社交網路使用者狀態訊息管理實作

def create_user(conn, login, name):
    llogin = login.lower()
    lock = acquire_lock_with_timeout(conn, 'user:' + llogin, 1)
    if not lock:
        return None
    if conn.hget('users:', llogin):
        return None
    id = conn.incr('user:id:')
    pipeline = conn.pipeline(True)
    pipeline.hset('users:', llogin, id)
    pipeline.hmset('user:%s' % id, {
        'login': login,
        'id': id,
        'name': name,
        'followers': 0,
        'following': 0,
        'posts': 0,
        'signup': time.time(),
    })
    pipeline.execute()
    release_lock(conn, 'user:' + llogin, lock)
    return id

def create_status(conn, uid, message, **data):
    pipeline = conn.pipeline(True)
    pipeline.hget('user:%s' % uid, 'login')
    pipeline.incr('status:id:')
    login, id = pipeline.execute()
    if not login:
        return None
    data.update({
        'message': message,
        'posted': time.time(),
        'id': id,
        'uid': uid,
        'login': login,
    })
    pipeline.hmset('status:%s' % id, data)
    pipeline.hincrby('user:%s' % uid, 'posts')
    pipeline.execute()
    return id

def get_status_messages(conn, uid, timeline='home:', page=1, count=30):
    statuses = conn.zrevrange('%s%s' % (timeline, uid), (page-1)*count, page*count-1)
    pipeline = conn.pipeline(True)
    for id in statuses:
        pipeline.hgetall('status:%s' % id)
    return filter(None, pipeline.execute())

HOME_TIMELINE_SIZE = 1000

def follow_user(conn, uid, other_uid):
    # 定義追蹤者和被追蹤者的ZSET鍵名
    fkey1 = 'following:%s' % uid
    fkey2 = 'followers:%s' % other_uid
    
    # 檢查是否已經追蹤
    if conn.zscore(fkey1, other_uid):
        return None
    
    now = time.time()
    pipeline = conn.pipeline(True)
    
    # 將使用者ID加入追蹤者和被追蹤者的ZSET中
    pipeline.zadd(fkey1, {other_uid: now})
    pipeline.zadd(fkey2, {uid: now})
    
    # 取得追蹤者和被追蹤者的數量
    pipeline.zcard(fkey1)
    pipeline.zcard(fkey2)
    
    # 取得被追蹤者的最新狀態訊息
    pipeline.zrevrange('profile:%s' % other_uid, 0, HOME_TIMELINE_SIZE-1, withscores=True)
    
    following, followers, status_and_score = pipeline.execute()[-3:]
    
    # 更新使用者的追蹤者和被追蹤者數量
    pipeline.hset('user:%s' % uid, 'following', following)
    pipeline.hset('user:%s' % other_uid, 'followers', followers)
    
    # 將被追蹤者的最新狀態訊息加入使用者的首頁時間軸
    if status_and_score:
        pipeline.zadd('home:%s' % uid, **dict(status_and_score))
    
    # 保留首頁時間軸中最新的1000條狀態訊息
    pipeline.zremrangebyrank('home:%s' % uid, 0, -HOME_TIMELINE_SIZE-1)
    pipeline.execute()
    return True

#### 內容解密：
1. **`follow_user`函式**：實作了使用者追蹤功能的邏輯，包括更新追蹤者和被追蹤者的ZSET，以及使用者的首頁時間軸。
2. **`HOME_TIMELINE_SIZE`變數**：定義了首頁時間軸中保留的狀態訊息數量。
3. **`zadd`方法**：將使用者ID和時間戳加入ZSET中，實作追蹤關係的建立。
4. **`zcard`方法**：取得ZSET中的成員數量，用於更新使用者的追蹤者和被追蹤者數量。
5. **`zrevrange`方法**：取得被追蹤者的最新狀態訊息，用於更新使用者的首頁時間軸。
6. **`hset`方法**：更新使用者的追蹤者和被追蹤者數量。
7. **`zremrangebyrank`方法**：保留首頁時間軸中最新的狀態訊息，刪除舊的狀態訊息。

