當今商業環境中，資料驅動應用正蓬勃發展，促使企業重新思考資料架構和資料產品的設計。隨著資料整合技術不斷精進，資料從交易系統到分析系統的延遲大幅縮短，進而推動資料價值流從線性模式轉向迴圈模式。這種轉變模糊了交易應用和分析應用的界限，催生了兼具兩者功能的資料驅動應用。純資料產品在這種架構中扮演核心角色，提供高品質、可重用和可組合的資料，供各種應用程式使用。企業需要理解純資料產品的特性、組成結構及生命週期管理，才能有效構建資料驅動的應用，並從資料中獲得最大價值。
玄貓的高科技理論與商業養成系統指引
在當前的資料驅動時代，企業和個人都需要不斷地學習和適應，以保持競爭力。玄貓的高科技理論與商業養成系統是一個全面的框架，旨在幫助企業和個人打造自己的資料驅動應用，從而實作商業價值的最大化。
資料整合技術的演進
資料整合技術的演進使得資料從交易系統中提取、處理和提供給分析系統的延遲時間大大減少。除了傳統的批次整合方法外，根據事件的流式方法也越來越受歡迎。在某些情況下，後者甚至已經成為主要的整合方法。這使得純資料產品可以在近實時的情況下提供豐富和彙總的資料，從而使其不僅僅對分析應用程式有用，也對交易應用程式有用。
AI在分析應用中的應用
AI在分析應用中的應用使得不僅可以生成傳統的描述性和診斷性洞察，也可以生成預測性和規範性洞察。後者使得從洞察到行動的時間大大縮短，不需要或大大減少直接的人類干預。洞察可以快速地反饋到交易系統中，以最佳化其過程。這形成了一個價值迴圈，其中資料從交易系統流向分析系統，反之亦然，以可行的洞察的形式存在，稱為連續智慧。
資料價值流的轉變
由於這些技術創新，資料價值流正在從線性轉變為迴圈。將交易應用程式歸類別為資料生產者，將分析應用程式歸類別為資料消費者的區別正在變得模糊。在許多情況下，甚至交易和分析應用程式之間的區別也趨於模糊。越來越多的分析應用程式被視為提供高水平的使用者互動，支援交易工作負載，反之亦然，交易應用程式也越來越多地具備分析功能。這種新型應用程式家族被稱為資料驅動應用程式。
純資料產品的特徵
純資料產品位於架構的中心，確保準確、相關、可組合和易於使用的資料可供交易、分析和資料驅動應用程式使用。要衡量純資料產品的品質，需要考慮其相關性、準確性、可重用性和可組合性等特徵。
看圖說話：
graph LR
A[資料整合技術] --> B[純資料產品]
B --> C[分析應用程式]
C --> D[交易應用程式]
D --> E[連續智慧]
E --> F[資料價值流]
F --> G[資料驅動應用程式]
這個圖表展示了資料整合技術、純資料產品、分析應用程式、交易應用程式、連續智慧、資料價值流和資料驅動應用程式之間的關係。它闡明瞭如何透過技術創新和資料驅動應用的結合來實作商業價值的最大化。
資料產品的特性與價值
資料產品的價值取決於其相關性、時效性和可重用性等特性。相關性是指資料對於使用者的重要性和有用性，而這種相關性可能會隨著時間而改變。因此，識別最相關的資料並不斷監測其相關性以決定是否修改投資是非常重要的。
資料的可分享性和價值
資料的可分享性是其一項重要特性。資料可以被無限次地分享，而其價值會隨著使用次數的增加而增高。這意味著資料不會因為被分享而減少其價值。另外，資料的價值也會因為與其他資料結合而增加。這種結合可以創造出新的價值和見解。
資料產品的關鍵特性
資料產品具有以下幾項關鍵特性：
- 相關性：資料對於使用者的重要性和有用性。
- 時效性：資料的更新頻率和時效性。
- 非冗餘性：不需要的資料會被定期消除。
- 可重用性：資料可以被重複使用和分享。
- 互操作性：資料可以與其他資料結合以創造新的價值。
資料產品的生命週期
資料產品的生命週期包括以下幾個階段：
