為 AI 代理賦能：函式呼叫與 RAG 的整合實踐
本文深入探討如何為 AI 代理賦予感知與行動的能力。我們將詳細解析兩項關鍵技術：允許模型執行外部操作的「函式呼叫」(Function Calling)，以及擴充模型知識邊界的「檢索增強生成」(RAG)。透過清晰的架構圖與程式碼範例，本文旨在為開發者提供一個整合多種工具、構建強大 AI 代理的實戰指南。
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AI 代理的行動力：Semantic Kernel 框架深度解析
本文深入探討 Microsoft 的 Semantic Kernel (SK) 框架，從其核心設計哲學——結合「語意推理」與「原生執行」——入手，解析其如何透過獨特的「外掛-函式」架構，賦予 AI