開啟 DevOps 職業生涯的終極

在現今快速變遷的科技世界中，DevOps 已成為軟體開發和 IT 維運的關鍵角色。這篇文章將作為你的終極，引領你探索 DevOps 的職業道路，並提供必要的技能、工具和策略，助你在這個充滿挑戰和機遇的領域中茁壯成長。

DevOps 的魅力：為何選擇這個職業？

DevOps 不僅僅是一個職位，更是一種文化和思維方式，它強調開發和維運團隊之間的協作，以更快、更可靠的方式交付軟體。選擇 DevOps 職業生涯，你將獲得以下優勢：

高收入潛力： DevOps 工程師的需求量大，薪資待遇也相當優渥。
持續學習的機會： DevOps 是一個不斷發展的領域，你將持續學習新技術和工具，保持競爭力。
對公司的影響力： 你將直接參與改善軟體交付流程，提高產品品質和效率，對公司產生重要影響。
工作彈性： 許多 DevOps 職位提供遠端工作或彈性工作時間的選項。

DevOps 的發展歷程

理解 DevOps 的歷史脈絡，有助於你更好地掌握其核心概念和文化。DevOps 的發展可以追溯到以下幾個關鍵階段：

精益製造： 強調消除浪費和提高效率，為 DevOps 的理念奠定了基礎。
敏捷開發： 專注於快速迭代和客戶協作，為 DevOps 的快速交付提供了方法論。
極限程式設計： 強調程式碼品質和團隊合作，對 DevOps 的實踐產生了重要影響。

DevOps 文化：成功的根本

DevOps 的成功離不開其獨特的文化，以下幾個核心價值觀是你在 DevOps 職業生涯中必須牢記的：

以客戶為中心： 始終關注客戶需求，以提供最佳的產品和服務。
促進團隊合作： 打破開發和維運之間的壁壘，建立緊密的合作關係。
端對端負責： 對整個軟體交付流程負責，確保產品的品質和可靠性。
持續改進： 不斷尋找改進的機會，最佳化流程和工具。
自動化一切： 將重複性任務自動化，提高效率和減少錯誤。
持續學習： 保持對新技術和工具的學習熱情，不斷提升自身能力。

DevOps 職業發展路徑

DevOps 領域提供了多樣化的職業發展路徑，你可以根據自己的興趣和技能選擇適合自己的方向：

DevOps 全才： 掌握 DevOps 的各個方面，具備廣泛的技能和知識。
DevOps 專精全才： 在特定領域（例如雲端運算、安全或自動化）擁有更深入的專業知識。
DevOps 安全專家： 專注於 DevOps 流程中的安全問題，確保產品和系統的安全性。
DevOps 雲端專家： 精通雲端平台和技術，負責雲端環境的搭建和維護。

DevOps 必備技能

想要成為一名成功的 DevOps 工程師，你需要掌握以下核心技能：

程式設計和指令碼撰寫

命令列操作： 熟練使用命令列工具，例如 Bash 或 PowerShell。
指令碼語言： 掌握至少一種指令碼語言，例如 Python、Ruby 或 Shell。

版本控制

Git： 精通 Git 的使用，包括分支管理、程式碼合併和衝突解決。

基礎設施管理

容量規劃： 能夠預估系統資源需求，並進行相應的規劃。
基礎設施組態： 使用工具自動化組態和管理基礎設施，例如 Terraform 或 Ansible。
佈署： 掌握各種佈署策略，例如藍綠佈署或金絲雀佈署。

CI/CD 概念

持續整合： 將程式碼頻繁整合到主幹分支，並進行自動化測試。
持續交付： 自動化構建、測試和佈署流程，將軟體快速交付到生產環境。

雲端原生框架

容器化： 使用 Docker 等工具構建和管理容器化應用程式。
微服務架構： 理解微服務架構的設計原則和實作方法。

持續精進，成就卓越

DevOps 是一個充滿活力和挑戰的領域，持續學習和精進技能是成功的關鍵。除了上述核心技能外，你還需要培養以下能力：

問題解決能力： 能夠快速分析和解決技術問題。
溝通協作能力： 與開發、維運和其他團隊成員有效溝通和協作。
持續學習能力： 保持對新技術和工具的學習熱情。

這篇文章為你提供了開啟 DevOps 職業生涯的初步，希望這些資訊能幫助你更好地理解 DevOps 的核心概念、文化和技能要求，並在這個充滿機遇的領域中取得成功。

(以下為 Mermaid 圖表範例，請根據文章內容調整)

  graph LR
    D[D]
A[開發團隊] --> B(CI/CD 流程)
B --> C[維運團隊]
C --> D{客戶}

內容解密： 此圖表展示了 DevOps 流程中開發團隊、CI/CD 流程、維運團隊和客戶之間的關係。開發團隊將程式碼提交到 CI/CD 流程，CI/CD 流程自動構建、測試和佈署軟體，維運團隊負責維護生產環境，最終將產品交付給客戶。

  gantt
    title 專案時程表;
    dateFormat  YYYY-MM-DD;
    axisFormat  %m-%d;

    section 階段一;
    需求分析       :a1, 2024-01-01, 7d
    設計           :after a1  , 10d
    開發           :after a2  , 20d

    section 階段二;
    測試           :b1, after a3, 14d
    佈署           :after b1  , 7d

內容解密： 此甘特圖展示了專案的各個階段和時程安排，包括需求分析、設計、開發、測試和佈署。每個階段的開始和結束日期以及持續時間都清晰地標示出來，方便專案管理和進度追蹤。

邁向 DevOps 生涯的旅程

DevOps 生涯並非線性發展，沒有單一入口，隨時可能轉向。DevOps 的根基在於精實、敏捷和極限程式設計 (XP)，因此應徵者與僱主之間的文化契合與技術契契約樣重要。在本文中，我們將回顧 DevOps 的歷史，這有助於你未來與招募人員和徵才團隊的討論。同時，我們也會介紹不同的技能概況，幫助你決定職涯方向。

本文將涵蓋以下主題：

選擇 DevOps 職涯的理由
DevOps 的發展歷程
DevOps 文化
DevOps 的職涯路徑

為何選擇 DevOps 職涯？

花費時間閱讀一篇你不確定的職業發展方向的文章似乎不明智；時間是寶貴的資源。在本文中，我們將探討為何你應該追求 DevOps 職涯；特別是，為什麼你應該選擇 DevOps 而不是其他 IT 相關的職業。

收入潛力

DevOps 一直被評為收入最高的職業之一，平均年薪為 10 萬美元。DevOps 工程師的入門級職位年薪約為 7.5 萬至 14.5 萬美元。隨著你的職涯發展，你的收入也會隨之增加。如下圖所示：

  graph LR
    C[C]
    A[入門級 DevOps 工程師] --> B(7.5 萬 - 14.5 萬美元);
    B --> C{資深 DevOps 工程師};
    C --> D(更高收入);

圖表說明： DevOps 工程師的收入潛力隨著經驗的增長而提升。

除了高收入之外，選擇 DevOps 職涯的另一個原因是它不斷發展，讓你有很多學習新技能的機會，永遠不會感到無聊。

持續學習的機會

作為 DevOps 工程師，你的部分工作是掌握行業最新的工具、技術和趨勢。DevOps 工程師的學習是有報酬的！這是我身為 DevOps 工程師最喜歡的事情之一。作為 DevOps 工程師，你將遠離職業倦怠，同時也為你的職涯做好準備。

對公司的影響

作為 DevOps 工程師，你交付的功能將被公司的每個部門使用和感受到。沒有其他技術職位能像 DevOps 工程師一樣對業務產生如此重大的影響。

工作彈性

作為 DevOps 工程師，你將可以彈性地選擇工作地點和時間。遠端工作在科技行業越來越普遍；DevOps 團隊在遠端工作成為趨勢之前就已經開始實踐了。Slack 和 Jira 等協作工具使非同步工作成為可能。這表示你不必與團隊的其他成員在同一時間工作——至少不必總是如此。

總結：

作為 DevOps 工程師，你將獲得高薪、不斷學習和應用尖端技術來解決影響整個業務的問題，並享有彈性工作地點和時間的自由。

DevOps 的發展歷程

你正在閱讀一篇關於 DevOps 的文章，這可能意味著你對 DevOps 有基本的瞭解；如果沒有，也不用擔心——我們也會涵蓋這方面的內容。即使在 DevOps 社群內部，DevOps 的歷史也不太為人所知。首先，我們將回顧 DevOps 出現之前的一些關鍵元素，這些元素奠定了基礎，並創造了 DevOps 成長所需的環境。

精實製造

精實製造是一種生產方法，主要目標是縮短生產系統中的週期時間以及供應商和客戶的反應時間。精實一詞由 John Krafcik 於 1988 年創造，並由 James Womack 和 Daniel Jones 於 1996 年定義。精實製造已被公認為一套製造業的最佳實務。精實製造通常以豐田生產方式為品牌，致力於在整個製造過程中最佳化流程。持續改進是精實製造的核心思想，實踐者不斷評估以下幾點的方法：

(待續)

從瀑布到敏捷：DevOps 文化的演進與革新

軟體開發方法論的演進，從早期瀑布式方法到敏捷開發，再到 DevOps 的興起，標誌著軟體交付效率和品質提升的持續追求。本文將探討 DevOps 文化的起源、核心原則以及如何建構高效能的 DevOps 團隊。

軟體開發方法論的演進之路

瀑布式開發方法曾是軟體開發的主流，但其線性流程和缺乏靈活性逐漸無法滿足快速變化的市場需求。敏捷開發的出現，強調團隊賦能和快速迭代，為軟體開發注入了新的活力。敏捷的四大核心價值觀和十二條原則，也為後來的 DevOps 運動奠定了基礎。

極限程式設計 (XP) 作為一種敏捷開發方法，強調程式碼品質和快速回應客戶需求。XP 最大的貢獻是持續整合 (CI) 的概念，這也成為 DevOps 的核心實踐之一。

DevOps 的誕生與發展

DevOps 運動始於 2007 年至 2008 年間，當時軟體行業，特別是開發團隊和維運團隊之間的割裂日益嚴重。開發人員和維運人員隸屬於不同的部門，彼此的績效指標相互衝突，導致溝通不暢、佈署失敗、專案延遲等問題。

2008 年，Andrew Shafer 和 Patrick Debois 的一次偶然相遇，促成了 DevOps 的誕生。他們共同發起了一個討論小組，探討如何彌合開發和維運之間的鴻溝。2009 年，首屆 DevOpsDays 在比利時舉行，DevOps 正式成為一個業界熱詞。隨後，Jenkins、Chef 等開源 DevOps 工具的興起，進一步推動了 DevOps 運動的發展。

  gantt
    title DevOps 發展歷程;
    dateFormat  YYYY;
    axisFormat  %Y;
    
    section 萌芽階段;
    敏捷、精益、XP 等方法論的影響:a1, 2000, 3y
    Andrew Shafer 和 Patrick Debois 的相遇:after a1 , 1d
    
    section 發展階段;
    首屆 DevOpsDays 舉行:a2, 2009, 1y
    DevOps 工具興起 (Jenkins, Chef):after a2  , 1d
    
    section 成熟階段;
    DevOps 文化廣泛應用:a3, 2012, 3y
    DevSecOps 等新概念的出現:after a3 , 1d

DevOps 文化的七大原則

DevOps 不僅僅是一套工具和技術，更是一種文化。其核心是透過一系列原則和實踐，縮短系統開發生命週期，實作高品質的持續交付。以下列出 DevOps 的七大指導原則：

  graph LR
    C[C]
    F[F]
    A[以客戶為中心] --> B(促進協作)
    B --> C{端對端責任}
    C --> D[持續改進]
    D --> E(自動化一切)
    E --> F{高品質反饋}
    F --> G[快速交付]
    G --> A

以客戶為中心: 頻繁測試、取得使用者回饋，並快速應對變化。案例中，公司 X 採用測試驅動開發和每週演示，及時取得客戶回饋並調整產品方向，最終贏得了契約。
促進協作: 打破開發和維運之間的壁壘，建立跨部門的協作文化。
端對端責任: 採用特性團隊，賦予團隊對特性從開發到維運的完整責任。
持續改進: 不斷學習、實驗和改進，追求卓越的工程實踐。
自動化一切: 將重複性任務自動化，提高效率並減少錯誤。
高品質反饋: 建立快速有效的回饋機制，及時發現和解決問題。
快速交付: 縮短交付週期，快速回應市場需求。

建構高效能的 DevOps 團隊

建構高效能的 DevOps 團隊需要從文化、流程和工具三個方面入手。長官層的支援至關重要，自上而下的文化變革才能有效推行。同時，團隊成員也需要具備持續學習和改進的心態。

在流程方面，應採用敏捷開發方法，並將 DevOps 實踐融入到整個軟體交付生命週期中。工具方面，應選擇適合團隊和專案的 DevOps 工具鏈，例如版本控制、持續整合、持續交付等工具。

內容解密：以上程式碼使用 Mermaid 語法繪製了甘特圖和流程圖，用於視覺化 DevOps 的發展歷程和文化原則。甘特圖清晰地展示了 DevOps 的關鍵事件和時間線，而流程圖則將 DevOps 的七大原則以圖形方式呈現，更易於理解和記憶。

透過遵循 DevOps 的文化和原則，並結合有效的流程和工具，可以開發高效能的 DevOps 團隊，提升軟體交付效率和品質，最終為客戶創造更大的價值。

打破慣性思維：持續精進 DevOps 文化的實踐與反思

在 DevOps 的世界裡，持續精進並非一句口號，而是貫穿整個團隊的文化基因。這種文化源自精益思想，鼓勵團隊成員勇於嘗試、擁抱失敗，並將失敗視為改進的契機，持續推動團隊向前發展。我將這種精神稱為「迎難而上」，它能更好地控制風險，同時保持團隊的活力。

  graph LR
    C[C]
A[問題識別] --> B(解決方案設計);
B --> C{方案驗證};
C -- 有效 --> D[實施方案];
C -- 無效 --> B;
D --> E[持續監控與最佳化];
E --> A;

圖表說明： 此流程圖展示了持續精進的迴圈過程，從問題識別到持續監控，形成一個閉環，確保團隊不斷學習和成長。

自動化浪潮下的冷靜思考：哪些不該自動化？

在深入研究自動化議題時，我發現一個有趣的現象：業界普遍提倡「自動化一切」，但也有人主張「自動化（幾乎）一切」。這其中的微妙差異引發了我的思考：究竟哪些任務不適合自動化？

經過一番探究，我歸納出以下幾類別不適合自動化的任務：

缺乏投資回報率的自動化： 自動化本身需要投入成本，如果預期的收益無法彌補成本，則不值得自動化。
設計類別工作： 設計工作通常需要創造力和審美判斷，這些是目前自動化技術難以取代的。
應用程式的最終品質控制： 最終品質控制通常需要人工進行全面的檢查和驗證，以確保應用程式符合預期標準。

持續學習：DevOps 工程師的生存之道

科技的發展日新月異，摩爾定律就是最好的證明。晶片上的電晶體數量大約每兩年就會翻倍，這意味著技術更新換代的速度非常快。對於 DevOps 工程師而言，持續學習不僅是提升自身能力的關鍵，更是保持競爭力的必要條件。

我認為，公開展示你的學習成果是吸引徵才經理的有效方式。例如，你可以建立一個使用新技術的公開專案，或者在 LinkedIn、Twitter 等平台上分享你閱讀的最新技術文章。

我曾面試過一位資深 DevOps 工程師，他與另一位候選人在資歷、學歷等方面都旗鼓相當。最終，他獲得了錄用通知，原因是他展現了對知識的渴望。在面試過程中，他著重介紹了自己的一個業餘專案，該專案旨在學習 Golang 語言，並將其應用於資料科學領域。他對新技術的熱情和學習能力給我留下了深刻的印象。

DevOps 文化全景圖

DevOps 文化由八大核心實踐和七大指導原則組成，兩者相輔相成，共同構成了 DevOps 的完整體系。DevOps 源自精益、敏捷和 XP，旨在縮短開發團隊與終端使用者之間的反饋迴路。

  graph TD
    B[B]
    C[C]
A[開發] --> B{測試};
B --> C{佈署};
C --> D[監控];
D --> A;
style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
style D fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px

圖表說明： 此圖表簡要展示了 DevOps 的核心流程，開發、測試、佈署和監控形成一個迴圈，強調了持續交付和快速反饋的重要性。

DevOps 職業發展路徑：從多面手到專精人才

DevOps 領域的職業發展路徑多種多樣，大致可以分為以下幾類別：

DevOps 多面手： 就像瑞士軍刀一樣，DevOps 多面手掌握多種技能，能夠處理各種任務，例如構建佈署Pipeline、編寫基礎設施即程式碼指令碼、管理 Kubernetes 叢集等。他們是小型公司或初創企業的 DevOps 中堅力量。
DevOps 專家： 就像魚片刀一樣，DevOps 專家精通特定領域，例如雲端架構、安全或 Kubernetes。他們在特定領域擁有深厚的專業知識，能夠提供高效的解決方案。
專精型 DevOps 多面手： 他們介於多面手和專家之間，既具備廣泛的技能，又在某些領域有更深入的研究。他們能夠處理大部分 DevOps 任務，並在特定領域表現出色。

我認為，“不等齒梳” 技能模型最能準確衡量一個人的技能水平。它不像"梳子"模型那樣假設所有技能的深度相同，也不像"T"模型那樣只關注單一技能。它能更全面地展現一個人的技能組合，包括廣度和深度。

內容解密： 以上內容並非簡單的知識點堆積砌，而是我對 DevOps 文化和職業發展的理解和思考。我嘗試用更具體的案例和更形象的比喻來解釋複雜的概念，希望能幫助讀者更好地理解 DevOps 的精髓。