- 開發：識別最相關的資料並開發資料產品。
- 維護：不斷監測資料的相關性和時效性，並更新資料以保持其價值。
- 終止：當資料產品不再相關或有用時，終止其使用並消除不需要的資料。
看圖說話：
graph LR
A[相關性] --> B[時效性]
B --> C[非冗餘性]
C --> D[可重用性]
D --> E[互操作性]
E --> F[價值創造]
圖示展示了資料產品的關鍵特性之間的關係，以及如何創造出新的價值和見解。
資料產品的核心特性
資料產品的價值不僅在於其相關性和準確性，也在於其可重複使用性和可組合性。這些特性使得資料產品能夠被多次使用和組合，從而創造出更大的價值。
準確性
準確性是資料產品的基本要求。資料的準確性取決於其用途和使用場合。一般而言，資料的準確性越高，能夠支援的用途就越多。但是，超過一定的準確性後，進一步提高準確性的價值就會變得邊緣。
可重複使用性
可重複使用性是資料產品的重要特性。它使得資料能夠被多次使用和組合，從而創造出更大的價值。資料產品的可重複使用性取決於其discoverable、addressable、understandable、accessible、reliable和secure等特性。
- discoverable：資料能夠被輕易地發現。
- addressable：資料具有全域性唯一且持久的識別符，允許潛在的消費者找到和存取其資料和後設資料。
- understandable：資料的語法和語義清晰易懂。
- accessible：資料可以透過穩定且檔案化的介面被存取。
- reliable：資料產品根據宣佈的服務級別協定（SLA）暴露資料。
- secure：資料按照組織的安全策略和法規要求被暴露。
可組合性
可組合性是資料產品的另一個重要特性。它使得資料能夠被組合成新的豐富的資料或支援新的業務用途。要組合資料產品，需要全球定義分享的治理規則，以確保互操作性。
- technically interoperable：資料產品暴露資料符合標準通訊協定。
- syntactically interoperable：資料產品暴露資料和後設資料符合格式標準。
- semantically interoperable：資料產品連線暴露的資料與企業業務詞匯或概念。
- reasonably stable：公開介面保持穩定。
透過確保這些特性，資料產品可以被多次使用和組合，從而創造出更大的價值。
剖析純資料產品的解剖結構
在本文中，我們將深入探討純資料產品的內部結構。作為資料架構的模組化單元，純資料產品必須包含所有必要的元件，以便其正常運作。它應包括所有使其能夠佈署和管理的元素，包括初始佈署和整個生命週期的獨立管理（架構量子）。
解剖結構概覽
純資料產品由多個關鍵元件組成，包括：
- 資料：純資料產品從外部系統或其他純資料產品中取得資料，轉換它們，並使結果資料可供消費。只有轉換後的資料對外可見（資訊隱藏）。
- 後設資料：與純資料產品相關的後設資料提供了對產品的全面描述，包括其介面、公開資料和內部元件。後設資料應包含在一個根據組織層面指定的正式標準定義的資料產品描述檔案中。
- 應用和基礎設施：純資料產品由應用和基礎設施資源組成。應用實作了必要的業務邏輯，以轉換資料和提供服務，而基礎設施元件則提供了應用所需的資源。
- 介面：純資料產品透過介面公開資料和功能，允許外部消費者抽象出內部實作邏輯。
資料
純資料產品應只公開豐富的資料，盡量減少公開從其他純資料產品中取得的資料的暴露。公開已經由其他純資料產品公開的資料會增加整體管理成本，而不為資料本身新增價值。
後設資料
