技術檔案編寫工具與實踐

現代技術檔案編寫越來越重視「檔案即程式碼」的理念，利用程式開發的工具和流程管理檔案。選用合適的工具能提升效率和品質，例如輕量級的 Markdown 或功能更豐富的 AsciiDoc、RST 等格式，並搭配 Docusaurus、Hugo 等靜態網站產生器。實務上，建立具一致性、可測試且易維護的程式碼範例至關重要，同時圖片、圖表、影片等視覺元素也能提升檔案易讀性。效能分析和使用者回饋機制則有助於持續最佳化檔案，讓技術檔案更貼近讀者需求。

檔案編寫工具選擇與技術實踐

在檔案編寫領域中，選擇適當的工具對於提高工作效率和檔案品質至關重要。本篇將深入探討檔案編寫工具的選型、技術特點以及在實際工作中的應用實踐。

檔案格式選擇：RST、AsciiDoc與Markdown

RST格式及應用

RST（reStructuredText）是一種強大的檔案格式，但在工具支援和線上服務方面相對有限。以下是將Markdown範例轉換為RST的示例：

KILT Protocol Documentation Website
===================================
The KILT Documentation website is built using `Docusaurus`_。

Installation
------------
.. code:: console
   yarn install

Local Development
-----------------
.. code:: console
   yarn start

This command starts a local development server and open up a browser window. Most changes are reflected live without having to restart the server。

Where to put the code
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
To add a code example that is executed and tested, add the file to one of the code sections。

AsciiDoc格式及特點

AsciiDoc是一種人類可讀的檔案格式，於2002年建立。它在語義上等同於DocBook，但使用純文字標記。AsciiDoc的語法特性介於Markdown和RST之間，具有更好的可讀性和語義化標記。

  flowchart TD
 A[檔案格式選擇] --> B{功能需求}
 B -->|簡單檔案| C[Markdown]
 B -->|複雜檔案| D[AsciiDoc]
 B -->|專業需求| E[RST]

圖表翻譯：

此圖示展示了檔案格式選擇的決策流程。根據不同的功能需求，可以選擇適合的檔案格式：簡單檔案推薦使用Markdown，複雜檔案適合使用AsciiDoc，而專業需求則可考慮RST格式。

YAML後設資料管理

YAML是一種常見的組態檔案格式，在檔案中新增後設資料時非常有用。以下是一個YAML前置資料的示例：

---
title: 我的筆記和知識管理流程（2023更新）
publishDate: 2023-08-25
author: 玄貓
categories:
  - 寫作
tags:
  - macOS
  - 版本控制
---

內容解密：

此YAML區塊定義了檔案的後設資料，包括標題、發布日期、作者、分類別和標籤等資訊。這些後設資料可以用於檔案的組織、檢索和呈現。

MDX動態檔案技術

MDX是一種允許在Markdown中混合使用元件（如React元件）的技術。這使得檔案內容可以更加動態化和可重用。

// MDX範例
import { MyComponent } from './MyComponent';

# 檔案標題
這是一個MDX檔案的範例。
<MyComponent />

內容解密：

此MDX範例展示瞭如何在Markdown中匯入和使用React元件。這種技術使得檔案內容可以包含更豐富的互動元素和動態內容。

檔案編寫工具鏈

在選擇檔案編寫工具時，需要考慮以下關鍵元件：

文字編輯器：支援純文字編輯的工具，如VS Code、Sublime Text等。
協作工具：用於多人協作和版本控制的工具，如Git。
呈現工具：將檔案轉換為可讀格式的工具，如Docusaurus、AsciiDoctor等。

工具選擇考量

選擇合適的工具時，需要考慮以下因素：

支援的檔案格式
協作功能
自定義能力
效能和可擴充套件性

  flowchart LR
 A[文字編輯器] --> B[協作工具]
 B --> C[呈現工具]
 C --> D[最終呈現]

