無伺服器計算近年來興起，AWS Lambda 和 Azure Functions 作為其中的佼佼者，都提供了事件驅動的計算模式，讓開發者無需管理伺服器即可佈署和執行程式碼。它們都具備自動擴充套件能力，按使用量計費，有效降低成本。然而，兩者在程式語言支援、整合服務和生態系統方面存在差異。AWS Lambda 支援更多程式語言，而 Azure Functions 與其他 Azure 服務整合更緊密。選擇哪個平臺取決於專案的特定需求，例如技術堆疊、整合需求和預算考量。開發者需要根據自身情況權衡利弊，做出最佳選擇。
比較 AWS Lambda 和 Azure Functions
AWS Lambda 和 Azure Functions 都是無伺服器計算服務，提供了一種事件驅動計算的模式。比較兩者的特點，可以發現：
- 事件驅動計算：兩者都提供了一種事件驅動計算的模式。
- 無伺服器計算：兩者都不需要管理伺服器，計算資源的使用更加靈活和高效。
- 自動擴充套件：兩者都可以自動擴充套件計算資源，讓計算資源的使用更加高效。
- 低成本：兩者都只收取計算資源的使用費，讓計算資源的使用更加低成本。
但是，兩者也有一些不同之處，例如：
- 程式語言支援：AWS Lambda 支援更多的程式語言，包括 Python、Java、Go 等。
- 整合服務：Azure Functions 提供了更多的整合服務，包括 Azure Cosmos DB、Azure Storage 等。
因此，選擇 AWS Lambda 或 Azure Functions，需要根據具體的需求和要求。
什麼是 Azure Functions？
Azure Functions 是一個事件驅動的計算平臺，允許開發人員建立和執行小型的程式碼片段，稱為「函式」，以回應各種事件，例如資料變更、訊息和 API 呼叫。這使得 Azure Functions 成為事件驅動應用程式的絕佳選擇。
Azure Functions 的特點
Azure Functions 提供了多種特點，包括：
- 事件驅動計算：Azure Functions 可以被各種事件觸發，例如資料變更、訊息和 API 呼叫。
- 語言支援：Azure Functions 支援多種程式設計語言，包括 C#、Java、JavaScript 和 Python。
- 自動擴充套件：Azure Functions 可以自動擴充套件以處理高流量，無需手動管理基礎設施。
- 按使用付費：Azure Functions 提供了一種成本有效的解決方案，客戶只需為所消耗的資源付費。
- 易於佈署：Azure Functions 可以使用各種工具和流程進行佈署，例如 Azure DevOps 和 Git。
Azure Functions 的優點
Azure Functions 的優點包括：
- 可以建立複雜的多層應用程式，整合其他 Azure 服務，例如 Event Grid、Azure Cosmos DB 和 Azure Storage。
- 提供了一種安全的環境，具有根據角色的存取控制、安全憑證和加密。
- 是一種無伺服器計算平臺，允許開發人員專注於開發應用程式，而不是管理基礎設施。
Azure Functions 的缺點
Azure Functions 的缺點包括：
- 限制自訂底層基礎設施：由於 Azure Functions 使用分享基礎設施，客戶無法自訂底層基礎設施。
- 冷啟動：Azure Functions 可能會經歷冷啟動，函式需要從休眠狀態啟動，這可能會導致處理請求的延遲。
Google Cloud Functions
Google Cloud Functions 是一種無伺服器計算平臺，允許開發人員在特定事件發生時執行程式碼，例如資料函式庫更新或新檔案建立。開發人員可以將程式碼上傳到 Google Cloud Functions，平臺將自動組態必要的資源以執行程式碼，並根據需要擴充套件。
無伺服器計算和邊緣計算
無伺服器計算和邊緣計算是兩種正在發展的雲端計算技術。無伺服器計算允許開發人員專注於撰寫程式碼，而不需要管理基礎設施。邊緣計算將計算和資料儲存帶到網路邊緣，改善了效能。結合這兩種技術可以建立更高效和更具反應性的應用程式架構。
微服務和無伺服器計算
微服務是一種架構模式，將應用程式分解為小型、獨立和鬆散耦合的服務。無伺服器計算是微服務的絕佳匹配，因為它允許開發人員專注於撰寫程式碼，而不需要管理基礎設施。每個微服務可以佈署為無伺服器函式，確保資源利用率高效和可擴充套件。
無伺服器計算對邊緣計算的益處
無伺服器計算可以最佳化邊緣計算資源，例如處理能力、記憶體和儲存。無伺服器計算還可以提供事件驅動的處理，非常適合需要實時處理資料的邊緣計算場景。另外，無伺服器計算可以簡化邊緣計算應用程式的佈署和管理，降低成本。
