使用 Vault 與 Terraform 強化 Kubernetes 安全
本文探討如何利用 HashiCorp Vault 和 Terraform 在 Kubernetes 環境中實作動態金鑰管理，強化安全性並降低風險。我將分享實戰經驗和最佳實務，協助您開發更安全的基礎設施。
嗨，我是玄貓！技術愛好者與開發者。
熱衷於分享程式開發、雲端技術與 AI 應用的學習心得。透過部落格記錄技術成長，同時幫助更多人學習新技能。
用 Jenkins 建立程式碼品品檢測防線
在軟體開發生命週期中，程式碼品質與安全是不可或缺的一環。本文將探討如何利用 Jenkins CI Pipeline，將程式碼風格檢查、安全檢測以及單元測試自動化，開發更強健的程式碼防線。玄貓將分享實務經驗和獨到見解，帶你掌握程式碼品質與安全的關鍵技巧。
學習 asyncio 的非阻塞流程與任務排程
本文深入剖析 Python asyncio 事件迴圈的運作機制，透過實際範例與圖表，帶您理解 asyncio 的核心概念，並掌握非同步程式設計的精髓。從基礎的 Hello World 程式碼到進階的執行器應用，循序漸進地引導您進入 asyncio 的世界。
解鎖 LangChain 的核心技術：大語言模型的應用程式
身為技術開發者，我持續鑽研各種前沿技術，而 LangChain 正是我近期聚焦的關鍵工具。LangChain 是一個開源框架，專為協調與整合大語言模型（LLM）而設計，能大幅簡化 AI 應用的開發流程。無論是建構聊天機器人、智慧問答系統，或企業級虛擬助理，LangChain 都能提供強大的模組化支援。
從 Linux 到容器掌握 Kubernetes 網路原理
容器化應用的網路設計愈發關鍵，Kubernetes 網路整合多項 Linux 核心技術。本文將剖析 NAT、iptables、IPVS 與 eBPF 的運作原理，並探討 CNI 模組如 Calico 的角色，協助工程師釐清各層次的網路行為，強化叢集安全與通訊效率。
探索AI語言模型核心技術從LaMDA到StableLM的應用實戰
本文深入解析 LaMDA、Guanaco、Orca 與 StableLM 等主流語言模型的架構設計與技術特性，並結合 Python 生態展示其在生成、翻譯與摘要任務中的實務應用。透過理論與實作並進的方式，引導讀者全面掌握 LLM 的關鍵能力與應用潛力，開啟語言智慧的實戰之路。
DevOps 如何善用映像檔技術
在現代雲端環境中，伺服器映像檔已成為基礎設施即程式碼的核心元件。相較於即時複製現有伺服器或使用快照，從精心管理的伺服器映像檔建立的執行個體更為乾淨與一致。本文將探討如何有效地建立、管理和佈署伺服器映像檔，以實作真正的基礎設施即程式碼。
LLM提示工程實戰技巧
本文深入探討了大語言模型（LLM）的提示工程技巧，包括少樣本提示、零樣本提示、嵌入相似度評估以及思維鏈提示等。文章透過具體範例和程式碼片段，詳細說明了如何利用這些技術引導LLM生成更準確、更符合預期的輸出，並使用嵌入相似度評估LLM回應品質。此外，文章還討論了如何設計高效的AI規劃與反饋系統，以及如何將規劃、推理、評估和反饋應用於助理和人工智慧系統，並分析 …
建構 Python 網路自動化實驗環境
本文將引導您使用 GNS3 和 CML 建構一個名為 pynetauto-lab 的 Python 網路自動化實驗環境，並探討如何整合 CML 映像、驗證網路連線、設計網路拓撲，以及規劃後續的 Python 網路自動化學習旅程。同時，玄貓將分享其在建構實驗環境過程中所累積的寶貴經驗和獨到見解。
從手動到自動化的 Ansible 網路管理進化
本文探討 Ansible 在現代網路管理中的應用，涵蓋網路自動化的優勢、Ansible 的連線機制、白盒交換器的應用，以及 Ansible 網路模組的探索與使用。
Kubernetes 整合 LimitRange 與 Dashboard 的應用
