傳統資料平臺受限於架構，難以適應快速變化的商業環境。隨著資料量激增和應用場景多元化，企業亟需更靈活的資料管理模式。將產品思維匯入資料管理，能有效解決傳統平臺的僵化問題。這種轉變並非單純技術升級，更涉及組織架構、團隊協作和資料治理模式的革新，最終目標是建構更敏捷、更有價值的資料生態系統，賦能企業在數位時代的競爭力。
資料管理的新視角：以產品為導向的資料管理
在資料管理的領域中，傳統的單體式架構往往難以應對日益複雜的資料需求。然而，隨著資料管理的重要性日益提高，如何設計和實作一個可擴充套件、可維護的資料管理系統成為了一個迫切的問題。為瞭解決這個問題，我們需要重新思考資料管理的方式，從傳統的單體式架構轉向以產品為導向的資料管理。
資料管理的演變
資料管理的演變是一個從簡單到複雜的過程。早期，資料管理主要關注於資料的儲存和查詢，但隨著資料量的增加和業務需求的變化，資料管理的複雜性也逐漸提高。傳統的單體式架構難以應對這種複雜性，導致系統的可擴充套件性和可維護性下降。
以產品為導向的資料管理
以產品為導向的資料管理是一種新的資料管理方式，它將資料視為一個產品，並將其模組化為小型、可管理的單元。每個資料產品都是一個獨立的模組，可以被重複使用和組合，以支援新的業務需求。這種方式可以幫助我們解決傳統單體式架構的問題，提高系統的可擴充套件性和可維護性。
資料產品的特徵
一個資料產品應該具有以下特徵：
- 模組化：資料產品應該被設計為小型、可管理的模組，以便於維護和擴充套件。
- 獨立性：每個資料產品應該是獨立的，可以被重複使用和組合，以支援新的業務需求。
- 可重用性：資料產品應該被設計為可重用，以減少重複工作和提高效率。
- 可擴充套件性：資料產品應該被設計為可擴充套件，以便於應對日益增加的資料需求。
資料產品中心架構
資料產品中心架構是一種新的資料管理架構，它將資料產品作為核心元素。這種架構可以幫助我們設計和實作一個可擴充套件、可維護的資料管理系統。資料產品中心架構包括以下幾個關鍵元素：
- 資料產品：資料產品是資料產品中心架構的核心元素，它代表了一個獨立的資料模組。
- 資料流：資料流是指資料在不同資料產品之間的流動，它可以幫助我們理解資料的來源、處理和目的地。
- 介面：介面是指不同資料產品之間的通訊方式，它可以幫助我們定義資料產品之間的關係和互動作用。
資料產品的設計和實作
設計和實作一個資料產品需要以下幾個步驟：
- 定義範圍：定義資料產品的範圍和界限，以便於確定其功能和責任。
- 定義介面：定義資料產品之間的介面，以便於確定其關係和互動作用。
- 設計核心元件：設計資料產品的核心元件，包括其資料結構、資料處理和資料儲存。
- 描述機器可讀檔案：描述機器可讀檔案，以便於自動化資料產品的佈署和管理。
資料產品的生命週期管理
資料產品的生命週期管理是指從資料產品的發布到退役的整個過程。這個過程包括了CI/CD方法論、資料產品在生產環境中的管理、演化和重用等方面。
資料產品的發布
資料產品的發布是指將資料產品從開發環境移至生產環境的過程。這個過程需要考慮到資料產品的品質、安全性和可靠性等因素。
資料產品在生產環境中的管理
資料產品在生產環境中的管理包括了治理、可觀察性和存取控制等方面。治理是指對資料產品的使用和存取進行管理和控制，確保資料產品的安全性和可靠性。可觀察性是指對資料產品的效能和行為進行監控和分析，確保資料產品的正常執行。存取控制是指對資料產品的存取進行控制和管理，確保只有授權的使用者可以存取資料產品。
資料產品的演化和重用
資料產品的演化和重用是指對資料產品進行更新和改進，以滿足新的需求和要求。這個過程需要考慮到資料產品的架構、設計和實作等方面。
自動化資料產品生命週期管理
自動化資料產品生命週期管理是指使用自動化工具和技術來管理資料產品的生命週期。這個過程包括了平臺的主要功能、如何改善開發人員、操作人員和使用者的體驗，以及如何決定是否要建立、購買或使用混合方法來實作它。
平臺的主要功能
平臺的主要功能包括了資料產品的建立、管理和佈署等方面。這些功能需要考慮到資料產品的品質、安全性和可靠性等因素。
改善體驗
改善體驗是指對開發人員、操作人員和使用者的體驗進行改善，確保他們可以更容易地使用和管理資料產品。這個過程需要考慮到使用者介面、使用者經驗和可用性等方面。
決定實作方法
決定實作方法是指決定是否要建立、購買或使用混合方法來實作自動化資料產品生命週期管理。這個過程需要考慮到成本、時間和資源等因素。
資料作為產品的採用之旅
資料作為產品的採用之旅是指將資料視為一種產品來進行管理和使用的過程。這個過程包括了採用資料作為產品的各個階段、目標、挑戰和活動等方面。
採用階段
採用階段是指將資料視為一種產品來進行管理和使用的各個階段。這些階段包括了規劃、設計、實作和佈署等方面。
目標
