Rust 與 Mojo 加速 Python 模型訓練與蒸餾：開發高效能 AI 開發工作流程
整合Rust與Mojo：開發高效能AI開發工作流程 近年來，隨著深度學習模型尤其是大語言模型LLM的規模不斷擴大，Python作為主流AI開發語言的效能瓶頸日益明顯。在處理海量資料、進行矩陣運算和模型推論時，Python的直譯器開銷和記憶體管理限制已經成為阻礙AI工作流程效率提升的主要因素。
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Rust 與 Mojo 加速 Python 模型訓練與蒸餾：AI 領域的效能困境與突破方向
Python 在 AI 領域的效能困境與突破方向 在深度學習和大語言模型（LLM）的發展過程中，Python 憑藉其豐富的生態系統與易用性成為了主導語言。然而，隨著模型規模不斷擴大，Python 的效能限制逐漸成為明顯瓶頸。在處理大規模 AI 工作負載時，我發現 Python 存在幾個核心問