深入解析 DDoS 攻擊：SYN Flood 攻擊與防禦策略
本文探討SYN Flood攻擊的原理、實作方式與防禦策略，並結合Python和Scapy進行實際案例演示，幫助讀者理解如何應對這類別常見的DDoS攻擊。
嗨，我是玄貓！技術愛好者與開發者。
熱衷於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的學習心得。透過部落格記錄技術成長，同時幫助更多人學習新技能。
雲端基礎設施堆積積疊管理與IaC實踐全解析
在現代技術架構中，基礎設施堆積積疊（Infrastructure Stack）已成為建構可靠系統的關鍵元素。基礎設施堆積積疊是指透過自動化工具如Ansible、CloudFormation、Pulumi或Terraform共同定義和管理的資源集合。
解鎖文字的密碼：探索開源文字嵌入模型的應用與比較
本文探討開源文字嵌入模型的應用，比較 sentence-transformers/all-MiniLM-l6-v2 和 DataikuNLP/paraphrase-MiniLM-L6-v2 的特性，並示範如何使用 LangChain 和向量儲存函式庫進行語義搜尋和相似度比對。文章包含程式碼範例和圖表，幫助讀者快速上手。
PostgreSQL 深入解析分割與分片技術
隨著資料函式庫規模的擴大，效能最佳化變得至關重要。本文探討 PostgreSQL 的分割和分片技術，並分享實際案例與程式碼範例，助您開發高效能資料函式庫系統。
PostgreSQL 非同步與連線池技術提升資料函式庫效能
本文探討如何運用 Python 的 asyncpg 驅動程式和連線池技術，提升 PostgreSQL 資料函式庫的查詢效能，並搭配實際程式碼和 圖表進行説明。
SonarQube 與 Redmine 開發高效能程式碼品質管理平台
本文探討如何整合 SonarQube 和 Redmine，開發一個高效能的程式碼品質管理平台。透過開發 SonarQube 外掛程式，將 Redmine 的議題資訊整合到 SonarQube 中，讓開發團隊可以直接在 SonarQube 平台上檢視和管理與程式碼相關的 Redmine 議題，提升團隊效率和軟體品質。文章包含架構説明、程式碼範例和實作步驟，引導 …
探索 Ansible Inventory 的組織與效能最佳化
Ansible Inventory 是自動化組態的核心。本文探討 Ansible Inventory 的靜態組態方法，包括主機群組的應用、INI 與 YAML 格式的比較，以及一些我個人在實踐中總結的最佳策略與技巧。
實戰 LLM 開發智慧客服機器人與高效錯誤處理
本文探討如何運用 LangChain 和大語言模型 (LLM) 建構實用的生成式 AI 應用程式，包含錯誤處理技巧、常見問題診斷、開發環境設定，以及 OpenAI 和 Google Cloud AI 平台的 LLM 應使用案例項。同時，玄貓將分享如何開發智慧客服機器人，並以 Google Cloud Natural Language API 進行文字分析的實 …
Kubernetes 網路技術剖析與容器通訊
本文深入剖析 Kubernetes 網路層的核心技術，包含 IP 協定、路由機制、乙太網以及 VXLAN 等，並以圖表和程式碼示例輔助說明，帶您掌握容器通訊的精髓。
：探索 AI 驅動的大語言模型工程優勢與侷限
大語言模型 (LLM) 正迅速改變軟體工程的面貌。本文探討 LLM 的優勢與侷限，並以實際案例説明其在機械工程、數學教育和製造業中的應用。同時，我們將剖析 LLM 代理人的運作機制，並探討其面臨的挑戰，例如資料偏差、資訊幻覺和網路攻擊的脆弱性。最後，我們將提供 Python 程式碼範例，示範如何使用 LLM API 進行文字生成。
認識 Transformer 家族
早期 Transformer 模型的成功引發了模型開發的寒武紀大爆發，研究人員在不同規模和性質的各種資料集上構建模型，使用新的預訓練目標，並調整架構以進一步提高效能。
Python實戰Bluetooth攻擊手法與防禦技術解析
這個指令碼使用bluetooth函式庫來掃描周圍的Bluetooth裝置，並輸出裝置名稱和地址。這種掃描可以幫助我們識別潛在的Bluetooth安全威脅
開源文字嵌入模型深度解析：MiniLM-L6-v2 家族效能大比拼
深入比較 sentence-transformers/all-MiniLM-l6-v2 和 DataikuNLP/paraphrase-MiniLM-L6-v2 兩款開源文字嵌入模型，分析其效能差異、應用場景及實作技巧，並提供 Python 程式碼範例。
駕馭雲原生 CI/CD
在雲原生時代，CI/CD 已成為應用程式開發的根本。本文將引領你探索如何運用 Jenkins、Kubernetes 和 Terraform，編織出一套穩固與高效的雲原生 CI/CD 解決方案，讓你的應用程式交付更加流暢。
堅不可摧的 Asyncio 伺服器：深錯誤處理與優雅關閉
本文探討如何建構更穩固的 asyncio echo 伺服器，著重於錯誤處理和優雅關閉機制，並示範如何使用 try…except…finally 結構和訊號處理程式，確保應用程式可靠性。
解密 Transformer 架構與運作原理
在深度學習模型的演進過程中，Transformer架構無疑是近年來最重要的突破之一。作為現代大模型語言的基礎，理解Transformer的核心元件對於掌握現代NLP技術至關重要。
Rust 非同步高效能的奧秘