本文探討 Kubernetes 資源管理與監控的最佳實務，涵蓋 LimitRange 設定、Dashboard 安全強化、Metrics Server 應用，以及 Prometheus 與 Grafana 的整合，幫助您有效提升叢集資源利用率和應用程式穩定性。
網路封包與平行處理分析技巧
本文深入探討網路封包分析與 Bash 平行程式設計技巧，涵蓋 tcpdump 和 Tshark 的實戰應用、Bash 平行處理方法、以及 OSINT 資訊收集技巧。文章提供實用指令碼範例，並結合圖表說明，幫助讀者掌握網路安全分析的關鍵技能。
無線網路安全挑戰與防禦策略
本文探討 Wi-Fi 安全的挑戰和防禦策略，涵蓋 WEP、WPA/WPA2 和 WPA3 等加密協定，並提供 Python 程式碼範例，示範如何使用 Python 進行 Wi-Fi 掃描和嗅探，以及如何捕捉 WEP 和 WPA/WPA2 的握手封包，以協助讀者更好地理解無線網路安全，並採取有效的防禦措施。
雲端資源整合與堆積疊模組化挑戰
本文深入探討雲端資源整合與堆積疊模組化的挑戰，涵蓋模組化設計、無分享架構、依賴關係管理、版本控制以及持續交付等關鍵議題。透過分析不同整合模式和交付策略，提供實務，協助團隊構建可擴充套件、高彈性且易於維護的雲端基礎設施。
LLM提示工程進階應用與評估
本文深入探討了提示工程的未來發展趨勢，包括自動化提示最佳化、標準化、更強大的提示管理工具以及效能評估的關鍵因素。同時，文章提供了豐富的程式碼範例，涵蓋了引數調整、Jinja2 範本應用、評估框架設計以及批次處理等實戰技巧。此外，還介紹了多代理系統的應用和自定義評估標準的引入，以及如何利用 Prompt Flow 評估提示效能和構建多代理系統，並展望了評估框 …
單執行緒高效併發LoopBot設計實戰
本文以 LoopBot 機器人餐廳案例，闡述如何運用 Python 的 asyncio 函式庫實作單執行緒高效併發處理。文章深入淺出地解釋了非同步程式設計的核心概念，並透過程式碼範例和圖表，展示了 LoopBot 如何利用單執行緒事件迴圈同時處理多個任務，例如迎接客人、送餐等。此外，文章還比較了非同步程式設計與多執行緒模型的優劣， …
GNS3 與 CML 構築網路自動化實驗室
本文介紹如何結合 GNS3 與 Cisco CML 構建高效的網路自動化實驗室，涵蓋 CML 虛擬裝置整合、拓撲建構、連線測試、Python 自動化指令碼開發與 Docker 容器化佈署等關鍵技術，提供網路工程師實踐自動化的完整。
Ansible進階技巧提升自動化效率
本文深入探討 Ansible 的進階功能，包含任務委派、單次執行、跳板機設定、動態提示以及 Ansible Vault 等技巧，有效提升 Ansible 自動化技能，並示範如何在不停機佈署、資料函式庫 Schema 升級、跨越網路藩籬管理裝置等場景中應用這些技巧，同時也闡述了本地執行與 localhost 連線的區別、標籤與條件式執行、叢集升級策略等重要概 …
AI Agent 提示詞進階設計：Prompt Flow 系統化實戰
本文為一份 AI Agent 提示工程的系統化實戰指南，以 Microsoft 的 Prompt Flow 工具為核心，深入探討如何設計、迭代、評估並最佳化 AI Agent 的角色設定。內容涵蓋個人化提示詞的關鍵元素、評分標準的建立、基準測試的實施，以及如何利用 A/B 測試開發出高效能的 AI 代理。
Kubernetes 網路架構深度解析
本文深入探討 Kubernetes 網路架構，從底層網路基礎到 CNI 外掛選擇，涵蓋 BGP、VXLAN、VLAN 等核心技術，並以 Go 語言 TCP 伺服器範例闡述網路程式設計，最後比較 TCP/IP 與 OSI 模型，解析 Kubernetes 網路抽象層級，提供全面性的 Kubernetes 網路架構解析。
Python遊戲AI設計與效能最佳化