伺服器less監控和記錄
在伺服器less應用中，監控和記錄是非常重要的。以下是一些流行的選擇：
- Amazon CloudWatch：是一種監控和記錄服務，提供實時監控和記錄伺服器less應用的功能。
- Microsoft Azure Monitor：是一種監控和記錄服務，提供實時監控和記錄Azure資源的功能。
- Google Cloud Monitoring：是一種監控和記錄服務，提供實時監控和記錄GCP資源的功能。
Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch是一種監控和記錄服務，提供實時監控和記錄伺服器less應用的功能。以下是一些功能：
- 實時監控：提供實時監控伺服器less應用的功能。
- 記錄管理：提供記錄管理功能，允許您儲存和分析伺服器less應用的記錄。
- 警示管理：提供警示管理功能，允許您設定警示和通知。
- 指標收集：提供指標收集功能，允許您收集伺服器less應用的指標。
- 追蹤收集：提供追蹤收集功能，允許您收集伺服器less應用的追蹤。
Microsoft Azure Monitor
Microsoft Azure Monitor是一種監控和記錄服務，提供實時監控和記錄Azure資源的功能。以下是一些功能：
- 實時監控：提供實時監控Azure資源的功能。
- 記錄管理：提供記錄管理功能，允許您儲存和分析Azure資源的記錄。
- 警示管理：提供警示管理功能，允許您設定警示和通知。
- 指標收集：提供指標收集功能，允許您收集Azure資源的指標。
- 追蹤收集：提供追蹤收集功能，允許您收集Azure資源的追蹤。
Google Cloud Monitoring
Google Cloud Monitoring是一種監控和記錄服務，提供實時監控和記錄GCP資源的功能。以下是一些功能：
- 實時監控：提供實時監控GCP資源的功能。
- 記錄管理：提供記錄管理功能，允許您儲存和分析GCP資源的記錄。
- 警示管理：提供警示管理功能，允許您設定警示和通知。
- 指標收集：提供指標收集功能，允許您收集GCP資源的指標。
- 追蹤收集：提供追蹤收集功能，允許您收集GCP資源的追蹤。
其他選擇
還有其他選擇，例如New Relic、Thundra和Serverless Framework Dashboard。這些服務提供了監控和記錄伺服器less應用的功能。
伺服器less安全
伺服器less安全是一個重要的問題。以下是一些最佳實踐和關鍵考慮：
- 身份和存取管理：控制存取伺服器less資源的許可權。
- 加密：確保敏感資料的機密性和隱私性。
- 網路安全：實施網路安全措施，例如防火牆和虛擬私人網路。
- 輸入驗證：驗證輸入資料，以防止攻擊。
- 資源存取控制：控制存取其他資源，例如資料函式庫和API。
身份和存取管理
身份和存取管理是伺服器less安全的一個重要方面。以下是一些最佳實踐：
- 使用IAM（身份和存取管理）服務，例如AWS IAM。
- 控制存取伺服器less資源的許可權。
- 使用角色和許可權來控制存取。
加密
加密是伺服器less安全的一個重要方面。以下是一些最佳實踐：
- 使用加密來保護敏感資料。
- 使用伺服器less平臺的加密功能，例如AWS S3的伺服器端加密。
網路安全
網路安全是伺服器less安全的一個重要方面。以下是一些最佳實踐：
- 使用防火牆和虛擬私人網路來保護伺服器less應用。
- 使用網路安全組來控制存取。
輸入驗證
輸入驗證是伺服器less安全的一個重要方面。以下是一些最佳實踐：
- 驗證輸入資料，以防止攻擊。
- 使用輸入驗證規則，例如AWS API Gateway的請求驗證規則。
資源存取控制
資源存取控制是伺服器less安全的一個重要方面。以下是一些最佳實踐：
- 控制存取其他資源，例如資料函式庫和API。
- 使用角色和許可權來控制存取。
伺服器無法架設的安全策略
當使用Amazon RDS進行資料函式庫儲存時，可以建立一個安全群組，限制資料函式庫的存取許可權，僅允許特定的IP地址存取，例如玄貓使用的IP地址。這樣可以有效地保護資料函式庫的安全。
監控和記錄
監控和記錄是伺服器無法架設的安全策略的關鍵組成部分。可以使用CloudWatch來儲存伺服器無法架設的函式的記錄，以便實時偵測和回應安全事件。例如，使用Amazon CloudWatch，可以設定警示和通知來監控伺服器無法架設的應用程式的安全和健康狀態。
第三方元件