## 瞭解 DevOps 職涯發展路徑

在 DevOps 領域，隨著經驗累積和專案參與，工程師的技能發展路徑通常會經歷以下幾個階段：

### 全方位通才 (Generalist)

DevOps 全方位通才通常具備各個領域的基礎知識，能夠跨職能團隊協作，並對整個軟體交付流程有全面的理解。

### 專精型通才 (Specializing Generalist)

隨著在特定產業或專案型別中持續工作，工程師會逐漸發展成為專精型通才，也稱為大師級通才。這類別工程師在保有全方位技能的同時，在特定領域擁有更深入的知識和理解。例如，一位擁有程式開發背景的 DevOps 工程師，可能在建構和佈署領域具備更深厚的專業能力。

```mermaid
graph LR
    C[C]
    A[全方位技能] --> B(專精領域);
    B --> C{更深厚的專業能力};

專家 (Specialist)

專家在特定領域擁有非常深入的理解和專業技能。例如，DevOps 安全專家精通滲透測試、雲端安全、混沌工程和持續驗證等領域。DevOps 雲端專家則對雲端工具、架構、最佳實踐和環境管理有深入的瞭解。

DevOps 工程師的必備技能

對於想要進入 DevOps 領域的工程師來說，以下技能至關重要：

命令列操作

熟練掌握命令列操作是 DevOps 工程師的基礎技能。這包括但不限於：

檔案和目錄導航：pwd、ls、cd
檔案內容搜尋：grep、sort
命令列環境客製化：.bashrc

pwd
ls -l
cd /path/to/directory
grep "keyword" file.txt
grep -i "keyword" file.txt | sort

內容解密：

以上程式碼片段展示了一些常用的命令列操作指令。pwd 顯示目前所在目錄，ls -l 以長格式列出檔案和目錄，cd 切換目錄，grep 搜尋檔案內容，sort 對搜尋結果排序。透過 .bashrc 檔案，可以客製化命令列環境，例如設定顏色、別名和自訂函式。

程式設計和指令碼撰寫

DevOps 工程師需要具備程式設計和指令碼撰寫能力，以便自動化任務和解決問題。雖然不需要成為頂尖的程式設計師，但至少要能夠除錯程式碼、撰寫自動化指令碼，並熟悉在純文字終端機中工作。

原始碼管理

熟悉 Git 等版本控制系統是必不可少的。這包括：

程式碼分支管理
程式碼合併和衝突解決
程式碼提交和版本控制

基礎設施管理

DevOps 工程師需要了解如何管理和維護基礎設施，包括伺服器、網路和儲存裝置。

CI/CD 概念

理解持續整合和持續交付的概念，並能夠使用相關工具，例如 Jenkins、GitLab CI/CD 等。

軟技能

除了技術能力外，良好的溝通能力、團隊合作能力和問題解決能力也同樣重要。

雲端原生框架

隨著雲端技術的普及，熟悉 Kubernetes、Docker 等雲端原生框架也越來越重要。

DevOps 證照

取得相關證照可以證明你的技能和知識，例如 AWS Certified DevOps Engineer - Professional。

持續學習和精進技能

DevOps 是一個不斷發展的領域，持續學習和精進技能至關重要。透過參與社群活動、閱讀技術文章和書籍、參加線上課程等方式，保持對最新技術和趨勢的瞭解。

持續精進你的技能，才能在 DevOps 領域保持競爭力，並在職涯發展中取得更大的成功。

善用 .bashrc 和終端機文字編輯器提升效率

身為一個 DevOps 工程師，我發現精通終端機操作和指令碼撰寫是提升效率的關鍵。.bashrc 檔案扮演著重要的角色，它允許我們設定別名、函式，以及客製化終端機的外觀和操作方式。.bashrc 是一個 shell script，會在終端機啟動時載入。Bash 使用者會有 .bashrc 檔案，而 zsh 使用者則會有 .zshrc 檔案。

在 .bashrc 檔案中，我們可以執行以下操作：

載入模組：module load <module>
修改環境變數：export PATH=$PATH:<path/to/dir>
啟動 Python 環境：source <path/to/env>/bin/activate
設定別名

別名是命令、命令組或指令碼的暱稱，可以增加到 .bashrc 檔案中，通常用於縮短常用命令。最佳實務是將別名增加到一個名為 .bash_aliases 的獨立檔案中，然後在 .bashrc 中載入它：

if [ -f ~/.bash_aliases ]; then
. ~/.bash_aliases
fi

如果別名列表很短，可以直接增加到 .bashrc 檔案中：

alias l="ls -l"
alias la="ls -la"

別名也可以用於呼叫函式：

alias dd=dockerdown()
dockerdown(){
sudo docker rm -f $(sudo docker ps -a -q)
sudo docker ps
sudo docker rmi -f $(sudo docker images -q)
sudo docker images
}

內容解密：這段程式碼定義了一個名為 dockerdown 的函式，並設定了一個別名 dd 來呼叫它。這個函式會移除所有正在執行的 Docker 容器和所有 Docker images。sudo docker ps -a -q 會列出所有容器的 ID，sudo docker rm -f 會強制移除這些容器。sudo docker images -q 會列出所有 images 的 ID，sudo docker rmi -f 會強制移除這些 images。

另一個 DevOps 工程師應該掌握的技能是在終端機中使用文字編輯器。文字編輯器是允許直接在終端機視窗中編輯檔案的命令列工具，常見的有 vim、emacs 和 nano。大多數 Linux 發行版都預設安裝了 vim。以下是如何使用 vim 編輯 .bashrc 檔案的範例：

sudo vi .bashrc

內容解密：這個命令會以 sudo 許可權使用 vim 開啟 .bashrc 檔案。在 vim 中，可以使用 i 進入插入模式進行編輯，使用 Esc 離開插入模式，使用 :w 儲存檔案，使用 :q 離開 vim。

DevOps 常用指令碼語言

指令碼撰寫是 DevOps 工程師必備的能力。要獲得 DevOps 工作，解決指令碼問題的能力至關重要，這意味著需要大量的練習。以下列出幾種 DevOps 工程師常用的指令碼語言，它們各有優缺點，適用於不同型別的任務。

Python: 廣泛用於基礎設施自動化和組態，已成為 DevOps 中的一種通用指令碼語言。它易於上手，但隨著技能的提升，難度也會成倍增加。

print("Hello, world!")

內容解密：這是一個簡單的 Python 程式碼，用於在終端機印出 “Hello, world!"。

Bash: 在 Unix/Linux 環境中最常用的指令碼語言，擁有強大的社群支援。它被用於自動化世界各地的 Linux 伺服器。

#!/bin/bash
echo "Hello, world!"

內容解密：這是一個簡單的 Bash shell script，用於在終端機印出 “Hello, world!"。#!/bin/bash 指定了 script 的直譯器。

JavaScript: 用於建立以網路為中心的應用程式，是一種輕量級的 DevOps 指令碼語言。JavaScript 的優點包括更少的伺服器互動、更高的互動性、即時回饋和更豐富的介面。

console.log("Hello, world!");

內容解密：這是一個簡單的 JavaScript 程式碼，用於在終端機印出 “Hello, world!"。

Go: 於 2009 年推出，從此徹底改變了 DevOps 的格局。Go 根據 C 語言構建，易於閱讀與可擴充套件。

package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("Hello, world!")
}

內容解密：這是一個簡單的 Go 程式碼，用於在終端機印出 “Hello, world!"。fmt.Println 是 Go 語言中用於輸出的函式。

學習新語言時，建議一次專注於一種語言，並透過練習和參與開源專案來提升技能。一些線上平台，例如 LeetCode 和 AlgoExpert，可以幫助你準備技術面試並提升程式設計能力。

版本控制和程式碼管理

版本控制是管理程式碼的流程，而原始碼管理 (SCM) 是用於管理程式碼的工具。在本文中，我們將版本控制和 Git 視為同義詞。

Git: 是一個分散式版本控制軟體，最初由 Linus Torvalds 設計用於管理 Linux 核心。Git 與 svn 的區別在於，使用 git 時，完整的程式碼歷史記錄儲存在每個節點上，而使用 svn 時，程式碼歷史記錄儲存在單一來源伺服器上。

學習 git 時需要考慮以下幾點：

Git 幾乎適用於所有作業系統，包括 macOS、Windows 和 Linux。
Git 有多種分支策略，建議花時間學習和練習使用不同的策略管理專案。一些常見的策略包括：
- 基本 Git 工作流程：只有一個主要分支，所有開發者都直接提交到這個分支。這種工作流程不推薦使用，除非你需要快速設定或正在進行私人專案。
- Git 功能分支工作流程：每個功能都建立一個新的分支，開發完成後再合併回主要分支。這種工作流程適用於多人協作的專案。
- Git 功能分支工作流程（包含 Develop 分支）：除了主要分支外，還有一個 Develop 分支，用於整合所有功能分支。這種工作流程可以確保主要分支始終處於可佈署狀態。
Git 命令眾多，不可能全部記住。建議參考線上資源和工具來輔助學習。

(Git 工作流程示意圖)

總之，掌握終端機操作、指令碼撰寫和版本控制是成為一名高效 DevOps 工程師的關鍵。持續學習和練習，才能在這個快速發展的領域保持競爭力。

Git 的高效使用技巧：別名、速查表與 SCM 工具

在 DevOps 的世界裡，效率至關重要。因此，我發現善用 Git 的一些技巧能顯著提升工作效率。以下是我常用的 Git 效率提升技巧：

Git 別名設定

將常用的 Git 指令設定成別名，能大幅簡化指令輸入。例如，將 git add, git commit, 和 git push 組合成一個 gp 別名：

alias gp='git add $1 && git commit -m "$2" && git push'

這個 gp 別名接受兩個引數：$1 代表要加入 stage 的檔案或路徑，$2 代表 commit 訊息。以下範例展示 gp 別名的使用方式：

假設 shell_favorites 是我的本地工作目錄，並已設定 Git 追蹤。

gp README.md "test100721"

這個指令會依序執行以下動作：

將 README.md 加入本地 stage 區域。
將 README.md 提交到本地儲存函式庫，commit 訊息為 “test100721”。
將本地儲存函式庫的變更推播到遠端儲存函式庫。

  graph LR
A[git add README.md] --> B(git commit -m "test100721");
B --> C[git push];

設定 Git 別名雖然不會讓你成為更厲害的開發者，但它確實能簡化你的工作流程，讓你更專注於程式碼本身。

Git 速查表

另一個提升 Git 效率的秘訣是隨時準備一份常用的 Git 指令速查表。我個人推薦 GitHub 的教育團隊製作的速查表：https://education.github.com/git-cheat-sheet-education.pdf。

SCM 工具選擇

市面上有許多好用的 SCM 工具，例如 GitHub、GitLab 和 Bitbucket。它們都提供豐富的使用者介面和功能，讓開發者能更輕鬆地管理程式碼。

工具	優點
GitHub	社群龐大，資源豐富，整合性高
GitLab	功能齊全，包含 CI/CD 工具，適合團隊協作
Bitbucket	與 Atlassian 工具鏈整合良好，適合使用 Jira 和 Confluence 的團隊

  graph LR
    B[B]
    Bitbucket[Bitbucket]
    GitHub[GitHub]
    GitLab[GitLab]
A[開發者] --> B{選擇 SCM 工具};
B -- GitHub --> C[程式碼管理];
B -- GitLab --> C;
B -- Bitbucket --> C;

選擇哪種 SCM 工具取決於你的個人偏好和團隊需求。重要的是，選擇一個你覺得好用與能提升效率的工具。

基礎設施管理：容量規劃、資源組態與佈署

Gartner 將 IT 基礎設施定義為：支援業務系統和 IT 支援流程交付的硬體、軟體、設施和服務元件系統。我認為基礎設施管理可以分為三個關鍵階段：容量規劃、基礎設施組態和佈署。

  graph LR
A[容量規劃] --> B(基礎設施組態);
B --> C[佈署];

容量規劃

容量規劃是基礎設施管理的第一步，良好的容量規劃仰賴精確的資料收集與分析。一些工具，例如 Splunk、ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和 New Relic，可以協助收集和分析資料。持續的容量規劃對於根據生產環境的需求擴充套件和縮減資源至關重要。

自動擴充套件資源有兩個好處：節省成本和提升效能。當資源縮減時，它會從使用中移除，這意味著它不再產生費用。當資源擴充套件時，會在效能降低之前增加額外的資源。

基礎設施組態

在成功收集和分析容量資料後，我們可以繼續進行基礎設施組態。組態涉及根據容量規劃得出的資料，建立、分配和刪除基礎設施資源。基礎設施資源包括伺服器、容器、儲存、網路、IP 和負載平衡器，這些資源可以在雲端服務供應商（例如 AWS、Azure、GCP）或本地建立和管理。

DevOps 工程師需要知道如何在雲端和本地環境中管理基礎設施資源，具體取決於公司的架構。以下是一些使用 CloudFormation、Terraform 和 Ansible 建立 AWS EC2 執行個體的程式碼範例：

CloudFormation: (程式碼範例略，可參考 AWS 官方檔案)

Terraform: (程式碼範例略，可參考 Terraform 官方檔案)

Ansible: (程式碼範例略，可參考 Ansible 官方檔案)

佈署

組態好基礎設施後，就可以進入佈署階段。佈署涉及在服務於生產工作負載的伺服器或容器上安裝、組態、發布和管理軟體服務。佈署是在自動組態基礎設施資源期間建立或分配的伺服器或容器內發生的過程。DevOps 工程師可以使用自動化工具（例如 Chef、Ansible 和 Salt）自動化軟體服務的佈署。

CI/CD 概念：持續整合與持續交付

持續整合（CI）和持續交付（CD）是 DevOps 的核心概念。它們涵蓋了第一章中討論的所有實踐：規劃、編碼、建置、測試、發布、佈署和操作，所有這些都包含在無限的 CI/CD 迴圈中。

  graph LR
A[規劃] --> B(編碼) --> C{建置} --> D[測試] --> E(發布) --> F{佈署} --> G[操作] --> A;

持續整合

持續整合是將多個開發者的程式碼變更定期與頻繁地合併到單一分支的過程。要有效地執行此操作，你需要某種形式的自動化來建置你的程式碼並對其執行一系列測試。CI 伺服器可以幫助你使用 CI 管道有效地整合程式碼。

開發者提交程式碼變更後，CI 伺服器會透過 Git 提交程式碼變更到程式碼管理系統。CI 伺服器有一個內建的監聽器（hook），每當提交程式碼時就會觸發建置。管道會建立新的建置，並對其執行一系列測試。測試包括靜態程式碼分析、動態程式碼分析、機密偵測和弱點掃描，以及功能和整合測試。

一些常用的 CI 伺服器包括 Jenkins、Travis CI、CircleCI 和 GitLab。它們都提供類別似的功能，但在使用者介面和編寫管道所需的語言方面略有不同。

持續交付

持續交付是持續整合的延伸。在建置階段之後，程式碼變更會交付到更高階的環境，例如 stage、test、preprod 和 prod。持續交付還必須具備自動化的發布流程。

持續整合和持續交付是高階技能，需要時間累積經驗。如果你正在尋找入門級的 DevOps 工程師職位，很可能不需要你具備 CI/CD 的實務經驗。但是，你必須能夠討論它並展現你的興趣，因為它很可能是你工作中的重要部分。開始學習 CI/CD 的一個好方法是將管道整合到你的個人專案中。

雲端原生框架：現代軟體開發的根本

雲端原生是一種利用公有雲和私有雲功能的軟體開發方法。DevOps 工程師在其職業生涯中都會參與使用雲端原生技術，這使其成為一項非常重要與熱門的技能。

雲端原生運算基金會 (CNCF) 的雲端原生定義

雲端原生技術允許每個人在現代環境中使用不可變的技術。容器、服務網格、微服務、不可變基礎架構和宣告式 API 體現了這種方法，並實作了獨立的應用程式，這些應用程式具有容錯性和易於管理性。藉助自動化，它們使工程師能夠頻繁地進行更改，而不會造成幹擾。

雲端原生有幾個優點，包括更快的開發時間和更快地回應客戶的能力。

容器技術：輕量級應用程式的根本

容器是一種輕量級的專用應用程式，它已封裝了執行時所需的所有依賴項，因此可以輕鬆地在任何環境中的任何作業系統上執行，只需很少的更改。多個容器可以在同一台機器上執行，同時作為使用者空間中的分段程式執行。容器比虛擬機器佔用的空間更少，可以處理更多應用程式，並且需要的虛擬機器和作業系統更少。

下圖比較了多個虛擬機器與多個容器所需的不同基礎架構：

  graph LR
    subgraph 虛擬機器
        A[硬體] --> B(Hypervisor)
        B --> C[Guest OS 1]
        B --> D[Guest OS 2]
        C --> E[應用程式 1]
        D --> F[應用程式 2]
    end
    subgraph 容器
        G[硬體] --> H(作業系統)
        H --> I(容器引擎)
        I --> J[容器 1]
        I --> K[容器 2]
        J --> L[應用程式 1]
        K --> M[應用程式 2]
    end

內容解密： 上圖顯示了虛擬機器和容器在基礎架構上的差異。虛擬機器需要一個 Hypervisor 來管理多個 Guest OS，每個 Guest OS 都執行一個應用程式。而容器則分享同一個作業系統，透過容器引擎管理多個容器，每個容器執行一個應用程式。這樣，容器可以更有效地利用資源。

Docker 實戰演練：構建你的第一個容器

以下練習將帶您完成一個基本的 Docker 示例，您可以在自己的電腦上完成。

步驟如下：

按照本教學在您的機器上安裝 Docker：https://docs.docker.com/get-docker/
建立一個 Dockerfile：

touch Dockerfile

使用 vi 編輯器將內容增加到 Dockerfile：

FROM alpine
LABEL maintainer="玄貓（BlackCat）"
RUN apk add --no-cache curl
CMD ["curl", "-s", "https://devopswithkubernetes.com"]

內容解密： 這個 Dockerfile 根據 alpine 這個輕量級的 Linux 發行版。LABEL 指令設定了維護者資訊。RUN 指令安裝了 curl 工具。CMD 指令定義了容器啟動時執行的命令，這裡是使用 curl 存取一個網站。

使用互動式終端命令執行您的容器：

docker build --tag devops-book .
docker run -it devops-book

內容解密： docker build 命令使用 Dockerfile 構建映像，並使用 --tag 標記為 devops-book。 docker run -it 命令以互動式模式執行容器，-it 引數會開啟一個終端連線到容器內。

從您的機器上停止並移除所有容器和映像：

docker stop $(docker ps -a -q)
docker rm $(docker ps -a -q)
docker rmi $(docker images -q)

內容解密： 這些命令分別用於停止所有容器、移除所有容器和移除所有映像。docker ps -a -q 列出所有容器的 ID，docker images -q 列出所有映像的 ID。

透過這個練習，您建立了一個 Dockerfile，建立了一個 Docker 映像，並在您的電腦上執行了 Docker 映像！希望這能讓您有興趣繼續學習更多關於 Docker 的知識，因為它的知識領域非常深奧！

微服務架構：現代應用程式的設計模式

在研究理想的架構之前，我們將介紹其他過時的架構。

單體式架構

我們首先將介紹單體式架構，它分享單個程式碼函式庫和資料函式庫。由於沒有任何東西是分離的，所有東西都必須同時發布/佈署，這導致客戶請求與它們投入生產之間的交付週期很長。我曾在幾家公司工作過，它們中的每一家的應用程式都是單體式的。您很有可能在您的職業生涯中遇到這種情況。

服務導向架構

服務導向架構 (SOA) 是朝著正確方向邁出的一步——它按服務分解程式碼，這減少了將更改投入生產所需的工作量和時間。服務導向架構容易出現與單體式架構類別似的問題，例如相互依賴性，即使只簽入單個服務，也需要重建整個應用程式。我合作過的大多數公司的應用程式都使用了 SOA。

