仿射密碼是一種根據模數運算和金鑰組的加密技術,結合了乘法和加法運算。其安全性建立在金鑰的選擇與符號集大小的設定。理解其核心概念、實作細節以及潛在風險,對於評估和應用仿射密碼至關重要。本文將詳細解析仿射密碼的各個環節,並提供 Python 程式碼範例。此程式碼包含加密、解密、金鑰處理、以及必要的安全檢查,以確保加密的完整性和可靠性。透過分析程式碼,讀者能更深入地理解仿射密碼的運作機制,並學習如何在實際應用中使用它。
歐幾裡得GCD演算法與乘法密碼
歐幾裡得GCD演算法是一種用於計算兩個整數的最大公約數(GCD)的有效方法。以下是一個實作歐幾裡得GCD演算法的Python函式:
def gcd(a, b):
while a != 0:
a, b = b % a, a
return b
內容解密:
while a != 0:持續迴圈直到a等於 0。a, b = b % a, a:更新a和b的值,a變為b % a,b變為原來的a。這是歐幾裡得演算法的核心步驟,用於逐步簡化問題。return b:當a為 0 時,b即為最大公約數。
互質數
在乘法密碼和仿射密碼中,我們需要使用互質數。如果兩個數字的最大公約數是1,則稱它們互質。換句話說,如果 gcd(a, b) == 1,則 a 和 b 互質。
乘法密碼
乘法密碼是一種使用乘法運算進行加密的密碼。對於一個給定的金鑰 k 和明文字母 m(對應的數字),加密後的密鑰 c 可以透過以下公式計算:
c = (m * k) % 26
其中,26是字母表的大小。
程式碼範例:
def multiplicative_cipher_encrypt(plaintext, key):
ciphertext = ""
for char in plaintext:
if char.isalpha():
num = ord(char.upper()) - ord('A')
encrypted_num = (num * key) % 26
ciphertext += chr(encrypted_num + ord('A'))
else:
ciphertext += char
return ciphertext
# 使用金鑰7加密訊息 "HELLO"
print(multiplicative_cipher_encrypt("HELLO", 7))
內容解密:
for char in plaintext:遍歷明文中的每個字元。if char.isalpha():檢查字元是否為字母。num = ord(char.upper()) - ord('A'):將字母轉換為對應的數字(A=0, B=1, …)。encrypted_num = (num * key) % 26:進行乘法加密並取模26。ciphertext += chr(encrypted_num + ord('A')):將加密後的數字轉換回字母。
仿射密碼
仿射密碼結合了乘法密碼和凱撒密碼,使用兩個金鑰:Key A 用於乘法,Key B 用於加法。加密公式如下:
c = ((m * Key A) % 26 + Key B) % 26
程式碼範例:
def affine_cipher_encrypt(plaintext, key_a, key_b):
ciphertext = ""
for char in plaintext:
if char.isalpha():
num = ord(char.upper()) - ord('A')
encrypted_num = ((num * key_a) % 26 + key_b) % 26
ciphertext += chr(encrypted_num + ord('A'))
else:
ciphertext += char
return ciphertext
# 使用 Key A = 5 和 Key B = 8 加密訊息 "HELLO"
print(affine_cipher_encrypt("HELLO", 5, 8))
內容解密:
- 結合乘法和加法運算進行加密。
- 使用兩個金鑰增加密碼的安全性。
金鑰選擇問題
在使用乘法密碼或仿射密碼時,必須小心選擇金鑰。例如,如果 Key A 不是與26互質的數字,則可能會導致多個明文字母對映到同一個密鑰字母,從而使得解密變得困難甚至不可能。
乘法密碼與仿射密碼流程圖
@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle
title 仿射密碼技術深度解析與Python實作
package "安全架構" {
package "網路安全" {
component [防火牆] as firewall
component [WAF] as waf
component [DDoS 防護] as ddos
}
package "身份認證" {
component [OAuth 2.0] as oauth
component [JWT Token] as jwt
component [MFA] as mfa
}
package "資料安全" {
component [加密傳輸 TLS] as tls
component [資料加密] as encrypt
component [金鑰管理] as kms
}
