語言的演變反映了社會文化的變遷,其中性別表達的演變尤為顯著。希伯來語近年來發展出中性性別形式,透過改變字尾,讓詞彙不再侷限於傳統的陽性或陰性,更具包容性。這種語言層面的變化也催生了新的圖形學方法,設計師們嘗試以非字母符號取代傳統性別標記,例如在希伯來語中使用特殊符號 <׏> 來表示中性。除了性別語言的演變,文章也探討了 Rust 語言的基礎語法和程式設計概念,涵蓋了變數、資料型別、控制流程、函式和模組等核心要素,並以簡潔的程式碼範例說明。此外,文章也深入剖析了中文字元的結構、組合方式和部首檢索,並探討了漢字在日語中的音讀和訓讀現象。最後,文章還探討了閱讀的認知過程,分析了眼球運動的軌跡和停留時間,並討論瞭如何運用人工智慧技術分析眼動追蹤資料,以應用於市場研究等領域。

性別語言的演變:探索語言中的性別表達

在探索語言中的性別表達時,我們可以看到不同語言如何處理性別的問題。以希伯來語為例,傳統上,希伯來語使用陽性和陰性兩種性別形式來描述事物。然而,近年來,出現了一種新的趨勢,即使用中性性別形式來描述事物。

性別語言的演變

在希伯來語中,陽性和陰性形式的區別通常透過新增不同的字尾來實作。例如,「舞者」一詞的陽性形式是「הרקדן」(ha-rakdan),而陰性形式是「הרקדנית」(ha-rakdanit)。然而,隨著社會對性別平等的重視,出現了一種新的中性性別形式,即「הרקדנ׏」(ha-rakdan),用於描述不限於陽性或陰性的舞者。

語言中的性別表達

在許多語言中,性別表達是一個複雜的問題。例如,在義大利語中,「男孩」和「女孩」的區別是透過使用不同的單詞來實作,即「ragazzo」和「ragazza」。同樣,在描述多個男孩或女孩時,使用的是「ragazzi」和「ragazze」。

多語言比較

比較不同語言的性別表達,可以看到各語言對性別的處理方式存在差異。例如,在英語中,使用「they」作為中性代詞,而在法語中,使用「iel」作為中性代詞。

圖 3.9:希伯來語中的性別表達

以下是希伯來語中「美麗的小舞者」的陽性、陰性和中性形式:

  • 陽性:היפה הקטן הרקדן
  • 陰性:היפה הקטנה הרקדנית
  • 中性:היפה הקטנ׌ הרקדנ׏
圖表翻譯:

以上圖表展示了希伯來語中從陽性到陰性再到中性的演變過程。首先,透過新增不同的字尾,可以實作從陽性到陰性的轉換。然後,透過新增中性字尾,可以實作從陰性到中性的轉換。最後,使用中性代詞,可以統一表達,不再區分陽性和陰性。這個過程反映了語言對性別平等的重視和對中性表達的需求。

性別中立語言的圖形學方法

在設計性別中立語言時,圖形學方法是一種常見的做法。這種方法涉及替換標誌性別的圖形符號,以非字母圖形符號取代之,例如 <@><*>。在西班牙語中,圖形符號 <e> 被用作性別中立標誌,例如 “todes” 取代 “todas” 和 “todos”。

性別中立語言的實踐

在以色列,一位年輕的字型設計師 Michal Shomer 啟動了一個名為 “Multi Gender Hebrew” 的專案,旨在使希伯來語指令碼性別中立化。新的圖形符號取代了用於性別特定字尾的圖形符號。她的作品可以在圖 3.9 中看到。

圖形學方法的應用

圖 3.8 顯示了法語、西班牙語和德語的性別中立語言方法。這些方法涉及替換標誌性別的圖形符號,以非字母圖形符號取代之。例如,在法語中,可以使用 <@><*> 取代標誌性別的圖形符號。

內容解密:

上述內容介紹了性別中立語言的圖形學方法。這種方法涉及替換標誌性別的圖形符號,以非字母圖形符號取代之。圖 3.8 顯示了法語、西班牙語和德語的性別中立語言方法。Michal Shomer 的 “Multi Gender Hebrew” 專案旨在使希伯來語指令碼性別中立化。

  flowchart TD
    A[開始] --> B[設計性別中立語言]
    B --> C[替換標誌性別的圖形符號]
    C --> D[使用非字母圖形符號取代之]
    D --> E[實作性別中立語言]

圖表翻譯:

