AI 代理系統：核心概念與應用場景全解析
本文深入解析 AI 代理系統的核心概念、互動模式與應用場景。從基礎的 LLM 互動，到進階的提示工程技巧，再到複雜的多代理協作系統，我們將一步步揭示如何構建和應用強大的 AI 代理，將其從理論工具轉化為解決實際問題的得力助手。
嗨，我是玄貓！技術愛好者與開發者。
熱衷於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的學習心得。透過部落格記錄技術成長，同時幫助更多人學習新技能。
Kubeflow：構建更複雜的 Pipeline
模型解釋性監控：理解模型決策的變化 監控模型的解釋性指標可以幫助理解模型決策邏輯是否發生變化： bash sudo snap install kubectl –classic bash brew install kubernetes-cli bash PLATFORM=$uname 檢測系統…
AI 代理的實戰：從概念到實戰
本文深入探索 AI 代理的核心概念、架構設計和實作方法。從基礎定義、LLM 的四種互動模式，到提示工程的核心技巧，再到多代理系統的協作模式，我們將一步步揭示如何構建從簡單到複雜的 AI 代理系統，將科幻想像變為技術現實。
Kubeflow：理解模型決策的變化
機器學習或模型開發本質上遵循這樣一條路徑：資料 → 資訊 → 知識 → 洞見。這個從資料生成洞見的過程可以用模型開發生命週期(Model Development Life Cycle, MDLC)來描述。
Kubeflow：現實世界不是靜止的
為何模型會悄然退化？理解隱藏的風險因素 資料分佈變化：現實世界不是靜止的 模型退化的首要原因是資料分佈的變化。訓練資料捕捉的是特定時間點的世界狀態，但現實世界卻在不斷演變： - 概念漂移Concept Drift: 輸入特徵與目標變數之間的關係發生變化 - 特徵漂移Feature Drift:…
Kubeflow：機器學習工作流程的容器化革命
Kubeflow：機器學習工作流程的容器化革命 機器學習專案的生命週期管理一直是許多團隊面臨的挑戰。從資料準備、模型訓練到模型佈署，每個階段都需要不同的工具和資源。如何將這些步驟有效地整合並實作自動化，是提高機器學習團隊生產力的關鍵。Kubeflow 正是為解決這一挑戰而誕生的開放原始碼平台。 在開…
Kubeflow：Katib 的神經網路架構搜尋能力
Katib的神經網路架構搜尋能力 Katib不僅能夠進行超引數調整，還支援神經網路架構搜尋Neural Architecture Search, NAS。目前，Katib實作了兩種主要的NAS方法： 1. DARTS Differentiable Architecture Search - 一…
SRE 精髓：資安工程的無形價值與挑戰
本文是解決了關鍵的資料一致性問題 專案貢獻 搜尋引擎最佳化專案 - 詳細描述你的具體貢獻 - 量化的成果 - 相關的證據連結 解決的技術問題 … 根據我在分散式系統方面的經驗和興趣，我計劃： 1. 在下一季度主導一個服務網格實施專案 2. 參與三次相關技術社群活動
SRE 精髓：事件應變
本文是「事件應變：從零開始建立有效框架」的一部分，主要探討事件應變：從零開始建立有效框架 現有事件應變計劃的常見問題 很有可能，你的事件應變計劃看起來像這樣： 有人收到警示（可能是你！） 解決問題 這是在許多情況下自然形成的計劃。隨著組織和系統的成長—無論是在操作它的人數、服務的使用者數量還是其複雜性方面—該計劃不再適用。
SRE 精髓：優先處理
本文是「優先處理:SRE時間管理的藝術」的一部分，主要探討優先處理:SRE時間管理的藝術 完成評估後，選擇一些任務著手進行。你希望在有限的時間內獲得最大的改進。為了確保穩定進展，可以每週安排兩小時專門處理這些任務。確保你的主管同意你把時間花在這上面。不要被大量待辦工作壓垮，也不要試圖承擔另一份全職工作的責任。這會增加你精疲力竭的風險，並降低公司為你提供更 …
SRE 精髓：站穩可靠性工程師的關鍵思維
本文是「SRE精髓：站穩可靠性工程師的關鍵思維」的一部分，主要探討SRE的本質：可靠性工程的核心思維 站穩可靠性工程（Site Reliability Engineering，SRE）作為一門專業領域，已經從谷歌的內部實踐發展為整個技術行業的標準方法論。當玄貓回顧SRE的演進過程，發現它不僅是一套技術實踐，更是一種思維模式和文化理念。
影視業加速引擎：高效能串流架構解析