本文深入探討 Python 遊戲 AI 設計核心技術，涵蓋動態行為觸發、路徑規劃與效能最佳化，提供實踐範例與程式碼片段，助開發者打造更具互動性與沉浸感的遊戲體驗。從 AI 決策機制、環境感知、Pygame 粒子效果與效能提升，到資料結構與演算法的運用，以及遊戲測試與發行策略，本文提供全面的遊戲開發。
Python 非同步整合執行緒池高效能 HTTP 請求
本文深入探討 Python 非同步程式設計中 asyncio 與執行緒池的整合應用，特別針對 I/O 阻塞操作（如 HTTP 請求）的效能最佳化策略。文章解析瞭如何利用 ThreadPoolExecutor 和 asyncio.to_thread 處理阻塞任務，並以圖表說明 asyncio、執行緒池和工作執行緒間的互動流程。此外，文章還探討了 Python …
Transformer生成式問答系統最佳化與RAG技術
本文深入探討了根據 Transformer 的生成式問答系統，涵蓋檢索增強生成 (RAG) 架構、模型最佳化策略以及實際應用案例。從抽取式問答的侷限性出發，闡述了生成式問答的優勢，並詳細介紹了 RAG 架構的兩種主要模型型別：RAG-Sequence 和 RAG-Token。同時，本文也關注了模型效率在生產環境中的重要性，探討了知識蒸餾、量化、剪枝等模型壓縮 …
Rust 非同步程式設計高效能應用開發
本文深入探討 Rust 非同步程式設計的 async/await 機制，結合 Tokio 執行時，展示如何構建高效能應用。從 Futures、執行緒和執行時等核心概念切入，解析非同步操作的原理，並以 Web 伺服器和資料函式庫查詢的例項，展現 Rust 非同步程式設計的實務應用，協助開發者掌握提升應用程式效能的關鍵。
Python網路安全閘道器與防禦策略
本文深入探討網路閘道器的功能與實作，並以 Python 程式碼示範網路安全相關操作，涵蓋閘道器狀態檢查、路由器路由表檢視、網路路徑追蹤、橋接器功能模擬、代理伺服器實作、VPN 設定，以及防火牆設定、蜜罐技術、系統更新檢查等。此外，文章也分析了中間人攻擊技術，包括 ARP 快取毒化、DNS 偽造和 ICMP 重定向，並提供 Python 程式碼範例。
Jenkins CI Pipeline 自動化程式碼品品檢測
本文深入探討如何在 Jenkins CI Pipeline 中實踐自動化測試和程式碼品品檢測，涵蓋 Python 和 Go 專案的單元測試、Docker 環境設定、Jenkinsfile 組態，以及程式碼風格檢查、靜態程式碼分析和依賴項檢查等關鍵步驟，並提供最佳實踐和流程圖，協助開發團隊提升軟體品質和效率。
Bash指令碼引數傳遞函式程式碼重用
本文深入探討 Bash 指令碼的進階技巧，包含引數傳遞、函式定義及程式碼重用，並延伸至網路偵測的實務應用，涵蓋 ping 掃描、連線埠掃描、tcpdump 流量分析等導向，提供更全面的指令碼編寫與網路安全評估知識。
Ansible動態Inventory與條件式Playbook
本文深入探討 Ansible 的動態 Inventory 與條件式 Playbook 設計，闡述如何結合 group_by 模組、條件判斷及版本控制策略，實作更靈活的跨平臺自動化佈署。同時，文章也涵蓋了 Ansible 的進階技巧，例如非同步操作、滾動更新、serial 指令、max_fail_percentage 設定以及 delegate_to 的應用， …
Kubernetes 資源管理與安全最佳實踐
本文深入探討 Kubernetes 資源管理的最佳實踐，涵蓋資源請求與限制、名稱空間資源配額、LimitRanger admission controller 等核心概念，同時也探討了 Kubernetes 安全性，包含 PodSecurityPolicy、網路策略、安全上下文、映像掃描等機制，並提供實戰經驗與建議，協助您構建高效穩定的 Kubernetes …