package "監控審計" {
component [日誌收集] as log
component [威脅偵測] as threat
component [合規審計] as audit
}
}
firewall --> waf : 過濾流量
waf --> oauth : 驗證身份
oauth --> jwt : 簽發憑證
jwt --> tls : 加密傳輸
tls --> encrypt : 資料保護
log --> threat : 異常分析
threat --> audit : 報告生成
@enduml此圖示說明瞭仿射密碼的加密過程,包括數字轉換、乘法、取模、加法和最終的字母轉換。
仿射密碼(Affine Cipher)的金鑰選擇與解密機制
在密碼學中,仿射密碼是一種根據數學運算的加密技術,涉及金鑰選擇、加密及解密過程。本文將探討仿射密碼的金鑰選擇條件、解密原理及其實作方法。
仿射密碼的金鑰選擇條件
仿射密碼的加密金鑰由兩個數字組成:$Key A$ 和 $Key B$。其中,$Key A$ 必須與符號集的大小(本例中為 26)互質,即它們的最大公約數(GCD)為 1。這一條件至關重要,因為它確保了加密函式的可逆性,從而能夠正確解密。
def gcd(a, b):
while a != 0:
a, b = b % a, a
return b
內容解密:
此函式用於計算兩個數字的最大公約數(GCD)。透過使用歐幾裡得演算法,它反覆更新 $a$ 和 $b$ 的值,直到 $a$ 為 0,此時 $b$ 即為兩者的 GCD。該函式對於檢查 $Key A$ 是否與符號集大小互質至關重要。
仿射密碼的解密機制
仿射密碼使用乘法進行加密,因此解密需要使用加密金鑰的模逆元。模逆元 $i$ 的定義是對於給定的 $a$ 和 $m$,滿足 $(a * i) % m == 1$。
def findModInverse(a, m):
if gcd(a, m) != 1:
return None # 如果 a 和 m 不互質,則不存在模逆元
u1, u2, u3 = 1, 0, a
v1, v2, v3 = 0, 1, m
while v3 != 0:
q = u3 // v3
v1, v2, v3, u1, u2, u3 = (u1 - q * v1), (u2 - q * v2), (u3 - q * v3), v1, v2, v3
return u1 % m
內容解密:
此函式使用擴充套件歐幾裡得演算法來計算 $a$ 模 $m$ 的模逆元。首先檢查 $a$ 和 $m$ 是否互質,如果不是,則傳回 None。接著,透過迭代更新變數,最終傳回模逆元。該函式對於計算仿射密碼的解密金鑰至關重要。
整數除法運算子 //
在 findModInverse 函式中,使用了整數除法運算子 //。該運算子執行除法並向下取整,結果始終為整數。
>>> 41 // 7
5
>>> 41 / 7
5.857142857142857
內容解密:
此段程式碼展示了整數除法運算子 // 與普通除法運算子 / 的區別。使用 // 可確保結果為整數,這在需要進行整數運算的密碼學計算中非常重要。
cryptomath 模組的實作
為了方便在多個密碼程式中重用,gcd 和 findModInverse 函式被封裝在一個名為 cryptomath.py 的模組中。
# cryptomath.py
def gcd(a, b):
# 傳回 a 和 b 的 GCD
while a != 0:
a, b = b % a, a
return b
def findModInverse(a, m):
# 傳回 a 模 m 的模逆元
if gcd(a, m) != 1:
return None
u1, u2, u3 = 1, 0, a
v1, v2, v3 = 0, 1, m
while v3 != 0:
q = u3 // v3
v1, v2, v3, u1, u2, u3 = (u1 - q * v1), (u2 - q * v2), (u3 - q * v3), v1, v2, v3
return u1 % m
內容解密:
此模組包含了計算 GCD 和模逆元的函式。透過將這些通用功能封裝在單獨的模組中,可以在不同的密碼學程式中方便地呼叫,提高程式碼的可重用性和可維護性。
##仿射密碼實作與解析 仿射密碼是一種結合乘法與加法運算的加密技術,根據模數運算實作。本章將探討仿射密碼的原理、實作方法及其安全性分析。
仿射密碼的核心概念
仿射密碼結合了乘法密碼與凱撒密碼的特性,需要兩個金鑰:$Key A$用於乘法運算,$Key B$用於加法運算。加密過程可表示為:
$$C = (P \times Key A + Key B) \mod M$$
其中$C$為密鑰,$P$為明文,$M$為符號集大小。
程式碼解析
以下為仿射密碼實作的主要程式碼片段:
def encryptMessage(key, message):
keyA, keyB = getKeyParts(key)
checkKeys(keyA, keyB, 'encrypt')
ciphertext = ''
for symbol in message:
if symbol in SYMBOLS:
symIndex = SYMBOLS.find(symbol)
