LangChain

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客製化 LangChain 元件:開發個人化 RAG 應用程式

探索如何客製化 LangChain 元件,包括檔案載入器、文字分割器和檢索器,以建立更個人化和高效的檢索增強生成(RAG)應用程式。本文提供實用範例和步驟,協助您根據特定需求調整 LangChain。

從 LLaMA 到 RoBERTa 的 Meta AI 語言模型的潛力

深入探索 Meta AI 的大語言模型系列,包含 LLaMA、OPT、NLLB、RoBERTa、DPR 和 M2M-100,並結合 LangChain 框架與 Hugging Face 平台,提供實用的程式碼範例和效能最佳化技巧,帶您解鎖生成式 AI 應用的無限可能。

LangChain 設計智慧健身計畫

本文探討如何利用 LangChain 和大語言模型構建個人化健身計畫生成系統,重點講解智慧範例選擇器的設計與應用,並提供實用程式碼範例。