Flowise AI 無程式碼建置 RAG 代理器
Flowise AI 是一個無程式碼平台，讓使用者能輕鬆建立根據大語言模型 (LLM) 的應用程式，並內建 RAG (Retrieval Augmented Generation) 機制。本文將引導您完成 Flowise AI 的雲端佈署、設定和基本使用，包含 Amvera 平台的設定、Dockerfile
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Qt5 跨平台應用開發框架與 Wayland 顯示伺服器
本文探討 Qt5 框架的核心特性，涵蓋 Qt Widgets、Qt Quick 和 Qt Creator 等，並解析其跨平台支援能力和開源授權模式。同時，文章也探討了 Wayland 和 X11 顯示伺服器系統的背景知識，比較了 Wayland 與 X Window System
Python 自動化漏洞掃描與安全工作流程整合
本文探討如何使用 Python 實作自動化漏洞掃描，並整合 Nessus 和 Nmap 等工具提升效率。文章涵蓋身份驗證、掃描啟動、結果檢索、網路埠掃描及提升指令碼穩定性的策略，也探討漏洞管理工作流程、風險評估及修復流程，並提供 Python 指令碼範例及工具整合建議，以強化資安防護。
Kubernetes 組態管理 ConfigMaps 與 Secrets 深入解析
本文探討 Kubernetes 中的 ConfigMaps 和 Secrets，解析其使用方法、最佳實踐以及在組態管理中的作用。文章涵蓋瞭如何使用 ConfigMaps 管理非敏感組態資訊，以及如何使用 Secrets 管理敏感資訊，例如密碼和 API
LLM提示內容設計與動態內容整合
本文探討如何設計有效的LLM提示，特別是如何整合靜態和動態內容以提升應用程式效能。文章涵蓋了少樣本提示的優缺點、動態內容的挑戰與策略，以及檢索增強生成（RAG）的應用，並提供實務上的最佳策略與程式碼範例。
Python 網路介面整合與資料處理技術
本文探討 Python 網路介面整合技巧，涵蓋 HTTP 請求、RESTful API 互動、JSON 與 XML 資料處理，以及網頁資料擷取。同時，文章也介紹了資料序列化與壓縮技術，包括 pickle、XDR、gzip 等，並探討了 Python 標準函式庫中的效能網路工具，例如
Crossplane 組合函式：資料函式庫與結構描述管理
本文探討如何利用 Crossplane 的組合函式來管理資料函式庫和結構描述，包含如何使用 Go 範本函式產生 AtlasSchema 資源，以及如何透過 Auto-Ready 函式自動偵測資源狀態，解決複合資源狀態不同步的問題，並簡化 Crossplane 設定流程。
Python 網頁框架 HTTP 請求處理與最佳實踐
本文探討 Python 網頁框架 Django 和 Flask 的 HTTP 請求處理機制，涵蓋不同 HTTP 方法的應用、回應生成、佈署最佳實踐以及資料函式庫整合。文章提供程式碼範例，說明如何使用 Flask 處理 GET 請求、Django 處理 POST 請求，以及如何在程式中存取請求物件。同時，文章也探討了
Python 屬性與描述器提升程式碼品質
本文深入探討 Python 中的屬性和描述器，以及它們如何提升程式碼的可讀性和可維護性。屬性提供了一種控制類別屬性存取的方式，允許開發者實作資料封裝並確保資料一致性。描述器則是一種特殊的類別，用於實作屬性的自訂存取行為，是 Python
GitLab CI/CD Pipeline 自動化佈署
本文深入探討如何利用 GitLab CI/CD Pipelines 自動化軟體開發生命週期，涵蓋建置、測試、佈署等關鍵步驟，並著重於程式碼品質掃描、功能測試及安全掃描等實務操作，同時提供 .gitlab-ci.yml 檔案組態範例與圖表說明，以協助開發者建立高效且可靠的 CI/CD 流程。
Python 平行執行技術 ThreadPoolExecutor 與 asyncio
本文探討 Python 中的平行執行技術，重點比較 ThreadPoolExecutor 與 asyncio 兩種方法。ThreadPoolExecutor 提供了管理執行緒池的機制，方便控制平行任務的執行，而 asyncio
Jupyter筆記本與NumPy陣列應用
本文介紹 Jupyter 筆記本及其與 IPython 和 NumPy 的整合應用，說明如何使用 NumPy 進行陣列操作、不同資料型別的運用以及如何生成隨機陣列和矩陣。同時也深入探討 Python 資料型別的底層結構，以及 NumPy 如何最佳化這些結構以提升效能，特別是固定型別陣列的優勢。
Alexa技能開發持久化儲存方案
本文探討在開發 Alexa Skills 時，如何使用本地暫存、Amazon S3 和 DynamoDB 等不同儲存方案管理使用者資料，包含會話屬性和永續性屬性的應用，以及程式碼範例和圖表說明。
Web 開發資料函式庫最佳化與交易管理
本文探討 Web 應用程式開發中資料函式庫最佳化與交易管理的重要性，涵蓋 ORM 技術、索引、快取、正規化、查詢最佳化、連線池等策略，並以 SQLAlchemy 和 Django 為例說明交易管理的實作方式，同時也介紹版本控制系統 Git 的基本操作、分支管理、合併以及 GitHub
Docker安裝設定與Jupyter互動程式設計
本文介紹 Docker 的安裝設定流程，涵蓋 Linux、Mac 和 Windows 系統，並示範如何移除舊版本、設定儲存函式庫、使用非 root 使用者管理 Docker 等。此外，文章也探討了 Docker 的基本網路設定，例如埠的發布與掛載，並以 SimpleHTTPServer
