Python 開發

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Python 驅動 AI 資安威脅搜尋自動化：從機器學習到實戰部署的完整指南

2025年09月24日 – 15 分鐘閱讀

深入探討如何運用 Python 與機器學習技術建構企業級資安威脅搜尋自動化系統,從技術架構設計、演算法選擇到實戰部署的完整解決方案,涵蓋惡意軟體檢測、異常行為分析、網路釣魚防禦等核心應用場景,提供詳細的程式碼實作與最佳實踐指引。

2025年06月29日 – 32 分鐘閱讀

深入探討如何運用 Python 結合機器學習與深度學習技術，建構智慧化資安防護體系。從網路釣魚偵測、入侵檢測系統到威脅預測與自動化回應，完整涵蓋監督式學習、非監督式學習與強化學習的實務應用，並提供 TensorFlow 與 PyTorch 框架的實作範例與台灣企業的實戰案例。

2024年05月24日 – 15 分鐘閱讀

深入探討 Scapy 在網路安全測試中的實戰應用，涵蓋 ARP 欺騙偵測機制、封包混淆技術、網路異常行為分析等核心功能。透過完整的 Python 程式碼範例，展示如何建構多層次網路安全防護架構，結合防火牆、入侵檢測系統與 QoS 流量控制，實現網路效能與安全性的最佳平衡

2024年04月23日 – 21 分鐘閱讀

探討如何透過 C 擴充模組來提升 Python 程式的執行效能，從環境設定到實作細節，完整剖析 Python 與 C 語言的整合技術，特別適合需要追求極致效能的開發者。