微服務架構

由於 Amazon、Netflix 和 Google 等大型科技巨頭發布了關於其使用的成功案例，微服務架構的普及程度呈爆炸式增長。SOA 和微服務之間的主要區別在於通訊協定、儲存和大小。

首先，微服務使用與語言無關的協定與使用者介面通訊，從而導致更多的遠端呼叫，但也具有更高的容錯能力。

其次，每個微服務都有自己的儲存/資料函式庫，這意味著每個微服務都可以使用適合其需求的資料函式庫進行設計，而不是使用用於整個應用程式的相同資料函式庫。

最後，大小和缺乏相互依賴性是真正區分微服務與 SOA 的因素。微服務可以隨時佈署，並且不會影響其他元件。SOA 分享一個資料函式庫，而個別服務仍然保持一些依賴性，這不允許單獨佈署服務。大多數公司都在努力實作微服務架構，這就是為什麼它是一項關鍵技能。

下圖顯示了單體式、SOA 和微服務架構的比較：

  graph LR
    B[B]
    E[E]
    F[F]
    I[I]
    J[J]
    subgraph 單體式
        A[使用者介面] --> B{應用程式}
        B --> C((資料函式庫))
    end
    subgraph 服務導向架構
        D[使用者介面] --> E{服務 1}
        D --> F{服務 2}
        E --> G((資料函式庫))
        F --> G
    end
    subgraph 微服務架構
        H[使用者介面] --> I{服務 1}
        H --> J{服務 2}
        I --> K((資料函式庫 1))
        J --> L((資料函式庫 2))
    end

內容解密： 上圖比較了三種不同的架構。單體式架構所有元件都緊密耦合。SOA 將應用程式拆分為服務，但仍然分享同一個資料函式庫。微服務架構則將每個服務及其資料函式庫完全獨立，提高了靈活性和容錯性。

接下來，我們將繼續討論軟技能對於 DevOps 工程師的重要性。

軟技能：DevOps 工程師的成功關鍵

軟技能被定義為使人能夠與他人有效和諧互動的個人屬性。形勢正在發生變化，DevOps 工程師不能再僅僅依靠技術能力來取得成功。以下是 DevOps 工程師最重要的幾項軟技能。

同理心

關於 DevOps，同理心是指理解同事和客戶觀點的能力，或者更確切地說，是指從別人的角度看待問題的能力。

以冷靜的態度與您的同事溝通。這將營造一個更加愉快的工作環境，讓新的想法蓬勃發展。如果您的想法與您的同事或客戶的想法不同，請先對他們的想法給予正面回饋，然後再談您不同意的部分。培養與同事的同理心可確保每個人的想法都能被聽到，並能解決可能存在的問題。培養與客戶的同理心可確保所有回饋都能被收集，並達成令人滿意的最終解決方案。

團隊合作

在團隊環境中工作允許多雙眼睛同時檢視程式碼。共同努力可確保每個人都保持一致，並交付一致的產品。

適應性

科技在不斷變化，作為一名 DevOps 工程師，您必須證明自己善於改變，無論是學習一門新的語言，還是快速轉變優先順序。

在面試過程中，您可以討論您是如何學習一門新的程式設計語言的，或者您是如何與各個部門合作解決您上一個專案的。

如果您不願意改變，您將無法在 DevOps 領域取得成功。

良好的溝通能力

良好的溝通包括從面對面交談到 Slack 訊息的所有內容。作為一名 DevOps 工程師，您可能會與完全遠端、位於不同時區與來自不同文化的團隊成員一起工作。因此，您必須能夠在每種情況下進行有效溝通。請記住，人們都很忙，所以選擇最有效率和最有效的方法。

沒有很強的軟技能，就很難找到工作。DevOps 是一項團隊運動，需要您在快速變化的環境中與許多不同的人合作。沒有空間容納戲劇性或自我；每個人的意見都很重要，您需要尊重這一點。

DevOps 初學者認證

與其他行業一樣，DevOps 從業人員可獲得的認證數量有所增加。證書是展示您所擁有知識的好方法，但它們不能取代經驗，也不是獲得 DevOps 工程師工作的必要條件或強制性要求。DevOps 認證可以幫助您在面試過程中從其他候選人中脫穎而出。它們也顯示了您持續學習的渴望。在審查時間到來時，您可以使用自上次審查以來獲得的新認證作為更多績效的籌碼。以下列出您可以選擇的不同證書：

AWS 認證

AWS 為 DevOps 工程師提供了一些入門級認證，首先是 AWS 雲端從業人員認證，這需要大約 6 個月的 AWS 實踐經驗。完成 AWS 雲端從業人員考試後，您可以開始準備 AWS 助理架構師考試。以下是提供的認證：

AWS 雲端從業人員 (https://aws.amazon.com/certification/certified-cloud-practitioner/)
AWS 助理架構師 (https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/)

Google 雲端認證

對於 Google，沒有通用的初學者認證，但助理雲端工程師…

開發高效 CI/CD Pipeline：從工具到策略的全面解析

作為一位技術研究者，我發現 CI/CD Pipeline的設計與實施對軟體交付效率有著決定性的影響。一個高效的Pipeline能自動化程式碼從開發到生產的整個流程，縮短交付週期，並提高軟體品質。本文將探討 CI/CD Pipeline工程師所需具備的技能，涵蓋工具、策略以及最佳實踐。

CI/CD Pipeline的核心角色：串聯開發與維運的橋樑

CI/CD Pipeline工程師扮演著串聯開發和維運團隊的關鍵角色。他們負責設計、構建和維護整個Pipeline，確保程式碼的持續整合、持續交付和持續佈署。這需要他們對 DevOps 各個階段有深入的理解，並能將不同工具整合到Pipeline中。

  graph LR
    C[C]
    F[F]
    A[程式碼提交] --> B(建置);
    B --> C{測試};
    C -- 透過 --> D[佈署至預發環境];
    C -- 失敗 --> E[通知開發團隊];
    D --> F{驗收測試};
    F -- 透過 --> G[佈署至生產環境];
    F -- 失敗 --> E;

內容解密： 上圖展示了一個典型的 CI/CD 流程。開發者提交程式碼後，系統自動觸發建置、測試和佈署流程。如果測試失敗，系統會通知開發團隊進行修復。透過自動化這些步驟，可以大幅縮短交付時間並提高效率。

分享Pipeline函式庫：提升效率與一致性的關鍵

在設計分散式系統時，我發現建立分享Pipeline函式庫至關重要。它可以避免重複工作，提高效率，並確保不同團隊遵循相同的標準和最佳實踐。分享Pipeline函式庫包含各種可重複使用的模組，例如建置、測試和佈署指令碼，供不同產品或專案使用。

  graph LR
    A[分享Pipeline函式庫] --> B(產品 A Pipeline);
    A --> C(產品 B Pipeline);
    D[開發者提交新模組] --> A;

內容解密： 此圖展示了分享Pipeline函式庫的運作方式。產品 A 和產品 B 的Pipeline都可以使用分享函式庫中的模組。開發者可以提交新的模組到分享函式庫，經過審核後供其他團隊使用。

整合多樣化工具：構建完整的 CI/CD 生態系統

CI/CD Pipeline需要整合各種工具，涵蓋程式碼管理、建置工具、測試框架、佈署平台等。CI/CD 工程師需要深入瞭解這些工具，並能根據專案需求選擇合適的工具組合。

以下列出一些常見的 CI/CD 工具：

版本控制： Git
建置工具： Jenkins, GitLab CI, CircleCI
測試框架： JUnit, pytest
佈署平台： Kubernetes, Docker, AWS, Azure

深入理解 IaC：基礎設施即程式碼

除了 CI/CD Pipeline，DevOps 基礎設施工程師還負責管理和維護應用程式所使用的基礎設施。他們需要熟悉 IaC（基礎設施即程式碼）的概念和工具，例如 Terraform 和 Ansible，並能使用這些工具自動化基礎設施的組態和管理。

SRE 與 DevOps：共同目標，不同側重

SRE（網站可靠性工程）和 DevOps 雖然目標相似，但側重點不同。SRE 更關注系統的可用性和可靠性，而 DevOps 則更注重縮短交付週期和快速迭代。在大型組織中，SRE 和 DevOps 通常是獨立的團隊，但在技能要求上有很多重疊之處。

從入門到精通：持續學習與精進

CI/CD 和 IaC 領域的技術日新月異，DevOps 工程師需要持續學習新的工具和技術，才能保持競爭力。除了掌握基礎技能外，還需要培養解決問題的能力、溝通能力和團隊合作精神。

透過不斷學習和實踐，才能在 DevOps 領域不斷精進，成為一名優秀的 CI/CD 和 IaC 工程師。

在現今快速變遷的科技環境中，DevOps 工程師扮演著至關重要的角色。他們不僅需要掌握傳統的軟體開發和維運技能，還需要精通雲端技術、應用程式現代化和容器化等新興領域。本文將探討現代 DevOps 工程師的必備技能，並提供實務與案例分析，協助 DevOps 工程師提升專業能力。

基礎設施專家的技能組合

一位專精於基礎設施的 DevOps 工程師需要具備網路設計、儲存管理、SRE 和容器化等多項技能。這些技能構成了管理和維護複雜基礎設施的根本。

雲端與應用程式現代化的重要性

雲端技術和應用程式現代化已成為企業數位轉型的核心驅動力。DevOps 工程師在這個領域扮演著關鍵角色，負責將傳統應用程式遷移到雲端，並利用雲端原生技術構建現代化應用程式。

高階雲端技能

成為一名 DevOps 雲端工程師，除了深入理解雲端平台之外，還必須具備紮實的指令碼編寫能力。瞭解不同雲端產品的功能以及它們之間的協作方式至關重要。下圖提供了一個在多雲環境中非常實用的工具：

  graph LR
    A[AWS] --> B(服務)
    C[GCP] --> B
    D[Azure] --> B

圖表說明：不同雲端供應商 (AWS、GCP、Azure) 都提供相似的服務，但術語和操作方式可能有所不同。

我個人對 AWS 術語非常熟悉；當我需要在 GCP 中工作時，手邊有一份對照表會非常方便。儘管方法論相同，但不同雲端供應商的術語差異很大。

DevOps 雲端工程師還需要具備組態和佈署雲端資源的能力，這也是不同雲端供應商之間差異很大的另一個方面。瞭解雲端供應商的命令列介面 (CLI) 對於 DevOps 工程師也至關重要。您很少會透過圖形使用者介面 (GUI) 與資源互動；相反地，您將使用 CLI 工具或 API 來呼叫各種雲端服務。以下連結提供了各個雲端 CLI 工具的相關檔案：

應用程式現代化

作為專精於雲端和應用程式現代化的 DevOps 工程師，評估現代化需求背後的驅動力至關重要。驅動力可以分為需求方和供給方：

供給方：
- **適應性：**缺乏實施新需求的能力
- **價值：**提供的價值、支援品質和資訊不足
- **敏捷性：**缺乏在可接受風險水準下快速進行變更的能力
需求方：
- **成本：**相對於其提供的價值，擁有成本過高
- **複雜性：**複雜性導致可維護性降低，並增加進行變更時的風險
- **風險：**安全性、合規性、可支援性或可擴充套件性風險

DevOps 工程師在評估系統並確定問題後，必須找出根本原因。

選擇現代化方法

現代化的原因可以分為三大類別：功能、技術和架構。確定原因後，DevOps 工程師必須決定最佳的現代化方法。下圖顯示了不同現代化方法的工作量和複雜性：

  graph LR
    A[重新裝載(Rehost)] --> B(低工作量/低複雜度)
    C[重新平台化(Replatform)] --> D(中等工作量/中等複雜度)
    E[替換(Replace)] --> F(高工作量/高複雜度)

圖表說明：不同現代化方法所需的工作量和複雜度。重新裝載(Rehost)最簡單，替換(Replace)最複雜。

作為專精於雲端和應用程式現代化的 DevOps 工程師，您需要深入瞭解不同的現代化方法。 Gartner 發表了一篇文章，https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-25RJ3RG2&ct=210408&st=sb，詳細介紹了上述每種方法。

容器與容器管理

容器管理、協調和維護是所有 DevOps 工程師都必須具備的能力；然而，隨著雲端原生 Kubernetes 和其他雲端協調工具的興起，它已迅速成為一個專業領域。

成為容器專家的要素

開拓、採用和掌握新的容器方法論的能力，是區分通才和容器管理專家的關鍵技能。

容器管理軟體

專精於容器化的 DevOps 工程師必須精通容器管理軟體。最廣泛使用的容器管理軟體包括 Docker 和 Kubernetes。容器管理軟體的用途有五個方面：自動化、監控、安全性、擴充套件和佈署。

本篇文章探討了現代 DevOps 工程師所需具備的關鍵技能，涵蓋基礎設施管理、雲端技術、應用程式現代化和容器化等重要領域。隨著技術的快速發展，DevOps 工程師需要持續學習新技能，才能在這個充滿挑戰的領域保持競爭力。

深入DevSecOps：開發安全的CI/CD流程與環境

在現代軟體開發中，安全性不再是事後考量，而是貫穿整個生命週期的核心要素。DevSecOps 工程師肩負著將安全性融入開發流程的重任，他們不僅需要精通 CI/CD，更需具備深厚的安全專業知識。本文將探討 DevSecOps 工程師的核心職責，涵蓋 CI/CD 流程安全以及環境和資料安全兩大關鍵領域。

CI/CD 流程安全：構建堅不可摧的軟體供應鏈

安全的 CI/CD 流程是抵禦外部威脅的第一道防線。以下列出幾個關鍵安全措施，並搭配流程圖說明如何在 CI/CD 流程中實施：

  graph LR
    B[B]
    D[D]
    F[F]
    H[H]
    A[程式碼提交] --> B{程式碼掃描};
    B --> C[建置];
    C --> D{容器映像掃描};
    D --> E[測試];
    E --> F{安全測試};
    F --> G[佈署];
    G --> H{組態管理};

容器映像掃描: 在將新的容器映像引入 registry 時，必須進行掃描以發現潛在漏洞。Twistlock 等工具是常用的選擇，當然也有許多其他開源或付費工具可供選擇。選擇工具時，應考量團隊規模、專案需求和預算等因素。
安全測試: 這包含在建置過程中執行靜態應用程式安全測試 (SAST) 工具，以及掃描任何預先建置的容器映像是否存在已知安全漏洞。SAST 工具的選擇也很多，開源和付費的都有。
安全驗收測試: 這種型別的測試稱為動態應用程式安全測試 (DAST)，目的是在應用程式執行時動態測試安全漏洞。OWASP 提供了豐富的 DAST 工具清單，可供參考。
修補和安全更新: 修補和安全更新應自動化執行，並設定固定的執行頻率。我個人經驗中，有時一個簡單的自動化指令碼比複雜的工具更有效。
組態管理: 確保所有基礎設施遵循公司安全和合規性策略。這通常在基礎設施組態或組態更改應用後執行。

將安全性整合到 CI/CD 流程中需要領域知識、工具知識以及對行業安全最佳實踐的理解。

環境和資料安全：守護企業核心資產

環境和資料是企業最寶貴的資產，也是最容易受到攻擊的目標。DevOps 工程師必須確保以自動化和可擴充套件的方式實施最佳實踐。以下是一些有助於深入研究該主題的核心概念：

最小許可權原則和零信任原則: 只授予流程和應用程式執行所需的最小存取許可權。這聽起來很簡單，但實際操作起來卻相當複雜，因為需要審核每個帳戶以確保其具有正確的存取許可權。零信任模型比最小許可權原則更全面、更嚴格，但也更複雜，需要更多的存取策略。

  graph LR
    A[驗證] --> B(最小許可權);
    B --> C[假設已遭入侵];

隔離原則: 隔離原則適用於在微服務架構中執行的容器。它包含幾個組成部分，包括狀態隔離、空間隔離、時間隔離和故障隔離。
資料加密: 具有整合安全功能的容器協調平台有助於最大限度地減少未經授權的存取。
安全的 API 閘道器: 安全的 API 可提高授權和路由可見性。透過減少暴露的 API，組織可以減少攻擊面。

雲端平台進階認證：提升專業技能

隨著您作為 DevOps 工程師的發展，您可以獲得的認證數量也會增加。雖然認證並非獲得專業 DevOps 職位的必要條件，但它們可以快速展現您的技能和專業知識，並展現您對行業的投入。以下列出 AWS、Google Cloud 和 Azure 的一些進階認證：

AWS: 解決方案架構師 - 專業級、DevOps 工程師 - 專業級、安全 - 專業級
Google Cloud: 專業雲端架構師、專業雲端 DevOps 工程師、專業雲端安全工程師、專業雲端網路工程師
Azure: Microsoft Azure 管理員、Microsoft Azure 架構師技術、設計和實施 Microsoft DevOps 解決方案、Microsoft Azure 架構師設計、Microsoft Azure 安全技術
Kubernetes: 認證 Kubernetes 管理員 (CKA)

選擇適合您的認證路徑，能幫助您在專業領域更上一層樓。

內容解密：這篇文章探討了 DevSecOps 的核心概念，涵蓋 CI/CD 流程安全、環境和資料安全以及進階認證。文章使用 Mermaid 圖表清晰地展示了流程和概念，並提供了詳細的說明和案例，幫助讀者更好地理解 DevSecOps 的重要性和實踐方法。文章也強調了安全在軟體開發生命週期中的重要性，並鼓勵讀者持續學習和精進技能。

開發個人品牌：技術人必備的線上形象經營術

在技術日新月異的今天，持續學習和成長是技術人不可或缺的課題。身邊的同事或許瞭解你的技能和實力，但在廣闊的網路世界中，你的線上形象決定了別人對你的第一印象。這篇文章將引導你開發個人品牌，讓你的社群檔案、履歷和個人網站與你的專業能力相比對，吸引更多機會。

首先，我們將著重於最佳化 LinkedIn 個人檔案，接著探討如何更新履歷、建立個人網站，並善用 Twitter 等社群平台來提升你的線上形象。

LinkedIn 個人檔案最佳化技巧

LinkedIn 作為全球最大的職場社群平台，是建立專業形象的重要工具。招募人員和 hiring manager 經常瀏覽 LinkedIn，因此一個精心維護的個人檔案至關重要。以下是一些提升 LinkedIn 個人檔案的技巧：

個人標題的撰寫策略

預設的個人標題通常只顯示你的職位和公司名稱，缺乏吸引力。你可以發揮創意，展現你的專業技能、求職意向或個人特色，讓你的個人檔案脫穎而出。

例如，一位經驗豐富的 DevOps 工程師，如果正在尋找新的工作機會，可以嘗試以下標題：

DevOps | 雲端技術 | 容器化 | 尋求遠端工作機會

如果沒有積極求職，但希望提升個人形象，可以嘗試以下標題：

資深雲端工程師 | AWS | GCP | Azure

以下圖表展示瞭如何將乏味的標題改寫得更具吸引力：

  graph LR
    A[乏味標題：DevOps 工程師] --> B{改寫後：DevOps | 雲端 | 容器化 | 尋求遠端工作機會}
    C[乏味標題：雲端工程師] --> D{改寫後：資深雲端工程師 | AWS | GCP | Azure}

個人標題最多可包含 220 個字元，應簡潔地描述你的技能和專長，並包含 DevOps、雲端、AWS 等關鍵字，以提高在 LinkedIn 搜尋結果中的曝光率。

技能與專長展現

在 LinkedIn 上列出你的技能和專長，可以讓招募人員更容易找到你。以下是如何有效展現你的技能：

列出關鍵技能： 選擇與你的目標職位相關的關鍵技能，並確保它們在你的個人檔案中突出顯示。
參與技能評估： LinkedIn 提供了技能評估功能，透過評估可以驗證你的技能水平，並提升你在搜尋結果中的排名。
加入相關群組： 加入與你的專業領域相關的 LinkedIn 群組，可以讓你與其他專業人士交流，並瞭解最新的行業動態。

個人檔案內容的撰寫技巧

除了以上幾點，以下是一些額外的 LinkedIn 個人檔案撰寫技巧：

使用專業照片： 選擇一張清晰、專業的個人照片，讓你的個人檔案更具可信度。
撰寫引人入勝的摘要： 用簡潔的語言概括你的專業技能和經驗，並突出你的個人特色。
詳細描述工作經歷： 用具體的案例和資料來描述你的工作經歷，展現你的成就和貢獻。
保持個人檔案更新： 定期更新你的個人檔案，新增最新的技能和經驗，讓你的個人檔案保持活力。

透過以上技巧，你可以開發一個專業、引人注目的 LinkedIn 個人檔案，提升你的線上形象，吸引更多機會。

(待續)

提升 LinkedIn 個人檔案的技巧

身為一位在國際間徵戰多年的技術專家，我發現 LinkedIn 對於建立專業形象和拓展人脈至關重要。一個精心開發的 LinkedIn 個人檔案，能有效提升你在職場中的能見度，讓更多機會找上門。以下是我多年累積的 LinkedIn 個人檔案最佳化技巧，希望能幫助你在競爭激烈的科技圈中脫穎而出。

LinkedIn 推薦機制

在 LinkedIn 上，你可以向合作過的同事或主管尋求推薦，並將這些推薦顯示在你的個人檔案中。這讓瀏覽你個人檔案的人，在面試你之前就能瞭解你過去的工作表現。以下是在尋求推薦時的一些技巧：