上述流程圖顯示了設計性別中立語言的步驟。首先,設計師需要設計性別中立語言(B)。然後,替換標誌性別的圖形符號(C)。接下來,使用非字母圖形符號取代之(D)。最後,實作性別中立語言(E)。這個流程圖顯示了設計性別中立語言的基本步驟。

Rust 程式設計:基礎與實踐

Rust 簡介

Rust 是一種系統程式語言,注重安全性、效能和平行性。它的設計目標是提供比 C++ 更高的安全性和更好的開發體驗。

Rust 基礎

Rust 的基礎包括變數、資料型別、控制流程、函式和模組等。以下是一個簡單的 Rust 程式範例:

fn main() {
    let x = 5; // 宣告變數 x
    println!("x 的值是 {}", x); // 輸出 x 的值
}

Rust 資料型別

Rust 的資料型別包括整數、浮點數數、布林值、字串和陣列等。以下是 Rust 中的資料型別範例:

fn main() {
    let x: i32 = 5; // 宣告整數變數 x
    let y: f64 = 3.14; // 宣告浮點數數變數 y
    let z: bool = true; // 宣告布林值變數 z
    println!("x 的值是 {}, y 的值是 {}, z 的值是 {}", x, y, z);
}

Rust 控制流程

Rust 的控制流程包括 if 判斷式、loop 迴圈和 match 匹配式等。以下是 Rust 中的控制流程範例:

fn main() {
    let x = 5;
    if x > 10 {
        println!("x 大於 10");
    } else {
        println!("x 小於或等於 10");
    }
}

Rust 函式

Rust 的函式是用來封裝程式碼的單元。以下是 Rust 中的函式範例:

fn add(x: i32, y: i32) -> i32 {
    x + y
}

fn main() {
    let result = add(2, 3);
    println!("2 + 3 = {}", result);
}

Rust 模組

Rust 的模組是用來組織程式碼的單元。以下是 Rust 中的模組範例:

mod my_module {
    pub fn hello() {
        println!("Hello, World!");
    }
}

fn main() {
    my_module::hello();
}

內容解密:

在這個範例中,我們定義了一個 my_module 模組,裡面有一個 hello 函式。然後在 main 函式中,我們呼叫 my_module 模組中的 hello 函式。

圖表翻譯:
  graph LR
    A[Rust] -->|基礎|> B[變數]
    A -->|基礎|> C[資料型別]
    A -->|基礎|> D[控制流程]
    A -->|基礎|> E[函式]
    A -->|基礎|> F[模組]

圖表解說:

這個圖表展示了 Rust 的基礎知識,包括變數、資料型別、控制流程、函式和模組等。每一個節點代表了一個基礎知識點,箭頭代表了知識點之間的關係。

中文字元與書寫系統

中文字元是一種獨特而複雜的書寫系統,具有豐富的歷史和文化底蘊。中文字元的書寫系統被稱為「漢字」,是由多個部件組成的象形、表意和音符號系統。

漢字結構

漢字通常由一個或多個部件組成,每個部件都有其特定的含義和功能。這些部件可以是:

  • 象形:表示物體或概念的形狀
  • 表意:表示抽象概念或意義
  • 音符號:表示發音或讀音

中文字元的種類

中文字元可以分為兩種主要型別:簡體中文和繁體中文。

  • 簡體中文:在1950年代至1960年代期間,中國政府對漢字進行了簡化,減少了筆畫數量和複雜性。簡體中文主要用於中國大陸。
  • 繁體中文:繁體中文是傳統的漢字書寫系統,保留了更多的筆畫和複雜性。繁體中文主要用於臺灣、香港和澳門。

中文字元的特點

中文字元具有以下特點:

  • 豐富的含義:漢字可以表示多種含義和概念
  • 複雜的書寫系統:漢字的書寫系統複雜,需要大量的練習和學習
  • 文化底蘊:漢字具有豐富的文化和歷史底蘊,反映了中國的哲學、藝術和科學發展

Sinographemics

Sinographemics是研究中文字元和漢字書寫系統的學科。Sinographemics涉及研究漢字的結構、含義、書寫系統和文化背景等方面。

例子

例如,中文字元「鬱」表示「憂鬱」或「抑鬱」,這個字有29個筆畫,是一個相對複雜的漢字。另一方面,簡體中文和繁體中文的差異可以很大,如「葉」在簡體中文中寫為「葉」,而在繁體中文中寫為「葉」。