伺服器無法架設的應用程式通常會使用第三方元件，例如函式函式庫和外掛。因此，需要評估這些元件的安全性，並實施適當的控制措施以減輕潛在的安全風險。例如，當使用第三方函式函式庫時，需要驗證函式函式庫的安全性，並監控更新和漏洞。
伺服器無法架設的微服務最佳實踐
近年來，伺服器無法架設的計算越來越受歡迎，為組織提供了一個靈活和可擴充套件的平臺來開發和佈署應用程式。伺服器無法架設的計算可以讓開發人員開發和佈署微服務，微服務是應用程式的獨立、模組化的元件，可以獨立開發。以下是伺服器無法架設的微服務的最佳實踐：
- 從小開始：開始實施伺服器無法架設的微服務時，應從小開始，逐漸擴大規模。
- 集中於功能：伺服器無法架設的微服務應該集中於提供特定的功能，每個微服務應該有明確的目的，設計用於解決特定的問題。
- 使用事件驅動架構：伺服器無法架設的計算架構是根據事件驅動的，函式是由事件觸發的，例如REST API的請求或訊息佇列中的訊息。因此，需要在設計伺服器無法架設的微服務時，考慮到這一點，設計每個微服務以回應特定的事件。
- 實施監控和記錄：監控和記錄是任何應用程式的關鍵組成部分，包括伺服器無法架設的微服務。可以使用工具，如Amazon CloudWatch、Microsoft Azure Monitor或Google Cloud Monitoring，來監控微服務的健康和效能。
- 使用組態管理工具：當應用程式擴大規模時，管理多個微服務的組態可能會很具有挑戰性。可以使用組態管理工具，如AWS Systems Manager或HashiCorp Terraform，來管理和自動化微服務的組態。
- 實施安全最佳實踐：伺服器無法架設的微服務和其他應用程式一樣，容易受到安全風險的影響。因此，需要實施適當的安全控制，包括IAM、加密、網路安全和輸入驗證。
- 使用CI/CD管道：可以使用CI/CD管道，如AWS CodePipeline或Jenkins，來自動化伺服器無法架設的微服務的建置、測試和佈署過程。
- 設計用於韌性：伺服器無法架設的計算是根據每次執行的付費模式，這意味著每個函式都是根據其執行次數來收費的。因此，需要設計微服務以 韌性，例如透過使用容錯機制來處理故障。
- 最佳化冷啟動：伺服器無法架設的微服務的效能可能會受到冷啟動的影響，冷啟動是指函式在一段時間不活動後第一次被呼叫的情況。可以透過預熱例項、最佳化程式碼和最小化冷啟動時間來減少冷啟動的影響。
伺服器無法架設的微服務案例研究
以下是伺服器無法架設的微服務的案例研究，展示了使用伺服器無法架設的微服務的好處，包括提高可擴充套件性、降低基礎設施成本和加快上市時間。
- Netflix：Netflix使用伺服器無法架設的微服務來處理和分發影片內容。AWS Lambda函式被用來實時處理和轉碼影片內容，觸發由事件驅動，例如REST API的請求或訊息佇列中的訊息。由於平臺可以自動擴大規模，因此影片內容可以順暢地傳遞，無需中斷，即使在需求高峰期，函式也可以自動擴大規模以滿足需求。
- Capital One：Capital One使用伺服器無法架設的技術，例如AWS Lambda和API Gateway，來構建信用決策引擎。引擎使用機器學習演算法來做出信用決策，觸發由事件驅動，例如客戶申請貸款。即使在需求高峰期，引擎也可以處理每月數十億個請求，函式可以自動擴大規模以滿足需求。Capital One可以為客戶提供即時的信用決策，改善客戶體驗，減少貸款申請的處理時間。
- The New York Times：The New York Times使用AWS Lambda來開發其內容管理系統，該系統處理傳入的新聞文章和影像，將內容儲存在資料函式庫中，並使其可供發布。除了可擴充套件性外，CMS還具有高安全性，資料在靜止和傳輸中都被加密，平臺會自動管理函式的擴大規模以滿足需求。因此，The New York Times可以管理大量內容，確保內容的安全和保護，同時降低管理CMS的營運成本。
- Amazon Alexa：Amazon Alexa使用伺服器無法架設的微服務來處理使用者請求，例如播放音樂或回答問題。AWS Lambda函式被用來處理使用者請求，觸發由事件驅動，例如使用者的語音命令。由於平臺可以自動擴大規模，因此Alexa可以順暢地回應使用者請求，無需中斷，即使在需求高峰期，函式也可以自動擴大規模以滿足需求。
什麼是 Serverless Microservices？
Serverless Microservices 是一種新的軟體開發模式，它結合了無伺服器（Serverless）計算和微服務（Microservices）架構。這種模式允許開發人員建立可擴充套件、安全和高效的應用程式，而無需管理基礎設施。