#### 取消追蹤功能
取消追蹤功能的實作與追蹤功能相反，主要包括從ZSET中移除使用者ID，以及更新使用者的首頁時間軸。

```python
def unfollow_user(conn, uid, other_uid):
    fkey1 = 'following:%s' % uid
    fkey2 = 'followers:%s' % other_uid
    
    # 檢查是否正在追蹤
    if not conn.zscore(fkey1, other_uid):
        return None
    
    pipeline = conn.pipeline(True)
    
    # 從ZSET中移除使用者ID
    pipeline.zrem(fkey1, other_uid)
    pipeline.zrem(fkey2, uid)
    
    # 取得追蹤者和被追蹤者的數量
    pipeline.zcard(fkey1)
    pipeline.zcard(fkey2)
    
    # 取得被取消追蹤者的最新狀態訊息
    pipeline.zrevrange('profile:%s' % other_uid, 0, HOME_TIMELINE_SIZE-1)
    
    following, followers, statuses = pipeline.execute()[-3:]
    
    # 更新使用者的追蹤者和被追蹤者數量
    pipeline.hset('user:%s' % uid, 'following', following)
    pipeline.hset('user:%s' % other_uid, 'followers', followers)
    
    # 從使用者的首頁時間軸中移除被取消追蹤者的狀態訊息
    # 注意：這裡沒有實作，因為需要遍歷所有狀態訊息並刪除相關的狀態訊息
    
    pipeline.execute()
    return True

#### 內容解密：
1. **`unfollow_user`函式**：實作了取消追蹤功能的邏輯，包括更新追蹤者和被追蹤者的ZSET，以及使用者的首頁時間軸。
2. **`zrem`方法**：從ZSET中移除使用者ID，實作取消追蹤關係。
3. **`zcard`方法**：取得ZSET中的成員數量，用於更新使用者的追蹤者和被追蹤者數量。


未來可以進一步最佳化追蹤功能的實作，例如：
1. **提高效能**：最佳化資料函式庫查詢和更新操作，提高系統的整體效能。
2. **增加功能**：實作更多的社交功能，例如私信、通知等。
3. **改善使用者經驗**：提供更好的使用者介面和互動體驗，例如即時更新追蹤者和被追蹤者的數量。

透過不斷地改進和最佳化，我們可以建立一個更加完善和高效的社交平台。

## 發布或刪除狀態更新

在社群網路服務中，發布狀態更新是一項基本操作。人們發布狀態更新來分享想法，而其他人閱讀這些更新是因為他們對這些想法感興趣。上一節展示瞭如何建立狀態訊息，但沒有說明如何將狀態訊息放入個人時間軸或使用者關注者的首頁時間軸中。

### 狀態更新的處理流程

當使用者發布新的狀態更新時，狀態訊息需要被推播到其關注者的首頁時間軸中。處理這一操作的具體方法取決於發布使用者的關注者數量。如果使用者的關注者數量相對較少（例如，少於1,000），我們可以立即更新他們的首頁時間軸。但對於擁有大量關注者的使用者（例如，100萬甚至2,500萬），直接執行這些插入操作所需的時間可能超過使用者可以接受的等待時間。

為了確保發布操作的快速回應，我們將採取兩步走的策略。首先，我們將狀態ID新增到前1,000位關注者的首頁時間軸中，作為發布狀態訊息呼叫的一部分。根據像Twitter這樣的網站的統計資料，這應該能夠覆寫至少99.9%的發布使用者（Twitter的分析資料表明，大約有100,000至250,000名使用者的關注者超過1,000，這大約佔活躍使用者總數的0.1%）。這意味著只有頂部的0.1%的使用者需要額外的處理步驟。

#### 發布狀態訊息的程式碼實作

```python
def post_status(conn, uid, message, **data):
    id = create_status(conn, uid, message, **data)
    if not id:
        return None
    posted = conn.hget('status:%s' % id, 'posted')
    if not posted:
        return None
    post = {str(id): float(posted)}
    conn.zadd('profile:%s' % uid, **post)
    syndicate_status(conn, uid, post)
    return id

POSTS_PER_PASS = 1000

def syndicate_status(conn, uid, post, start=0):
    # 程式碼實作細節...