或其他系統非常有幫助。其 RESTful API 設計確保廣泛相容性和與各種平台無縫整合。此外，CodeGPT 提供 Python 和 JavaScript SDK ，增加了其實施靈活性。

Cody：Sourcegraph 的 AI 驅動程式碼生成系統

2013 年 Quinn Slack 和 Beyang Liu 聯手創立了 Sourcegraph ，旨在開發程式碼搜尋工具。Beyang 在 Google 工作時受到啟發：Google 內部平台為程式碼智慧和見解提供了巨大優勢，特別是在處理大型程式碼函式庫時。

Sourcegraph 的主要目標是建立先進工具來解決「大型程式碼」問題。「大型程式碼」指的是在短短三年內程式碼函式庫規模增加五倍以上。「Sourcegraph 調查指出77% 的開發者報告其程式碼函式庫在三年內增加了五倍。」此外，「72%的人表示擔心由於大型程式碼規模增加而使公司創新能力和競爭力受到威脅。」

AI 在 Sourcegraph 的策略中起著至關重要的作用。該公司已經開發了一款名為 Cody 的 AI 驅動程式碼生成系統。Cody 根據 Anthropic 和 OpenAI 的 LLMs ，同時也使用 Starcoder 。

「我們利用搜尋能力為這個工具。」Liu 說道，「請記住80%的開發者時間花在閱讀和理解程式碼上。」Cody 掃描整個程式碼函式庫。「但我們也讓引入其他函式庫和框架變得容易。」我們看到更好的結果。」

此圖示

  graph TD;
    A[Cody] --> B[Anthropic LLMs];
    A --> C[OpenAI LLMs];
    A --> D[Starcoder];

以下是一些您可以使用此平台的一些提示：

  • 提示：此倉函式庫是如何結構化的？
  • 提示：這個檔案做什麼？
  • 提示：X 元件在哪裡定義？

就定價而言，Sourcegraph 提供免費產品以及兩個付費等級：

  • 免費等級包括各種功能如程式碼自動完成、聊天和情境感知。
  • Pro 編輯每位使用者每月 $9 ，您獲得：
    • 無限自動完成、訊息和指令
    • 個人化支援較大的程式碼函式庫
    • 聊天多種 LLM 選擇
    • 高水平支援

企業版專為大型組織設計而設。每位使用者每月 $19 ，提供：

  • 使用者管理

AI 在 WordPress 與 CLI 的應用：CodeWP 與 Warp

AI 已經深刻改變了多個技術領域，特別是在程式設計與網頁開發中。本文將探討 AI 在 WordPress 開發中的應用，並介紹一個改進命令列介面（CLI）的創新工具 Warp。

CodeWP：AI 提升 WordPress 開發效率

WordPress 是全球最受歡迎的開源內容管理系統（CMS），以其簡單易用和高度可定製性而聞名。據 W3Techs 的資料，約 45.8% 的網站使用 WordPress 作為其基礎平台。這種廣泛的採用使得 AI 在 WordPress 開發中的應用具有巨大潛力。

CodeWP 的背景與功能

CodeWP 是一家專注於 AI 提升 WordPress 開發效率的公司，由 James LePage 創立。James 在高中時期便創辦了一家 WordPress 代理商，但隨著業務的迅速擴充套件，他發現手動開發過於耗時。因此，他引入了 AI 助手，大幅提升了生產力。CodeWP 提供了多種功能，包括單租戶佈署、稽核日誌記錄、池化組織使用、每日速率限制（Beta 版）、Web 和 API 存取、可組態的 LLMs 等。

Deepak Kumar，一位全端開發者和 Cody 的開源貢獻者，分享了他對 Cody 功能的看法：「最突出的功能是 Chat 和 Commands。我使用 Chat 來回答任何編碼相關問題、取得專案的起始想法或修復錯誤。Commands 是預定義的自訂提示，這些對於完成像編寫檔案和新增測試之類別的臨時任務非常有幫助。」

CodeWP 的定價方案

CodeWP 提供多種定價方案以滿足不同需求：

  • Professional 方案：每月 $18 美元/每位使用者，提供額外的 AI 交易、專案和支援。
  • Agency 方案：每月 $48 美元/每位使用者，適合專業網頁開發和行銷公司，提供無限專案和協作功能。

使用 CodeWP 的過程非常簡單：建立帳戶後，可以選擇新建片段或聊天來解決編碼問題或取得答案。左側面板提供片段儲存、對話記錄和專案列表功能，中間編輯器顯示正在編輯的檔案內容，右側則是聊天功能。

CodeWP 的實用性

CodeWP 支援多種關鍵元件，如 WooCommerce、WPSimplePay、Gravity Forms、SearchWP 和 Contact Form 7 等。它還提供即時預覽功能，讓使用者可以立即檢視編碼效果，並簡化佈署流程，使得在真實環境中測試程式碼更加高效。

Warp：革新命令列介面

命令列介面（CLI）自1960年代起便存在於作業系統中，雖然圖形介面已經普及，但 CLI 則因其簡潔高效而廣受歡迎。然而，CLI 在協作和可攜性方面存在不足。

Warp 的創新點

Zach Lloyd 創立了 Warp 以解決 CLI 的這些問題。他曾在 Google 工作多年，對 CLI 有深入瞭解。Warp 是用 Rust 編寫的，這種語言以其快速和高效著稱。Warp 擁有多種先進特性：

  • 高效文字輸入：支援選擇、遊標定位和自動補全選單。
  • 簡便複製：點選即可複製輸出。
  • 瀏覽器內執行：無需安裝專門軟體。

Warp 的優勢

Warp 不僅提升了 CLI 的使用體驗，還解決了協作和可攜性問題：

  • 提升協作：Warp 支援多人協作，讓團隊成員可以分享終端機會話。
  • 跨裝置使用：無論你在哪裡工作，Warp 都能同步你的設定和歷史記錄。
  • 降低學習曲線：Warp 提供直觀的介面和豐富的檔案支援，降低了使用難度。
語法與邏輯分析

以下是 Warp 中常見命令的一些範例：

// 建立一個新的 Rust 專案
cargo new my_project

// 編譯專案
cargo build

// 執行專案
cargo run

內容解密：

上述程式碼展示瞭如何使用 Rust 與 Cargo 命令來管理一個 Rust 專案。首先，「cargo new my_project」會在當前目錄下建立一個新的 Rust 專案「my_project」，並初始化其基本結構。接著，「cargo build」命令會編譯該專案中的所有程式碼，生成可執行檔案。「cargo run」則會直接執行該專案。

玄貓

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技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。