圖表翻譯：

此圖示展示了檔案編寫工具鏈的流程。首先使用文字編輯器編寫檔案，接著透過協作工具進行版本控制和多人協作，最後使用呈現工具將檔案轉換為最終的可讀格式。

技術實踐與挑戰

在實際的檔案編寫過程中，會遇到各種技術挑戰，如：

不同檔案格式之間的轉換
後設資料的管理和使用
動態檔案的實作
工具鏈的整合

最佳實踐

為了提高檔案編寫的效率和品質，可以採用以下最佳實踐：

選擇合適的檔案格式和工具鏈。
充分利用後設資料提高檔案的可管理性。
採用動態檔案技術增強檔案的互動性。
建立標準化的工具鏈和工作流程。

選擇合適的工具以提升技術檔案編寫效率

身為開發人員，你很可能已經有自己偏好的文字編輯器或整合開發環境（IDE）。你可能花了多年時間自定義和組態它，並且在論壇上為使用它辯護，直到有人強行從你的機器上移除它。好訊息是，你很可能也可以使用相同的工具來編寫技術檔案。由於可用的外掛和自定義選項非常多，每個編輯器和IDE都可以透過新增相關外掛來滿足技術寫作需求。值得注意的是，你可以找到無數的部落格文章提供相關建議。

選擇合適的文字編輯器或IDE

大多數開發者已經習慣使用特定的文字編輯器或IDE，並且這些工具通常支援編寫技術檔案。對於使用Markdown以外的標記語言，你應該檢查所選編輯器對該語言的支援程度。此外，一些方便的外掛通常可用於許多其他工具。如果你認為這些外掛對你的工作流程很重要，那麼你也應該檢查所選編輯器是否支援它們。

版本控制系統的協同工作

作為開發人員，你很可能已經在使用像Git或SVN這樣的版本控制系統。檔案即程式碼（docs as code）的方法也採用版本控制系統。雖然為程式碼設計的版本控制系統不一定完全適合技術檔案編寫，但它仍然是可用的。有些問題，例如強制固定行長或在句子末尾換行，雖然會影響寫作體驗，但可以透過工具和自動化流程來解決。

檔案渲染工具

純文字標記語言之所以在建立網頁式技術檔案時受到歡迎，是因為它們可以乾淨利落地轉換成HTML。處理這個過程的工具被稱為靜態網站生成器（Static Site Generators, SSGs）。

靜態網站生成器（SSGs）的工作原理

SSGs接收Markdown檔案，加上組態、主題和其他資產，然後輸出成一組HTML檔案或JavaScript檔案。通常，這些檔案反映了Markdown檔案的底層結構，使用任何資料夾結構來建立選單結構，並使用檔案名稱來建立路徑。然後，你可以使用基本的託管服務提供者來託管這些HTML或JavaScript檔案，任何瀏覽器都可以顯示它們。

常見的靜態網站生成器

以下是一些常見的靜態網站生成器：

Docusaurus

Docusaurus使用MDX，專注於元件，並且非常適合現代前端團隊。然而，現代JavaScript也相當複雜，雖然它是玄貓最喜歡的工具之一，但你很容易陷入依賴地獄和其他臭名昭著的JavaScript問題。Docusaurus支援多種檔案版本，適用於不同語言或版本，並且支援透過元件來單一來源內容。

  flowchart TD
 A[開始] --> B{選擇工具}
 B -->|選擇Docusaurus| C[使用MDX]
 B -->|選擇Hugo| D[使用Hugo範本]
 C --> E[支援多版本檔案]
 D --> F[使用shortcodes處理格式]
 E --> G[完成檔案編寫]
 F --> G

圖表翻譯：

此圖表展示了選擇不同靜態網站生成器（SSG）的流程。根據選擇的工具（Docusaurus或Hugo），流程會引導你完成不同的組態步驟，最終完成技術檔案的編寫。Docusaurus支援使用MDX和多版本檔案，而Hugo則使用其範本系統和shortcodes來處理格式。

Hugo

Hugo是一個流行的靜態網站生成器，雖然它不是專門為技術檔案設計的，但玄貓經常看到它被用於此目的。Hugo具有豐富的功能，包括資產處理、輸出格式、版本控制和許多方便的功能。然而，它不附帶任何專門針對技術檔案格式的功能，你需要使用Hugo的shortcodes來實作這些功能。

