用 Python 非同步技術實作高效 MapReduce
面對大型語料函式庫處理挑戰,非同步與多行程的結合是效能最佳化的關鍵。本文以 Python 為基礎,示範如何利用 asyncio 與 ProcessPoolExecutor 搭建 MapReduce 系統,並透過 Google Ngram 分析案例具體說明其應用價值與技術優勢。
面對大型語料函式庫處理挑戰,非同步與多行程的結合是效能最佳化的關鍵。本文以 Python 為基礎,示範如何利用 asyncio 與 ProcessPoolExecutor 搭建 MapReduce 系統,並透過 Google Ngram 分析案例具體說明其應用價值與技術優勢。