API安全防禦深度解析與威脅防範
本文探討 API 安全防禦策略，涵蓋 XSS、CSRF 和 SQL 注入等常見威脅的防範措施，並提供 Python 程式碼範例。此外，文章也討論了速率限制和流量控制的重要性，介紹了令牌桶和固定視窗計數器等演算法，以及如何結合多種技術，例如多層次防禦、安全標頭和定期安全稽核，來強化 API 安全性。
CUE策略驗證與組態管理進階應用
本文探討 CUE 在策略驗證和 Kubernetes 組態管理中的進階應用，涵蓋 CUE 基本概念、策略驗證示例、Kubernetes Service 定義與生成、以及 PaC 。文章提供例項程式碼，演示如何使用 CUE 定義策略、驗證組態、生成 Kubernetes YAML 檔案，並探討 CUE
Redis實作社群網路狀態訊息發布刪除
本文探討如何利用 Redis 實作社群網路中狀態訊息的發布與刪除功能，確保系統的高效能與擴充套件性。涵蓋狀態訊息發布流程、程式碼實作、刪除流程以及額外功能，例如私人使用者、關注請求、訊息收藏轉發、直接訊息回覆、@提及與#標籤功能等，並探討如何建構簡易社群網路串流 API
單體式客服系統案例分析與挑戰
本文分析單體式客服系統的架構、實作與佈署流程，並探討其在維護、擴充套件和錯誤處理方面的挑戰。文章涵蓋預約服務、留言板服務的 API 設計與程式碼範例，以及資料函式庫組態、建置指令碼和佈署到 AWS EC2 的步驟。最後，討論了單體式應用程式在面對新需求、
大語言模型LLM的企業應用與未來發展趨勢
本文深入探討大語言模型（LLM）在企業中的應用、上下文學習、向量資料函式庫的運用、微調策略以及LLMOps的實踐。同時，分析了LLM的未來發展趨勢，包括提示工程、開源模型的崛起以及模型監控的重要性，提供企業在匯入LLM時所需的技術指引和策略參考。
Nose2單元測試與佈署效能分析
本文介紹如何使用 Nose2 進行 Python 單元測試，包含測試檔案的命名、執行方式、以及如何使用 Mocking 避免測試過程中存取外部 API。此外，文章也涵蓋了測試覆寫率的評估方法，以及如何使用效能分析工具找出應用程式瓶頸，最後說明瞭使用 Apache、uWSGI 和 Nginx
API Gateway 整合 Cognito 安全驗證
本文說明如何使用 Amazon Cognito User Pools 作為授權者，確保 API Gateway 的安全性。文章涵蓋建立 Cognito User Pool、設定 API Gateway 使用該 User Pool 進行驗證、使用 CloudFormation 範本佈署相關資源，以及使用取得的
漏洞掃描技術：自動化檢測與安全策略整合
本文探討漏洞掃描技術，涵蓋主動與被動掃描、使用憑證與不使用憑證的掃描、代理與非代理式掃描、持續與週期性掃描等不同導向。此外，文章也探討了自動化漏洞檢測的挑戰，例如假陽性、假陰性、大量風險和工具組態等問題，並提供 Python
Flask 框架原始碼解析與除錯技巧
本文深入解析 Flask 框架的原始碼，探討其核心機制，例如請求上下文、例外處理、日誌記錄和路由機制等。同時，文章也提供實用的除錯技巧，協助開發者理解 Flask 的內部運作方式，並進一步探討 Python 套件的封裝、釋出和管理，包括使用 PyPI、Conda 和其他工具。
Alexa技能開發ASK CLI與VS Code除錯技巧
本文介紹如何使用 ASK CLI 和 VS Code 開發和除錯 Alexa 技能，涵蓋 ASK CLI 的安裝、設定、技能建立、佈署、測試，以及如何在 VS Code 中設定 Alexa debugger 組態，並搭配 Python 程式碼範例說明技能的本地端除錯流程，提供開發者更便捷的 Alexa 技能開
語音控制物聯網裝置整合Alexa與RaspberryPi
本文介紹如何使用 Alexa 語音指令控制 Raspberry Pi 物聯網裝置。透過建立 Alexa 技能和 MQTT 訊息傳遞機制，整合語音助理與裝置控制，實作語音驅動的物聯網應用。文章涵蓋了設定 Raspberry Pi、建立 Alexa 技能、撰寫 Python 程式碼以及整合 MQTT
OWASP ZAP 與 Python 自動化網頁安全測試
本文探討 OWASP ZAP 的功能，並分享使用 Python 與其 API 互動的經驗，涵蓋自動掃描、被動掃描、主動掃描、AJAX 爬取等實戰技巧，並結合 WriteHat 工具生成專業的滲透測試報告，提供網頁應用程式安全測試的最佳實踐。
STRIDE威脅模型與無伺服器API安全
本文探討 STRIDE 威脅模型及其在無伺服器架構中的應用，涵蓋識別與減輕安全風險的步驟，並深入說明如何利用 Amazon Cognito、JWT 與 Lambda 授權器保護無伺服器 API，確保 API 安全性與完整性。
Python 非同步與效能模式實踐
本文探討 Python 非同步處理的 Future 與 Promise 模式，並解析 concurrent.futures 和 asyncio 函式庫的應用。同時，文章也介紹了反應式程式設計中的觀察者模式，以及如何使用 ReactiveX 與 Observable 處理非同步資料流。最後，文章探討了提升應用程式效能的
無伺服器FaaS平台架構與實踐
本文探討無伺服器 FaaS 平台的通用架構，並以 OpenFaaS、OpenWhisk 和 Fn Project 為例，示範如何在 Docker 環境中佈署 Hello World 函式。文章涵蓋了 FaaS 的核心概念、系統架構、使用案例以及與 Docker