在無伺服器架構中,處理複雜的業務流程往往需要引入特定的設計模式。任務 Token 是一種允許暫停和還原工作流程的機制,適用於需要人工介入或等待外部系統回應的場景。它透過生成唯一的 Token 來標記流程的暫停點,並在外部操作完成後,利用 Token 還原流程的執行。Saga 模式則將一個大型的業務流程拆解成一系列小的、獨立的交易,每個交易都具備自身的補償機制,以應對流程中斷或失敗的情況,確保最終資料一致性。這兩種模式都能有效提升無伺服器應用程式的可靠性和靈活性,並簡化複雜流程的管理。
伺服器無法實作模式:任務Token和Saga模式
在無伺服器架構中,實作複雜的業務流程和工作流程是一個挑戰。這裡,我們將探討兩種常見的模式:任務Token和Saga模式。
任務Token
任務Token是一種機制,允許您暫停和還原工作流程的執行。當工作流程暫停時,任務Token會被生成,並可以被用來還原工作流程的執行。這種機制對於需要人工干預或需要等待外部事件的工作流程尤其有用。
以下是任務Token的工作原理:
- 工作流程暫停,並生成任務Token。
- 任務Token被傳遞給外部服務或人工干預者。
- 外部服務或人工干預者完成任務,並傳回任務Token。
- 工作流程還原執行,並繼續從暫停的地方開始。
任務Token有幾個重要的屬性:
- Resource:指定工作流程的資源。
- customer_accounts_request_id:指定客戶賬戶請求ID。
- waitForTaskToken:指示工作流程等待任務Token。
使用任務Token的優點包括:
- 可以暫停和還原工作流程的執行。
- 可以實作人工干預或等待外部事件。
- 可以提高工作流程的靈活性和可靠性。
Saga模式
Saga模式是一種業務流程模式,將複雜的業務流程分解為多個小型、自包含的任務。每個任務都可以被視為一個交易,交易可以成功或失敗。如果任務失敗,則可以透過補償交易來還原到初始狀態。
Saga模式的優點包括:
- 可以實作複雜的業務流程。
- 可以提高工作流程的可靠性和一致性。
- 可以實作補償交易,還原到初始狀態。
Saga模式有兩種實作方式:編舞和管絃樂。編舞是指每個任務都由不同的服務實作,服務之間透過事件進行通訊。管絃樂是指有一個中央的管絃樂器負責控制工作流程的執行。
內容解密:
在這篇文章中,我們探討了任務Token和Saga模式的概念和實作方式。任務Token是一種機制,允許您暫停和還原工作流程的執行,而Saga模式則是一種業務流程模式,將複雜的業務流程分解為多個小型、自包含的任務。透過使用這兩種模式,可以提高工作流程的靈活性、可靠性和一致性。
圖表翻譯:
graph LR A[工作流程] -->|暫停|> B[任務Token] B -->|傳回|> C[工作流程] C -->|繼續|> D[完成]
這個圖表展示了工作流程、任務Token和完成之間的關係。當工作流程暫停時,會生成任務Token,然後傳回給工作流程,工作流程繼續執行直到完成。
重新組織與重寫內容
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對話與模式的轉化
這一章的目的是啟發您去接受新的想法,並將其轉化為可採用的模式。許多模式,例如事件分類別、分散式協調和守門員事件匯流排模式,都源自伺服器無法團隊中的簡單對話。還有許多其他有用的模式沒有在這一章中討論,例如對話式事件驅動模式和微服務資料收集器模式。
專家訪談:Jeremy Daly
Jeremy Daly是一位AWS伺服器無法英雄,具有超過25年的複雜網頁和移動應用程式開發經驗。他目前是Ampt的CEO,Ampt是一個開發者生產力平臺,旨在透過基礎設施即程式碼(IfC)重新定義雲端應用程式的構建方式。Jeremy撰寫了關於伺服器無法和程式設計的文章,並分享了他對產品管理、創業和生產力的思考。