ciphertext += SYMBOLS[(symIndex * keyA + keyB) % len(SYMBOLS)]
else:
ciphertext += symbol
return ciphertext
內容解密:
金鑰分解:函式
getKeyParts(key)將單一金鑰分解為$Key A$和$Key B$。- $Key A = key // len(SYMBOLS)$
- $Key B = key \mod len(SYMBOLS)$
安全性檢查:
checkKeys(keyA, keyB, 'encrypt')確保金鑰的有效性。- 檢查$Key A$是否為1(弱加密)
- 檢查$Key B$是否為0(弱加密)
- 驗證$Key A$與符號集大小是否互質
加密邏輯:
- 對每個符號在
SYMBOLS中的索引進行仿射變換 - 使用模數運算確保結果在符號集範圍內
- 對每個符號在
解密實作
解密過程需要計算$Key A$的模逆元,使用cryptomath.findModInverse函式實作:
def decryptMessage(key, message):
keyA, keyB = getKeyParts(key)
checkKeys(keyA, keyB, 'decrypt')
plaintext = ''
modInverseOfKeyA = cryptomath.findModInverse(keyA, len(SYMBOLS))
for symbol in message:
if symbol in SYMBOLS:
symIndex = SYMBOLS.find(symbol)
plaintext += SYMBOLS[(symIndex - keyB) * modInverseOfKeyA % len(SYMBOLS)]
else:
plaintext += symbol
return plaintext
內容解密:
- 模逆元計算:使用
cryptomath.findModInverse(keyA, len(SYMBOLS))計算$Key A$的模逆元。 - 解密邏輯:
- 對密鑰進行逆運算:$(C - Key B) \times Key A^{-1} \mod M$
- 確保結果正確映射回明文符號
安全性分析
- 金鑰空間限制:$Key A$必須與符號集大小互質,限制了有效金鑰數量。
- 弱金鑰問題:當$Key A = 1$或$Key B = 0$時,加密變得非常弱。
- 暴力破解風險:相較於其他加密演算法,仿射密碼的金鑰空間較小,容易遭受暴力破解攻擊。
最佳實踐建議
- 使用足夠大的符號集,增加金鑰空間。
- 定期更換金鑰,降低被破解的風險。
- 結合其他加密技術,增強整體安全性。
仿射密碼程式詳解
仿射密碼是一種結合了乘法和加法的加密技術,透過兩個整數金鑰(Key A 和 Key B)來實作加密和解密。本篇文章將探討仿射密碼的實作細節及其在程式中的應用。
程式結構與主要功能
程式 affineCipher.py 主要包含以下幾個部分:
模組匯入
- 程式一開始匯入了必要的模組,包括
sys、pyperclip、cryptomath和random。這些模組分別用於提供離開程式的功能、操作剪貼簿、數學運算以及隨機數生成。
- 程式一開始匯入了必要的模組,包括
符號集定義
SYMBOLS變數定義了可以被加密的字元集,包括空格、標點符號、數字和字母等。
主函式
main()函式是程式的入口,負責設定要加密或解密的訊息、金鑰以及操作模式(加密或解密)。
程式碼解析
def main():
myMessage = """"A computer would deserve to be called intelligent if it could deceive a human into believing that it was human." -Alan Turing"""
myKey = 2023
myMode = 'encrypt' # 設定為 'encrypt' 或 'decrypt'
if myMode == 'encrypt':
translated = encryptMessage(myKey, myMessage)
elif myMode == 'decrypt':
translated = decryptMessage(myKey, myMessage)
print('Key: %s' % (myKey))
print('%sed text:' % (myMode.title()))
print(translated)
pyperclip.copy(translated)
print('Full %sed text copied to clipboard.' % (myMode))
內容解密:
此段程式碼首先定義了要加密的訊息 myMessage、金鑰 myKey 和操作模式 myMode。接著根據 myMode 的值呼叫 encryptMessage() 或 decryptMessage() 函式進行加密或解密,並將結果輸出到螢幕和剪貼簿中。
金鑰處理
仿射密碼使用兩個金鑰(Key A 和 Key B)進行加密和解密,但為了方便記憶,通常只儲存一個金鑰。程式中使用 getKeyParts() 函式將單一金鑰分解為兩個金鑰。
