SonarQube 平台程式碼品質控制
本文探討 SonarQube 平台如何進行程式碼品質控制，涵蓋其主要功能、優勢、實施挑戰、應用場景及與 PVS-Studio 的整合方式。SonarQube 提供全面的程式碼品質分析報告，並支援多種開發工具和持續整合系統的整合，藉由 SQALE 方法論評估技術負債，並透過設定品質門檻和匯入 PVS-Studio 分析結果，協助開發團隊提升程式碼品質、降低維護 …
嗨，我是玄貓！技術愛好者與開發者。
熱衷於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的學習心得。透過部落格記錄技術成長，同時幫助更多人學習新技能。
DeepSeek 輔助智慧家居開發實踐
本文分享利用中國 AI 平台 DeepSeek 輔助智慧家居開發的經驗，涵蓋與 AI 互動、程式碼範例解析、AI 輔助開發的優劣分析，以及未來展望。DeepSeek 提供免費且無限制的提問次數，協助解決開發過程中遇到的問題，提升開發效率。文章以智慧家居的燈光控制為例，展示如何利用 DeepSeek 提供的程式碼片段，結合 VSCode 和微控制器進行開發，並 …
Consul KV 整合 Terraform 的動態組態實戰
本文探討如何結合 Terraform 與 Consul KV，實作基礎設施組態的動態化管理，提升彈性與效率。透過實際案例示範如何動態設定 VPC ID，並提供架構圖與程式碼詳解。
大語言模型微調策略與引數解析
本文探討微調大語言模型的關鍵策略與引數，包括梯度裁剪、正則化、模型架構、轉移學習、硬體考量、超引數搜尋、驗證與評估，以及推論或文字生成時的超引數，助您解鎖LLM的真正潛力。
Jenkins 與 GitHub 整合開發敏捷開發生產線
本文以電影追蹤應用程式 Watchlist 為例，深入剖析微服務 CI/CD 生產線的建構技巧，涵蓋程式碼組織策略、多分支生產線設定、GitHub Webhook 整合與 SSH 金鑰應用程式，帶您開發全自動化的微服務佈署流程。
Bash 指令碼：迴圈、陣列與正規表示式
本文深入淺出地講解了 Bash 迴圈、陣列和正規表示式的使用，結合實際案例和圖表，幫助讀者掌握這些 Shell Scripting 的核心技巧，提升自動化任務的效率。從 while 迴圈的條件執行、until 迴圈的反向邏輯，到 for 迴圈的迭代操作，以及 select 命令的互動式選單設計，本文涵蓋了 Bash 迴圈的各種應用場景。此外， …
管理 Ansible Collection 的版本與相依性
本文深入說明如何有效管理 Ansible Collection 的版本與相依性，協助你透過 ansible-galaxy 與 requirements.yml 控制安裝策略、確保專案一致性，並介紹建立個人 Collection 的實務流程，提升團隊協作與專案穩定性。
從威脅建模到監控的 Kubernetes 安全實務
本文探討如何強化 Kubernetes 叢集的安全性，涵蓋威脅建模、最小許可權原則、安全邊界設定、元件安全組態、Pod 安全強化、容器映像檔掃描、即時監控、縱深防禦等關鍵導向，並搭配真實案例與程式碼範例，協助您建構更安全的 Kubernetes 叢集。
PostgreSQL 進階技巧掌握JSON轉型與許可權控管
PostgreSQL 在資料格式處理與許可權控管上提供高度彈性。本文將說明如何使用 JSON 函式高效查詢半結構資料、運用 CAST 處理資料型別轉換，以及設計具安全性的角色與授權策略，幫助你強化資料函式倉管理能力。
用 Python 非同步技術實作高效 MapReduce
面對大型語料函式庫處理挑戰，非同步與多行程的結合是效能最佳化的關鍵。本文以 Python 為基礎，示範如何利用 asyncio 與 ProcessPoolExecutor 搭建 MapReduce 系統，並透過 Google Ngram 分析案例具體說明其應用價值與技術優勢。
高效佈署映像與儲存堆積疊的 IaC 策略設計
雲原生基礎設施是根據需求動態分配給應用程式和服務的。某些平台除了提供計算和網路外，還提供雲原生儲存。當系統增加應用程式例項時，它可以自動佈建並附加儲存裝置。你可以在應用程式佈署清單中指定儲存需求，包括在佈建時需要的任何格式化或要載入的資料。
解鎖遷移學習：以零樣本分類別為例
遷移學習是機器學習的一項重要技術，它允許我們將預訓練模型應用於新的任務，無需從零開始訓練。本文將以零樣本分類別為例，深入淺出地解析遷移學習的原理和實作方式，並提供 Python 程式碼示範。
使用Ansible開發遠端檔案複製模組
本文將引導你開發一個客製化的 Ansible 模組，實作遠端檔案複製功能，並探討模組開發的最佳實踐，包含環境設定、程式碼撰寫、測試、整合至 Playbook，以及錯誤處理機制。
K8s 網路橋接、虛擬化與 Netfilter 技術
本文深入剖析 Kubernetes 網路核心技術，包含橋接、虛擬化、Netfilter、Conntrack 和 iptables，並闡述 NAT 技術的應用，帶您理解 Kubernetes 網路底層機制。
