API 設計

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API 設計驗證與Python框架應用

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本文探討如何設計和驗證 API，涵蓋 API 金鑰驗證機制、使用者授權方式以及 Flask 微框架的應用。文章示範如何使用 Flask 建立簡單的 API，並結合 Python 裝飾器和閉包實作 API 驗證功能，同時深入解析 Flask 應用程式建立、路由管理、

FastAPI構建API檔案與引數處理

– 8 分鐘閱讀

本文介紹如何使用 FastAPI 框架自動生成 API 檔案，包含 Swagger UI 和 Redoc 的整合方式，以及如何運用 Pydantic 模型定義和驗證路徑引數、查詢引數與請求體，確保 API 的穩定性和安全性，提升開發效率。

FastAPI 路由引數查詢引數回應模型與錯誤處理

– 7 分鐘閱讀

本文探討 FastAPI 的路由處理、引數運用、回應模型設計和錯誤處理機制，包含路徑引數、查詢引數、請求主體的應用，以及如何利用 Pydantic 模型定義 API 回應結構，並示範如何自定義錯誤處理流程，提升 API 的可靠性和易用性。

Swagger API 檔案最佳實務

– 10 分鐘閱讀

本文介紹如何使用 Swagger（OpenAPI）為 Flask Web API 建立清晰易懂的檔案，涵蓋安裝 Flasgger、組態 Swagger、定義 API 端點，以及使用 YAML 檔案描述 API 結構等關鍵步驟，並提供逐步教學與程式碼範例，最後探討如何使用 ONNX 格式儲存模型並建立 REST

FastAPI整合Pydantic高效資料處理

– 6 分鐘閱讀

本文探討 FastAPI 如何結合 Pydantic 進行高效的資料處理與驗證，包含 HTTP POST 方法、資料模型定義、請求體解析、Schema 生成與 ORM 整合等導向，並提供程式碼範例與詳細解說，展現 Pydantic 在提升 API 開發效率和資料可靠性上的優勢。