程式碼解析
def getKeyParts(key):
keyA = key // len(SYMBOLS)
keyB = key % len(SYMBOLS)
return (keyA, keyB)
內容解密:
此函式將金鑰 key 分解為 keyA 和 keyB。keyA 是 key 除以符號集大小的商,而 keyB 是餘數。這種方法允許從單一金鑰中還原出兩個金鑰。
元組資料型別
在 Python 中,元組是一種不可變的序列型別,用於儲存多個值。getKeyParts() 函式傳回一個包含 keyA 和 keyB 的元組。
程式碼解析
return (keyA, keyB)
內容解密:
元組使用圓括號來定義,其內容不可修改。使用元組可以提高程式的執行效率,因為 Python 直譯器對元組的操作比對串列的操作更快。
##仿射密碼(Affine Cipher)技術深度解析
金鑰驗證機制
在實作仿射密碼加密與解密過程中,金鑰驗證是確保加密安全性的關鍵步驟。程式碼中checkKeys函式負責檢查金鑰的有效性,具體實作如下:
def checkKeys(keyA, keyB, mode):
if keyA == 1 and mode == 'encrypt':
sys.exit('當金鑰A設為1時,仿射密碼變得極度弱。請選擇不同的金鑰。')
if keyB == 0 and mode == 'encrypt':
sys.exit('當金鑰B設為0時,仿射密碼變得極度弱。請選擇不同的金鑰。')
if keyA < 0 or keyB < 0 or keyB > len(SYMBOLS) - 1:
sys.exit('金鑰A必須大於0,金鑰B必須在0和%s之間。' % (len(SYMBOLS) - 1))
if cryptomath.gcd(keyA, len(SYMBOLS)) != 1:
sys.exit('金鑰A (%s) 和符號集大小 (%s) 不是互質數。請選擇不同的金鑰。' % (keyA, len(SYMBOLS)))
內容解密:
- 弱金鑰檢查:當
keyA為1或keyB為0時,加密過程會變得脆弱,因為這兩種情況下加密運算無法有效改變原始訊息的索引值。 - 金鑰範圍檢查:
keyA必須為正數,keyB必須在符號集大小範圍內,確保加密運算的有效性。 - 互品檢查:
keyA與符號集大小必須互質,這是仿射密碼能夠正確解密的必要條件。
加密函式實作
加密函式encryptMessage負責將明文訊息轉換為密鑰,其核心邏輯如下:
def encryptMessage(key, message):
keyA, keyB = getKeyParts(key)
checkKeys(keyA, keyB, 'encrypt')
ciphertext = ''
for symbol in message:
if symbol in SYMBOLS:
symIndex = SYMBOLS.find(symbol)
ciphertext += SYMBOLS[(symIndex * keyA + keyB) % len(SYMBOLS)]
else:
ciphertext += symbol
return ciphertext
內容解密:
- 金鑰分解:透過
getKeyParts函式將組合金鑰分解為keyA和keyB。 - 加密運算:對符號集中的每個字元進行加密,計算公式為
(symIndex * keyA + keyB) % len(SYMBOLS),確保結果在符號集範圍內。 - 非符號字元處理:對於不在符號集中的字元,直接附加到密鑰後面,保持原樣。
解密函式實作
解密函式decryptMessage負責將密鑰還原為明文,其核心邏輯如下:
def decryptMessage(key, message):
keyA, keyB = getKeyParts(key)
checkKeys(keyA, keyB, 'decrypt')
plaintext = ''
modInverseOfKeyA = cryptomath.findModInverse(keyA, len(SYMBOLS))
for symbol in message:
if symbol in SYMBOLS:
symIndex = SYMBOLS.find(symbol)
plaintext += SYMBOLS[(symIndex - keyB) * modInverseOfKeyA % len(SYMBOLS)]
else:
plaintext += symbol
return plaintext
內容解密:
- 模逆運算:透過
cryptomath.findModInverse計算keyA的模逆,用於解密過程中的乘法運算。 - 解密公式:使用公式
(symIndex - keyB) * modInverseOfKeyA % len(SYMBOLS)還原始索引值,實作解密。
技術深度分析
仿射密碼的安全性取決於金鑰選擇的合理性以及符號集的大小。正確選擇互質的keyA和適當範圍的keyB是確保加密安全的關鍵。此外,程式碼中對弱金鑰的檢查和處理機制進一步增強了加密的可靠性。