Docker 容器化技術:容器環境安全
本文探討 Docker 容器化技術的核心概念與實踐應用,從基礎知識到進階操作,幫助開發者掌握如何利用 Docker 簡化應用開發流程、提升佈署效率,並建立現代化的容器化應用架構。
本文探討 Docker 容器化技術的核心概念與實踐應用,從基礎知識到進階操作,幫助開發者掌握如何利用 Docker 簡化應用開發流程、提升佈署效率,並建立現代化的容器化應用架構。
本文深入淺出地介紹Docker容器技術基礎與AI整合應用,從容器概念、Docker安裝、容器執行到應用程式容器化、映像檔管理、多容器應用佈署,以及Docker與AI的結合例項,幫助技術人員快速掌握容器技術並應用於AI領域。
應用程式架構總覽 本範例應用程式包含兩個容器(微服務):web 和 store。web 容器執行一個 Python Flask 應用程式,顯示包含圖片、文字和計數器的網頁。每次重新整理頁面,計數器值就會遞增,並將數值儲存在 store 容器中的 Redis 資料函式庫中。 圖表說明: 客戶端瀏覽器
現代應用程式佈署的革新:容器化技術 在容器技術出現之前,應用程式在開發環境執行良好,但在生產環境卻常常出現問題。主要原因是開發環境和生產環境的差異,例如函式庫和依賴項的版本不同。Docker 的出現解決了這個問題,它提供了一種簡便的方法,將應用程式及其依賴項封裝在一起,確保佈署到生產環境的內容
本文探討在 AWS EC2 上使用 Docker 佈署 Jupyter Notebook 進行機器學習模型訓練時,如何評估記憶體限制的影響。文章詳細介紹了在 t2.micro 例項上設定 Docker 和 Jupyter 環境的步驟,並透過實際程式碼示範如何使用 sklearn