Kubernetes：TLS 證書問題
症狀：API 伺服器報告 TLS 錯誤，如 x509: certificate signed by unknown authority。
Kubernetes
178
Articles
Kubernetes RBAC 網路政策進階應用
本文探討 Kubernetes RBAC 和網路政策的進階應用，涵蓋如何結合 RBAC 和網路政策、使用 Calico 等進階網路外掛、設定 externalTrafficPolicy:local
Kubernetes叢集高用性與秘密管理
本文探討如何在 Kubernetes 叢集中實作高用性和秘密管理。首先，利用 Kops 將叢集佈署至多個可用區，確保服務的持續執行。接著，使用 HashiCorp Vault 管理敏感資訊，並透過 Vault Agent 將秘密安全地注入到應用程式 Pod 中。最後，介紹如何使用 Falco 監控系統呼叫和
Kubernetes：變更型 Webhook 設定動態資源修改機制
在 Kubernetes 的准入控制系統中，變更型 Webhook（Mutating Webhook）扮演著關鍵角色，它允許我們在資源被持久化到 etcd 之前動態修改這些資源。
Kubernetes 整合 LimitRange 與 Dashboard 的應用
本文探討 Kubernetes 資源管理與監控的最佳實務，涵蓋 LimitRange 設定、Dashboard 安全強化、Metrics Server 應用，以及 Prometheus 與 Grafana 的整合，幫助您有效提升叢集資源利用率和應用程式穩定性。
Tekton ArgoCD 自動化佈署 Kubernetes 應用
本文介紹如何利用 Tekton 建立 CI/CD 管道，並結合 ArgoCD 實作 GitOps 自動化佈署 Kubernetes 應用程式。文章涵蓋了 Tekton Pipeline 的基本架構、任務定義、使用 Kaniko 構建和推播映像檔、觸發 ArgoCD 佈署新映像檔，以及 Pipeline
Kubeflow：為何選擇TF工作實作生產級機器學習佈署
在將機器學習模型從實驗階段推進到生產環境時，我們經常面臨一系列技術挑戰。這些挑戰往往超出了模型本身的複雜性，涉及基礎設施、資源管理和佈署流程等多個層面。 機器學習佈署的關鍵挑戰 在實際工作中，我發現將訓練程式碼佈署到生產環境時，開發團隊通常會遇到以下難題
Kubernetes StatefulSet 擴充套件與更新策略詳解
本文探討 Kubernetes StatefulSet 的擴充套件和更新機制，包含 Pod 的生命週期管理、持久化儲存的處理、RollingUpdate 和 OnDelete 策略的應用，以及如何使用 kubectl 命令進行操作和監控。
雲原生 CI/CD 自動化：Tekton Triggers 事件驅動佈署架構實踐
深入探討 Tekton Triggers 的事件驅動 CI/CD 架構設計,從核心元件到完整實作,涵蓋 EventListener、TriggerBinding、TriggerTemplate 的整合應用,結合 Kustomize 與 Helm 實現 GitOps 自動化佈署流程
Kubeflow：理解模型決策的變化
機器學習或模型開發本質上遵循這樣一條路徑：資料 → 資訊 → 知識 → 洞見。這個從資料生成洞見的過程可以用模型開發生命週期(Model Development Life Cycle, MDLC)來描述。
Kubernetes安全攻防：實戰經驗與最佳實踐
實戰經驗與最佳實踐 在實際佈署中，我建議採用以下網路安全策略： 1. 預設拒絕所有流量：從零信任模型出發，只允許明確需要的通訊 2. 按名稱空間隔離：使用名稱空間級別的網路政策，建立邏輯隔離區域 3. 精細化控制：對關鍵服務實施更精細的政策，根據具體的 Pod 標籤 4. 定期稽核：定期檢查和
Kubernetes安全攻防：從蜜罐到安全營運中心
Kubernetes 入侵偵測策略：從蜜罐到安全營運中心 在 Kubernetes 安全架構中，入侵偵測系統是最後一道防線。無論我們設計了多麼嚴密的預防機制，總需要有方法來識別那些已經突破初始防禦的攻擊者。本文將探討如何在 Kubernetes 環境中建立有效的入侵偵測機制，並延伸討論組織層面
Kubernetes叢集指標監控與Pushgateway整合
本文探討如何利用Prometheus、Pushgateway和Node Exporter監控Kubernetes叢集，涵蓋指標推播、型別化指標、資料刪除、客戶端程式設計、服務發現及Kubernetes佈署等關鍵技術，並提供程式碼範例及詳細組態說明，有效提升叢集監控效率。
FluxCD Kubernetes 叢集管理
本涵蓋使用 FluxCD 管理 Kubernetes 叢集的完整流程，包含設定應用程式整合、管理 Secrets 和 ConfigMaps、設定監控和警示，以及進階功能介紹，讓您能透過 GitOps 最佳實踐，自動化佈署和管理應用程式。
Kubernetes 秘密存取監控與 Azure Key Vault 整合實踐
本文探討 Kubernetes 中秘密存取的監控方法，包含整合 CloudWatch 和 CloudTrail 檢視 Kubernetes 和 AWS Secrets Manager 的日誌，並示範如何使用 AWS KMS 加密 Secret。此外，文章也深入介紹 Azure Key Vault 的應用，包含與
