客製化 LangChain 元件:開發個人化 RAG 應用程式
探索如何客製化 LangChain 元件,包括檔案載入器、文字分割器和檢索器,以建立更個人化和高效的檢索增強生成(RAG)應用程式。本文提供實用範例和步驟,協助您根據特定需求調整 LangChain。
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深入探索 Meta AI 的大語言模型系列,包含 LLaMA、OPT、NLLB、RoBERTa、DPR 和 M2M-100,並結合 LangChain 框架與 Hugging Face 平台,提供實用的程式碼範例和效能最佳化技巧,帶您解鎖生成式 AI 應用的無限可能。