SQL注入攻擊原理防禦與Web安全實踐
本文深入探討 SQL 注入攻擊的原理、危害及防禦策略，並結合 Python 程式碼進行實戰演練。涵蓋引數化查詢、輸入驗證、錯誤處理等安全措施，同時也探討 SSL/TLS 加密技術的工作原理和安全實踐，以及 Wi-Fi 安全威脅和防禦措施，提供全面的 Web 安全防護。
LangChain 代理技術 AI 應用進階實踐
本文深入探討 LangChain 代理技術，解析其核心概念、運作機制與進階應用，並提供實務案例和程式碼片段，協助開發者快速開發智慧應用。LangChain 代理賦予大語言模型使用工具的能力，能協調各種工具完成複雜任務，實作任務自動化、內容生成和智慧搜尋等進階應用。文章涵蓋 LangGraph、代理目標設定、核心元件剖析、代理型別與工具整合、記憶機制與執行器等 …
無伺服器架構 IaC 最佳實踐
本文探討無伺服器架構中基礎設施即程式碼的最佳實踐，涵蓋使用 Terraform 管理 AWS Lambda 與 DynamoDB 整合、持續交付 Pipeline 的重要性，以及模組化設計的關鍵原則。文章提供實際程式碼範例和流程圖，演示如何使用 Terraform 定義基礎設施、設定 IAM 政策、建立持續交付流程，並運用模組化設計提高程式碼的可重用性和可維 …
Langchain HuggingFace 開發金融聊天機器人
本文介紹如何結合 Langchain 和 Hugging Face Hub，打造一個客製化的金融領域 Telegram 聊天機器人。Langchain 提供框架整合大語言模型與其他服務，Hugging Face Hub 則提供預訓練模型資源。文章涵蓋開發流程、程式碼實作、系統架構圖、關鍵因素以及未來展望，並提供程式碼範例和圖表說明，深入探討如何運用這兩項技術 …
Ansible外掛開發與最佳實務
本文深入探討 Ansible 外掛開發技巧，包含 Filter 和 Lookup 外掛的實作步驟與範例程式碼，並解析如何整合至 Ansible 原始碼。同時，文章也涵蓋 Ansible 最佳實務，例如專案目錄結構、環境區分、變數管理，以及變數優先順序等，幫助讀者編寫高效且易於維護的 Ansible 程式碼，提升自動化效率。
語言模型全解析 從GPT到T5揭示AI革新關鍵
本文全面解析大語言模型的核心技術與發展趨勢，從 GPT、BERT 到 T5，深入剖析其架構特性與應用侷限。並進一步探討混合式 AI 如何融合符號規則與深度學習模型，提升系統的可解釋性與認知能力，為下一代 AI 架構奠定基礎，邁向更通用且可持續的智慧時代。
Transformer 革命：檢索器找出關鍵訊息
在大資料時代，問答系統必須迅速從海量檔案中找出精準答案。本文分享如何利用Transformer技術與Haystack框架，結合BM25與DPR檢索，開發高效產品評論問答系統，激發搜尋革命新體驗！
SmolAgents 輕量級 LLM 代理開發
本文介紹 SmolAgents，一個輕量級 Python 函式庫，用於快速構建根據大語言模型（LLM）的 AI 代理。文章涵蓋 LLM 的基本原理、SmolAgents 的架構設計、實作步驟、安全考量以及最佳實踐建議，並提供程式碼範例和圖表說明，幫助開發者快速上手。
強化密碼安全的瀏覽器擴充功能自動生成65字元安全雜湊密碼
本文介紹一款根據 SHA-256 演算法的瀏覽器擴充功能，能將使用者輸入的簡短密碼轉換為 65 字元的安全雜湊密碼，提升帳戶防護能力。擴充功能採用本地端儲存，保障使用者資料安全，並加入網域名稱作為鹽值，避免跨站點安全風險。文章涵蓋程式碼範例、流程圖與安全性分析，探討如何兼顧便利性與安全性，並提出未來發展方向。
微服務架構實施挑戰與反思
微服務架構在實務應用中常因過度拆分導致奈米服務問題，增加開發與維護難度。本文探討微服務架構的挑戰與反思，以餐廳經營為例，闡述如何正確實施微服務，避免過度設計，並提出未來展望。