AI 系統在資料處理和決策過程中，首先需要識別合適的資料來源，並初始化代理程式以進行資料擷取。接著，系統會整合來自不同代理程式的決策，並根據實時資料進行處理和決策。這個過程也包含了生成推薦和遞迴分割文字等步驟，以提升決策的準確性和效率。此外，擷取增強生成技術也扮演著重要的角色，它能根據特定規則生成文字，並協助研究人員進行更深入的分析。軟體架構設計在軟體開發中同樣至關重要，它影響著軟體的整體結構、模組化、可擴充套件性和維護成本。良好的架構設計應遵循模組化、高內聚和低耦合等核心原則，並包含需求分析、架構設計、實作和測試等階段。一些常用的架構設計工具和技術，例如 UML、Archimate 和 TOGAF，可以協助開發者設計和實作高品質的軟體架構。
正規提示範本
正規提示範本是用於生成提示的範本。這個範本需要能夠根據特定的規則生成提示。
代表模型
代表模型是用於代表 AI 系統的模型。這個模型需要能夠根據特定的規則生成代表。
研究助理
研究助理是用於協助研究的工具。這個工具需要能夠根據特定的規則協助研究。
執行代理程式
response = agent.run(query) 是用於執行代理程式的命令。這個命令需要能夠根據特定的查詢執行代理程式。
擷取增強生成（RAG）
擷取增強生成（RAG）是用於生成文字的技術。這個技術需要能夠根據特定的規則生成文字。
AI 系統資料擷取與決策活動圖
圖表描述 (Alt Text): 此活動圖展示了AI系統中從資料擷取到決策的完整流程，包括識別資料來源、初始化代理、整合決策、處理資料、生成推薦，並最終透過RAG等技術生成輸出。
@startuml
!theme _none_
skinparam dpi auto
skinparam defaultFontName "Microsoft JhengHei UI"
skinparam minClassWidth 100
skinparam defaultFontSize 14
title AI 系統資料擷取與決策流程
start
:識別資料來源;
:初始化代理程式 (Agent);
:整合多代理決策;
:處理資料並做出決策;
:即時資料處理;
:生成推薦;
:遞迴分割文字 (Recursive Text Splitting);
:生成提示 (Prompt);
:代表 AI 系統;
:協助研究;
:執行代理程式;
:擷取增強生成 (RAG);
stop
@enduml軟體架構設計的重要性
在軟體開發的過程中，架構設計是一個至關重要的步驟。它決定了軟體的整體結構、模組化、可擴充套件性以及維護成本。一個良好的架構設計可以確保軟體的穩定性、效能以及易用性。
架構設計的核心原則
- 模組化: 將軟體分解為多個獨立的模組，每個模組負責特定的功能。這樣可以提高軟體的可維護性和可擴充套件性。
- 高內聚: 每個模組應該具有高內聚性，即模組內的元素之間應該有強烈的相關性。
- 低耦合: 不同模組之間應該具有低耦合性，即模組之間的依賴關係應該盡可能地減少。
架構設計的階段
- 需求分析: 收集和分析使用者的需求，確定軟體的功能和非功能性需求。
- 架構設計: 根據需求分析的結果，設計軟體的架構，包括模組化、介面定義等。
- 實作: 根據架構設計，實作軟體的各個模組和功能。
- 測試: 測試軟體的功能和效能，確保它符合使用者的需求和期望。
架構設計工具和技術
- UML: 統一模型語言（Unified Modeling Language），是一種用於軟體架構設計的模型語言。
- Archimate: 一種用於企業架構設計的模型語言。
- TOGAF: 一種用於企業架構設計的框架。
軟體架構設計生命週期活動圖
圖表描述 (Alt Text): 此活動圖展示了軟體架構設計的標準生命週期，從需求分析開始，到架構設計，再到實作與測試，構成一個完整的開發流程。
@startuml
!theme _none_
skinparam dpi auto
skinparam defaultFontName "Microsoft JhengHei UI"
skinparam minClassWidth 100
skinparam defaultFontSize 14
title 軟體架構設計生命週期
start
:需求分析;
:架構設計;
:實作;
:測試;
stop
@enduml從軟體開發生命週期來看，架構設計的重要性不言而喻。深入剖析軟體架構的核心原則，可以發現模組化、高內聚和低耦合是構建穩健系統的根本。技術堆疊的各層級協同運作中體現，良好的架構設計能有效降低技術債務，提升系統的可維護性和可擴充套件性。多維比較分析顯示，與缺乏規劃的開發模式相比，預先設計架構能顯著提升開發效率，降低後期維護成本。此外，技術限制深析指出，架構設計需考量團隊技術能力和專案資源限制，並非所有系統都適用於複雜的架構模式。技術演進預測顯示，隨著 Serverless、微服務等技術的發展，軟體架構設計將更加註重彈性和自動化。玄貓認為，技術團隊應將架構設計視為持續演進的過程，而非一蹴而就的任務，並根據業務需求和技術發展趨勢不斷調整和最佳化。