中文字元結構與組合

中文字元的結構非常獨特,僅使用39種書法筆畫就能夠創造出超過10萬個不同的字元。這些筆畫可以以不同的方式組合在一起,例如水平、垂直、圍繞等,形成更複雜的字元。中國學者選擇了一些這些筆畫作為字典的索引,稱為部首。

字元組合方式

字元可以透過多種方式組合,包括:

  • 水平組合:兩個或多個字元水平排列在一起。
  • 垂直組合:兩個或多個字元垂直排列在一起。
  • 圍繞組合:一個字元圍繞著另一個字元。

這些組合方式可以遞迴使用,形成非常複雜的字元。例如,字元「𰽔」就是四個「龍」字元的組合,包含了64個筆畫。

部首和字典

中國學者選擇了一些筆畫作為字典的索引,稱為部首。最著名的例子是《說文解字》字典,由玄貓編纂。這些部首可以用來排序和查詢字元。

字元結構分析

每個字元都可以分解為多個筆畫和部首。例如,字元「會」可以分解為三個部首,包括了「曰」部首。根據《說文解字》,字元「會」可以解釋為「圍繞著火(Á)和聊天(曰)」。

部首的意義

部首對於字元的意義有不同的貢獻。例如,字元「休」中的兩個部首都有意義,左邊的部首代表人(「人」),右邊的部首代表樹(「木」),站在樹旁邊確實是一種休息的方式。然而,字元「蟬」的右邊部首「單」只是音譯(「chán」),決定了「蟬」的音韻表現。

漢字的組成與意義

漢字是中國古代文字系統的基礎,具有豐富的組成結構和意義。其中,蟬()是一個特殊的漢字,與「單」()同音,代表著蟬的意思。

漢字的音義結合

漢字的組成可以分為兩部分:音和義。其中,音指的是漢字的讀音,義指的是漢字的意思。例如,「任」()這個漢字的右邊部分「壬」()原本代表著「負擔」的意思,具有高語義性,而左邊部分「人」()具有高音韻性。在普通話中,「人」()讀作「rén」,而「任」()讀作「rèn」,兩者都由玄貓所代表。

日語的漢字音讀和訓讀

日語從中國引入了漢字,並採用了中國的音讀(on)和日本自己的訓讀(kun)。音讀是指漢字在中國的讀音,而訓讀是指日本自己的讀音。例如,「任」()這個漢字在日語中有兩種讀法:音讀的「nin」,以及訓讀的「makaseru」或「makaseru」(負責、擔當)。由於日語和中文在音韻結構上的差異,以及日語不是一種聲調語言,「rén」和「rèn」都變成了「nin」。

漢字在日語中的應用

在日語中,漢字被廣泛使用,並且具有豐富的意義和讀法。例如,「人」()和「任」()這兩個漢字都具有不同的讀法和意義。在「人」()中,音讀是「jin」或「nin」,而訓讀是「hito」;在「任」()中,音讀是「nin」,而訓讀是「makaseru」或「makaseru」。這些漢字在日語中的應用反映了日語和中文之間的文化交流和語言演變。

圖表翻譯:

  graph LR
    A[漢字] --> B[音]
    A --> C[義]
    B --> D[音讀]
    C --> E[訓讀]
    D --> F[日語音讀]
    E --> G[日語訓讀]
    F --> H[例:任(nin)]
    G --> I[例:人(hito)]

內容解密:

上述內容介紹了漢字的組成和意義,特別是蟬()這個漢字的特殊性。同時,介紹了日語中漢字的音讀和訓讀,例如「任」()和「人」()這兩個漢字的不同讀法和意義。這些內容展示了漢字在日語中的豐富意義和應用。

認知語言學與閱讀

閱讀是一個複雜的認知過程,涉及視覺分析、語言理解和認知解釋。在這個過程中,人們需要將視覺輸入轉換為語言資訊,並將其與既有的知識和經驗結合起來。

視覺分析

視覺分析是閱讀的第一步,涉及將視覺輸入轉換為語言資訊。這個過程可以分為三個階段:

  1. 視覺輸入: 人們接收到視覺輸入,例如文字或圖片。
  2. 工作記憶: 視覺輸入被轉換為工作記憶,人們可以在這裡暫時儲存和處理資訊。
  3. 語言理解: 工作記憶中的資訊被轉換為語言資訊,人們可以理解文字的意思。

語言理解

語言理解是閱讀的核心過程,涉及將語言資訊轉換為意義。這個過程包括:

  1. 詞彙識別: 人們識別單個詞彙的意思。
  2. 句法分析: 人們分析句子的結構和語法。
  3. 語義理解: 人們理解句子的意思和內容。

認知解釋

認知解釋是閱讀的最後一步,涉及將語言資訊轉換為個人經驗和知識。這個過程包括:

  1. 背景知識: 人們使用既有的知識和經驗來理解文字的意思。
  2. 推理和推斷: 人們使用推理和推斷來填補文字中缺失的資訊。
  3. 情感反應: 人們對文字產生情感反應,例如喜悅、悲傷或驚奇。

閱讀速度和效率

閱讀速度和效率取決於多個因素,包括:

  1. 視覺分析: 人們需要快速和準確地識別文字和圖片。
  2. 工作記憶: 人們需要有足夠的工作記憶來儲存和處理資訊。
  3. 語言理解: 人們需要快速和準確地理解語言資訊。
內容解密:
  • 視覺分析是閱讀的第一步,涉及將視覺輸入轉換為語言資訊。
  • 語言理解是閱讀的核心過程,涉及將語言資訊轉換為意義。
  • 認知解釋是閱讀的最後一步,涉及將語言資訊轉換為個人經驗和知識。
  • 閱讀速度和效率取決於多個因素,包括視覺分析、工作記憶和語言理解。
  graph LR
    A[視覺輸入] --> B[工作記憶]
    B --> C[語言理解]
    C --> D[認知解釋]
    D --> E[個人經驗和知識]

圖表翻譯:

  • 本圖表示閱讀的認知過程,從視覺輸入到個人經驗和知識。
  • 視覺輸入被轉換為工作記憶,然後被轉換為語言資訊。
  • 語言資訊被轉換為意義,然後被轉換為個人經驗和知識。

圖解閱讀過程中的眼球運動

當我們閱讀一段文字時,眼睛會進行一系列的快速跳動(saccades),這些跳動使得我們的視線從一個詞彙跳躍到另一個詞彙。圖3.12(a)展示了一個句子,裡面增加了眼球運動的軌跡,該軌跡是使用EyeBrain T2*眼球追蹤器記錄的。從圖中可以看出,眼睛在每個停留點(fixation point)都會預先準備下一次的跳動,準備好接下來要看的詞彙的開頭字母,識別額外的字母特徵,並估計下一個詞彙的長度,以便計劃下一個停留點。

圖3.12(c)顯示了眼睛的確切運動軌跡,水平軸代表時間,垂直軸對應於文字的水平維度。圖3.12(b)顯示了停留時間與閱讀時間的關係,從圖中可以看出,“better understand about me ’cause it’s”這部分的停留時間明顯短於“one day your life may depend on it”這部分。這可能是因為這是第二行,或者是因為詞彙更短,也可能與文字的語義相關。

內容解密:

圖3.12展示了閱讀過程中的眼球運動,包括停留點和跳動。停留點是指眼睛暫時停留在某個詞彙上的時間,跳動是指眼睛從一個詞彙跳躍到另一個詞彙的快速運動。圖中還顯示了停留時間與閱讀時間的關係,從而揭示了閱讀過程中的眼球運動規律。

圖表翻譯:

圖3.12是一個展示閱讀過程中的眼球運動的圖表。圖中包括三個部分:(a)展示了一個句子和眼睛的停留點和跳動軌跡;(b)顯示了停留時間與閱讀時間的關係;(c)顯示了眼睛的確切運動軌跡。這個圖表可以幫助我們瞭解閱讀過程中的眼球運動規律,從而更好地理解閱讀的過程。

  flowchart TD
    A[閱讀過程] --> B[眼球運動]
    B --> C[停留點]
    C --> D[跳動]
    D --> E[停留時間]
    E --> F[閱讀時間]
    F --> G[語義分析]
    G --> H[閱讀理解]

圖表翻譯:

此Mermaid圖表展示了閱讀過程中的眼球運動,包括停留點和跳動。圖表從閱讀過程開始,然後到眼球運動,接著是停留點和跳動,然後是停留時間和閱讀時間,最終到語義分析和閱讀理解。這個圖表可以幫助我們瞭解閱讀過程中的眼球運動規律,從而更好地理解閱讀的過程。

人工智慧與眼動追蹤技術

眼動追蹤技術是一種能夠記錄和分析人類眼睛運動的方法,廣泛應用於心理學、神經科學、市場研究等領域。近年來,人工智慧(AI)技術的發展為眼動追蹤技術帶來了新的機會和挑戰。