探討下一代影視串流加速引擎的核心特性，從Rust的高效能併發處理、WebRTC的超低延遲傳輸，到Python驅動的智慧自適應串流技術，全方位解析現代串流平台的技術核心。
影視業加速引擎：串流媒體告管理系統
探討如何建立高效能串流媒體告管理系統，結合 Rust 的高效能後端、Python 的 AI 決策引擎、Redis 即時快取與 WebAssembly 客戶端渲染，創造兼具效能與精準度的廣告平台。
影視業加速引擎:Rust多執行緒與非同步最佳化串流系統
本文探討如何利用Rust的多執行緒和非同步處理能力來最佳化影片串流系統，包含Tokio、Rayon和PyO3整合實作技巧，幫助開發者構建高效能、低延遲的媒體處理管線。
設計自主管理的本地 Kubernetes 叢集秘笈
本文詳細介紹如何從零開始建立自主管理的本地 Kubernetes 叢集，包含環境設定、網路設定、叢集佈署到負載平衡器架設的完整實作過程。這份特別適合想要深入瞭解 Kubernetes 底層架構或考慮自建叢集的技術人員。
Linux系統安全開機與磁碟加密
本文將詳細說明如何在 Linux 系統上實作安全開機（Secure Boot）與全磁碟加密，確保系統安全性。文章涵蓋從硬體設定到軟體設定的完整流程，適合進階 Linux 使用者參考。
影視業加速引擎:高效邊緣運算串流系統
探討現代串流推拉系統的終極開發目標，包含Rust高效能串流伺服器、WebRTC與QUIC低延遲傳輸、AI驅動的自適應位元率調整、廣告插入機制、WebAssembly媒體播放，以及分散式架構與邊緣運算等關鍵技術，幫助開發者開發下一代媒體串流平台。
影視業加速引擎:串流系統整合WebRTC與QUIC
本文探討如何建構新世代影音串流系統，整合Rust與Python、WebRTC和QUIC等先進技術，實作低於500毫秒的超低延遲，同時解決網路不穩定環境下的影音串流挑戰。
影視業加速引擎:低延遲推拉流技術挑戰與解決方案
深入解析影視串流系統中的關鍵技術挑戰，探討如何透過 Rust、WebRTC、QUIC、Redis 和 eBPF 技術最佳化低延遲推拉流系統，解決穩定性、負載平衡、效能瓶頸等問題，實作高品質的媒體串流服務。
影視業加速引擎:Rust與WebRTC高效影視串流伺服器
本文探討如何建構專為影視產業最佳化的高併發串流伺服器架構，結合Rust語言的高效能特性與WebRTC的低延遲傳輸能力，開發可支援大規模使用者同時觀看的串流平台。文中包含實用程式碼範例與架構設計，適合希望建立專業影視串流基礎設施的技術團隊參考。
使用 Whisper、FFmpeg 和 Python 為影片自動生成字幕
本文詳細介紹如何使用 OpenAI Whisper、FFmpeg 和 Python 來實作影片自動字幕生成。從環境設定到程式實作，完整解析自動化字幕製作流程，讓影片內容更易於理解和傳播。
影視業加速引擎：串流引擎核心架構與技術選型
深入剖析高效能影音串流引擎的核心架構設計,從技術選型到實作細節,探討如何開發具備高併發、低延遲特性的新世代串流平台。本文重點聚焦在 Rust 語言的應用以及串流伺服器的核心實作。
智慧機房：使用 NUT 實作樹莓派 UPS 監控
探討如何使用開放原始碼工具 Network UPS Tools (NUT) 搭配樹莓派，建立一套完整的 UPS 電源監控系統，實作伺服器安全關機制，有效防止斷電損失。
超越官方！我們的GPU監控術
分享玄貓在實際專案中，從評估 Nvidia DCGM-Exporter 到最終決定開發自有 GPU 監控工具的完整思考過程與技術實踐經驗，幫助開發者在類別似場景做出最佳技術選擇。
Ansible Inventory 開發進階高效能的基礎設施設定管理
探討如何運用Ansible Inventory的進階功能實作大規模基礎設施的自動化設定管理，包含網路規劃、主機設定與服務整合等關鍵技術細節
網站分析我們利用NGINX與BASH開發自己流量追蹤系統
探討如何利用NGINX與純BASH指令組合實作簡易的網站分析功能，無需依賴Google Analytics等第三方工具，完全掌握自己的網站流量資料。
開發者必學！掌握 CI/CD 流程的核心技巧
探討 CI/CD 工作流程的設計原則與實作技巧，從基礎概念到進階應用，幫助開發團隊建立高效的自動化佈署流程。本文結合實戰經驗，詳細說明如何規劃與實作 CI/CD 管道，提升開發效率與程式碼品質。
透過進階防護機制，成功找回被駭的 Telegram 帳號
分享我協助朋友成功找回被駭客入侵的 Telegram 帳號的經驗，詳細說明攻擊手法、防護措施與帳號復原流程，協助使用者提升資安意識並建立完善的防護機制。