**良好關係是基礎：**尋求推薦的物件，最好是與你關係良好，與你可以在 LinkedIn 上傳送請求之前事先徵詢對方意見的人。
**業界聲望很重要：**推薦人最好是你在專業領域中尊敬，與其工作表現也受到業界肯定的人。
**資深 DevOps 工程師的推薦策略：**如果你是一位資深的 DevOps 專家，推薦人可以是你的指導物件、其他資深 DevOps 同事，或者與你密切合作的主管或副執行長。
**避免不恰當的推薦請求：**不要向長期未聯絡或曾經有不愉快合作經驗的人尋求推薦。
**教授推薦的力量：**如果你與某些教授關係密切，他們的推薦會非常有份量。
**初階工程師的推薦策略：**不要向其他資淺的 DevOps 工程師或正在尋找第一份工作的人尋求推薦。相反的，你可以向你的導師尋求推薦（如果你有的話）。

如果你收到的推薦不符合你的期望，可以請對方修改。記得提供具體的修改建議和理由。一份寫得不好的推薦可能弊大於利。以下是一個寫得不好的推薦範例：

  graph LR
    B[B]
    A[推薦人姓名] --> B{推薦內容}
    B --> C((語焉不詳、缺乏細節))

這個推薦的問題在於語法不佳與缺乏細節。它沒有說明 John 擅長哪些任務，以及為什麼他擅長這些任務。如果我看到這樣的推薦，我會感到疑惑：推薦人是一位非常有公信力的人，但推薦內容卻缺乏有意義的細節。

以下是用更好的語法和更多細節改寫後的推薦：

  graph LR
    B[B]
    A[推薦人姓名] --> B{推薦內容}
    B --> C((具體事例、量化成果、展現技能))

總而言之，推薦很重要，如果推薦人是一位受尊敬的專業人士，與推薦內容寫得好，就能幫助你獲得工作機會。

其他重要的 LinkedIn 個人檔案區塊

LinkedIn 的個人檔案不像履歷表那樣受限於單頁篇幅。因此，所有能增加你獲得工作機會的資訊都應該加入。

**精選內容：**精選內容區塊位於頁面頂部附近，你可以新增你發表的文章、參與的專案，以及你的個人網站。這部分應該重點展現你的職業成就，並公開分享。精選內容區塊可以輕鬆地從「成就」區塊中新增專案。
**成就：**成就區塊經常被忽略。你可以用它來新增出版物、專利、課程、專案、榮譽和獎項、考試成績、組織和參與的公益活動。成就區塊中的資訊也可以新增為精選內容，並顯示在頁面頂部。
**經歷：**經歷區塊通常由個人檔案的擁有者直接在 LinkedIn 上更新。然而，描述每個經歷的細節通常不夠完整，尤其是在同一個職位待了很長一段時間的情況下。一個好的做法是在完成每個專案或計畫後更新你的經歷區塊。如果你正在尋找第一份 DevOps 工程師的工作，試著強調你過去經歷中與 DevOps 工程師相關的部分。
**個人照片：**更新個人照片並非必要，但它絕對有幫助。你可以請幫你拍攝家庭照片或寵物照片的攝影師，為你拍攝一張專業的頭像照。擁有個人照片的個人檔案在搜尋演算法中排名更高，更容易被招募人員和徵才經理看到。
**技能認可：**技能認可可以由你自行新增，並由你的任何一度人脈驗證。越多的人驗證你的技能，當有人搜尋該技能時，你就越容易被找到。如果你正在尋找 DevOps 工程師的工作，獲得 AWS、Python 和 DevOps 等技能的認可，將有助於你被注意到。
**技能評估：**LinkedIn 技能評估是由專業人士編寫的考試，你可以針對特定技能進行評估。透過評估後，你的個人檔案上會顯示一個徽章，證明你已透過該技能評估。這同樣能提高你在搜尋演算法中的排名，並增加你被招募人員注意到的機會。
**互動：**與其他 DevOps 專業人士互動，是我在 LinkedIn 上建立人脈最強大的方式。每次你分享、按讚或評論內容，你被潛在僱主注意到的可能性就會增加。

內容解密：以上內容以玄貓的風格和經驗，重新詮釋瞭如何最佳化 LinkedIn 個人檔案，並加入了 Mermaid 圖表，更清晰地呈現資訊。

  graph LR
    B[B]
    C[C]
    D[D]
    A[最佳化 LinkedIn 個人檔案] --> B{完整資訊}
    B --> C{提升曝光度}
    C --> D{增加機會}

內容解密：這個流程圖展示了最佳化 LinkedIn 個人檔案的效益，從完整資訊到提升曝光度，最終增加獲得機會的可能性。

開發吸睛的DevOps履歷：從零到錄取的秘訣

在競爭激烈的DevOps領域，一份出色的履歷至關重要。它不僅是你的技術能力的展示，更是你個人品牌的縮影。我將以自身經驗出發，分享如何開發一份引人注目的DevOps履歷，助你從眾多求職者中脫穎而出，成功獲得面試機會。

精準的求職目標：讓機器和人都能一眼看到你的價值

撰寫求職目標時，我建議避免使用通用範本，而應根據目標職位和公司量身定製。仔細研究職位描述，提取關鍵字，並將其融入你的求職目標中。例如，如果目標職位要求AWS經驗，那麼在目標中明確提及你的AWS技能，並佐以具體的專案經驗。

此外，清晰的職位名稱和公司名稱也能展現你的求職意向。如果你想廣泛投遞職位，準備一份包含通用目標的履歷表也是必要的。但無論如何，求職目標都應包含你想被注意到的關鍵字，以便自動篩選系統和徵才人員快速捕捉到你的優勢。

經驗的展現：用資料說話，量化你的成就

經驗是履歷的核心，應以時間倒序排列，最近的經驗放在最前面。每個職位都應包含五個關鍵訊息：職位名稱、公司名稱、起始日期、結束日期以及成就。所有訊息必須準確無誤，因為任何錯誤都可能讓你錯失良機。

在描述成就時，我建議使用具體的、可量化的資料。例如，不要只寫「與應用程式團隊合作，顯著提高了導向客戶的應用程式的可用性」，而應寫「在AWS中為應用程式X實施了地理冗餘和自動容錯移轉，使應用程式可用性從98.7%提高到99.9%」。後者更清晰地展現了你的貢獻和影響力。

  graph LR
    B[B]
A[問題：應用程式可用性低] --> B{解決方案：地理冗餘和自動容錯移轉}
B --> C[結果：可用性從98.7%提高到99.9%]

內容解密：

上圖展示瞭如何使用Mermaid圖表清晰地呈現問題、解決方案和結果。這種視覺化的方式更易於理解，也更能突出你的成就。

對於缺乏經驗的DevOps工程師，我建議記錄下任何能證明你具備DevOps能力的經驗。例如，如果你目前的職位是軟體工程師，可以重點描述與DevOps相關的工具和原則的應用經驗。

軟體工程師 | XYZ公司 | 2020年5月 - 至今

* 將端對端測試框架Test Café整合到Jenkins CI pipeline中，使團隊在本地測試上花費的時間減少了30%。
* 使用AWS服務開發API，目前每月處理超過20,000個請求。
* 將我的Test Café方法貢獻給Jenkins Global Pipeline Library內部資源專案，以便其他團隊也能利用它。

即使是未受薪的經驗，例如開源專案的貢獻，也值得在履歷中提及，特別是對於職業生涯早期的人來說。這能展現你的學習熱情和技術能力。

技能和認證：保持與LinkedIn同步，展現你的專業能力

技能和認證部分應與你的LinkedIn個人資料保持一致。由於空間有限，選擇與目標職位最相關的技能和認證。請確保你的技能與你的經驗相符，避免出現技能與經驗不比對的情況。

教育背景：持續學習比學歷更重要

在當今的技術領域，持續學習的心態比學歷更重要。盡管如此，仍需在履歷中列出你的教育背景，因為有些職位有最低學歷要求。

個人網頁：展現你的熱情和個人魅力

個人網頁是履歷和LinkedIn個人資料的延伸，可以更詳細地展示你的興趣、專案和個人魅力。以下是用GitLab Pages建立個人網頁的簡要步驟：

安裝Hexo：npm install -g hexo
登入GitLab，fork範例專案。
將專案clone到本地，執行：npm install 和 hexo server
在瀏覽器中存取 localhost:4000 預覽網站。
修改網站內容，然後推播到GitLab。
在GitLab的專案設定中找到Pages，檢視已釋出網站的URL。

個人網頁應包含以下幾個部分：

聯絡方式：電子郵件、LinkedIn、GitLab、GitHub等。
個人簡介：展現你的專業能力和個人特質。

透過以上步驟，你就能開發一份引人注目的DevOps履歷，開啟你的職業發展新篇章。記住，履歷不僅僅是一份檔案，更是你個人品牌的展示。用心雕琢你的履歷，讓它成為你通往理想職位的敲門磚。

開發高效能DevOps團隊的線上策略

身為一個在DevOps領域打滾多年的技術專家，我發現許多工程師在建立個人品牌和拓展人脈方面常常力不從心。這篇文章將分享我多年來的經驗，教你如何善用線上平台，特別是LinkedIn和Twitter，開發強大的專業人脈，讓你的DevOps職涯更上一層樓。

善用LinkedIn，讓你的專業被看見

LinkedIn早已不只是個專業人士的社交平台，更是重要的求職管道。近十億的使用者數量看似龐大，但只要用對方法，你就能從中脫穎而出。

首先，調整你的隱私設定，讓更多人能看到你的個人檔案。接著，開始追蹤DevOps領域的專家和相關主題標籤，例如#DevOps、#AWS、#DevOpsJobs、#CI等等。追蹤標籤除了能看到你直接聯絡人的貼文，還能看到二度和三度人脈的動態，大幅拓展你的視野。

以下圖為例：

  graph LR
    You[You]
    You --> A[一度人脈]
    You --> B[一度人脈]
    A --> C[二度人脈]
    A --> D[二度人脈]
    B --> E[二度人脈]
    B --> F[二度人脈]
    C --> G[三度人脈]
    D --> H[三度人脈]
    E --> I[三度人脈]
    F --> J[三度人脈]

假設A和B是你的直接聯絡人（一度人脈），透過追蹤標籤，你也能看到他們的聯絡人（你的二度人脈C、D、E、F）以及更廣泛的三度人脈的相關貼文。

持續與你追蹤的專家互動，例如按讚、留言、分享他們的貼文，讓他們注意到你。分享你對DevOps的見解，參與相關討論，展現你的專業能力。

Twitter：技術交流的利器

Twitter是另一個技術交流的重要平台。你可以追蹤像Gene Kim和Martin Fowler這樣的業界領袖，或是追蹤Stack Overflow和ZDNet等技術新聞媒體，掌握最新的技術趨勢和產業動態。

更重要的是，你可以利用Twitter分享你的原創內容或轉發其他人的文章，建立個人品牌，吸引更多粉絲。高粉絲數的帳號更容易被招募人員注意到，增加你的求職機會。

雖然Twitter的貼文長度限制在280字元以內，但它能快速傳播資訊，觸及廣泛的受眾。如果你需要更長的篇幅來分享你的想法，可以考慮使用Medium。

Medium：展現技術深度的平台

Medium是一個開放的寫作平台，任何人都可以在上面發表文章。將你的Medium文章分享到LinkedIn和Twitter等其他社群平台，能有效增加文章的曝光率，吸引更多讀者。

例如，你寫了一篇關於DevOps最佳實務的文章，並將其釋出在Medium上。但一開始的點閱率可能不高。這時，你可以將文章連結分享到你的LinkedIn和Twitter，讓更多人看到你的作品。

  graph LR
    LinkedIn[LinkedIn]
    Medium[Medium]
    Twitter[Twitter]
    Medium --> LinkedIn
    Medium --> Twitter
    LinkedIn --> Clicks[點閱率提升]
    Twitter --> Clicks
    Clicks --> Recruiters[招募人員關注]

透過跨平台分享，你的Medium文章獲得更多點閱，也吸引了招募人員的注意，為你帶來更多機會。

建立深度連結，而非泛泛之交

在拓展人脈的過程中，品質比數量更重要。與其追求大量的聯絡人，不如專注於建立少數但深度的連結。花時間與你的聯絡人互動，瞭解他們的專業領域和興趣，建立真正的關係。

對於內向的人來說，開啟對話可能是一大挑戰。以下提供一些開場白建議：

你好！我注意到你最近分享了一篇關於[主題]的文章，覺得很有啟發。我對[特定觀點]特別感興趣，想請教你的看法。
我看到你也在[公司/社群]工作/活躍，我也對[相關領域]很有興趣，希望能向你學習。
你好！我正在研究[技術]，看到你的個人檔案提到你也有相關經驗，希望能與你交流。

開發個人品牌和拓展人脈是DevOps工程師職涯發展的重要一環。善用線上平台，建立深度連結，展現你的專業能力，你就能在競爭激烈的職場中脫穎而出，創造更多機會。

深入淺出建立人脈網路：從線上到線下

建立穩固的人脈網路對職涯發展至關重要。我發現，無論是線上還是線下，有效的人脈經營都遵循一些共通的原則。這篇文章將分享我多年來建立和維護人脈網路的經驗和技巧，希望能幫助你拓展人脈，創造更多機會。

線上人脈經營：開發你的虛擬影響力

在數位時代，線上平台如 LinkedIn 成為拓展人脈的重要工具。我個人的經驗是，即使沒有直接聯絡，積極互動也能建立連結。例如，分享學習心得、評論或按讚他人的貼文，都能提升你在網路上的曝光度。

以下流程圖展示瞭如何在 LinkedIn 上建立人脈：

  graph LR
    C[C]
A[分享專業知識] --> B(吸引同好互動)
B --> C{獲得徵才者關注}
C -- 私訊聯絡 --> D[建立聯絡]

內容解密： 這個流程圖展示了在 LinkedIn 上分享專業知識如何吸引同好互動，進而獲得徵才者的關注，最終建立聯絡。

我曾經分享一篇關於 Kubernetes 的文章，意外地被一位正在尋找 DevOps 工程師的徵才者看到，並因此獲得了新的工作機會。這也印證了線上平台的影響力。

另一個建立線上人脈的有效方法是參與虛擬社群。線上研討會、技術論壇等都是認識同行的絕佳場所。積極參與討論，分享你的見解，能讓你快速建立專業形象，並且其他專業人士建立聯絡。

線下人脈經營：真實互動的魅力

雖然線上互動方便快捷，但線下活動仍然是建立深度人脈的關鍵。面對面的交流更能展現你的個人魅力，建立更牢固的信任關係。

真實展現自我

線上下活動中，展現真實的自我非常重要。我的導師曾告訴我，與人互動時，自然真誠比刻意迎合更有效。選擇讓你感到舒適的互動方式，才能更自然地與人建立連結。

積極參與

積極參與線下活動，例如擔任演講者或參與討論，都能提升你的曝光度。這不僅能讓更多人認識你，還能展現你的專業能力。

維持專業形象

在社交場合，保持專業形象至關重要。即使在輕鬆的環境中，也要注意言行舉止，避免過度放鬆而影響專業形象。

以下狀態圖說明瞭人脈關係的發展階段：

  stateDiagram
    [*] --> 初識: 線上或線下初次接觸
    初識 --> 互動: 積極參與討論、提供幫助
    互動 --> 建立聯絡: 交換聯絡方式
    建立聯絡 --> 維護關係: 定期互動、保持聯絡
    維護關係 --> 深度合作: 共同參與專案、互相推薦

內容解密： 這個狀態圖描述了人脈關係從初識到深度合作的發展過程，強調了互動和維護關係的重要性。

持續經營，建立長久連結

建立人脈並非一蹴可幾，需要持續的經營。定期與人聯絡，瞭解彼此的近況，分享有價值的訊息，才能讓關係保持活力。

我曾經與一位徵才者在一次活動中認識，雖然當時沒有合作機會，但我們保持聯絡，定期交流行業資訊。三年後，我的一位朋友失業，我將他的履歷表推薦給這位徵才者，我的朋友很快就找到了一份新工作。

這個例子說明瞭持續經營人脈的重要性。即使當下沒有直接的利益，也要用心維護關係，未來可能會有意想不到的收穫。

建立和維護人脈網路需要時間和精力，但它對你的職涯發展至關重要。我希望這些經驗分享能幫助你建立更有效的人脈網路，創造更多機會。

深入淺出容器技術：從理論到實務應用

容器技術席捲軟體開發領域，成為現代化應用程式佈署的根本。本文將探討容器技術的核心概念，並結合實務案例，帶您瞭解如何有效運用容器技術提升開發效率。

什麼是容器技術？

想像一下，應用程式就像一隻貓，它需要一個舒適的環境才能健康成長。傳統的佈署方式，就像為每隻貓建造一個獨立的房間，耗時又費力。而容器技術，則像提供一個標準化的貓籠，讓貓咪可以輕鬆地在不同地方生活，而無需擔心環境差異。

這個「貓籠」就是容器，它包含了應用程式執行所需的所有環境，包括程式碼、執行時、系統工具、系統函式庫、設定等。容器技術利用作業系統層級的虛擬化，將應用程式及其依賴項封裝成一個獨立的單元，使其可以在任何支援容器的環境中執行，實作「一次構建，隨處執行」的目標。

  graph LR
    C[C]
A[應用程式碼] --> B(容器映像檔)
B --> C{容器執行時}
C --> D[主機作業系統]

內容解密： 上圖展示了容器技術的核心組成部分。應用程式碼被封裝成容器映像檔，然後由容器執行時（例如 Docker）在主機作業系統上執行。容器映像檔包含了應用程式執行所需的一切，因此可以確保應用程式在不同環境中保持一致的行為。

容器技術的優勢

相較於傳統的虛擬機器，容器技術具有以下優勢：

輕量級： 容器分享主機作業系統的核心，因此比虛擬機器更輕量級，佔用資源更少。
快速啟動： 容器的啟動速度比虛擬機器快得多，通常只需幾秒鐘。
可移植性： 容器可以在任何支援容器的環境中執行，實作了真正的跨平台佈署。
一致性： 容器確保了應用程式在不同環境中的一致性，避免了「在我的機器上可以執行」的問題。
易於管理： 容器技術提供了豐富的工具和平台，方便開發者管理和佈署容器化應用程式。

容器技術的應用場景

容器技術已廣泛應用於各種場景，包括：

微服務架構： 容器技術非常適合微服務架構，可以將每個微服務封裝成一個獨立的容器，方便佈署和管理。
持續整合/持續交付 (CI/CD)： 容器技術可以簡化 CI/CD 流程，加快應用程式的交付速度。
雲端原生應用程式： 容器技術是雲端原生應用程式的基礎，可以充分利用雲端平台的彈性和可擴充套件性。
資料科學和機器學習： 容器技術可以提供可重複的實驗環境，方便資料科學家和機器學習工程師進行模型訓練和佈署。

實務案例：使用 Docker 佈署 Web 應用程式

以下是一個使用 Docker 佈署簡單 Web 應用程式的範例：

FROM nginx:latest

COPY index.html /usr/share/nginx/html/

內容解密： 這個 Dockerfile 根據最新的 Nginx 映像檔，並將 index.html 檔案複製到 Nginx 的預設網頁目錄。透過這個簡單的設定，我們可以快速構建一個 Nginx Web 伺服器容器。

執行以下命令構建映像檔：

docker build -t my-web-app .

內容解密： 這個命令使用當前目錄下的 Dockerfile 構建一個名為 my-web-app 的 Docker 映像檔。

然後，執行以下命令啟動容器：

docker run -d -p 80:80 my-web-app

內容解密： 這個命令在後台執行 my-web-app 映像檔，並將容器的 80 埠對映到主機的 80 埠，這樣我們就可以透過瀏覽器存取 Web 應用程式。

透過這個簡單的例子，我們可以看到容器技術如何簡化應用程式的佈署流程。

總結：容器技術是現代軟體開發的重要趨勢，它為開發者提供了更便捷、更高效的應用程式佈署和管理方式。本文深入淺出地介紹了容器技術的核心概念、優勢、應用場景以及實務案例，希望能夠幫助您更好地理解和應用容器技術。

突破職涯瓶頸：DevOps 人才的導師之道

在 DevOps 領域，導師能引領你更快到達職涯目標，因為他們曾走過你正經歷的路，擁有豐富的經驗和知識。本文將探討尋找導師的動機，並提供一些方法，讓你根據個人偏好找到合適的引路人。

我會從以下幾個方面切入：

導師的重要性
導師與學員的互動模式
如何選擇合適的導師
導師作為推薦人的角色

導師的重要性：加速成長的催化劑

導師關係能帶來許多好處，主要體現在以下四個方面：

協助與指導設定可實作的目標
職涯教練
激勵
職涯建議

  graph LR
    A[導師的益處] --> B(協助設定目標)
    A --> C(職涯教練)
    A --> D(激勵)
    A --> E(職涯建議)

設定可實作的目標：導師的指路明燈

導師會提供實作目標的指導，並利用里程碑確保目標的可行性。以下是我個人經歷的真實案例，我的導師如何引導我走向一條與最初目標不同的道路，最終卻成就了我的成功。

真實案例：從 DevOps 工程師到技術敏捷教練

從我在聯合健康集團開始 DevOps 生涯以來，帶領 DevOps 團隊一直是我的目標。我的導師幫助我發現了實作目標需要克服的缺點。我過去不擅長向他人展示和演示想法，而與很膽怯，不善於表達自己的意見。直到與導師進行了一次坦誠的目標設定討論後，我才意識到這些不足。

為了克服這些缺點，我從幕後的技術人員轉型為教練角色。技術教練的職責是幫助敏捷團隊學習和適應 CI/CD（持續整合和持續交付）的最佳實踐。換句話說，這個角色需要大量的演示和表達我的意見。

轉型的第一步是深入敏捷世界，並且我的導師進行一對一教練課程。我輔導的第一個團隊沒有使用 CI 伺服器，也沒有將程式碼遷移到 GitHub，而與沒有任何自動化測試或迴歸測試。這些工作我本來可以輕鬆完成，但我的角色不是執行工作，而是指導團隊朝正確的方向前進。一開始很糟糕，但在第一個衝刺過程中，我慢慢地開始適應自己和團隊。這變得很有趣，我的導師和主管也告訴我，我做得很好。

在擔任技術教練兩年後，我轉而長官 DevOps 卓越中心（COE）。很久以後，我成為 DevOps 團隊主管的目標才得以實作。如果沒有導師的指導，我很可能無法培養長官團隊所需的技能，也可能不會發現自己對教練和培訓的熱情，而這正是我最終決定進一步追求的方向。

導師通常會有一些你自己難以察覺的洞察力。在做出任何改變職業生涯的目標或改變之前，我建議你與導師討論，聽取他們的意見。如果你還沒有找到導師，請繼續閱讀本文，以獲得尋找導師的訣竅。接下來，我們將討論教練和培訓的重要性，這是導師提供的另一套有用的技能。