# 使用Hugo shortcodes的範例
def render_shortcode(params):
 """渲染Hugo shortcode"""
 # 取得shortcode的引數
 shortcode_name = params['name']
 shortcode_params = params['params']
 
 # 根據shortcode名稱進行渲染
 if shortcode_name == 'alert':
 return f'<div class="alert">{shortcode_params[0]}</div>'
 else:
 return f'<p>Unknown shortcode: {shortcode_name}</p>'

# 使用範例
params = {
 'name': 'alert',
 'params': ['這是一個警告訊息']
}
print(render_shortcode(params))  # 輸出: <div class="alert">這是一個警告訊息</div>

內容解密：

此範例程式碼展示瞭如何在Python中實作一個簡單的Hugo shortcode渲染功能。該函式根據shortcode的名稱和引數進行相應的渲染處理。在實際應用中，你可以根據需求擴充套件此功能以支援更多型別的shortcodes。

技術檔案編寫的最佳實踐

在選擇工具時，應該考慮團隊的熟悉度和現有工具鏈。選擇一個主要針對技術檔案的靜態網站生成器，可以避免無謂的功能新增和組態工作。此外，應該考慮工具對Markdown或其他標記語言的支援程度，以及是否有方便的外掛可用。

檔案創作中的關鍵工具與技術實踐

在現代技術檔案創作中，「檔案即程式碼」（docs as code）的概念正逐漸成為主流。這種方法論強調使用程式開發的工具和流程來建立、管理和發布技術檔案，從而提高檔案的品質和維護效率。

MKDocs：簡潔高效的檔案生成工具

MKDocs 是目前最受歡迎的檔案生成工具之一，其主要特點包括：

簡潔的組態方式
強大的外掛擴充能力
原生支援 Markdown 格式

MKDocs 的 Python 基礎使其能夠輕鬆整合各種 Markdown 擴充功能，其中最受歡迎的擴充主題是「Material for MKDocs」。這個主題提供了豐富的功能，如版本控制等，大大增強了檔案的可讀性和專業性。

# MKDocs 組態範例
import mkdocs
from mkdocs.config import config_options

# 基本組態
config = {
    'site_name': '技術檔案範例',
    'site_url': 'https://example.com/docs',
    'docs_dir': 'docs',
    'site_dir': 'site'
}

內容解密：

此範例展示了 MKDocs 的基本組態結構。主要包括網站名稱、網址、檔案來源目錄和輸出目錄等關鍵設定。正確的組態能夠確保檔案生成的正確性和穩定性。

Astro Starlight：新興的檔案框架選擇

Astro Starlight 是另一個值得關注的檔案框架，其特點包括：

使用 Astro 框架構建
支援 MDX 格式
能夠從多種來源擷取內容

雖然目前仍在快速發展階段，但已經展現出強大的潛力。Starlight 提供了豐富的檔案特定格式支援，並且可以透過外掛擴充更多功能。

  flowchart TD
    A[開始建立檔案] --> B{選擇工具}
    B -->|使用MKDocs| C[組態Python環境]
    B -->|使用Astro Starlight| D[組態Node.js環境]
    C --> E[撰寫Markdown檔案]
    D --> F[撰寫MDX檔案]
    E --> G[生成靜態網站]
    F --> G

圖表翻譯：

此圖示展示了使用不同工具建立技術檔案的流程對比。無論選擇 MKDocs 還是 Astro Starlight，都需要先組態相應的開發環境，然後撰寫檔案內容，最終生成靜態網站進行發布。

其他值得關注的工具

除了 MKDocs 和 Astro Starlight，還有其他一些優秀的檔案工具值得關注：

Eleventy：一個靈活的靜態網站生成器，支援多種範本語言。
Sphinx：主要用於 Python 專案的檔案生成，支援多種輸入格式。
Headless CMS：適合混合團隊使用的內容管理方案。