解開 AI 幻覺的謎團：大語言模型的迷思與真相
大語言模型（LLM）雖然功能強大，但有時會產生與現實不符的「幻覺」。本文探討 AI 幻覺的成因、潛在風險及應對策略，並展望 LLM ，例如多模態學習和混合 AI。
實戰 Python 互動遊戲的碰撞偵測、計分與物理引擎
本文探討 Python 遊戲開發的精髓，以 Pygame 為例，詳細講解碰撞偵測、計分系統、基礎物理引擎實作、音效整合以及效能最佳化技巧，帶您開發更具互動性與趣味性的遊戲體驗。
Terraform 網路組態自動化、檔案系統互動與範本渲染
本文探討Terraform的進階技巧，包含如何自動化子網組態、與本地檔案系統互動、使用範本渲染技術，以及如何驗證輸入變數，提升IaC的效率和靈活性。
掌握 Hugging Face Datasets 與開源大語言模型的應用
本文探討如何運用 Hugging Face 的 Datasets 函式庫載入不同格式的資料，包含文字、CSV 和 JSON 檔案，並示範如何有效地分割資料集。同時，也將介紹如何使用 Inference API 呼叫開源大語言模型，為您的資料科學專案奠定堅實基礎。
動態擴充功能 Jenkins Worker：Azure 自動調整規模實戰
本文探討如何利用 Terraform 在 Azure 上實作 Jenkins Worker 的自動調整規模，讓您的 CI/CD 流程更具彈性與效率。我將分享如何在 Azure 中設定虛擬機器擴充功能集、設定自動調整規模的監控指標，以及定義擴充和縮減規則。這些技巧將協助您根據專案需求動態調整 Jenkins Worker 的數量，最佳化資源利用並提升建置效率。
Python 非同步資料函式庫連線池與交易管理
本文探討如何使用 asyncpg 進行 Python 非同步資料函式庫操作，涵蓋連線池的建立與使用、交易管理技巧，並以實際程式碼範例示範如何提升資料函式庫查詢效能與確保資料一致性。
Rust 駕馭高效能的現代開發之道
本文探討 Rust 非同步程式設計的精髓，從基礎概念到實務應用，帶您理解如何利用 Rust 的非同步機制開發高效能、高併發的應用程式。文章涵蓋 Future、非同步執行時，並佐以實際程式碼範例和 圖表，讓您輕鬆掌握 Rust 非同步程式設計的關鍵技巧。
Linux 檔案系統深度探索：從核心結構到高效管理技巧
深入剖析 Linux 檔案系統的核心結構、關鍵目錄、導航技巧以及常用的管理命令，並分享實用技巧，助你像高手一樣穿梭於 Linux 世界，掌控檔案系統管理。
從 LLaMA 到 RoBERTa 的 Meta AI 語言模型的潛力
深入探索 Meta AI 的大語言模型系列，包含 LLaMA、OPT、NLLB、RoBERTa、DPR 和 M2M-100，並結合 LangChain 框架與 Hugging Face 平台，提供實用的程式碼範例和效能最佳化技巧，帶您解鎖生成式 AI 應用的無限可能。
全面強化 Kubernetes 叢集防護技術
在容器化技術迅速發展的今日，Kubernetes 已成為企業佈署雲端應用的核心平台。然而，隨著其普及，Kubernetes 的安全問題也日益凸顯。在處理敏感資料和關鍵業務應用時，安全防護不再是可選項，而是必要條件。
大語言模型 AI Agent 的產業革新與商業潛力
大語言模型（LLM）正以驚人的速度重塑各行各業。本文將探討 LLM 的核心優勢、商業潛力以及 Python 在 LLM 領域的重要性，並提供實用的程式碼範例和最佳實踐。
UML提升效率與使用者經驗的關鍵設計
本文探討如何利用 UML 圖表設計現代化的電子配給系統，涵蓋系統功能解析、UML 圖表設計例項、安全性考量、以及我個人的設計心法，旨在提升系統效率、最佳化使用者經驗，並確保資料安全可靠。
深入解析 DDoS 攻擊：SYN Flood 攻擊與防禦策略
本文探討SYN Flood攻擊的原理、實作方式與防禦策略，並結合Python和Scapy進行實際案例演示，幫助讀者理解如何應對這類別常見的DDoS攻擊。
雲端基礎設施堆積積疊管理與IaC實踐全解析
在現代技術架構中，基礎設施堆積積疊（Infrastructure Stack）已成為建構可靠系統的關鍵元素。基礎設施堆積積疊是指透過自動化工具如Ansible、CloudFormation、Pulumi或Terraform共同定義和管理的資源集合。
解鎖文字的密碼：探索開源文字嵌入模型的應用與比較
本文探討開源文字嵌入模型的應用，比較 sentence-transformers/all-MiniLM-l6-v2 和 DataikuNLP/paraphrase-MiniLM-L6-v2 的特性，並示範如何使用 LangChain 和向量儲存函式庫進行語義搜尋和相似度比對。文章包含程式碼範例和圖表，幫助讀者快速上手。
PostgreSQL 深入解析分割與分片技術
隨著資料函式庫規模的擴大，效能最佳化變得至關重要。本文探討 PostgreSQL 的分割和分片技術，並分享實際案例與程式碼範例，助您開發高效能資料函式庫系統。