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伺服器無法實施模式是一種獨特的軟體工程方法,需要您瞭解分散式系統和事件驅動應用程式的基礎知識。組態伺服器無法原始碼之間的管道(事件對映、IAM許可權、故障行為等)需要更深入的理解。伺服器無法原始碼大多是穩固的,但實施者需要負責組態這些原始碼之間的關係。
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對於伺服器無法模式的意識將在未來繼續保持重要性,但我們希望能夠找到合適的抽象層次,以避免每次實施模式時都需要重新發明輪子。有數百個已發表的模式和雲端開發套件(CDK)構建可用,但選擇合適的模式並不是一件容易的事。即使是非常有經驗的架構師也需要進行實驗,以找到最適合其工作負載的組合和組態。
實施伺服器無法應用程式
實施伺服器無法應用程式需要一個獨特的方法,需要您瞭解伺服器無法軟體工程的特點。這一章不會提供一個關於如何構建伺服器無法應用程式的,也不會推薦任何特定的工具或程式語言。然而,您需要適應您的開發過程,以解鎖伺服器無法的全部潛力。
輕量級開發
輕量級開發是一種方法,旨在接受變化並根據變化最佳化您的應用程式和開發過程。伺服器無法計算在AWS Lambda上已經成為了一種成熟的技術,提供了一個最佳的平臺,以支援不斷變化的應用程式。伺ervoless工程師需要最佳化變化和實驗,以實作產品創新。
伺服器無法計算與AWS Lambda
伺服器無法計算是根據分享機器資源、跨多個使用者按需提供。這種分享資源模型只會在使用者不能佔用或壟斷資源的情況下才能正常運作。因此,伺服器無法計算平臺提供者需要設定使用限制。在AWS Lambda的情況下,主要限制是同時執行函式的數量。
瞭解 AWS Lambda 並實作伺服器端應用
AWS Lambda 是一種伺服器端運算服務,允許開發人員在無需管理伺服器的情況下執行程式碼。每個 AWS 帳戶都有一個預設的 Lambda 並發執行限制,該限制可以增加到數萬次執行。
實作伺服器端應用
實作伺服器端應用時,需要考慮到 AWS Lambda 的限制和特點。以下是一些實作伺服器端應用的最佳實踐:
- 結構化程式碼函式庫:建立一個清晰的程式碼函式庫結構,包括 folder 和檔案命名規則,以便於維護和擴充套件。
- 單一職責原則:每個 Lambda 函式應該只負責一個任務,以確保程式碼的簡潔和效率。
- 保持單一檔案:盡量保持 Lambda 函式的程式碼在單一檔案中,以便於維護和測試。
- 工作流程協調:使用 AWS Step Functions 來協調複雜的商業邏輯,將多個 Lambda 函式串聯起來。
工作流程協調
工作流程協調是實作伺服器端應用的重要技巧。以下是一些工作流程協調的最佳實踐:
- 使用 AWS Step Functions:AWS Step Functions 是一種工作流程協調服務,允許開發人員建立複雜的商業邏輯。
- 建立狀態機:使用狀態機來建立工作流程,定義每個步驟的輸入和輸出。
- 使用 intrinsic 函式:使用 intrinsic 函式來執行特定的任務,例如 hashing 和 UUID 生成。
無伺服器架構的興起驅動了任務Token和Saga等模式的發展,以應對複雜業務流程的挑戰。深入分析這兩種模式,任務Token機制巧妙地解決了長時間執行流程或需人工介入的場景,其暫停/還原的特性有效提升了流程的靈活性與可靠性,但需注意Token管理和安全風險。Saga模式則著重於將複雜流程分解成更小的可管理單元,透過補償機制確保最終一致性,適用於分散式交易場景。然而,Saga的設計複雜度較高,需仔細考量服務間的協調和錯誤處理策略。目前,這兩種模式都有成熟的開源框架和雲端服務支援,降低了開發門檻。展望未來,隨著無伺服器技術的普及,預計任務Token和Saga將持續演進,與事件驅動架構、工作流程引擎等技術更緊密地結合,形成更強大的解決方案,進一步簡化分散式應用程式的開發和佈署。玄貓認為,掌握這些模式對於構建高彈性、高可靠性的現代應用至關重要,開發者應積極探索其最佳實踐,並根據自身業務需求選擇合適的模式。