檔案效能分析

對於技術檔案來說，效能分析至關重要。主要分析工具包括：

常規網站分析工具
自定義追蹤程式碼
使用者回饋機制

在進行效能分析時，需要考慮技術受眾的特殊性，例如內容阻擋器的使用等。同時，應該根據檔案的具體目標選擇合適的分析指標。

最佳實踐建議

選擇合適的工具：根據團隊技能和專案需求選擇最合適的檔案工具。
建立自定義工作流程：利用外掛和自定義程式碼提升檔案品質。
持續監控效能：建立完善的檔案效能監控機制。
最佳化使用者經驗：建立有效的使用者回饋管道。

透過採用這些最佳實踐，可以顯著提升技術檔案的品質和維護效率，為讀者提供更好的使用體驗。

技術檔案的多元內容處理

在前幾章中，我們探討了建立技術檔案的原則、流程和工具。本章將重點介紹如何在檔案中加入除了文字以外的其他內容，以提升學習體驗。涵蓋的主題包括：

程式碼範例
截圖、圖片和圖表
動畫GIF和影片
互動式體驗

對於每一種型別的內容，我們將討論其優缺點、如何加入和維護這些內容，以及它們如何提升檔案的價值。

超越文字的技術寫作

很多人對「技術寫作」這個術語有所誤解，認為技術檔案只是純粹的文字敘述。然而，現代網頁體驗通常是豐富多彩的，技術檔案也可以做到同樣的效果。

一句常見的說法是：「一圖勝千言。」雖然圖片並非總是相關或有用，但在很多情況下，這句話確實有其道理。人們在閱讀檔案時，往往不會仔細閱讀所有的文字，而是會被突出的元素（如圖片和程式碼範例）所吸引。

程式碼範例的重要性

由於本文主要針對開發者，因此我們假設所要記錄的內容需要使用者編寫程式碼。程式碼範例是技術檔案中常見的元素，用於解釋技術概念。讀者通常會預期看到這些範例。然而，程式碼範例往往不夠有用，甚至根本無法運作。

讓我們來看看如何建立和維護良好的程式碼範例，以減少常見問題的發生。

建立有效程式碼範例的最佳實踐

以下是建立有效程式碼範例的典型工作流程：

# 示範如何撰寫可執行的程式碼範例
def calculate_sum(numbers):
    """計算數字列表的總和"""
    total = sum(numbers)  # 加總所有數字
    return total

# 使用範例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = calculate_sum(numbers)
print(f"總和：{result}")

程式碼解密：

此範例展示了一個簡單的函式，用於計算數字列表的總和。函式接收一個數字列表作為輸入，計算總和後傳回結果。範例中包含了完整的程式碼和註解，方便讀者理解和使用。

  flowchart TD
    A[開始] --> B{檢查輸入}
    B -->|輸入有效| C[計算總和]
    B -->|輸入無效| D[回報錯誤]
    C --> E[傳回結果]
    D --> E

圖表翻譯：

此圖示展示了程式碼範例的執行流程。首先檢查輸入是否有效，如果有效則進行總和計算；如果無效則回報錯誤。無論結果如何，最後都會傳回相關資訊給呼叫者。

程式碼範例常見問題及解決方案

常見問題包括：

作者對讀者的先備知識和環境設定做了太多假設
程式碼範例未經測試或與實際應用脫節
程式碼範例所依賴的函式庫或API已經變更

為瞭解決這些問題，我們需要：

確保程式碼範例具有足夠的上下文和註解
測試程式碼範例以確保其可運作
定期更新程式碼範例以適應API或函式庫的變更

加入視覺元素的考量

除了程式碼範例外，視覺元素如圖片、圖表等也能有效提升檔案的可讀性。然而，使用視覺元素時也需要注意以下事項：

確保視覺元素與內容相關且具有意義
提供適當的替代文字（alt text）以方便讀者理解
考慮使用向量圖形以避免解析度問題

互動式內容的應用

互動式內容如動畫GIF、影片或互動式範例，可以進一步提升讀者的學習體驗。然而，這些內容也需要額外的維護工作。

隨著技術的不斷進步，技術檔案的呈現方式也在不斷演變。未來的技術檔案可能會包含更多互動式元素、動態內容和智慧化的學習輔助工具。作為技術檔案的編寫者，我們需要不斷學習和適應這些新技術，以提供更好的學習體驗給讀者。