Rust 非同步程式設計是現代軟體開發中不可或缺的技術。本文深入淺出地介紹了 Rust 非同步程式設計的核心概念、實作方式以及在 Web 伺服器和資料函式庫查詢等實際應用場景中的應用，並以我個人的經驗和獨到見解，帶領讀者掌握這項技術的精髓。
強悍滲透測試環境：Linux 系統強化與關鍵工具
本文將引領讀者強化 Linux 系統安全，並安裝關鍵滲透測試工具，包含 ProjectDiscovery 套件和 NetExec。從系統更新、Go 語言環境設定到工具安裝與路徑組態，提供完整步驟與深入的程式碼解析，讓讀者快速建立專業的滲透測試環境。
提升自動化效率的 Ansible 實戰技巧
隨著自動化任務日益複雜，有效組織 Ansible 程式碼變得至關重要。本文將探討 Ansible 的程式碼組織技巧，包括 roles、import_playbook，以及 Ansible 設定檔的最佳實踐，助您開發更清晰、更易於維護的自動化程式碼。
LangChain 建構新一代生成式 AI 應用
LangChain 是一個功能強大的框架，讓開發者能輕鬆建構 LLM 應用程式。本文探討 LangChain 的核心元件、生態系統以及實戰應用，帶您領略新一代生成式 AI 應用開發的魅力。
自然語言處理精髓命名實體識別與深度模型
本文探討命名實體識別、自然語言處理中的特徵工程以及大語言模型的演進，帶您瞭解如何利用 Python 和相關函式庫解鎖文字資料的潛力，並解析大語言模型的技術核心與未來趨勢。
Transformer 的 DistilBERT 特徵
這只是使用DistilBERT的一種方式。另一種方法是微調整個模型，這通常能獲得更好的效能，但需要更多的計算資源和訓練時間。根據具體應用場景、可用資源和效能要求，選擇合適的方法至關重要
建構高效 BPO 系統 UML 導向的需求與設計
本文探討如何建構一個高效能的BPO管理系統，從功能需求分析、系統設計限制、UML圖表應用到程式碼範例，帶您逐步理解BPO管理系統的設計精髓，並提供實務上的洞見與最佳實務。
解析乙太網路安全：Layer 2 攻擊與防禦
本文探討 Layer 2 攻擊技術，套件含 ARP 欺騙、MAC 位元址洪泛和 VLAN 攻擊，並使用 Python 和 Scapy 進行實戰演練，同時提供有效的防禦策略。玄貓將分享在實際網路安全案例中的經驗和見解。
基礎設施即程式碼現代雲端堆積積疊入門
在現代雲端環境中，基礎設施程式碼化（Infrastructure as Code，IaC）已成為管理複雜系統的關鍵策略。這種方法不僅改變了我們建置和維護基礎設施的方式，也徹底轉變了檔案管理的概念。
解鎖詞向量魔法：從詞袋模型到詞嵌入的探索之旅
自然語言處理的核心就在於如何讓機器理解人類語言。詞向量技術是實作這一目標的關鍵，它能將詞彙轉換成向量表示，捕捉詞彙之間的語義關係。本文將探討詞向量技術，從詞袋模型到詞嵌入，帶您領略詞向量的魅力。
實戰 PostgreSQL 雲端遷移與高用性架構
這篇文章將引導您使用 AWS 建立和管理 PostgreSQL 資料函式庫，包含 RDS 執行個體設定、EC2 連線管理、原生備份與還原策略、RDS 讀取副本設定、以及 pglogical 雙向複製的實戰技巧，助您開發高效能、高用性的雲端資料函式庫架構。
擺脫阻塞枷鎖：Python 非同步 Echo 伺服器
本文深入淺出地講解如何使用 Python 的 asyncio 函式庫構建非同步 Socket Echo 伺服器，從阻塞式 Socket 的瓶頸開始，逐步引導讀者理解非同步程式設計的優勢，並提供實戰程式碼範例和詳細的程式碼解密，幫助讀者掌握構建高效能網路應用的技巧。
Hugging Face生態系統
Hugging Face生態系統提供了一系列工具，支援現代機器學習工作流程的各個方面。這個生態系統主要由兩部分組成：一系列函式庫和Hub平台，函式庫提供程式碼，而Hub提供預訓練模型權重、資料集、評估指標指令碼等資源。
掌握品質：SonarQube 與實務應用
本文探討 SonarQube，一款程式碼品質管理的利器。我將從七個維度解析 SonarQube 的核心功能，並結合實際案例與程式碼範例，帶您理解如何應用 SonarQube 提升程式碼品質，開發更健壯、可靠的軟體。此外，我也將分享如何將 SonarQube 整合至 CI/CD 流程，實作持續程式碼品質監控。
解鎖 Ansible 自動化：連線機制與設定驗證
深入剖析 Ansible 的連線機制與設定驗證技巧，掌握使用 SSH 金鑰、inventory 檔案及 ad-hoc 指令有效管理多個主機的關鍵知識，開啟 Ansible 自動化之旅。
AI 創造力：LangChain 框架與大語言模型的應用
本文深入探討LangChain框架如何整合大型語言模型（LLM），開發新一代生成式AI應用。從LLM基礎到LangChain核心元件的解析，我們將透過實用程式碼範例，展示其如何簡化開發流程，賦能智慧問答、聊天機器人等應用，釋放AI創造力。
從 Pod 到 CNI 全面掌握 K8s
深入剖析 Kubernetes 網路的底層架構，包含 Pod 網路、Service 網路、Network Policies，以及 CNI 的應用與選擇。同時，文章也探討了網路和 Linux 的基本原理，以及如何管理和排除 Kubernetes 叢集的網路問題。
解構自然語言處理技術的過去現在與未來
這篇文章深入淺出地介紹了自然語言處理（NLP）的核心技術，從 Transformer 架構到多模態學習，涵蓋了 Tokenization、Parsing 和 Lemmatization 等關鍵技術，並結合實際案例說明它們的應用和價值，帶您領略 NLP 的魅力與發展趨勢。