三維空間圖形交點計算與隱藏線移除技術
本文探討三維空間中直線與平面、線段與球體的交點計算方法，並解析Python程式碼實作。此外，文章也深入研究了隱藏線移除技術的原理和應用，包括單一物體和多物體場景的處理，以及如何結合向量運算、光線追蹤等技術提升三維模型渲染效率和視覺真實感。
電腦圖學
7
Articles
Python資料視覺化與圖學基礎詳解
本文深入探討 Python 資料視覺化與三維圖學基礎，涵蓋 Matplotlib 繪圖指令、座標變換、透視投影、隱線消除等核心技術，並以氣候變化模擬為例展示實際應用。文章從二維圖形繪製到三維場景建構，逐步講解關鍵技術，並提供程式碼範例與圖表解析，適合資料科學與圖學領域的學習者。
三維空間直線與平面相交計算與視覺化
本文探討三維空間中直線與平面的相交計算方法，並使用 Python 實作演算法，同時結合視覺化技術呈現計算結果。文章涵蓋了向量幾何基礎、直線與平面表示方法、交點計算公式推導，以及如何判斷交點是否位於三角形內部。此外，也提供程式碼範例和圖表說明，幫助讀者理解實作細節和應用場景。
掌握座標轉換：從數學原理到視覺設計實踐
本文深入探討數位圖形設計中的座標轉換核心原理。文章從傳統螢幕座標系統的限制出發，闡述如何透過平移與旋轉等幾何變換，將座標系統從左上角原點轉換為更符合直覺的畫布中心。文中詳細解析了變換矩陣的數學基礎，說明其如何將抽象的線性代數概念應用於視覺呈現。其核心價值在於轉變設計思維，讓座標系統服務於創意，而非限制創意，藉此提升設計效率並實現更複雜的動態視覺效果。
NeRF 技術解析：根據神經網路的 3D 場景渲染技術
NeRF (Neural Radiance Fields) 是一種根據深度學習的 3D 場景渲染技術，它使用神經網路學習場景的輻射場，並根據輸入的視角和位置生成逼真的影像。本文將深入探討 NeRF 的核心概念、架構、優缺點以及應用，並提供程式碼範例和圖表說明。
球體與立方體陰影渲染技術
本文深入探討球體與立方體的陰影渲染技術，包含隱線移除、光照模型建立與程式碼實作。文章解析瞭如何根據觀察者視角判斷球體線段可見性，並利用表面法向量與光源方向計算陰影強度，最後以 Python 程式碼繪製具有陰影效果的3D圖形，同時探討了線性與非線性著色函式的應用。
二維三維圖形旋轉變換與投影技術
本文深入探討二維和三維圖形旋轉的數學原理與 Python 實作，涵蓋矩形、圓形旋轉，並解析三維座標系統、旋轉矩陣、正交投影和透視投影等關鍵技術，提供程式碼範例與圖表說明，最後展望三維圖形旋轉技術的未來應用方向。