目標是指採用資料作為產品的目標，包括了提高資料的品質、安全性和可靠性等方面。
挑戰
挑戰是指採用資料作為產品的挑戰，包括了成本、時間和資源等方面。
活動
活動是指採用資料作為產品的活動，包括了規劃、設計、實作和佈署等方面。
團隊拓樸和資料所有權
團隊拓樸和資料所有權是指對團隊進行設計和管理，以便更好地管理資料。這個過程包括了團隊型別、互動模式和組織結構等方面。
團隊型別
團隊型別是指不同型別的團隊，包括了開發團隊、操作團隊和使用者團隊等。
互動模式
互動模式是指團隊之間的互動模式，包括了溝通、協作和決策等方面。
組織結構
組織結構是指團隊在組織中的位置和角色，包括了中央化和分散化等方面。
分散式資料建模
分散式資料建模是指對資料進行建模，以便更好地管理和使用資料。這個過程包括了概念模型、邏輯模型和物理模型等方面。
概念模型
概念模型是指對資料進行概念上的建模，包括了實體、屬性和關係等方面。
邏輯模型
邏輯模型是指對資料進行邏輯上的建模，包括了表格、索引和關係等方面。
物理模型
物理模型是指對資料進行物理上的建模，包括了儲存、查詢和更新等方面。
建立AI-Ready資訊架構
建立AI-Ready資訊架構是指建立一個可以支援AI應用的資訊架構。這個過程包括了知識平面、概念模型和聯邦模型等方面。
知識平面
知識平面是指對知識進行建模，包括了概念、屬性和關係等方面。
概念模型
概念模型是指對概念進行建模，包括了實體、屬性和關係等方面。
聯邦模型
聯邦模型是指對模型進行聯邦化，包括了不同模型之間的關係和互動等方面。
結合所有內容
結合所有內容是指將所有內容結合起來，形成一個完整的資訊架構。這個過程包括了知識平面、概念模型和聯邦模型等方面。
知識平面
知識平面是指對知識進行建模，包括了概念、屬性和關係等方面。
概念模型
概念模型是指對概念進行建模，包括了實體、屬性和關係等方面。
聯邦模型
聯邦模型是指對模型進行聯邦化，包括了不同模型之間的關係和互動等方面。
最終檢查
最終檢查是指對所有內容進行最終檢查，確保所有內容都是正確和完整的。這個過程包括了知識平面、概念模型和聯邦模型等方面。
知識平面
知識平面是指對知識進行建模，包括了概念、屬性和關係等方面。
概念模型
概念模型是指對概念進行建模，包括了實體、屬性和關係等方面。
聯邦模型
聯邦模型是指對模型進行聯邦化，包括了不同模型之間的關係和互動等方面。
資料作為產品的演變
在資料管理的世界中，傳統的資料平臺已經難以滿足現代的需求。這些平臺通常是為了支援特定的應用程式而設計的，然而隨著時間的推移，它們往往變得過於複雜和難以維護。因此，現在是時候轉變我們對資料的看法，將其視為一個獨立的產品，而不是僅僅作為應用程式的副產品。
資料平臺的演變史
資料平臺的發展可以追溯到30年前，當時的重點是建立一個能夠支援各種應用程式的集中式資料函式庫。然而，隨著時間的推移，資料量不斷增長，資料平臺也變得越來越複雜。這種複雜性使得資料平臺難以維護和擴充套件，最終導致其無法滿足現代的需求。
資料平臺失敗的原因
資料平臺失敗的原因有很多，但最主要的是由於其無法有效地管理自己所產生的複雜性。這種複雜性可以分為兩種：本質複雜性和意外複雜性。本質複雜性是指資料本身的複雜性，例如資料之間的關係和依賴性；意外複雜性則是指由於開發和維護過程中產生的額外複雜性，例如過度的抽象和模組化。
資料作為產品的重要性
將資料視為一個獨立的產品，可以幫助我們更好地管理其複雜性。這種方法可以讓我們將資料視為一個獨立的實體，具有自己的生命週期和管理流程。透過這種方式，我們可以更有效地管理資料的品質、安全性和可擴充套件性。
資料作為產品的優點
將資料視為一個獨立的產品，有以下幾個優點：
- 提高資料品質：透過對資料進行專門的管理，可以提高資料的品質和可靠性。
- 提高資料安全性：透過對資料進行專門的管理，可以提高資料的安全性和保密性。
- 提高資料可擴充套件性：透過對資料進行專門的管理，可以提高資料的可擴充套件性和靈活性。
看圖說話：
graph LR
A[傳統資料平臺] -->|演變|> B[資料作為產品]
B -->|提高|> C[資料品質]
B -->|提高|> D[資料安全性]
B -->|提高|> E[資料可擴充套件性]
從內在修養到外在表現的全面檢視顯示，以產品為導向的資料管理模式，跳脫了傳統資料平臺的框架限制，將資料視為一種產品，賦予其生命週期管理的概念。此舉不僅提升了資料的品質、安全性和可擴充套件性，更重要的是，它重新定義了資料在組織中的價值和角色。然而，這種轉變也面臨著挑戰，例如團隊組織架構的調整、資料所有權的重新劃分，以及跨部門協作的複雜性。展望未來，隨著AI技術的蓬勃發展，建立AI-Ready的資訊架構將成為資料管理的必然趨勢。玄貓認為，及早佈局以產品為導向的資料管理策略，將有助於企業在未來的競爭中取得先機，並在資料驅動的時代中立於不敗之地。
