Kafka 消費者群組管理技巧
本文探討 Kafka 消費者群組的管理技巧，包含如何使用 AdminClient 檢視群組資訊、計算消費者延遲、重設偏移量，以及不乾淨的長官者選舉和副本重新分配等進階操作。文章提供 Java 程式碼範例，詳細說明每個操作步驟和注意事項，幫助管理員有效管理 Kafka 叢集並確保其穩定性。
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Kafka Streams 資料處理與序列化應用
本文探討 Kafka Streams 應用程式開發，從原始位元組到高階物件的處理，涵蓋建立 KStream 源處理器、資料表示、列印運算元、應用程式執行、資料序列化與反序列化、自定義 Serdes、錯誤處理、過濾與分支資料流等關鍵技術。文章使用 Java 程式碼範例，詳細說明如何使用 Gson 函式庫處理 JSON
Kafka串流處理狀態化應用
本文探討 Kafka Streams 中的有狀態串流處理，包含狀態儲存機制、KTable 和 GlobalKTable 抽象概念，以及如何執行連線和聚合等狀態化操作。文章以建構即時遊戲排行榜為例，闡述如何使用 Kafka Streams 進行狀態化串流處理，並透過程式碼範例說明狀態儲存的應用與組態。
Kafka Streams Processor API 定期函式與後設資料存取
本文探討 Kafka Streams 中 Processor API 的使用，包含如何排程定期函式、存取記錄後設資料以及新增接收器處理器，並示範如何結合 Processor API 與 DSL 建立數位分身服務，包含建立 Processor 拓撲、實作 REST 服務以及測試驗證，同時說明如何利用 Processor
KafkaStreams抑制中間結果與狀態管理
本文探討 Kafka Streams 中的抑制運算元與狀態管理機制，包含如何抑制中間結果、組態緩衝區策略、管理狀態儲存以及查詢視窗化鍵值儲存等關鍵技術，並輔以程式碼範例與圖示說明，讓開發者能更有效地控制串流處理流程並建構更可靠的應用程式。
Kafka AdminClient 深度解析與應用
本文深入解析 Apache Kafka 的 AdminClient，探討其核心設計原則、使用方法以及在應用程式中的有效運用。AdminClient 提供了管理和監控 Kafka 叢集的強大工具，允許開發者以程式設計方式執行建立主題、管理消費者群組和組態 Kafka 等任務。文章涵蓋了 AdminClient
Kafka Streams DSL 與 Processor API 整合應用
本文探討 Kafka Streams 中 DSL 與 Processor API 的整合應用，說明如何結合兩者優勢簡化串流處理應用程式開發，並深入比較 ksqlDB 與 Kafka Streams 的特性與應用場景，以及 ksqlDB 的演進過程和與 Kafka Streams
Kafka Streams 狀態儲存與處理器API
本文探討 Kafka Streams 的進階功能，包含自訂狀態儲存的實作方式與處理器 API 的使用場景。文章涵蓋自訂狀態儲存的實作重點、處理器 API 的優缺點、DSL 與處理器 API 的結合使用，並以物聯網數位孿生服務和風力渦輪機狀態處理為例，示範如何運用處理器 API 建構串流處理拓撲，以及如何結合 DSL
Kafka Streams 簡介與核心功能
本文介紹 Kafka Streams，一個輕量級的 Java 函式庫，用於建構和執行即時資料串流處理應用程式。它簡化了開發流程，並提供高階 DSL 和低階 Processor API 等功能，方便開發者處理資料流。文章涵蓋 Kafka Streams
Kafka Streams 處理器 API 深入解析
本文探討 Kafka Streams 處理器 API 的使用，包含 Processor 介面、ProcessorContext，以及如何實作根據牆鐘時間的週期性函式來執行 TTL 邏輯，清理過期資料。文章以數位孿生應用為例，示範如何使用狀態儲儲存存和更新數位孿生記錄，並利用週期性函式定期刪除過期記錄，確保資料
Kafka Connect 轉換器與錯誤處理機制
本文探討 Kafka Connect 的轉換器與錯誤處理機制，包含內建轉換器如 Filter、Flatten、TimestampConverter 等，以及如何使用死信佇列處理錯誤訊息。同時也解析了 Kafka Connect 的架構，包含聯結器、任務和工作者的角色，以及位移管理的重要性。最後，文章比較了 Kafka