現今 AI 圖片生成技術蓬勃發展，如何精準控制生成圖片的風格和內容成為關鍵。本文將深入探討加權術語和圖片提示的應用，並介紹內容填充 (inpainting) 和外部填充 (outpainting) 技術，讓讀者能更有效地運用 AI 生成模型。
圖片生成的核心控制技術
要精準控制 AI 圖片的生成，需要掌握幾種核心技術。
- 加權術語 (Weighted Terms)：允許使用者在提示中為不同的風格或元素指定重要性。透過在術語後加上
::和數值（如in the style of Van Gogh::0.8, in the style of Dali::0.2），可以精確控制各種風格的混合比例。 - 圖片提示 (Image Prompts)：提供一張基礎圖片作為生成新圖片的參考，有助於創造具有特定風格或內容的圖片。
- 內容填充 (Inpainting)：在現有圖片中填充缺失或需要修改的部分。
- 外部填充 (Outpainting)：在現有圖片的畫布之外生成新的內容，擴展原始畫面。
AI 圖片生成活動圖
圖表描述 (Alt Text): 此活動圖（Activity Diagram）展示了AI圖片生成的完整工作流程，從定義加權術語和圖片提示，到選擇模型，再到可選的Inpainting或Outpainting後製步驟，最終完成圖片創作。
進階風格創作策略
為了創造出更具原創性和獨特風格的作品，而不僅僅是模仿，我們可以採用更進階的策略。
Meme Unbundling：解構與重塑藝術風格
「Meme Unbundling」是一種強大的創作方法，它將一種藝術風格分解為其核心的組成元素和特徵，然後再將這些元素重新組合，創造出全新的個人風格。
Meme Unbundling 應用心智圖
圖表描述 (Alt Text): 此心智圖（Mind Map）展示了應用Meme Unbundling創作策略的四個關鍵步驟：描述風格特徵、簡化為核心提示、加入創作主題、重混風格元素，旨在幫助創作者解構並創造獨特藝術風格。
範例：要創造超現實主義風格，可以先描述其為「夢幻般的、超越傳統理解的視覺體驗，具有精確細膩的技法」，然後簡化並加入主題，如「超現實主義風景，描繪紐約時報廣場，包含模糊、融化的物體，象徵時間的流動」。
Meme Mapping：發現隱藏的模式
Meme Mapping 是指系統性地分析成功的 AI 生成圖片及其提示，從中發現和總結出有效的模式或「memes」。透過應用這些被驗證有效的模式，可以顯著提升提示的效率和創造力。
提示分析與最佳化
最後，對提示進行分析和最佳化也至關重要。例如，Midjourney 提供的 /shorten 命令可以幫助你分析提示中的詞彙，並移除不必要的詞語，只保留對生成結果影響最大的核心 token。這不僅能精煉你的提示，也能幫助你更深入地理解模型是如何解讀你的指令的。
結論
從技術應用與商業價值的雙重角度來看，精準操控 AI 影像生成，已成為提升內容創作效率和開拓藝術表現形式的關鍵。掌握加權術語、圖片提示等核心技術，並結合 Meme Unbundling 等進階策略，創作者得以擺脫單一風格的限制，探索更廣闊的藝術表現空間。玄貓認為，隨著 AI 影像生成技術的持續演進，精細化控制和風格創新將成為未來發展的重要方向。