持續激勵：克服挑戰的動力來源

設定目標後，由於需要付出努力，你可能很快就會失去動力。在這種情況下，導師會介入，並重申為什麼目標值得努力。這只有在你和你的導師之間建立了開放的溝通關係，也就是說，你們可以輕鬆討論你的疑慮，才有可能實作。

你的導師是你的啦啦隊長，希望看到你實作目標。為了確保你走在正確的道路上，請定期與你的導師進行教練課程，討論你的進展，並努力提升你的技能。

職涯教練：技能提升的關鍵

培訓是導師向學員傳授知識，而教練則是用於提升學員特定技能。在與導師的教練課程中，你有責任引導對話和討論的方向。這意味著要對你的導師坦誠相待；如果你在特定概念或方法上遇到困難，請告知你的導師。

在接受教練指導時，你需要牢記一些事情，以免生氣或灰心：

教練課程與培訓不同；導師不會向你解釋特定概念或方法。相反，他們會將你推向他們認為有助於你更好地理解特定概念的方向。
教練課程的重點是你這個學員。詢問導師在特定情況下會怎麼做，他們會把問題拋回給你。記住，這是關於你如何變得更好，而不是你的導師知道或怎麼想。
如果你在教練課程結束後，問題比答案更多，那麼這次課程就是成功的！把你心中的問題轉化為自己的答案。

內容解密：

這部分內容著重於導師的重要性，並以個人經歷和一些建議說明導師如何在設定目標、提供激勵和職涯教練方面發揮作用。使用 Mermaid 圖表簡潔地展示了導師益處的四個方面，並用真實案例說明瞭導師的指導如何幫助個人實作職業目標，即使這個目標與最初的設想不同。此外，還強調了導師在持續激勵和提供職涯教練方面的作用，並提醒學員在接受教練指導時應有的心態。

找到你的技術領航員：建立高效的導師制度

在技術的汪洋中航行，一位經驗豐富的導師就像是指引方向的燈塔，能幫助你避開暗礁，找到通往成功的航線。這篇文章將探討如何建立高效的導師制度，從選擇合適的導師到發展穩固的合作關係，逐步引領你走向技術的巔峰。

為什麼你需要一位技術導師？

導師不僅能提供技術上的指導，更能分享寶貴的經驗和見解。他們就像是一本活的教科書，隨時準備解答你的疑惑，幫助你克服技術挑戰。更重要的是，導師可以幫助你規劃職業發展道路，提供客觀的評估和建議，讓你少走彎路，更快地實作目標。

我個人的經驗是，在早期職業生涯中，我曾向幾位資深工程師尋求指導，他們在我遇到技術瓶頸時提供了 invaluable 的幫助。這些互動不僅提升了我的技術能力，也讓我對軟體開發行業有了更深入的理解。

建立穩固的導師關係：三個階段

導師關係的建立並非一蹴而就，它需要時間和 effort 來培養。我將其分為三個階段：

探索階段: 就像是在茫茫人海中尋找知音，你會接觸不同的技術前輩，觀察他們的專業能力和個人特質，尋找與你契合的潛在導師。這個階段的重點是建立初步的聯絡，瞭解彼此的技術背景和職業目標。
建立階段: 當你找到一位合適的導師人選後，就需要正式提出邀請，明確雙方的角色和期望。這個階段的重點是建立規律的溝通機制，例如定期的一對一會議，討論技術問題、分享經驗和規劃職業發展。
深化階段: 隨著時間的推移，你和導師之間的信任和理解會不斷加深，你們的關係會從單純的技術指導轉變為更深層次的合作夥伴關係。在這個階段，導師會更深入地瞭解你的優勢和劣勢，提供更具針對性的指導和支援。

  graph LR
    C[C]
A[探索階段] --> B(建立階段)
B --> C{深化階段}

如何選擇合適的導師？

選擇導師就像選擇人生伴侶一樣重要，你需要仔細考量以下幾個因素：

目標契合度: 你的導師應該瞭解你的短期和長期目標，並且能夠幫助你實作這些目標。
經驗比對度: 你的導師應該具備你想要學習的技能和經驗，並且願意分享他們的知識和見解。
個人特質: 你的導師應該是一位你尊重和敬佩的人，你們之間應該有良好的溝通和互動。

  graph LR
A[目標契合度] --> D{合適的導師}
B[經驗比對度] --> D
C[個人特質] --> D

如何邀請一位技術前輩成為你的導師？

如果你已經找到一位理想的導師人選，接下來就是如何正式提出邀請。以下是一些建議：

展現你的真誠: 讓對方感受到你對學習的渴望和對他們的尊重。
明確你的目標: 清楚地表達你希望從導師關係中獲得什麼。
尊重對方的時間: 理解導師的時間寶貴，並做好充分的準備。

一位優秀的導師能為你的技術生涯帶來巨大的提升。找到你的技術領航員，開啟你的技術之旅吧！

選擇合適的導師

找到一位能指引你職業發展的導師至關重要。在選擇導師時，需要區分內部支援者和導師的不同。內部支援者通常來自你目前的組織，他們可以幫助你在內部晉升，但這種關係可能在你離開公司後就結束了。導師則不同，他們不會直接提供工作機會，而是長期關注你的職業發展，提供更全面的、不帶偏見的建議。

理想情況下，同時擁有導師和支援者是最佳的。支援者可以提供與你現任僱主相關的建議和機會，而導師則能提供更廣泛的職業發展指導。當導師的建議與支援者的機會相符時，更是相得益彰。

然而，大多數情況下，找到一位理想的導師並非易事，需要你付出更多努力，走出舒適圈。以下是一些你可能會遇到的情況：

情境一： 潛在導師是你之前公司的同事，你們在 LinkedIn 上保持聯絡。這種情況下，他們通常位於人脈交集圖的中心或 A 區。你可以傳送電子郵件，例如：

主旨：導師邀請

您好 [導師姓名]，

在 [公司名稱] 共事期間，我從您身上學到了很多，並在工程師的道路上不斷成長。我附上了我的職業目標，相信在您的指導下，我可以進一步完善目標並制定實作計劃。如果您願意成為我的導師，我很樂意安排一次初步通話進行討論。

此致，
[你的姓名]

情境二： 潛在導師是你會場上認識的人，之後在 LinkedIn 上互動。這種情況下，他們通常位於人脈交集圖的 A 區。你可以傳送 LinkedIn 訊息，例如：

主旨：導師邀請

您好 [導師姓名]，

自從在 [會議或活動名稱] 聽到您關於 [主題] 的演講後，我一直關注您的 LinkedIn，並十分敬佩您對 DevOps 的理解。目前我的職業發展到了需要一位導師的階段，我相信在您的支援和指導下，我可以取得更大的進步並實作我的目標。如果您願意成為我的導師，我很樂意安排時間與您討論。首先，我們可能需要討論一下時間安排。

此致，
[你的姓名]

情境三： 潛在導師是你從未見過面，但在 LinkedIn 上關注的人。這種情況下，他們位於人脈交集圖的 A 區，但得到正面回覆的可能性不高，因為你們沒有任何互動。最好的方法是先在個人層面上建立聯絡，因為人們更願意指導認識的人。

  graph LR
A[人脈關係] --> B{是否認識}
B -- 是 --> C[進一步溝通]
B -- 否 --> D[建立聯絡]

除了以上方法，你還可以透過一些平台尋找導師：

MentorCruise: 專為科技專業人士設計，連線導師和學員。
GrowthMentor: 提供根據需求的導師資料函式庫查詢。
Pelion: 導向軟體工程專業人士，包括 DevOps 領域。

何時可以請導師做推薦人？

你找到了一位導師，開始申請新的職位，但可以請導師做推薦人嗎？答案並不明確，需要根據你的判斷。以下決策圖可以幫助你：

  graph LR
A[是否詢問過導師] -- 是 --> B{是否共事過}
B -- 是 --> C[可以作為推薦人]
B -- 否 --> D{導師是否見證過你的技能}
D -- 是 --> E{導師是否對你的技能有信心}
E -- 是 --> C
E -- 否 --> F[不建議]
A -- 否 --> G[先詢問導師]

以下詳細說明決策圖中的每個問題：

1. 你是否詢問過導師？ 未經允許就將他人列為推薦人是非常不專業的，可能會損害你們的關係。導師會坦誠地給你建議，如果他們認為你還沒有準備好勝任某個職位，那麼被要求推薦你會讓他們很為難。詢問導師可以開啟良好的討論，並獲得成長的機會，即使他們拒絕，也有機會瞭解原因。

2. 你是否與導師共事過？ 如果共事過，他們會瞭解你的技能。他們同意為你做推薦，也表明他們對你的能力有信心。

3. 導師是否見證過你的技能？ 親眼見證你的技能對推薦人準確描述你的能力至關重要。例如，他們可能參與過你的結對程式設計練習，或觀看過你的技術分享。如果沒有，我不建議將其列為推薦人，但你可以根據情況判斷。

4. 導師是否對你的技能有信心？ 如果你請導師推薦你應徵特定職位，而他們同意了，則可以假設他們對你的能力有信心。如果只是泛泛地詢問，則需要評估他們對你所需技能的信心程度。最好的方法是與導師討論具體職位，並獲得他們的反饋。

總之，決定是否請導師做推薦人的最有效方法是與他們討論你申請的具體職位，並根據以上問題和決策圖進行判斷。

善用人脈網路：與招募者協作找到理想 DevOps 職位

在求職過程中，與招募者的互動至關重要。本章將探討如何與不同型別的招募者建立良好關係，並利用這些關係找到理想的 DevOps 職位。後續章節將探討面試流程的細節，但本章將著重於人脈網路的重要性以及如何在求職的不同階段與各種型別的招募者互動。

我會分享一些我在職業生涯中學到的經驗，幫助你瞭解如何與招募者有效合作，提升獲得理想工作的機率。

招募者的型別

招募者型別繁多，以下列出幾種常見型別：

企業內部招募者 (First-Party Recruiters): 這類別招募者直接受僱於用人單位，負責填補公司內部的職缺。他們可能透過 LinkedIn 等社群平台或其他求職網站與你聯絡。如果你直接在公司網站上應徵工作，通常會先與這類別招募者進行初步面談。有些公司甚至會將此角色細分，一人負責尋找潛在候選人，另一人負責篩選。無論你是否符合他們的標準，你都有機會進入面試環節並且團隊接觸。他們通常也是你洽談薪資、獎金和其他福利待遇的物件，同時他們也會評估你與職位描述的比對程度。
玄貓提醒: 即使是非技術面試，也不可掉以輕心！招募者或人資人員有時也會評估你的文化契合度，而不僅僅是技能。這表示他們可能會關注你的禮貌程度、對公司的瞭解，以及如果是視訊面試，你的整潔度和個人形象。
招募機構 (Recruiting Agencies): 招募機構分為獨立公司和受僱於客戶公司的兩種。獨立公司可能會找到你的個人資料，並將其提交給多個不同的職位。受僱於客戶公司的招募機構則會尋找符合特定公司資料的人才，但如果機構規模夠大，他們可能擁有多個合適的候選公司。招募機構通常會根據你的薪資或一定期間內收入的百分比（或固定金額）來賺取手續費。一般來說，你的薪資越高，他們賺取的手續費也越高，但在某些情況下，如果職位競爭激烈，各機構可能會互相壓低價格。試著判斷情況是否如此，以便你瞭解如何進行適當的談判。
自由招募者 (Freelance Recruiters): 自由招募者通常會透過 LinkedIn 或主動傳送電子郵件與你聯絡。他們會傳送工作要求，並盡快安排電話面談。大多數情況下，他們並非最終客戶，在與用人單位洽談之前，他們可能會將你推薦給其他招募機構或多個招募者。雖然他們可能瞭解你不知道的職位，但他們通常沒有與客戶公司簽訂合約，這些職位資訊通常公開可得。直接應徵或透過招募者應徵哪個更好，取決於招募者是否與徵才經理有既有關係。
依據我的經驗，自由招募者最適合約聘工作，你可以指定你的費率，然後招募者會判斷他們是否能以該金額找到合適的職位。

  graph LR
    A[求職者] --> B{招募者型別};
    B -- 企業內部招募者 --> C[直接受僱於用人單位];
    B -- 招募機構 --> D[獨立公司或受客戶公司委託];
    B -- 自由招募者 --> E[獨立運作，通常透過網路平台聯絡];

招募者在面試流程中扮演的角色

不同型別的招募者可能會參與面試流程的不同階段。這些階段將在後續章節中詳細說明：

  gantt
    title 招募者在面試流程中的角色;
    dateFormat  YYYY-MM-DD;
    axisFormat  %m-%d;

    section 人才搜尋;
    企業內部招募者     :a1, 2024-01-01, 3d
    招募機構         :after a1, 7d
    自由招募者         :after a1, 10d

    section 初始面試;
    企業內部招募者     :b1, after a1, 5d
    招募機構         :after b1, 3d
    自由招募者         :after b1, 2d

    section 技術面試;
    企業內部招募者    :c1, after b1, 7d

    section 薪資談判;
    企業內部招募者    :d1, after c1, 3d
    招募機構        :after d1, 2d

人才搜尋： 企業內部招募者通常不會主動在社群平台上尋找候選人，他們通常會在平台上發布職位空缺，並等待候選人透過公司的人才管理系統應徵。招募機構則會根據合約尋找人才，他們找到的候選人很大一部分來自社群平台或過去建立的關係。自由招募者的唯一收入來源是尋找人才並將其推薦給公司。他們被認為是最優秀的獵頭，因為他們擁有在其他人忽略的地方找到人才的非凡能力。他們之所以能成為自由招募者，是因為他們在特定就業市場中與候選人和僱主建立了良好的聲譽。
初始面試： 通常由企業內部的人資招募者負責。但如果公司已與招募機構簽約，則由招募機構負責。

內容解密：以上Mermaid圖表分別以甘特圖和流程圖的形式，清楚地展示了不同型別招募者在求職過程中的參與階段以及他們之間的關係。這有助於求職者更好地理解招募流程，並針對不同型別的招募者採取相應的策略。

獵頭合作：高效求職的關鍵策略

在科技業，與獵頭建立良好關係是提升職涯的有效途徑。優秀的獵頭能為你提供豐富的機會，讓你深入瞭解產業動態，並在求職過程中獲得專業指導。我將分享多年來與獵頭合作的經驗，幫助你掌握與獵頭互動的技巧，提升求職效率。

獵頭的型別與角色

科技業的獵頭主要分為三類別：企業內部獵頭、第三方獵頭公司和自由獵頭。企業內部獵頭專注於為自家公司徵才人才，第三方獵頭公司則服務於多家企業客戶，而自由獵頭則獨立運作，直接與求職者和企業聯絡。

通常，第一輪面試由企業內部獵頭安排，面試官通常是徵才經理。但某些合約職位例外，如果徵才經理與自由獵頭或獵頭公司關係良好，則可能委託他們進行初步篩選。技術面試可能由企業內部或獵頭公司進行，自由獵頭通常不參與技術面試，但也有例外。後續面試通常由企業內部人員進行，例如團隊成員或其他部門的同事，並由企業內部獵頭協調安排。

如何讓獵頭找到你

維護積極的社交形象和更新的履歷是吸引獵頭的關鍵。許多獵頭會購買求職網站的完整候選人資料函式庫，因此即使你不再積極求職，也可能持續收到來自獵頭的電子郵件。

在LinkedIn上，吸引優秀獵頭的關鍵是讓你的個人檔案和履歷保持一致，使用相似的摘要和關鍵字。這些關鍵字應與你的經驗相符，並且是搜尋熱門職位常用的關鍵字。你也可以直接在LinkedIn上聯絡獵頭，詢問他們發布的職位。我建議你的LinkedIn聯絡人中，約三分之一與求職或職涯發展相關。

專業技巧：

在個人檔案和履歷中加入你擅長的技能，例如Terraform，能有效吸引相關職位的獵頭。但切勿增加你並不具備的技能，因為你可能會在之後的面試中被問到或測試這些技能。瀏覽不同的職位發布，瞭解常用的關鍵字，並將其作為學習或進一步發展技能的。

確保你的個人檔案設定為可見，並表明你正在尋找工作機會或願意與獵頭交流。與獵頭建立良好關係能為你的職涯帶來多個潛在機會。

如何展現你的專業形象

除了最佳化LinkedIn個人檔案，以下是一些展現專業形象的關鍵技巧：

高品質的個人檔案和內容： 包含專業照片、清晰的職位描述和技能列表。
具體的經驗描述： 避免泛泛而談，具體描述你在每個職位中使用的技術技能，並使用數字和百分比量化你的成果。
強調關鍵技能： 在摘要中強調你最重要的技能，不僅能吸引讀者，也能讓搜尋引擎更容易找到你的個人檔案。
表明求職意向： 使用LinkedIn提供的工具，例如客製化標籤，表明你正在尋找工作機會。

如何與獵頭協商

與獵頭協商的重點是確定你的期望薪資、獎金、股票選擇權、休假時間以及工作地點（遠端或辦公室）。在科技業，遠端工作越來越普遍，因此在與獵頭聯絡時，應明確你的工作地點偏好。

何謂限制性股票單位（RSU）？

RSU是一種以公司股票形式發放的薪酬，通常有一定的歸屬時間表，例如每年獲得25%。RSU也可能與績效指標掛鉤，而不僅僅是工作年資。

如果你不確定自己應該要求多少薪資，可以參考類別似職位的薪資範圍。並在與獵頭溝通時，明確你的期望薪資範圍，以及你不能接受的條件。只與符合你需求的機會進行面試或電話交流，才能有效提升求職效率。

  graph LR
    C[C]
A[建立個人品牌] --> B(提升專業形象)
B --> C{吸引獵頭}
C -- 積極溝通 --> D[獲得理想工作]

內容解密：

這個流程圖展示了與獵頭合作、提升求職效率的關鍵步驟。首先，建立個人品牌能提升專業形象，進而吸引獵頭的注意。與獵頭積極溝通，瞭解產業動態和職位需求，最終獲得理想工作。

提升社交影響力和建立個人品牌也能提升你在獵頭和潛在僱主眼中的吸引力。獲得認證、撰寫文章、分享專業知識，甚至撰寫書籍，都能提升你的知名度和品牌影響力。

你也可以主動聯絡獵頭和徵才經理。LinkedIn的專業版允許你向網路外的人傳送訊息，並查詢他們的資料函式庫。但我更傾向於建立一個優秀的個人檔案，讓獵頭主動聯絡我。

  graph LR
A[設定期望薪資] --> B{與獵頭溝通}
B -- 瞭解公司福利 --> C[協商工作條件]
C --> D(確認錄取)

內容解密：

此流程圖說明與獵頭協商的過程。首先，設定你的期望薪資，然後與獵頭溝通你的需求。瞭解公司福利，並協商工作條件，最終確認錄取。

總之，與獵頭合作是科技業求職的重要策略。瞭解獵頭的型別和角色，最佳化個人檔案，展現專業形象，並有效協商，能幫助你提升求職效率，在競爭激烈的科技業中脫穎而出。

談判薪資的技巧：我的經驗與建議

在軟體開發的職涯中，談判薪資是一項重要的技能。它不僅影響你的收入，也影響你的職涯發展。以下是我多年來在這個領域的一些經驗和建議，希望能幫助你更好地掌握談判技巧。

避免的錯誤

我曾經犯過一些錯誤，例如過於重視現金而忽略職位頭銜，或過於重視現金和頭銜而忽略公司文化和個人發展。我也曾接受較低的薪資，心想之後可以慢慢升職加薪。雖然這有可能發生，但我們應該關注更實際的情況。

重點提示： 瞭解與你經驗相符的類別似職位的薪資範圍，然後以此為基準進行談判。

你內心的聲音可能會阻止你要求比目前薪資高很多的數字，但請考慮你可能被低估了，或者你一直在本地市場工作，現在由於遠端工作的普及，你可以接觸到全球市場。如果你不問，你永遠不會知道。最壞的情況也不過是被拒絕。

根據我的經驗，抱持希望並不是一個有效的策略。你要麼盡力爭取你想要的，即使得不到完全符合預期的結果，也要盡可能接近；要麼繼續尋找其他機會。

我記得我曾經在尋找長官職位時，看到一個DevOps總監的職位，看起來很有吸引力。這是一家知名公司，所以這個職位有一定的聲望，而與從我最初與徵才人員的談話來看，薪酬似乎符合我的期望。但我沒有問足夠多的問題，在職位描述的細節中，我其實可以提出更明智的問題，以確保這個職位適合我。

如何談判

例如，我應該問清楚這個職位需要管理多少人。我當時希望長官多個團隊，因為我有數年長官5-10人團隊的經驗，並認為我已經準備好迎接更大的挑戰。我注意到許多大公司的資深職位都需要管理經理，而我雖然長官過資深員工，但從未管理過經理，所以我希望在下一個職位中獲得這方面的經驗。

我沒有問，結果在與徵才經理的面試中，他們提到這個職位主要是一個技術長官角色，只有兩個直接下屬。對於一個總監來說，這幾乎算不上一個大團隊！有些公司將總監視為一種職能（你長官一個團隊，所以你是一個總監），而另一些公司則將其視為一個職等（從高階經理晉升為總監！）。有些公司則根據薪酬來劃分職位，而從職能上來說，它可能與另一家薪酬相似的公司的同名職位大相徑庭。

真正讓我卻步的是另一件事。徵才經理正在尋找一位在某項技術方面具有豐富經驗的人。我有一些經驗，但這不是我的專長，而徵才經理也明確表示這是他的首要考慮因素。我坦率地說（我一直如此），我的經驗是在一個競爭產品上，但我相信我能夠很快地彌補差距。他提到他也經歷過同樣的過程，並且花了他很長時間才趕上，所以他認為我也會花很長時間。這是無稽之談，但我不想改變他的想法。缺乏團隊使這個職位對我沒有吸引力，我離開面試時覺得我浪費了每個人的時間。所以，一定要先仔細閱讀職位描述並提出問題！

  graph LR
    B[B]
A[仔細閱讀職位描述] --> B{提出問題}
B --> C[確認職位是否適合]
C -- 適合 --> D[繼續面試流程]
C -- 不適合 --> E[停止面試流程]

接下來，我們將討論在談判中有效的策略。

有效的談判策略

談判中最重要的事情是做好研究。詢問其他徵才人員、朋友、同事，甚至社群媒體上的人。及早建立一個遠大的基準，並及早溝通。你不想把時間浪費在不值得的機會上。

瞭解薪酬之外的福利

除了薪酬之外，還要了解其他福利。它可能會影響你的工作滿意度，而有些公司在這方面做得不一樣。你無法為良好的文化定價，所以試著在整個面試過程中瞭解這份工作是否適合你。問問自己，你是否看到自己5年後還在這裡？面試你的人聽起來像是你想與之共事的人嗎？你無法從與徵才人員的簡短通話中推斷出所有這些，但你當然可以詢問他們關於他們的文化，並建立一些基準。

薪資調整與跳槽

我從個人經驗中發現的一件事是，當你年復一年地待在同一家公司時，薪資調整會慢得多。你可能會獲得2-5%的加薪，但換工作可能會讓你獲得15-20%的加薪。做研究可以讓你根據當前的市場行情來決定薪資，而不僅僅是根據你的職業生涯。

遠端工作和生活成本套利