技術檔案的新可能

利用AI技術提供個人化的學習路徑
結合虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）技術創造沉浸式學習體驗
使用互動式模擬器讓讀者直接操作和學習複雜系統

這些新技術的應用將為技術檔案帶來更多可能性，同時也對編寫者提出了新的挑戰。我們需要持續關注這些發展，以保持技術檔案的相關性和有效性。

建立有效的程式碼範例

撰寫技術檔案時，提供高品質的程式碼範例是至關重要的。本文將探討如何建立、組織和測試程式碼範例，以確保檔案的完整性和可讀性。

選擇一致的範例

選擇一致的範例是建立有效程式碼範例的第一步。這個範例應該貫穿整個檔案，並且對讀者來說是有意義的。對於新專案或檔案來說，找到合適的範例可能需要一些時間。

選擇使用案例

在選擇使用案例時，可以參考以下步驟：

對齊專案目標：如果在前期規劃過程中已經有一些想法，盡量與這些想法保持一致。
考慮實際應用：思考如何將程式碼範例應用於真實場景。例如，在地理編碼函式庫的範例中，可以展示如何將客戶的地址轉換為地圖座標，以便於配送服務公司使用。
逐步擴充套件範例：從簡單的範例開始，逐步增加複雜度。例如，在快速入門中，可以先展示如何安裝、設定和驗證函式庫，然後生成經緯度對。在其他教學中，可以新增更多深入的程式碼片段，展示如何處理不完整的地址、路由資訊和交通詳情。

建立和組織程式碼範例

建立和組織程式碼範例可以採用以下方法：

內嵌程式碼範例：直接在檔案中嵌入程式碼範例。這種方法簡單直接，但可能導致程式碼重複和維護困難。
獨立範例應用程式：建立獨立的範例應用程式，然後在檔案中參照或嵌入這些範例。這種方法有幾個好處：
- 可以對程式碼進行測試，確保其正確性。
- 可以提供下載，讓讀者可以在檔案以外的地方進行實驗。
- 可以新增註解，讓讀者更好地理解程式碼。

在建立程式碼範例時，應遵循以下最佳實踐：

使用真實世界的程式碼，避免過於簡單或「玩具」程式碼。
遵循語言和框架的最佳實踐。
確保程式碼範例具有可信度和可讀性。

測試程式碼範例

測試程式碼範例是確保其正確性和可靠性的關鍵步驟。可以採用以下方法進行測試：

手動測試：定期手動測試程式碼範例，模擬新讀者的體驗。
- 清除之前的測試環境，確保測試的乾淨性。
- 使用乾淨的環境進行測試，例如使用 Docker 或虛擬機器。
自動化測試：使用自動化工具測試程式碼範例，例如持續整合（CI）工具。
- 將程式碼範例從檔案中提取出來，進行測試。
- 可以使用不同的工具和方法來實作自動化測試，例如將程式碼範例解析出來並封裝成完整的應用程式。

程式碼範例測試策略

以下是使用Mermaid圖表來說明程式碼範例測試流程：

  flowchart TD
 A[開始測試] --> B{選擇測試方法}
 B -->|手動測試| C[模擬新讀者體驗]
 B -->|自動化測試| D[使用CI工具測試]
 C --> E[清除測試環境]
 C --> F[執行測試]
 D --> G[提取程式碼範例]
 D --> H[執行自動化測試]
 E --> I[完成測試]
 F --> I
 G --> H
 H --> I

圖表翻譯：

此圖示展示了程式碼範例的測試流程。首先選擇測試方法，如果選擇手動測試，則模擬新讀者的體驗並清除之前的測試環境後執行測試。如果選擇自動化測試，則使用CI工具提取程式碼範例並執行自動化測試。無論採用哪種方法，最終都會完成測試。

內容解密：

此程式碼定義了一個名為test_code_example的函式，用於測試程式碼範例。函式內部執行程式碼範例並驗證其結果是否符合預期。如果執行過程中出現例外，則進行相應的處理。這種測試方法可以確保程式碼範例的正確性和可靠性。

玄貓

技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。