後設資料是純資料產品的一部分，描述了產品、其介面和公開資料。後設資料應包含在一個根據組織層面指定的正式標準定義的資料產品描述檔案中。該檔案作為不同純資料產品、消費者和支援工具之間交換資訊的共同語言。
應用和基礎設施
純資料產品可以使用外部和分享的基礎設施服務和資源。但是，這些外部服務和資源必須允許分離使用，不包含業務邏輯。使用外部元件，無論是在應用還是基礎設施層面，都應該使技術成本合理化，而不會在產品之間創造出破壞其自主性的依賴關係。
介面
純資料產品透過介面公開資料和功能，允許外部消費者抽象出內部實作邏輯。介面的目的是促進重複使用和可組合性。典型地，純資料產品還提供功能介面，以瞭解、監控和控制其行為。
看圖說話：
flowchart TD
A[純資料產品] --> B[資料]
B --> C[後設資料]
C --> D[應用和基礎設施]
D --> E[介面]
E --> F[消費者]
上述流程圖描述了純資料產品的解剖結構，包括其各個元件之間的關係。這有助於我們更好地理解純資料產品的內部工作原理及其與外部消費者的互動。
資料產品的核心概念
資料產品是指以資料為中心的產品，旨在提供高品質、可重用和可組合的資料資產。這類別產品的設計目的是促進資料的重用和組合，從而提高組織管理的資料價值。
資料產品的型別
資料產品可以根據其特點和角色進行分類別。常見的分類別方法包括：
- 來源對齊（Source-aligned）：這類別資料產品從外部系統讀取資料，並將其轉換為易於使用的格式。
- 聚合（Aggregation）：這類別資料產品從其他資料產品讀取資料，然後將其聚合、過濾或標準化後重新分發。
- 消費者對齊（Consumer-aligned）：這類別資料產品只從其他資料產品讀取資料，並且只分享它們自己的生成資料。
資料產品的特徵
一個成功的資料產品應該具備以下特徵：
- 可重用性（Reusability）：資料產品應該能夠被多次使用和組合，以支援不同的使用案例。
- 可組合性（Composability）：資料產品應該能夠被輕鬆地組合和整合，以支援複雜的使用案例。
- 相關性（Relevance）：資料產品應該與組織的業務目標和需求相關。
- 準確性（Accuracy）：資料產品應該提供準確和可靠的資料。
資料產品的核心元件
一個資料產品通常包括以下核心元件：
- 資料資產（Data Assets）：這是資料產品的核心，包括所管理的資料。
- 中繼資料（Metadata）：這提供了有關資料資產的額外資訊，例如其結構、品質和來源。
- 應用程式（Applications）：這些是用於存取、轉換和分析資料的軟體元件。
- 基礎設施資源（Infrastructure Resources）：這包括了用於儲存、處理和傳輸資料的硬體和軟體資源。
- 介面（Interfaces）：這些定義了資料產品與其他系統或應用程式之間的互動方式。
資料產品架構
資料產品架構是指設計和組織資料產品的方式，以支援業務目標和需求。這包括了選擇適合的資料模型、設計資料倉儲和資料湖、以及實作資料治理和安全措施。
從內在修養到外在表現的全面檢視顯示，玄貓的高科技理論與商業養成系統，其核心價值在於資料驅動的商業模式創新。資料整合技術的演進、AI分析應用和純資料產品的崛起，共同構成了資料價值流的閉環，推動企業和個人在資料時代的持續進化。此係統的關鍵挑戰在於如何有效整合不同來源和型別的資料，並確保資料的準確性、一致性和安全性。同時，如何將資料洞察轉化為可執行的商業策略，也是企業需要持續探索的課題。展望未來，隨著資料技術的不斷發展，預期將出現更多創新的資料產品和服務，進一步模糊交易與分析的界限，驅動更深層次的資料智慧應用。玄貓認為，此係統框架已展現出前瞻性的價值，值得關注資料驅動商業模式的管理者深入研究和實踐。