眼動追蹤技術的基本原理

眼動追蹤技術是根據人類眼睛的運動模式來記錄和分析視覺注意力的分配。當人們觀看一個物體或影像時,他們的眼睛會不斷地移動和停留在不同的位置,這些移動和停留的模式可以反映出人們的視覺注意力和興趣。

人工智慧在眼動追蹤技術中的應用

人工智慧技術可以用於分析眼動追蹤資料,自動識別和分類視覺注意力的模式。例如,使用機器學習演算法可以根據眼動追蹤資料預測人們的興趣和偏好。

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 載入眼動追蹤資料
data = pd.read_csv('eye_tracking_data.csv')

# 分割資料為訓練集和測試集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.drop('label', axis=1), data['label'], test_size=0.2, random_state=42)

# 訓練隨機森林分類器
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=42)
clf.fit(X_train, y_train)

# 評估模型效能
accuracy = clf.score(X_test, y_test)
print(f'模型準確率:{accuracy:.3f}')

眼動追蹤技術在市場研究中的應用

眼動追蹤技術可以用於市場研究,例如分析消費者的視覺注意力和興趣。透過分析眼動追蹤資料,企業可以更好地瞭解消費者的偏好和需求,從而制定更有效的市場策略。

圖表翻譯:

  graph LR
    A[眼動追蹤資料] --> B[機器學習演算法]
    B --> C[視覺注意力模式]
    C --> D[市場研究]
    D --> E[企業策略]

圖表解釋:

上述圖表展示了眼動追蹤技術在市場研究中的應用流程。首先,收集眼動追蹤資料,然後使用機器學習演算法分析資料,識別視覺注意力的模式。最後,根據分析結果,企業可以制定更有效的市場策略。

圖書與語言學的關係

語言學是一個多元化的學科,涵蓋了語言的各個方面,包括語音、詞彙、語法、句法等。然而,語言學中有一個重要的分支——圖書學(Grapholinguistics),長期以來被主流語言學家所忽視。直到1952年,Gelb出版了《A Study of Writing》一書,圖書學才開始被重視。

Gelb的《A Study of Writing》

Gelb的《A Study of Writing》是一本開創性的著作,挑戰了傳統的語言學觀念。Gelb認為,書寫系統是語言學中一個重要的組成部分,應該被重視。然而,Gelb的觀點也存在一些侷限性,例如,他認為字母書寫是書寫系統的最高形式,這種觀點在今天看來有些過時。

現代圖書學的發展

近年來,圖書學得到了快速的發展。例如,玄貓出版了一本綜合性的著作,對世界各地的書寫系統進行了全面性的介紹。另外,Coulmas、Meletis和Dürscheid等學者也出版了多本有關圖書學的著作,為圖書學的發展做出了重要的貢獻。

圖書學的重要性

圖書學是一個重要的學科,對於語言學、教育學、設計學等多個領域都有重要的影響。圖書學可以幫助我們瞭解語言的書寫系統,提高語言的表達能力,同時也可以促進跨文化的交流和理解。

內容解密:

上述內容介紹了圖書學的基本概念和發展歷史,同時也強調了圖書學的重要性。透過對圖書學的研究和學習,我們可以更好地瞭解語言的書寫系統,提高語言的表達能力,同時也可以促進跨文化的交流和理解。

  graph LR
    A[語言學] --> B[圖書學]
    B --> C[書寫系統]
    C --> D[語言表達能力]
    D --> E[跨文化交流]
    E --> F[語言學習]

圖表翻譯:

上述圖表展示了語言學、圖書學、書寫系統、語言表達能力、跨文化交流和語言學習之間的關係。透過這個圖表,我們可以清晰地看到圖書學在語言學中的重要性,同時也可以瞭解圖書學如何影響語言的表達能力和跨文化的交流。

從技術演進的視角來看,性別中立語言的發展反映了社會文化變遷對語言的影響。分析希伯來語、西班牙語等案例,可以發現,圖形學方法在創造新的性別中性標記方面扮演著關鍵角色,有效地解決了傳統二元性別表達的侷限性。然而,新圖形的引入也面臨挑戰,例如字型設計的複雜度、社群的接受度以及與現有書寫系統的整合問題。展望未來,隨著Unicode標準的持續演進和跨文化交流的加深,預計更多語言將探索更具包容性的性別表達方式,圖形學方法也將在其中發揮更重要的作用。玄貓認為,平衡語言的演變與文化傳承至關重要,技術應助力語言的包容性發展,而非取代其原有價值。