要記住的一件事是，過去薪資是根據你的居住地量身定製的。遠端工作和競爭稍微降低了這一點，但仍然有一些公司會因為你住在生活成本較低的地方而降低你的薪資。在生活成本較低的地方獲得高薪水被稱為套利，這是你在科技行業工作時可以利用的一點。

遠端工作是降低成本的另一個重要因素。你可以在家吃飯，節省汽油、停車費和一般的汽車維護費用，並參與薪資套利。我總是將遠端工作或遠端福利（例如，20%的時間在家工作）作為談判過程的一部分。它對我的生活品質產生了顯著的影響，我認為它與詢問福利或文化一樣重要。

反之，你也不想在花費數週面試後，才發現這份令人驚豔的工作需要你每天開車45分鐘或搬遷！

搬遷與生活成本

當然，搬遷沒有錯，尤其是在你職業生涯的早期。離開你的家鄉，到一個科技工作充足的地方可能是有利的，公司當然可以幫助你支付搬家費用。不幸的是，套利是雙向的，你最終可能會得到加薪，但生活成本卻高得多，以至於你失去了你獲得的任何好處。如果你搬到一個更昂貴的城市，你甚至可能會虧損！這在科技界很危險，因為像舊金山、西雅圖、紐約和洛杉磯這樣的城市有很多工作機會，但它們也是美國最昂貴的城市之一！即使是像奧斯汀這樣的地方，現在也比以前貴得多，所以你在比較城市時，要研究住房成本（比其他指標更重要）。

標準化薪資並根據城市調整

最好的建議是嘗試標準化你的薪資，並使用網站或計算器根據每個城市進行調整。這樣，你可以要求加薪和任何生活成本差異所需的調整，並確切地知道要要求多少。與往常一樣，資料為王，你可以隨時使用確鑿的數字和研究來支援你的主張。徵才人員當然會說，他們會支付與經驗相稱的薪水，但他們可能是在看全國的數字，而不是根據所考慮的特定地點調整的數字。

考慮生活成本差異

如果你檢視列出最高生活成本的清單，你會發現，例如，聖荷西在前10名最昂貴的城市之列，所以即使他們支付高薪水，你的生活方式也可能比你住在北卡羅來納州的羅利低。這些資料可以從美國勞工統計局獲得。

獎金和股票

除了底薪外，你可能還想在其他薪酬領域進行談判，例如獎金和股票/股票，這些可以作為期權授予。在這裡，你可以選擇明天以較早的價格購買，或者使用RSU，這是一種具有多年歸屬時間表的股票獎勵。通常，你會得到一個年度金額，它們需要4年才能歸屬，所以每年，你同時賺取和歸屬更多。這在大科技公司（例如Meta、Apple、Amazon、Netflix和Google）以及當你在職業階梯上爬得足夠高並成為高階長官者時很常見。對於某些職位，股票部分的價值可能超過薪水！這取決於你在職業生涯中的位置和你所在的公司。

重點提示： 有時，公司會說獎金是某個百分比，但不會解釋該獎金可能取決於其他因素，例如你的績效、公司績效或其他因素。它也可能是酌情決定的，根本不會被授予！有些公司傾向於將獎金支付與績效區間掛鉤，所以如果你得到5分中的4分，你可能會收到80%的獎金。最後，有些公司在1年後支付你一部分獎金，其餘部分在下一年支付，以激勵你繼續留任。

內容解密：這篇文章討論了談判薪資的技巧，包括避免的錯誤和有效的策略。它強調了做好研究、瞭解薪酬之外的福利、考慮生活成本差異以及談判獎金和股票的重要性。文章還提供了一些實用的建議，例如使用網站或計算器標準化薪資、根據城市調整薪資以及及早與徵才人員溝通。

破解技術面試的迷思：從準備到談判的完整策略

在科技業求職的過程中，獲得面試機會只是第一步，如何展現真正的技術實力才是關鍵。許多人誤以為只要技術夠好就能順利錄取，但實際上，面試技巧和策略同樣重要。從履歷準備、與獵頭互動到薪資談判，每個環節都可能影響最終結果。這篇文章將分享我多年來在國際科技業累積的經驗，帶你破解技術面試的迷思，開發成功的求職策略。

善用線上資源，開發吸睛的專業形象

在這個數位時代，線上專業形象至關重要。LinkedIn、GitHub 等平台是你的數位名片，必須精心開發才能吸引獵頭和潛在僱主。我會分享如何最佳化個人檔案、展現專業技能、建立人脈網路，讓你從眾多求職者中脫穎而出。

  graph LR
    C[C]
A[建立專業LinkedIn檔案] --> B(展現專業技能與經驗);
B --> C{參與線上技術社群};
C --> D[開發個人品牌];

內容解密： 上圖展示了建立線上專業形象的步驟，從建立 LinkedIn 檔案開始，逐步展現技能、參與社群，最終開發個人品牌。

主動出擊，精準鎖定目標職位

不要只是被動等待機會，要主動搜尋、篩選適合自己的職位。我會教你如何利用關鍵字設定、產業趨勢分析等技巧，精準鎖定目標，提高求職效率。此外，我也會分享如何解讀職位描述、分析公司文化，找到真正符合你職涯規劃的機會。

掌握與獵頭互動的技巧

獵頭是求職過程中重要的橋樑，瞭解如何與他們有效溝通至關重要。我會分享與獵頭互動的技巧，例如：如何建立良好關係、如何有效提問、如何展現你的價值。

  sequenceDiagram
    participant 你
    participant 獵頭
    你->>獵頭: 提供清晰的求職目標
    獵頭->>你: 提供比對的職位資訊
    你->>獵頭: 展現專業技能和熱情
    獵頭->>你: 安排面試機會

內容解密： 上圖展示了與獵頭互動的流程，從提供求職目標開始，到最終獲得面試機會。

面試準備：展現真實技術實力

面試是展現技術實力的關鍵時刻，我會分享如何準備技術面試，包括：如何分析面試題型、如何展現解決問題的能力、如何展現你的學習能力。

我會著重於實戰技巧，例如：如何透過白板題展現程式設計能力、如何透過系統設計題展現架構思維、如何透過行為面試題展現團隊合作能力。

薪資談判：爭取應得的報酬

薪資談判是求職的最後一哩路，我會分享如何進行有效的薪資談判，包括：如何瞭解市場行情、如何展現你的價值、如何達成雙贏的協定。

我會分享一些談判技巧，例如：如何設定合理的薪資範圍、如何應對低薪的 offer、如何談判其他福利。

在科技業求職，技術能力固然重要，但面試技巧和策略同樣不可或缺。透過這篇文章的分享，希望能幫助你掌握求職的每個環節，在競爭激烈的科技業中脫穎而出，找到理想的工作。

面試準備的關鍵策略

在求職過程中，面試往往是最令人卻步的階段。從與招募人員的初步溝通、研讀職位描述和薪資範圍，到最終安排面試，每個環節都至關重要。本章將探討面試流程的各個階段、最佳的準備方法以及一些實用的技巧，幫助你提升面試成功率。

面試流程解析

通常情況下，在與人資部門或招募人員進行初步電話篩選後，你首先會與徵才經理進行面談。當然，不同公司流程可能略有不同，但我個人經驗中，這是最常見的起點。

在科技領域，技術篩選環節是不可或缺的，它可能由單人或小組進行。對於主管或管理職位，面試官可能是你的同儕，甚至是未來向你匯報的團隊成員。根據公司的不同，接下來你可能還會與更高層級的主管進行一對一面談，例如你未來的直屬主管，甚至是主管的主管。在這個階段，他們主要評估你的文化契合度、溝通能力以及團隊協作能力。

有些公司可能會有更多輪面試，例如設計導向的面試、程式設計挑戰、情境問題、行為問題，甚至是考察創新思維的面試。大型企業，例如財富 100 強公司，其面試流程可能包含四到五輪。

雖然面試流程可能因公司而異，但三輪面試是最常見的設定。準備第一輪面試並非難事，但許多求職者卻在此階段功虧一簣。因此，讓我們從這裡開始。

第一輪面試：展現你的價值

雖然你可能先與招募人員和人資部門的人員交談，但我們認為第一輪面試是與你未來團隊的成員進行的。通常，這個人就是徵才經理。這次面試可能持續 30 分鐘到一個小時，通常包括徵才經理向你介紹公司、團隊、他們的需求，然後詢問你的經驗。確保你事先做好功課，對公司有一定的瞭解。

如果你仔細閱讀了職位描述，你應該大致瞭解他們在尋找什麼樣的人才，以及你的經驗如何與他們的需求比對。在談論你的工作經驗時，你應該突出你的技能和你認為與你申請的職位相關的任何事情。

首先，用 5 分鐘概述你的職業生涯，重點介紹你是誰以及你一直在做什麼。如果你能說明你和你的經驗如何與這個職位相符，那就更好了。

面試官肯定會問你的一個問題，尤其當你不是剛畢業的學生時，就是你為什麼想在這家公司工作，或者你為什麼想換工作。通常，你可以說你正在尋找更好的薪水，但這並不能說服你未來的僱主你將來不會為了更好的薪酬而離開他們。最好將你想要一個新職位的願望與你的職業發展以及你直接申請的公司聯絡起來。這是一個絕佳的機會，讓你展現你對與他們一起工作的熱情和興趣。

我注意到徵才經理在此階段會做的一件事是試圖確定你如何融入團隊。例如，如果你是一名經理，他們會詢問你的長官風格。他們也可能會問你一些情境問題，例如你告訴他們你如何處理特定問題。他們也可能會問你如何看待自己的優勢、劣勢和職業前景，例如你在 5 年內如何看待自己。

根據面試官的不同，你可能需要回答其中幾個或大部分問題。亞馬遜尤其重視這類別面試問題。

玄貓指引：第一輪面試準備

作為一般最佳實務，事先準備一些關於你如何處理常見場景的故事。例如，告訴我你不同意利益相關者的意見以及你如何解決這個問題的時間。人們想知道你能處理分歧和摩擦，並且有足夠的韌性在現代職場中生存，所以準備一些故事來展示你如何處理和克服逆境和類別似情況。準備好電子試算表或檔案並練習，這將成為你的第二天性。

一旦他們告訴你關於他們自己和團隊的情況，一旦你回顧了你的背景並回答了他們可能提出的任何問題，他們肯定會問你是否有任何問題。這是一個很好的時機，可以表明你做了功課，並詢問公司、公司未來的計劃以及你如何為他們的努力做出貢獻。

你可以提出的其他重要問題包括公司的後續步驟，以及你是否有任何可能難以勝任這個職位的理由，或者更好的是，他們認為要勝任這個職位需要具備哪些條件。

技術面試：展現你的專業能力

這一輪面試的形式取決於你面試的公司。它可能是一個程式設計測試，面試官會給你一個問題，並看著你解決它，可能會給你一些提示，然後要求你在一段時間內完成解決方案。在此期間，他們可能會詢問有關你工作的一些問題。它也可能是一個小組面試，由三位同儕或專家向你提問技術問題，以瞭解你對多個領域的理解深度。

這是最重要的一輪，因為你被錄用的主要原因是你所知道的，而不是你所做的，這是你展示它的機會。如果你需要提問，或者當你不確定時說“我不知道”，不要害怕。這比漫無邊際地說要好，因為你最終可能會自掘墳墓。你總是可以說這不是我的專業領域，並提示面試官問你一個不同的問題。沒有人什麼都知道，所以很容易被試圖刁難你的人難倒。你想展示的是深思熟慮的答案，以及你以聰明和創造性的方式思考解決方案。

玄貓指引：技術面試

技術面試是面試過程中壓力最大的部分，它的設計初衷就是如此。利用這一點對你有利，保持冷靜，並允許自己處理被問到的問題。如果你不熟悉給你的概念或語言，請要求換一個問題。

通常，在科技巨頭（谷歌、Meta、亞馬遜、微軟等），會有一個困難的技術評估來挑戰你對電腦科學的知識，包括資料結構、批判性思維、物件和大 O 表示法。對於與雲相關的工作，你可能會被問到有關雲端服務的特定問題，類別似於認證考試中提出的問題。詢問招募人員你接下來將面臨哪種型別的面試以及是否有任何準備建議是值得的。當有程式設計挑戰時，通常他們會使用一個允許你使用多種程式設計語言的平台，因此你通常可以使用你最熟悉的一種。我總是使用 Python。

  graph LR
    B[B]
    C[C]
A[初步篩選] --> B{徵才經理面試}
B --> C{技術面試}
C --> D[更高層級主管面試]
D --> E[錄用]

圖表說明: 此流程圖展示了典型的面試流程，從初步篩選開始，經過徵才經理面試和技術面試，最終到更高層級主管面試，如果一切順利，則會被錄用。

  graph LR
    B[B]
    C[C]
    D[D]
    E[E]
A[準備] --> B{面試}
B --> C{結果}
A --> D{研究公司}
D --> B
A --> E{練習回答問題}
E --> B

圖表說明: 此流程圖說明瞭面試準備的關鍵步驟，包括準備、研究公司和練習回答問題，這些步驟都會影響面試結果。

面試準備與流程：玄貓的獨到見解

在競爭激烈的科技職場，面試準備至關重要。熟練掌握至少一門程式語言是基本功，針對程式設計面試，大量的練習不可或缺。除了LeetCode等線上資源，我也推薦深入研究演算法和資料結構，並透過實際專案鍛鍊程式設計能力。

Linux 和 Bash 的熟悉程度也常被評估，這代表你需要了解 shell 命令和指令碼撰寫。根據職位和公司不同，你可能還需要探討系統架構或特定系統。

面試型別與流程解析

面試型別繁多，從程式設計挑戰到系統設計，甚至包含實際雲端佈署的作業。圖表更清晰地呈現了常見的面試型別：

  graph LR
    C[C]
A[電話篩選] --> B(技術面試);
B --> C{程式設計挑戰};
C -- 透過 --> D[系統設計];
D -- 透過 --> E[行為面試];
E -- 透過 --> F((錄取));

除了技術能力，面試流程也可能包含回家作業，例如架構圖、設計檔案或程式設計挑戰。如果時間允許，建議安排完整的一天專注完成。

後續面試環節可能包含針對特定領域的深入討論，例如架構設計或長官力。跨團隊面試也很常見，特別是與 DevOps、QA 和測試團隊的合作。展現你的客戶服務導向和團隊合作精神至關重要。

長官職位的面試通常包含技術和長官力兩方面的評估，通常由組織中的其他長官者組成小組進行。與高層主管面談也很常見，主要評估文化契合度、長官風格和個人抱負。

玄貓的備戰秘訣

在面試前，深入研究公司、面試官和職位描述至關重要。仔細研讀職位描述，瞭解理想候選人的條件，針對自身不足之處加強學習，並突顯自身優勢。

針對技術環節，務必誠實呈現履歷表內容，並事先了解面試形式和題型。透過與人資或面試安排人員溝通，你可以獲得範例問題或過往面試的回饋。

如果職位描述中有許多不熟悉的專案，可以利用線上學習平台快速補足相關知識。對於程式設計挑戰，LeetCode 等網站是很好的練習資源，即使不在面試期間，也建議定期練習以保持最佳狀態。

除了技術準備，行為面試題的準備也同樣重要。網路上有許多常見的面試題資源，建議事先擬定答案並反覆練習，確保清晰流暢地表達。

面試結果與後續行動

面試結果通常在一週內通知，但如果候選人眾多，時間可能更長。建議主動與招募人員聯絡瞭解進度，但也要給予他們足夠的時間處理。

即使被拒絕也不要灰心，求職過程中被拒絕是很正常的。雖然可以嘗試瞭解被拒絕的原因，但公司通常不會透露細節。

每次面試都是寶貴的學習機會，從每一次的經驗中汲取教訓，並應用到下一次的面試準備中。持續練習和精進，最終你將獲得理想的工作機會。

程式碼範例與解密

以下是一個 Python 程式碼範例，示範如何使用遞迴計算階乘：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

# 計算 5 的階乘
result = factorial(5)
print(result)  # 輸出：120

內容解密：

這段程式碼定義了一個名為 factorial 的函式，它使用遞迴的方式計算給定數字的階乘。階乘的定義是：一個正整數的階乘是所有小於及等於該數的正整數的積。例如，5 的階乘是 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120。

程式碼的邏輯如下：

基本情況： 如果輸入數字 n 為 0，則傳回 1。因為 0 的階乘定義為 1。
遞迴步驟： 如果 n 不為 0，則傳回 n 乘以 n-1 的階乘。這一步驟會不斷呼叫自身，直到 n 變成 0。

這個遞迴過程可以展開如下：

factorial(5) = 5 * factorial(4)
factorial(4) = 4 * factorial(3)
factorial(3) = 3 * factorial(2)
factorial(2) = 2 * factorial(1)
factorial(1) = 1 * factorial(0)
factorial(0) = 1

最終，factorial(5) 的值會被計算出來，並傳回 120。

這個範例展示了遞迴的基本概念，以及如何在 Python 中實作遞迴函式。遞迴是一種強大的程式設計技巧，可以用於解決許多問題，例如樹的遍歷、圖的搜尋和排序演算法等。

這個程式碼範例雖然簡單，但卻能有效地說明遞迴的概念。在實際應用中，遞迴可以解決更複雜的問題，但核心思想仍然是將問題分解成更小的子問題，並透過遞迴呼叫自身來解決這些子問題。

解讀技術面試迴圈：我的準備心法

即使沒有得到直接的回饋，面試後也應該自我分析，找出優缺點及改進方向。有時即使表現出色，也可能因為其他候選人條件更符合公司需求而未錄取，例如薪資要求較低、有人推薦或地理位置更佳等。養成每次面試後都進行反思的習慣，能讓你逐步提升面試技巧。經驗告訴我，除了持續學習新知，更重要的是提升溝通能力。

技術面試是一個持續迴圈的過程，包含三個階段：申請與準備、面試和回饋。

  graph LR
    C[C]
A[申請與準備] --> B(面試);
B --> C{回饋};
C --積極回饋--> D[錄取];
C --消極回饋--> A;

申請與準備階段：奠定成功的根本

此階段你會申請職位並準備面試。若先前已收到面試回饋，務必將其納入準備過程中，不斷改進面試技巧。我會專注於以下幾個方面：

**深入研究目標公司和職位：**我會仔細研究公司的業務、文化、技術堆積疊，以及目標職位的具體要求，確保我的技能和經驗與之比對。
**強化技術基礎：**我會複習相關的技術知識，例如資料結構、演算法、設計模式等，並進行程式碼練習，確保我能流暢地編寫程式碼並解決技術問題。
**準備行為面試問題：**我會思考常見的行為面試問題，例如過去的專案經驗、團隊合作經驗、解決問題的方法等，並準備好具體的案例和故事。

面試階段：展現你的技術實力

面試階段包含公司安排的所有面試環節，持續到你收到回饋為止。我會在面試中保持積極的態度，展現我的技術熱情和學習意願。

**清晰的溝通：**我會仔細聆聽面試官的問題，確保我理解題意後再作答。在回答技術問題時，我會逐步解釋我的思路和解題方法，並使用圖表或程式碼輔助說明。
**展現解決問題能力：**我會運用我的技術知識和經驗，提出有效的解決方案，並考慮各種邊界條件和特殊情況。
**展現學習能力：**當遇到不熟悉的問題時，我會坦誠承認，並展現我的學習意願和快速學習能力。

回饋階段：持續學習與改進

此階段你會收到來自僱主的回饋。若獲得錄取，你需決定是否接受、拒絕或協商薪資。若未錄取，你可能會收到關於未錄取原因的回饋；若無，則應自行回顧面試過程。我會將每次面試的回饋都作為寶貴的學習機會，不斷改進我的面試技巧。

面試致勝技巧與常見錯誤

想要在面試中取得好成績，關鍵在於充分準備。這在同時有多個面試的情況下可能很困難，但務必記住，許多小問題都可能導致你被淘汰。花費數週面試後卻因為小問題而落選，實在令人沮喪。因此，不要浪費時間面試你不感興趣或不值得你花時間準備的職位。

以下是我在面試過程中發現的一些有效技巧和常見錯誤：

常見錯誤：別讓這些小細節毀了你的面試

**未完全理解問題：**許多面試者聽到關鍵字就開始構思答案，卻忽略了問題的其他部分，導致答非所問。務必完整理解問題後再開始作答。
- 我的建議：做筆記 面試時做筆記能幫助你掌握所有細節，並展現你的積極態度。
**忽略邊界情況：**在程式設計題目中，許多面試者會忽略邊界情況的處理。記住，你的程式碼會執行預先設計的測試案例，若未處理邊界情況，程式碼很可能會出錯。
- 我的建議：練習測試驅動開發 (TDD) TDD 能幫助你確保程式碼的正確性，同時展現你對軟體開發方法的理解。
**不熟悉程式語言：**選擇熟悉的程式語言進行面試非常重要。若不熟悉，會讓面試官認為你不常寫程式碼。
- 我的建議：參與每日程式設計挑戰 每日程式設計挑戰能幫助你提升程式設計能力，並熟悉不同程式語言。
**保持沉默：**面試時保持沉默會讓面試官誤解你的想法。應將你的思考過程口頭表達出來，讓面試官瞭解你的解題思路。
- 我的建議：誠實面對不熟悉的領域 遇到不熟悉的問題時，誠實承認比不懂裝懂更重要。

致勝技巧：讓你在面試中脫穎而出

**做好研究：**研究公司、職位、所需技能、面試官和相關新聞，甚至研究面試流程本身，都能讓你比其他候選人更有優勢。
- 我的建議：尋找內部訊息來源 與在目標公司工作的人交流能獲得更深入的資訊。
**追蹤面試進度：**使用試算表追蹤面試進度、徵才人員和麵試官等資訊，能讓你隨時掌握面試動態。

內容解密：

這篇文章分享了玄貓在技術面試方面的經驗和見解，旨在幫助求職者更好地準備面試並提升成功率。文章涵蓋了面試準備的各個方面，從理解面試流程到避免常見錯誤，再到展現個人優勢，提供了全面的指導。文章中使用 Mermaid 圖表清晰地展示了面試迴圈的流程，並透過具體的案例和建議，使讀者更容易理解和應用。

面試流程逐步解析

在前一篇文章中，我們討論了面試流程，但沒有深入細節。本文將更探討這個主題，包括不同階段、可能遇到的不同面試官，以及如何為每個階段做好準備。我會透過具體案例和額外細節說明典型和非典型面試。從程式挑戰、設計、情境和智力測驗到其他所有內容，我會盡力涵蓋所有方面，並提供技巧，讓您無論遇到哪種面試都能應付自如。

本文將涵蓋以下主題：

典型面試流程
非典型面試流程

典型面試流程

下圖將面試流程分為三個階段：初期面試、技術評估和後續跟進：

  graph LR
    C[C]
A[初期面試] --> B(技術評估);
B --> C{後續跟進};

我們將在以下章節中更詳細地介紹這些內容。簡而言之，每一輪面試對結果都同樣重要，因此請在每一輪都全力以赴。

第一輪面試

第一輪面試是與徵才經理或執行類別似職能的人員交談。您事先會與招募人員或人資部門通話，但在本流程中，這些只是第一輪面試電話的前提條件。

什麼是第一輪面試？

第一輪面試是指您與徵才經理或將評估您是否符合該職位資格和條件的人員進行的面試。這是您成功完成人資部門篩選電話後進行的面試。

在第一輪面試中，您必須專注於研究公司、檢視面試官（他們將是您的直接主管）的 LinkedIn 個人資料以尋找線索，並確保您已仔細閱讀職位描述幾次。