Kubernetes ReplicaSet 解析與實務操作
本文深入解析 Kubernetes 中 ReplicaSet 的功能、運作機制及實務應用，包含規格定義、標籤選擇器、Pod 範本、高用性和容錯性測試、擴充套件和縮減、以及結合活性探針的使用。文章提供詳細的 YAML 設定範例和操作指令，幫助讀者理解如何利用 ReplicaSet 管理 Pod 複本，確保應用程式在
Kubernetes 原生 CI/CD：Tekton 核心架構與實務應用完全解析
深入探討 Tekton 的核心架構與實務應用,從基礎概念到進階實作,涵蓋 Task、TaskRun、Pipeline、Workspace 的設計原理,結合私有倉庫認證、Dashboard 視覺化管理與安全性最佳實踐
Kyverno 策略管理與報告機制詳解
本文探討 Kyverno 的策略管理，包含策略例外與策略報告機制，並解析背景掃描功能與政策測試方法。策略例外允許特定資源豁免策略規則，提升管理彈性。策略報告提供 Kubernetes 叢集安全性和合規性的執行結果報告，並以開放格式呈現。背景掃描則能定期檢查現有資源，確保符合政策要求，適用於補償 webhook
Gatekeeper Kubernetes 策略驗證整合應用
本文探討 Gatekeeper 與 OPA Constraint Framework 的整合應用，闡述 ConstraintTemplate 和 Constraint 的運作機制，並提供實際 YAML 組態範例與 kubectl 操作指令，有效管理 Kubernetes 叢集資源與安全策略。
Kubernetes整合OPA實作准入控制策略
本文探討如何使用 Open Policy Agent (OPA) 在 Kubernetes 叢集中實作准入控制，包含驗證與變更兩種准入控制方式，並輔以 Rego 策略範例與實際應用場景說明。文章涵蓋 OPA 安裝、策略撰寫、載入與評估，以及自定義 Helper 函式庫的建立與使用。此外，也說明瞭 OPA
Kubeflow：KFServing 的基礎架構解析
要真正理解 KFServing 的強大之處，我們需要深入其基礎架構堆積疊。KFServing 是以雲原生方式構建的，與 Kubeflow 一樣，它受益於底層每一層的功能。KFServing 的架構堆積疊包括： 硬體層 底層硬體是所有上層的基礎構建塊。叢集可以執行
Helm佈署Kubernetes應用程式實戰
本文介紹如何使用 Helm 將 Watchlist 應用程式佈署至 Kubernetes 叢集，涵蓋 Chart 建立、引數覆寫、Jenkinsfile 整合、多環境佈署及 Chart 版本管理等實務技巧，並以圖表輔助說明佈署流程與 Chart 結構，提供讀者清晰易懂的 Helm 操作。
Prometheus 分片技術與效能最佳化實踐
本文深入探討 Prometheus 分片技術，解決大規模監控場景下的效能瓶頸。文章涵蓋分片原理、Kube-Prometheus 實作、聯邦機制、高用性架構以及基數控制等關鍵技術，並提供最佳實踐和效能最佳化建議，協助建構高效穩定的監控系統。
GitOps 自動化佈署：Helm Chart 開發的架構設計與範本化實踐
深入探討 Helm Chart 的架構設計與範本化技術,從基礎結構到進階開發技巧,完整解析如何透過 Helm 實現 Kubernetes 應用的自動化佈署與版本管理,適合 DevOps 工程師與容器技術開發者
Kubeflow 降噪效果分析
我們可以比較不同降噪程度的效果。以下是一些關鍵觀察： 1. 原始影像：含有一定程度的雜訊，可能影響細節觀察 2. 輕度降噪0.5%-1%： - 移除了最細微的雜訊 - 保留了所有診斷相關的細節 - 通常是最佳的臨床應用選擇 3. 中度降噪5%： - 明顯減少雜訊
Kubernetes 實驗佈署策略與 Operator 最佳實踐
本文探討 Kubernetes 環境下的實驗佈署策略，比較了將實驗程式碼整合至生產程式碼與獨立佈署服務的優缺點，並深入介紹了 Kubernetes Operator 的開發與應用，包含自定義資源定義（CRD）的建立、規格與狀態設定、程式碼生成以及 CRD 結構解析等關鍵環節，提供開發者在 Kubernetes
Kubeflow：Parameter Server 策略解析
分散式訓練架構：在大規模機器學習場景中，單一節點的運算能力往往無法滿足模型訓練需求。分散式訓練架構應運而生，其中 Parameter Server 策略是一種廣泛應用的方法。 Parameter Server 架構原理 Parameter Serve
Kubernetes叢集監控HelmCharts與Operators實踐
本文探討如何利用 Helm Charts 和 Kubernetes Operators 佈署及管理 Prometheus 與 Grafana 監控堆積疊，有效監控叢集健康與效能。文章涵蓋 OLM、Prometheus Operator 安裝，Prometheus 與 Grafana 例項設定，RBAC 組態，以及透過
Kubernetes安全攻防：eBPF技術與入侵偵測的革新
eBPF技術與入侵偵測的革新 傳統IDS面臨的一個主要挑戰是效能開銷。為每個網路封包或系統呼叫執行IDS會產生顯著的系統負擔，從而降低系統效能。這就是eBPF技術帶來革新的地方。 eBPF的技術優勢與安全考量 擴充套件式Berkeley封包過濾器eBPF是一種安全高效地擴充套件Linux核心功能的機制