Serverless Microservices 的優點
Serverless Microservices 有許多優點，包括：
- 降低營運負擔：無伺服器計算可以自動擴充套件和管理基礎設施，減少開發人員的營運負擔。
- 提高可擴充套件性：Serverless Microservices 可以自動擴充套件以應對變化的工作負載，確保應用程式始終可用和回應迅速。
- 節省成本：無伺服器計算只需為實際使用的資源付費，減少浪費和節省成本。
- 增強安全性：Serverless Microservices 可以使用安全的身份驗證和授權機制，保護應用程式和資料。
Serverless Microservices 的應用場景
Serverless Microservices 可以應用於各種場景，包括：
- 實時資料處理：Serverless Microservices 可以用於實時資料處理和分析，例如物聯網（IoT）資料處理和實時分析。
- API Gateway：Serverless Microservices 可以用於建立 API Gateway，提供安全和可擴充套件的 API 服務。
- 聊天機器人：Serverless Microservices 可以用於建立聊天機器人，提供實時的客戶支援和服務。
安全性挑戰和最佳實踐
Serverless Microservices 也面臨著安全性挑戰，包括：
- 身份驗證和授權：Serverless Microservices 需要安全的身份驗證和授權機制，保護應用程式和資料。
- 資料加密：Serverless Microservices 需要加密資料，以保護資料在傳輸和儲存過程中的安全。
- 監控和日誌：Serverless Microservices 需要監控和日誌機制，實時監控和分析安全事件。
雲端微服務安全概論
雲端微服務架構已成為當今企業的首選，因其提供了高度的可擴充套件性、敏捷性和成本效益。然而，微服務的分散性質和雲端服務的使用也引入了新的安全挑戰。為了確保系統的機密性、完整性和可用性，需要解決這些安全問題。
安全挑戰
雲端微服務面臨著多種安全威脅，包括：
- 身份驗證和授權機制的複雜性
- 通訊安全性
- 資料安全性
- 容器安全性
- 監控和事件回應
- 合規性和風險管理
安全目標
學習「雲端微服務安全」課程的目的是深入瞭解安全原則和實踐，設計和實施安全的微服務架構。具體目標包括：
- 瞭解不同型別的安全威脅和風險
- 學習實施身份驗證和授權機制的最佳實踐
- 瞭解通訊安全的重要性和實施安全通訊通道的方法
- 學習資料安全技術和保護敏感資料的方法
- 瞭解監控和事件回應的最佳實踐
- 瞭解合規性和風險管理的要求
身份驗證和授權
身份驗證和授權是雲端微服務安全的基礎。需要實施強大的身份驗證機制，例如多因素身份驗證（MFA），和授權機制，例如根據角色的授權（RBAC）。
通訊安全
通訊安全是雲端微服務的關鍵。需要實施安全的通訊通道，例如使用加密和安全協定，例如HTTPS和TLS。
資料安全
資料安全是雲端微服務的重要方面。需要實施資料安全技術，例如加密和存取控制，保護敏感資料。
容器安全
容器安全是雲端微服務的關鍵。需要實施容器安全技術，例如使用安全的容器映像和實施存取控制。
監控和事件回應
監控和事件回應是雲端微服務安全的重要方面。需要實施監控和事件回應機制，例如使用日誌分析和事件回應工具，快速回應安全事件。
合規性和風險管理
合規性和風險管理是雲端微服務安全的重要方面。需要了解合規性和風險管理的要求，例如使用風險評估和合規性評估工具，確保雲端微服務的安全性和合規性。
透過學習「雲端微服務安全」課程，學生可以獲得設計和實施安全的微服務架構的知識和技能，確保雲端微服務的安全性和合規性。
隨著無伺服器計算模式的日益普及，AWS Lambda 和 Azure Functions 作為其中的佼佼者，都提供了高度彈性、可擴充套件且經濟高效的計算服務。深入剖析兩者在程式語言支援、整合服務、佈署方式以及生態系統等方面的差異，可以發現 AWS Lambda 在語言支援和開源社群方面略勝一籌，而 Azure Functions 則更緊密地整合了微軟的 Azure 生態系統，提供更便捷的企業級解決方案。技術限制深析顯示，冷啟動問題和供應商鎖定仍是兩者共同面臨的挑戰，需要開發者在技術選型時仔細權衡。展望未來，無伺服器計算與邊緣計算、微服務架構的融合將是大勢所趨，預計 AWS Lambda 和 Azure Functions 都將持續最佳化效能、安全性以及開發者體驗，以滿足更廣泛的應用場景。玄貓認為，開發者應根據自身專案需求和技術堆疊選擇合適的平臺，並密切關注無伺服器計算的技術演進，才能在雲原生時代保持競爭力。