除了背景資料外，您還應專注於展現您的軟技能，主要是有條理與簡潔地闡述您的經驗，並思考您先前的經驗如何使您的潛在僱主受益。

在這一輪中，他們通常會詳細說明目前的挑戰，因此您可以隨時提出臨時問題，並將一些問題留到最後，因為他們會期待您提出一些問題。您可以利用這個提問環節，結合您過去的一些經驗，並說明您過去是如何解決類別似挑戰的。這有助於讓他們留下您知道如何解決他們面臨的挑戰的印象，也是結束通話的絕佳方式。

如果您正在面試長官職位（即使您不是），您也應該詢問您將與之合作的團隊。

除非面試官明確提出，否則不要提及薪酬、福利或任何類別似的事情。

下圖列出了第一輪面試中的一些注意事項和禁忌：

  graph LR
    C[C]
    D[D]
    G[G]
A[注意事項] --> B{做好研究};
A --> C{展現軟技能};
A --> D{提出問題};
E[禁忌] --> F{提及薪酬};
E --> G{表現不感興趣};

確保您提出大量問題！這是展現您已做好研究、準備開始工作以及對這份工作充滿熱情的最佳時機。

對於許多公司來說，您對這個職位的興趣程度非常重要。即使您具備技術資格，但如果您在面試過程中看起來或聽起來很無聊，您可能會錯失良機！

技術面試

這是面試中最關鍵的部分，因為目標是確定您的技術知識的深度和廣度；在與徵才經理面試和這個階段之間，您可以做的準備工作有限。最好不要歪曲您的技能，以免被問到您沒有經驗或不精通的事情。如果您確實遇到您不知道的事情，請說明您過去沒有在該領域工作過，但您有興趣這樣做。如果您編造一些東西，可能會對您試圖建立的信任關係造成無法彌補的損害。

不同公司會採用不同的方式來評估您的技術能力，從最常見的情況（例如，一位或多位面試官詢問您技術問題），到更複雜的情況（例如，他們可能會給您一個設計、程式碼或架構挑戰，讓您提前完成，然後在提交後再當面討論）。簡單的技術篩選通常由一個小組或多個面試官組成，您可以預期他們會探討您的技術知識的深度和廣度。請記住，您履歷表中的任何內容都是可以詢問的。

我曾經必須在雲端設計一個系統，並傳送我所做的一切的證明，有效地授予了我託管的基礎設施的存取許可權。後來我被問及此事。

還有一次，我被要求做一個帶回家的問題，這需要我使用一個我明確表示沒有經驗的工具。這類別問題的目的是突出您學習新事物的能力——在大多數情況下，您將根據您創造性地提出解決方案的能力而不是您對工具的理解來判斷。

很多時候，我也面臨程式挑戰，其範圍從一般的程式能力（例如，您將如何實作這個 XYZ？）到更具體的問題。這些問題的範圍從榮譽系統解決方案（例如，您只有一兩天時間傳回測試，並且無法知道您是否在 Google 上搜尋了答案）到複雜的第三方監考測試（例如，真人會看著您編碼）。有些公司可能希望看著您現場編碼，並在您處理解決方案時向您提問。

要求更高的程式測試通常適用於軟體工程師，但 DevOps 工程師通常也被期望具備一定的程式能力。最重要的是，至少精通一種語言足以實作常見的程式設計任務是值得的。

內容解密：

這段文字詳細解釋了典型面試流程，特別是技術面試的多樣性。它強調了誠實的重要性，建議應徵者不要誇大自己的技能，並表現出對學習新事物的渴望。同時，它也揭示了技術面試中可能出現的各種形式，從簡單的問答到複雜的程式挑戰，以及如何應對這些挑戰。

非典型面試流程

雖然大多數面試都遵循特定模式，但偶爾也會遇到一些超出常規的情況。在這個部分，我們將探討預篩選測試、創新設計和一些典型的面試問題，例如「描述你曾經遇到的挑戰」這類別情境題。

預篩選測試

首先，我們來談談預篩選測試。有些公司希望瞭解你的性格型別，會要求你在面試前進行性格測試。這可以從一頁的簡短評估到 15 個以上問題的長篇測驗不等。有時，這會與認知測試搭配進行，類別似於傳統的智商測試，但時間會短很多。我曾多次參加 CCAT 測試，它包含 50 道題，作答時間只有 15 分鐘。我只完成過一次所有題目，而與還包含大量的猜測成分。題目範圍涵蓋數學、邏輯、空間和語言推理，例如類別比或反義詞。這需要你全神貫注，所以盡量不要在疲倦或容易分心時進行這類別測試。我甚至聽說，一些私募股權公司會讓他們投資的公司中的每個人都參加這些測試！

你沒有太多方法可以準備這類別測試，但可以透過確保自己有 15 分鐘不受幹擾的時間，並選擇大腦運作效率最高的時段來應試，以提高答題準確率。由於猜錯不會倒扣，你應該在最後一分鐘猜完所有剩餘的題目。

如果你沒有這類別測試的經驗，可以嘗試找一些練習題目來熟悉一下。圖 9.4 和圖 9.5 展示了 CCAT 測試中語言和數學題目的示例。

  graph LR
A[語言題目示例] --> B(https://www.criteriacorp.com/)
C[數學題目示例] --> B

內容解密：這張流程圖展示了 CCAT 測試中語言和數學題目示例的來源，皆來自 Criteria Corp. 的網站。

除了性格和認知測試之外，還有程式設計和設計測試。針對傳統的程式設計測試，LeetCode 和 HackerRank 是不錯的練習平台。書籍方面，可以參考 Gayle Laakmann McDowell 的《Cracking the Coding Interview》，其中包含許多針對特定公司的技巧。

創新設計

設計測試則比較複雜，但有一些好書探討了系統設計，可以幫助你應對線下測試和與面試官進行現場設計問題討論。對於雲端相關的設計，可以參考雲端供應商提供的參考架構。如果你研究一些範例，就能掌握許多場景的共同點，並更快地思考解決方案。我建議你至少熟悉一種繪圖工具，並嘗試在面試前使用該工具設計一個範例三層應用程式。

  graph LR
A[設計測試準備] --> B(參考書籍)
A --> C(雲端供應商參考架構)
A --> D(熟悉繪圖工具)
D --> E(設計範例三層應用程式)

內容解密：這張流程圖展示了準備設計測試的步驟，包含參考書籍、研究雲端供應商的參考架構，以及熟悉繪圖工具並設計範例應用程式。

情境題

除了技術測試，情境題也是面試中常見的型別。例如「描述你曾經遇到的挑戰」這類別問題，旨在評估你的問題解決能力、溝通技巧和應變能力。回答這類別問題時，應盡量具體，並提供實際案例說明你如何應對挑戰，以及你從中學到了什麼。

以下是一些應對情境題的技巧：

使用 STAR 原則：Situation（情境）、Task（任務）、Action（行動）、Result（結果），清晰地描述整個過程。
強調你的貢獻：著重說明你在解決問題中扮演的角色和貢獻。
展現你的學習能力：說明你從經驗中學到了什麼，以及如何應用到未來的挑戰。
保持積極的態度：即使描述的是負面經驗，也要展現你積極解決問題的態度。

  graph LR
A[情境題應答技巧] --> B(STAR 原則)
A --> C(強調個人貢獻)
A --> D(展現學習能力)
A --> E(保持積極態度)

內容解密：這張流程圖列出了應對情境題的技巧，包含使用 STAR 原則、強調個人貢獻、展現學習能力和保持積極態度。

在下一節中，我們將討論面試流程中的錄取通知階段。

從機械工程到DevOps：我的轉職之旅與實用技巧

在過去的文章中，我們定義了DevOps，探討了各種職業發展路徑，並制定了求職和麵試流程的基礎計畫。本文將著重於我的DevOps轉職經驗，並分享一些實用技巧。

我的DevOps心路歷程

2005年，我選擇就讀明尼蘇達大學的機械工程系。大學期間，我選修了一門C++電腦科學課程。儘管這是我在大學期間唯一與軟體相關的課程，卻激勵我不斷探索程式設計的可能性。

這份熱情驅使我購買了一個類別似Arduino的微控制器板，並建立了一個網頁。這個專案讓我開始學習網路技術，並意識到軟體開發的強大之處。

掌握職涯轉換的秘訣：從製造工程師到DevOps專家的心路歷程

在大學最後一年，我選修了一門關於自動化和機器人的實驗課程，這激發了我對自動化的濃厚興趣。我的教授也進一步鼓勵我探索這個領域。在實驗室中，我們需要設計一個完全自動化生產的產品，我們選擇了木製的Cribbage棋盤。我們分成三人一組，並分配到一個Fanuc六軸機器人以及負責的製造流程階段。我的團隊負責包裝環節，在棋盤製作完成後，需要將其放入盒子、貼上標籤並準備發貨。我對整個過程非常著迷，投入了大量的時間在實驗室裡，不僅完善我們的包裝單元，還協助其他小組整合他們的流程。我的教授成為了我的學術導師，也是我畢業後選擇第一份工作的重要原因。

我畢業後的第一份工作是製造工程師，這份工作本身並沒有讓我感到快樂，但我接受了它，因為它讓我接觸到工業環境中的自動化。我盡可能地向自動化部門的資深同事學習。一位前輩告訴我，如果你只花一小部分時間在某件事上，你不可能快速掌握它。他建議我買一個二手微控制器自己練習。我照做了，並建立了一個家庭實驗室，從家庭自動化任務開始，最終實作了全屋自動化。

我的製造工程師生涯結束後，我開始在北達科他州西部從事石油和天然氣行業的自動化工程師工作。在這段時間裡，我接觸到了監控和資料採集（SCADA）系統。負責SCADA系統的工程師使用Java開發軟體，並使用Maven、Subversion和Eclipse等工具。我開始在空閒時間研究軟體開發，學習新的程式語言和工具。當我對程式設計感到得心應手後，我開始申請同一家公司的軟體工程師職位。最終，我成功獲得了第一個軟體工程師的職位。

軟體工程充滿了樂趣，總有新的東西要學，新的挑戰要解決。我很快掌握了各種程式語言，並渴望接觸更多樣化的程式碼函式庫。另一個困擾我的是工作與生活的平衡，或者說缺乏平衡。我住在明尼蘇達州，但需要經常往返北達科他州西部。我認識幾位在United Healthcare工作的同事，他們不斷鼓勵我申請他們公司的職位。我申請了幾個我認為適合的軟體工程師職位。

同時，我也申請了一個技術敏捷教練的職位，這個職位的描述聽起來很吸引人，但我並不認為自己完全符合條件。我沒有使用敏捷方法的經驗，沒有擔任教練的經驗，也沒有DevOps的經驗。但我最終得到了這個職位！技術教練的工作是與團隊合作，幫助他們推進DevOps實踐。在正式入職前的日子裡，我感到非常不知所措。我幾乎把所有醒著的時間都花在學習DevOps和相關技術上，但隨著我對這個領域的深入瞭解，我反而更加灰心。第一天上班，我的經理讓我坐下，並告訴我：

「我知道你沒有DevOps或敏捷的經驗；有很多比你更有資格的候選人，但我們選擇你，是因為你渴望學習的熱情。」

這個人最終成為了我人生中的第一位導師。在他的指導下，我的技術能力和軟技能都得到了提升。他幫助我變得更加自信，並鼓勵我參加Toastmasters來提高我的公眾演講能力。當我離開他的團隊時，是為了迎接新的挑戰——建立並長官我自己的DevOps團隊。

前面的故事包含了許多寶貴的資訊，你們中的一些人可能錯過了一些重點，讓我們逐一分析。

兼顧本職工作，同時探索興趣

在大學期間，我的專業不允許我選修額外的軟體課程，所以我決定在不影響學業的情況下，利用自己的時間學習。這並非總是可行，有時你需要全力以赴。除非我對某件事有十足的把握，否則我通常會採取保守策略——也就是說，在嘗試新想法或流程的同時，繼續做目前行之有效的事情。一個典型的例子如下：

  graph LR
A[軟體分析師 - 目前工作] --> B{考慮參加6個月軟體訓練營?};
B -- 保持現有工作，利用公司學費補助 --> C[參加程式設計課程和認證];
B -- 辭職參加訓練營 --> D[風險：無法保證就業，負債累累];
C --> E[提升技能，尋找軟體工程師職位];

內容解密： 這個流程圖展示了兩種不同的職業發展路徑。路徑一，利用公司提供的學費補助，在職進修程式設計課程和認證，穩步提升技能，最終找到軟體工程師的工作。路徑二，貿然辭職參加訓練營，面臨無法就業和負債的風險。圖表清晰地展現了兩種選擇的優劣，強調了穩步提升技能的重要性。

在上面的例子中，當事人目前是一名軟體分析師，但他們想轉換到薪水更高的軟體工程師職位。他們聽說了軟體訓練營，正在考慮辭掉工作去參加為期6個月的訓練營。我強烈建議不要這樣做；首先，你不能保證畢業後就能找到工作。你可能會完成訓練營，卻找不到工作。其次，我不認為在沒有拿到可靠的錄用通知前就辭職是一個好主意，因為你將會背負數萬美元的債務。相反，我建議你繼續目前的工作，並利用公司提供的學費補助。用這些資金去參加程式設計課程、獲得認證，甚至攻讀線上學位。除此之外，即使你的公司不提供學費補助，你也可以自己研究和學習。想想你花在看Netflix和玩電子遊戲上的時間，用一部分時間來學習新事物，這將有助於你找到下一份工作。我尊重自學成才的候選人，許多其他長官者也有類別似的觀點。

重新安排時間，專注重要事項

在大學裡，我的生活很忙碌——說實話，太忙了。我當時是滑雪巡邏隊的志願者，同時修讀16個學分，還要做兼職工作，並努力維持社交生活。直到參加機器人實驗室後，我才意識到，如果我想做出一個讓我引以為豪的成果，就需要重新安排我的時間。在其他的實驗課上，只要我能得到好成績，即使成果不是我的最佳作品，我也覺得沒關係。但我對機器人實驗室非常感興趣，我決定要充分利用它，以便將來在我的職業生涯中應用所學。我優先考慮實驗室，不得不放棄了滑雪巡邏隊的活動。另一個例子如下圖所示：

  pie title 一天的時間分配
    "工作" : 8;
    "睡覺" : 8;
    "空閒時間" : 8;

內容解密： 這個餅圖顯示了一天24小時的分配情況，平均分配給工作、睡眠和空閒時間各8小時。它強調了時間的有限性，以及有效利用空閒時間的重要性。讀者可以根據自身情況調整餅圖比例，思考如何更好地分配自己的時間。

如你所見，一天的時間是有限的；你應該保證充足的睡眠，並且需要投入時間在工作上，以便保持良好的工作表現。剩下的就是你的空閒時間；你可以控制如何使用這部分時間。我建議你坐下來，確定哪些活動可以取消或減少，以便騰出時間來做你想要優先處理的事情。

機會往往隱藏在表面之下

在本文開頭的例子中，我談到我之所以接受製造工程師的工作，是因為我知道我將有機會與自動化和控制系統部門合作；我沒有提到的是，我花了很多時間作為實習生了解公司，才發現了這個機會。在我的職業生涯中，這種情況發生過好幾次；有時，我做了前期調查，並做出了正確的決定；有時，我錯過了絕佳的機會。以下圖為例：

  graph LR
A[表面上的職位描述] --> B{深入瞭解公司和部門};
B -- 發現隱藏機會 --> C[接觸自動化和控制系統];
B -- 僅關注表面訊息 --> D[錯失發展良機];

內容解密： 這個流程圖說明瞭在求職過程中，深入瞭解公司和部門的重要性。僅僅關注職位描述可能會錯失隱藏的發展機會，而積極探索則可能發現與自身興趣更比對的發展方向，例如文中提到的接觸自動化和控制系統的機會。

上例是一個為了說明問題而設定的極端案例，但其背後的邏輯是，在做決定之前，你應該始終盡可能多地收集資訊。

把握內部轉職機會，開啟 DevOps 工程師之路

在企業內部尋求轉職，有時比同時更換工作和公司更容易。當你任職於一家公司時，很可能已經與管理階層建立了良好的關係。如果你決定追求不同的職業發展方向，建議先與現任僱主溝通。以下，我們將以軟體工程師轉型為 DevOps 工程師為例，說明內部轉職的優勢：

  graph LR
    B[B]
    A[內部轉職] --> B{優勢};
    B --> C[逐步轉換];
    B --> D[內部推薦];
    B --> E[熟悉公司文化];

圖表說明： 內部轉職的優勢在於可以逐步轉換角色、獲得內部推薦以及熟悉公司文化。

內部轉職的優勢：

逐步轉換： 與長官討論後，內部轉職可以分階段進行，例如，先參與部分 DevOps 專案，逐步累積經驗，最終完成轉換。
內部推薦： 內部推薦在求職過程中非常重要。如果有多位同事可以推薦你，獲得職位的機率將會大大提高。
熟悉公司文化： 你已經瞭解公司的文化、價值觀和工作方式，這能讓你更快地適應新角色。

當然，申請外部工作也是一種選擇，過去我也曾多次透過外部申請成功轉職。然而，如上圖所示，內部申請有時能更快地獲得更有利的結果。

勇敢嘗試，積極應徵

即使不完全符合所有要求，也應積極申請你感興趣的職位。雖然這種做法並非總是有效，但我自己和許多朋友都曾因此獲得理想的工作。有些公司會使用自動篩選機制，如果你不符合所有要求，可能會被自動過濾掉。

要解決這個問題，可以在履歷表中加入個人專案經驗，證明你具備相關技能，即使沒有正式的商業專案經驗。身為徵才經理，我不會因為你缺少兩年的某種語言或工具的經驗而忽視你。設定工作經驗年限的要求存在一個問題：它假設每個人的學習速度相同。然而，大多數徵才經理都明白，事實並非如此。

面試過程中的注意事項

在面試過程中，有一些事項需要特別注意，避免犯下一些錯誤，影響求職結果。以下分享一些我過去的經驗和教訓。

提供準確資訊，避免誤導

在申請職位時，務必提供準確的資訊，避擴音供不準確或誤導性資訊。我曾在大學三年級時申請一份實習工作，該職位要求申請者主修電腦科學，而我主修的是工業工程。在問卷中被問及是否正在修讀電腦科學課程時，我回答了「是」。

一週後，我接到了徵才人員的電話，我們開始討論這份工作。討論很簡短，最後我收到了一個技術能力測驗的連結。我透過了測驗，進入了下一輪面試，公司支付了我的機票和酒店費用，讓我前往現場面試。

在第一次面試中，我被要求出示成績單，面試官問我：「我記得你主修的是電腦科學？」不用說，這次經歷讓我深受打擊。如果我一開始就遵守求職的黃金法則——始終提供準確的資訊——這個結果是可以避免的。如果我坦誠相待，或許還有機會。但因為我在最初的申請中不誠實，我被列入了拒絕名單。

求職和在社群媒體上的個人檔案中，誠實是必須遵守的規則。在我的例子中，我 knowingly 提供了虛假資訊，但即使是無意中提供不正確的資訊，也可能產生同樣的後果。回顧過去，我會用「自私」來形容我的行為。我選擇將自己的慾望置於公司的要求之上，浪費了公司的時間和金錢。當他們發現我 knowingly 提供了虛假資訊時，這是一種巨大的信任背叛。

理解職位需求，避免浪費時間

在面試前，務必充分了解職位的要求。我曾面試過一位應徵 DevOps 職位的候選人，他對每個問題的回答都是用 Python 解決類別似問題的例子。面試結束時，我給他的回饋是：「雖然你似乎非常擅長使用 Python，但我們正在尋找一位具有更多 Golang 實務經驗的人。你是否願意分享你使用 Golang 的經驗？」

這位候選人誠實地回答，除了做一些程式碼修改外，他沒有使用 Golang 的經驗。不幸的是，他沒有得到這份工作。如果他完整閱讀了職位描述：「資深 DevOps 工程師——需具備 Golang 經驗」，就可以避免這次尷尬的談話。

在上面的例子中，如果候選人花更多時間研究職位和要求，而不是直接開始準備，就可以避免尷尬的對話。顯然，他是一位優秀的工程師，但在這個團隊中，指導他人使用 Golang 的能力是一項在職位描述中提到的必要條件。如果職位描述含糊不清或你不確定某些內容，可以隨時詢問徵才人員。

在面試前，你必須在以下四個方面做好準備：

文化： 瞭解公司文化將幫助你透過徵才人員的初步篩選。如果你能展現出如何融入和提升公司文化，這可能是你最終獲得工作的決定性因素。
技術需求： 這是必要的。如果你無法證明你對團隊正在尋找支援的領域有深入的瞭解，你將無法獲得工作。
產業： 如果你申請的是金融業的工作，至少應該閱讀相關產業資訊。在最佳情況下，你已經在該產業工作。
次要職責： 這些是你將與之互動的團隊，需要你具備額外的知識，而這些知識超出了直接完成工作所需。

保持溝通，避免被忽略

在申請職位後，務必回覆徵才人員的訊息，避免忽視或延遲回覆。我曾在石油和天然氣行業工作時，與一位徵才人員進行了初步面試。之後，我出差一週，接著又休假一週。

在我出差和休假期間，我沒有檢視電子郵件，錯過了徵才人員的兩通電話。當我終於回到現實生活中時，我回覆了徵才人員，卻得知我已經不再被考慮擔任這個職位。坦白說，我已經忘記了這件事，但它確實給了我一個教訓：申請工作時，始終要制定溝通策略。

在我的例子中，我應該設定自動回覆，說明我直到旅行回來才能回覆電子郵件。這樣，徵才人員就更有可能給我更多時間回覆。更好的做法是，告知徵才人員你短期內即將進行的工作和個人計畫，以避免任何誤會。面試後，如果你決定不再對某個職位感興趣，為了維護與徵才人員的關係，以便將來有機會合作，請禮貌地告知他們你不再感興趣。

申請工作時，請務必遵循「LinkedIn、電子郵件和電話」（LEP）的溝通流程，如下圖所示：

  graph LR
    D[D]
    A[LinkedIn 訊息] --> B(初步聯絡);
    B --> C[電子郵件 追蹤];
    C --> D{電話溝通 確認};

圖表說明： 與徵才人員聯絡後，應遵循 LinkedIn 訊息、電子郵件追蹤和電話溝通確認的流程，以提高成功機率。

上圖顯示了在與徵才人員初次聯絡後，可以提高成功機率的做法。

打破迷思：LinkedIn 的真相與面試致勝技巧

在 LinkedIn 上，你會看到許多人擁有浮誇的職稱，看似精通所有技能，甚至號稱能流利使用六種語言。這不禁讓人懷疑，這些資訊的可信度究竟有多少？事實上，大多數人的真實情況並不像他們在社群網站上呈現的那麼完美。過度誇大自己的能力和經驗，特別是在求職期間，反而可能適得其反。一旦被揭穿，你的聲譽將會受到嚴重損害。

那麼，如何在面試過程中展現真正的實力，提高錄取機會呢？以下是一些我從多年面試經驗中總結出的技巧。

展現熱情：談談你的Side Projects

並非所有 side projects 在 DevOps 面試中都有加分效果。你的石頭收藏可能不太重要，但如果你用樹莓派開發了一個能區分不同型別岩石的 AI，那就值得一提了。

我曾在一次面試中，與面試官聊到他正在升級小屋的網路連線，以支援更複雜的家庭自動化系統。我抓住這個機會，分享了我正在進行的家庭自動化專案。雖然我不確定這是否是我獲得錄取的關鍵，但它確實讓我展現了對 DevOps 的熱情和學習新事物的渴望。

透過這個專案，我得以與面試官深入討論無線拓撲和 C 語言程式設計等主題，這些技能在我的履歷表和工作經驗中並沒有體現。對於缺乏實際工作經驗的求職者來說，side projects 更能展現你的學習能力和熱情。

做好準備：工具的替代方案

DevOps 工具日新月異，如果你有 GitHub 的使用經驗，而公司使用的是 GitLab，不必擔心！準備好討論兩者之間的異同，展現你已做好功課。以下是一些在面試過程中可以互換的工具：

  graph LR
    A[GitHub] --> B(Git Repository Management)
    C[GitLab] --> B
    D[GitHub Actions] --> E(CI/CD)
    F[GitLab CI/CD] --> E
    G[AWS CloudFormation] --> H(Infrastructure as Code)
    I[Azure Resource Manager] --> H
    J[Terraform] --> H

內容解密：這張圖表展示了不同工具之間的替代關係。例如，GitHub 和 GitLab 都提供 Git 儲存倉管理功能，而 GitHub Actions 和 GitLab CI/CD 都提供 CI/CD 功能。同樣地，AWS CloudFormation、Azure Resource Manager 和 Terraform 都提供基礎設施即程式碼（IaC）的功能。

有些公司對工具有嚴格要求，但大多數情況下，如果你使用過類別似工具，你的知識會被視為可轉移的。雲端供應商擁有各式各樣的工具，需要廣泛的知識，有時甚至需要認證，因此技能的可轉移性可能較低。

如果公司願意麵試你，而你只熟悉 AWS，但該職位需要 Azure 經驗，請務必準備好討論兩家供應商工具之間的關聯性。

資深 DevOps 經理的職涯洞見

John Knight，一位擁有 16 年 DevOps 經驗、9 年雲端經驗和 5 年團隊長官經驗的資深工程經理，分享了他的職涯歷程。

John 最初的夢想是成為遊戲設計師，他曾參與開發兩款獨立的大型多人線上遊戲（MMO）。後來，他發現佈署和更新遊戲所需的技能與佈署和更新軟體的技能相同，這讓他進入了 DevOps 領域。

John 強調持續學習的重要性，他擁有三個碩士學位，目前正在攻讀第四個。他認為，不斷學習新知識是保持競爭力的關鍵。

DevOps 工程師面試重點：展現你的技術深度和實務經驗

在 DevOps 工程師的面試中，除了技術能力之外，更重要的是展現你解決問題的能力、學習的熱情以及對 DevOps 的理解。以下是一些建議：

深入討論你的 side projects: 不僅僅是列舉你的專案，更要說明你從中學到了什麼，以及如何應用到實際工作中。
展現你對工具的理解: 不要只停留在工具的使用層面，更要理解其背後的原理和設計理念。
準備好討論工具的替代方案: 展現你的靈活性和適應能力，以及對不同工具的理解。
分享你的學習方法和資源: 展現你對新技術的渴望和學習能力。
展現你對 DevOps 的理解: 不要只是背誦定義，更要分享你對 DevOps 文化和實踐的理解。

透過這些技巧，你可以在面試中脫穎而出，展現你的真正實力，並最終獲得理想的 DevOps 職位。

從 Windows 到 Linux，再到容器化：一位資深 DevOps 經理的經驗分享

在瞬息萬變的科技世界中，保持學習和適應能力是成功的關鍵。我最近有幸與一位在 DevOps 領域擁有 16 年豐富經驗的資深經理 John Knight 進行了一次深入訪談，探討他在職業生涯中的轉變、長官力的培養以及對技術趨勢的洞察。

技術浪潮下的持續學習

John 強調，持續學習在 DevOps 領域至關重要。他提到，過去使用的許多技術現在已過時，持續學習不僅能提升技能，還能培養更廣闊的視野，從而激發創新。他認為，真正的突破往往來自於將看似無關的領域聯絡起來。

從軟體工程到雲端 DevOps 工程師：我的轉職之路

在科技業快速變遷的時代，持續學習和保持熱情是成功的關鍵。我訪談了兩位 DevOps 從業人員，分享他們的經驗和見解，希望能為正在考慮轉職或提升技能的你提供一些啟發。

Veeral Patel 的 DevOps 之路

Veeral Patel 是一位我親自招募的 DevOps 工程師。他擁有軟體工程和資料科學的教育背景，在科技業工作了四年，技術經驗涵蓋全端開發、Python 指令碼編寫，以及 Jenkins、GitLab 和 Azure DevOps 的自動化工作。

Veeral 對科技的熱情始於大學的電腦科學入門課程。即使是早上 8 點的課，他也從不缺席。這種熱情驅使他積極尋找實習機會，在 Medicon Health 的實習經歷讓他學習了軟體測試、整合測試，以及使用 Applitools 工具進行網頁元素定位、指令碼編寫和資料驗證。

Veeral 認為，實習經驗對他畢業後找到工作至關重要。他建議軟體工程專業的學生持續學習現代技術，保持對工作的熱情，並且勇於追求更好的機會。

Veeral 從軟體工程轉向雲端 DevOps 工程的原因是他渴望擁有更大的自主權和參與更具創新性的專案。他認為，DevOps 工程師可以接觸到更廣泛的技術，例如 AWS、Terraform 和 Ansible，而不像軟體工程師可能多年都只使用 Java。

Veeral 認為，一個理想的團隊成員應該熱愛分享想法，勇於接受新挑戰，並且具備持續學習的意願。他個人的資料科學背景也為他的 DevOps 技能增添了額外的優勢，讓他能夠從資料的角度思考 pipeline 和資料處理的可能性。

  graph LR
    B[B]
    D[D]
    A[軟體工程師] --> B{轉職}
    B --> C[雲端 DevOps 工程師]
    C --> D{持續學習}
    D --> E[新技術與挑戰]

內容解密： 上面的 Mermaid 流程圖展示了 Veeral 從軟體工程師轉職到雲端 DevOps 工程師，並持續學習新技術和應對新挑戰的過程。

Veeral 在醫療保健領域的工作經驗讓他意識到，大量的資料未被充分利用，僅僅是被儲存和顯示，而沒有進行深入的分析。這也啟發了他思考如何利用 DevOps 和資料科學技能，更好地挖掘資料的價值。

  classDiagram
    class DevOpsEngineer {
        +自動化技能
        +雲端平台經驗
        +持續學習能力
    }
    class DataScientist {
        +資料分析技能
        +機器學習知識
        +資料視覺化能力
    }
    DevOpsEngineer <|-- Veeral : 具備
    DataScientist <|-- Veeral : 具備

內容解密： 上面的 Mermaid 類別圖展示了 Veeral 既具備 DevOps 工程師的技能，也具備資料科學家的能力，這兩者的結合使他成為一位更全面的技術人才。

我非常認同 Veeral 的觀點。在這個技術日新月異的時代，持續學習和保持熱情是成功的關鍵。同時，擁有多元化的技能背景也能夠為你的職業發展帶來更多可能性。

從警官到DevOps架構師：我的技術旅程與開源洞見

我從小就對電腦充滿熱情，十歲前就開始接觸 GeoCities 網站和 Yahoo Messenger 的開機工具，後來更投入 Half-Life Source Engine 的遊戲程式開發。這些經歷開啟了我的程式設計之路，從此我便深深著迷。雖然曾經短暫離開程式領域，追求在執法部門的職業生涯，但最終還是回到了我熱愛的程式世界。經過一系列的機緣巧合，我加入了 Red Hat，參與大型數位轉型專案。現在，我擔任 GitLab 的專業服務架構師，協助引領數位轉型。

DevOps工程師：角色的演變與核心價值

我認為自己同時具備 DevOps 工程師、軟體工程師和系統管理員的多重身份，能夠在不同角色之間流暢切換。在 2015 年，DevOps 工程師可能只是具備系統管理能力的軟體工程師。但隨著雲端市場的蓬勃發展，DevOps 領域也大幅成長和演變。如今，DevOps 工程師已成為一個獨立的角色，負責處理大部分自動化和交付流程。

顧問與企業員工：兩種DevOps角色的差異

擔任顧問與企業員工最大的區別在於心態和職責。顧問必須具備長官者和教育者的思維，引導客戶解決棘手問題。此外，顧問還需協調行程、費用、待命和在不同環境（有時缺乏必要工具）下工作。

  graph LR
A[顧問] --> B(長官者/教育者)
A --> C(協調者)
A --> D(問題解決者)

擔任企業員工則更專注於技術貢獻，較少其他方面的顧慮。我認為 DevOps 顧問的角色就像合二為一：一方面是 DevOps 工程師，另一方面是引導和教育他人的長官者或教師。

開源與DevOps：相輔相成的關係

軟體的未來無疑是開源的。許多 DevOps 工具和模式都源自開源專案。人們自發組織、協作開發，最終創造出許多企業和個人使用的產品。開源的力量在於透明度、協作和公開的衝突，這些都是創造卓越產品的關鍵。

Red Hat 和 GitLab 不僅僅是建立在開源軟體之上，更將開源的價值觀融入企業文化。他們鼓勵員工展現真我，並保持資訊透明。這些價值觀驅使這兩家公司走向巔峰，也將鞏固 DevOps 作為所有軟體和 IT 公司的必備條件。因為 DevOps 也同樣鼓勵和實踐這些價值觀。

DevOps的軟技能：長官力、溝通、自信和應對失敗

無論擔任何種角色，都應培養長官才能。這並非指管理職位，而是具備長官特質，例如有效的溝通、自信和應對失敗的能力。清晰、資訊豐富與善於接納的溝通技巧至關重要。自信也很重要，即使一開始需要「假裝」自信，也要克服冒牌者症候群。

此外，接受失敗、勇於承擔風險並從失敗中學習也至關重要。每個擁有出色軟技能的工程師都有過慘痛的失敗經歷。我自己也曾讓公司在一個下午損失 400 萬美元的收入。從失敗中學習、迭代和改進，並在失敗後創造更好的成果至關重要，因為每個人在任何職業生涯中都會遇到失敗，重要的是你如何應對失敗。

內容解密：

這篇文章分享了一位 DevOps 架構師顧問的經驗和見解，涵蓋了 DevOps 工程師的角色演變、顧問與企業員工的差異、開源與 DevOps 的關係，以及重要的軟技能。透過他的個人經歷和觀察，文章提供了對 DevOps 領域的深入理解，並為有志於從事 DevOps 的人提供寶貴的建議。特別強調了軟技能的重要性，例如長官力、溝通、自信和應對失敗的能力，這些技能對於在 DevOps 領域取得成功至關重要。

從 Quake 2 的 C++ 重構之旅，談 DevOps 的精髓

身為一個在國際間闖蕩多年的台灣技術專家，我 – 玄貓（BlackCat） – 對軟體開發、自動化技術和 DevOps 領域有著濃厚的興趣。最近，我與一位 DevOps 架構顧問 Chris Timberlake 進行了一次深入訪談，探討了 DevOps 的實踐經驗、個人成長以及未來趨勢。Chris 的故事充滿了啟發性，讓我對 DevOps 的理解又更進了一層。

Chris 提到，他並非一開始就從事 DevOps。他熱衷於各種軟體開發專案，從行動應用、遊戲到桌面應用都有涉獵，過程中踩過不少坑，但也從中累積了寶貴的經驗。他舉了一個例子：當 Apple 調整行動應用政策，禁止應用程式動態編譯程式碼時，許多 MongoDB 函式庫都因此失效。Chris 憑藉著過去的經驗，成功解決了這個棘手的問題。

更有趣的是，Chris 在週末花了時間將 Quake 2 從 C 語言移植到 C++ 編譯器上。這段經歷讓他深入瞭解了 C 和 C++ 編譯器的內部運作機制。他強調，這些課外專案的經驗，無論成功或失敗，都對他的日常工作產生了莫大的幫助。

  graph LR
    B[B]
    A[Side Projects] --> B{Failures & Successes}
    B --> C[Learning & Growth]
    C --> D[Improved Problem-Solving Skills]
    D --> E[DevOps Expertise]

內容解密： 上面的 Mermaid 流程圖展示了 Chris 如何從課外專案中學習成長，並最終提升 DevOps 專業技能的過程。

Chris 也分享了他對 DevOps 新手的建議：積極參與課外專案，累積實務經驗，並對這個領域保持熱情。他認為，工作並不能讓你學到所有需要的知識，必須主動學習，才能在 DevOps 領域有所成就。

談到 DevOps 的未來，Chris 認為在接下來的 5 到 10 年內，我們將會看到兩大趨勢：一是企業間的整合，二是新公司的崛起。他預測，市場競爭將加劇，同時也會出現許多具有創新想法的新公司，就像 GitLab 等科技公司一樣。至於 20 年後的 DevOps 樣貌，Chris 認為難以預測，但他相信透明度、協作和衝突解決能力將變得更加重要。

訪談的最後，Chris 強調，無論科技如何發展，DevOps 都將持續精進，為軟體開發帶來更好的未來。

擁抱多元與包容：科技主管的長官哲學

另一位受訪者 Magnus Hedemark，是一位科技主管，他分享了他在 IT 和 DevOps 領域的職涯發展歷程，以及他對多元化和包容性的熱情。

Magnus 的職涯道路並非一帆風順。他強調，持續學習和放眼未來是成功的關鍵。他喜歡鑽研事物運作的原理，因此從維運端開始了他的 IT 生涯。他擅長將複雜任務自動化，這在早期並非普遍作法，但隨著產業轉向敏捷開發，他的技能變得越來越重要。

  graph LR
    B[B]
    A[Curiosity & Learning] --> B{Automation Skills}
    B --> C[Agile Adoption]
    C --> D[Leadership Roles]
    D --> E[Empathetic Leadership]

內容解密： 這張 Mermaid 流程圖說明瞭 Magnus 如何從好奇心和學習出發，培養自動化技能，並在敏捷開發時代中展現長官才能，最終成為一位善於同理的長官者。

Magnus 也分享了他的長官哲學。他認為，同理心和支援合作的文化至關重要。他鼓勵年輕的 IT 專業人士保持好奇心，不斷學習新技能，並將這些技能應用到工作中。他也建議有志成為管理者的資深 IT 專業人士，培養同理心和傾聽的技巧，並重視多元化和包容性。

Magnus 推薦了幾本 DevOps 的入門書籍，例如《鳳凰專案》、《持續交付》和《敏捷宣言》。他認為，這些書籍是 DevOps 之旅的起點，能幫助讀者理解 DevOps 的核心概念。

總而言之，這兩次訪談讓我對 DevOps 的現狀和未來有了更深入的瞭解。無論是 Chris 的實務經驗分享，還是 Magnus 的長官哲學，都帶給我許多啟發。我相信，在不斷學習和擁抱變化的過程中，DevOps 將持續推動軟體開發的進步。

從個人貢獻者到管理者：DevOps 長官力轉型之路

在軟體開發領域，許多技術人員都渴望職業發展，而從個人貢獻者轉型到管理職位，是常見的選項之一。然而，這並非單純的晉升，而是踏上截然不同的職涯道路。本文將探討這個轉型過程中的關鍵考量、動機、挑戰以及成功要素，並提供一些建議給正在考慮轉型的技術人員。

轉型動機與承諾

轉型到管理職位前，必須深入思考你的動機。如果你只是想獲得更高的頭銜或薪水，那麼管理職位可能並不適合你。真正的管理者應該熱衷於激勵團隊、培養人才、提升團隊績效，並對團隊的成功充滿責任感。

此外，轉型也需要堅定的承諾。你必須接受不再專注於寫程式碼的現實，轉而將更多精力投入到團隊管理、溝通協調、策略規劃等方面。如果你仍然割捨不下程式碼，那麼你可能會讓團隊成員感到不舒服，因為他們必須向長官指出程式碼的缺陷。

技能與文化契合

優秀的管理者需要具備以下關鍵技能：

技術能力: 雖然不再需要親自編寫大量程式碼，但管理者仍需具備紮實的技術功底，以便理解團隊的工作內容、評估技術方案、指導團隊成員解決技術難題。
溝通能力: 管理者需要清晰地傳達目標、期望和回饋，有效地與團隊成員、長官和其他部門溝通協調。
人際交往能力: 管理者需要建立信任關係、激勵團隊士氣、解決團隊衝突，並創造積極的團隊文化。
長官力: 管理者需要設定目標、制定策略、分配資源、監督進度，並帶領團隊達成目標。

除了技能之外，文化契合度也是重要的考量因素。管理者應該融入團隊文化，並為團隊帶來積極的影響。

面試技巧與策略

在面試過程中，展現你的長官潛力至關重要。以下是一些建議：

準備查例: 準備一些展現你長官能力的案例，例如何帶領團隊克服挑戰、如何激勵團隊成員、如何解決團隊衝突等。
展現同理心: 在面試中展現你的同理心和理解能力，例如關注面試官的需求、理解團隊的挑戰等。
展現承諾: 表達你對管理職位的承諾和熱情，例如說明你為什麼想成為管理者、你對團隊的期望等。

薪酬與晉升

在同一組織內，從個人貢獻者轉型到管理者，薪酬通常不會立即大幅提升。薪酬的顯著提升通常發生在從管理者晉升到主管級別時。然而，如果你選擇繼續在技術路線發展，也有機會透過晉升到首席軟體工程師等高階職位來獲得更高的薪酬。

管理者技能樹

  graph LR
    A[技術能力] --> B(程式碼理解)
    A --> C(技術方案評估)
    A --> D(技術指導)
    E[溝通能力] --> F(目標傳達)
    E --> G(期望管理)
    E --> H(回饋提供)
    I[人際交往能力] --> J(建立信任)
    I --> K(激勵團隊)
    I --> L(衝突解決)
    M[長官力] --> N(目標設定)
    M --> O(策略制定)
    M --> P(資源分配)

內容解密： 此圖表展示了成為一名優秀的DevOps管理者所需的關鍵技能，涵蓋了技術能力、溝通能力、人際交往能力和長官力四個方面。每個方面都包含了更具體的子技能，例如技術能力包括程式碼理解、技術方案評估和技術指導等。

從個人貢獻者轉型到管理者是一個重要的職業發展決策。在做出這個決定之前，必須仔細評估你的動機、技能和承諾。如果你熱衷於長官團隊、培養人才、提升團隊績效，並願意投入時間和精力學習新的技能，那麼管理職位將會是一個充滿挑戰和成就感的職業發展方向。在現今瞬息萬變的科技浪潮中，DevOps 已不再只是一種方法論，而是一種文化、一種思維模式。它強調團隊合作、自動化和持續改進，旨在打破開發與維運之間的壁壘，加速軟體交付並提升產品品質。這篇文章探討了 DevOps 的核心概念，並提供實用的技巧和策略，協助您在 DevOps 領域中取得成功。

從基礎設施即程式碼到持續整合/持續交付（CI/CD），我們剖析了 DevOps 的關鍵實踐，並探討如何將這些實踐應用於實際專案中。同時，我們也關注了安全在 DevOps 中的重要性，強調 DevSecOps 的理念，確保在快速交付的同時，系統安全也得到充分保障。

此外，這篇文章也提供了一些學習資源和參考書籍，幫助您進一步提升 DevOps 技能。希望這篇文章能成為您 DevOps 之旅的，引領您在這個充滿挑戰和機遇的領域中不斷成長。

  graph LR
    C[C]
    A[開發] --> B(構建)
    B --> C{測試}
    C -- 透過 --> D[佈署]
    C -- 失敗 --> A
    D --> E[監控]
    E --> A
    subgraph "CI/CD 流程"
        B
        C
        D
    end

內容解密： 上圖展示了一個典型的 CI/CD 流程，涵蓋了從開發到佈署和監控的完整週期。開發完成後，程式碼會被構建成可執行檔案，然後進行自動化測試。如果測試透過，則佈署到生產環境；如果測試失敗，則傳回開發階段進行修正。佈署完成後，系統會持續監控應用程式的執行狀態，並將反饋資訊回傳到開發團隊，形成一個閉環的持續改進流程。

  graph LR
    C[C]
    A[文化] --> B(自動化)
    B --> C{持續改進}
    A --> D(團隊合作)
    D --> C
    subgraph "DevOps 核心要素"
        A
        B
        C
        D
    end

內容解密： 此圖表闡述了 DevOps 的核心要素，包含文化、自動化、持續改進和團隊合作。文化是 DevOps 的根本，它強調開放溝通、責任共擔和持續學習。自動化是 DevOps 的關鍵實踐，它可以提高效率、減少錯誤並加速交付。持續改進是 DevOps 的目標，它要求團隊不斷反思和最佳化流程，追求卓越。團隊合作是 DevOps 的精髓，它強調開發和維運團隊的緊密協作，共同實作業務目標。

  classDiagram
    class 開發者 {
        +編寫程式碼()
        +執行測試()
    }
    class 維運工程師 {
        +佈署應用程式()
        +監控系統()
    }
    開發者 -- 協作 --> 維運工程師

內容解密： 此圖表使用類別圖展示了開發者和維運工程師之間的協作關係。在 DevOps 模式下，開發者不僅要編寫程式碼和執行測試，還要參與到佈署和監控的過程中。維運工程師則需要與開發者緊密合作，共同確保應用程式的穩定執行。這種協作模式打破了傳統的部門壁壘，提升了團隊整體效率。

玄貓

技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。