Netmiko 自動化管理 AWS 雲端資源
本文介紹如何使用 Python 搭配 Netmiko 和 Boto3 函式庫，自動化管理 AWS 雲端資源，包含 EC2 例項連線、S3 儲存桶操作、EBS 磁碟區管理以及網路裝置自動化組態。文章涵蓋了連線 EC2、操作 S3 儲存桶、管理 EBS
雲端運算
180
Articles
Terraform 技術實作：供應 IaaS 與 PaaS 資源
本文探討 Terraform 在管理可變與不可變基礎設施中的應用，並介紹如何利用 Terraform 來供應 IaaS 和 PaaS 資源，涵蓋 VMware 等虛擬化平台的實踐範例與程式碼解說，闡述 Terraform 的核心概念、優勢以及在不同 IT 基礎設施領域中的角色。
MySQL資料函式庫效能調校與雲端倉儲方案
本文探討MySQL慢查詢分析模組的設計與實作，並深入剖析如何利用Amazon EC2和S3開發彈性可擴充套件的雲端資料倉儲方案，包含成本分析、安全考量以及AMI的選擇與管理。
Terraform 逆向工程實作現代化基礎設施管理
本文探討如何利用 Terraform 的逆向工程技巧，解決匯入既有基礎設施資源和狀態管理的挑戰，實作現代化的自助服務模式，並以 VMware 環境為例說明實踐方法，最終達成 ZeroOps 的目標。
雲端運算中人工智慧應用與挑戰
本文探討人工智慧在雲端運算中的應用和挑戰，涵蓋資料分析、智慧服務、效能最佳化、安全隱私等導向，並以 Python 程式碼和流程圖輔助說明，最後展望人工智慧與雲端技術的整合趨勢及未來發展方向。
雲端運算中人工智慧應用與實踐
本文探討人工智慧在雲端運算中的應用，涵蓋AWS、Azure、GCP等主流雲端平台提供的AI服務，並以程式碼範例說明如何在這些平台上構建和佈署AI應用。同時，文章也分析了AI在雲端運算中的應用場景，如智慧推薦系統、影像和影片分析、自然語言處理以及預測性維護，並探討了未來發展趨勢。最後，文章以流程圖闡述了典型的機器學習工作
根據 ThingSpeak 與 FoG 計算的遠端病人監控系統
本文介紹一個根據 ThingSpeak 和 FoG 計算的遠端病人監控系統，整合 MAX30102 和 MLX90614 感測器收集生理資料，透過 MQTT 協議傳輸至 ThingSpeak 平臺，並利用 FoG 節點（Jetson Nano）進行邊緣計算，再將資料上傳至雲端（Google Drive）和透過
多雲端平台高用性Jenkins佈署
本文介紹如何利用 Packer 和 Terraform 在多雲端平台（AWS、Azure、GCP 和 DigitalOcean）上佈署高用性 Jenkins 叢集。透過 Packer 建立一致的 Jenkins 虛擬機器映像，並使用 Terraform
AI強化測試與生產環境管理
本文探討如何利用AI技術強化測試與生產環境管理，涵蓋自動化組態、智慧監控、效能與成本最佳化（FinOps）。藉由AI分析歷史資料與即時指標，自動擴充資源、偵測異常，提升效率。文章同時探討AI在持續交付、存取管理、儲存與資料庫管理等領域的應用與實務案例。
kubectl 精要：使用殼層別名簡化命令
本文介紹如何透過設定殼層別名簡化 kubectl 命令，提高 Kubernetes 操作效率。從基本的命令別名到實用的排錯別名，幫助開發者和維運人員更輕鬆地管理 Kubernetes 叢集與容器工作負載。
Podman 執行 Docker Compose:多容器部署的無 Daemon 解決方案
深入探討如何使用 Podman 執行 Docker Compose 應用程式,從基礎概念到進階實作,涵蓋多階段建置、服務名稱自動解析、環境變數注入、DNS 服務發現機制,以及 Rootless 容器部署策略,協助您打造安全高效的多容器環境
Ansible 自動化佈署虛擬機器至雲端平臺
本文介紹如何使用 Ansible 自動化佈署虛擬機器到 Azure 和 OpenStack 雲端平臺，涵蓋認證設定、Playbook 撰寫及執行方式，並提供除錯技巧與流程圖，協助提升雲端資源管理效率。
雲原生監控系統架構設計與實作
本文深入探討如何利用 AWS Step Functions、Grafana 和 Prometheus 等工具構建現代化的雲原生監控系統，涵蓋了自動化工作流程、集中式監控、事件回應、容器化佈署以及監控視覺化等關鍵實踐，並提供程式碼範例和架構圖示，闡述最佳實踐和未來發展趨勢。
AWS無伺服器運算入門
本文涵蓋 AWS 無伺服器架構的應用與實踐，從 AWS Lambda 入門到 API Gateway 建立 REST APIs、DynamoDB 資料儲存、Cognito 安全設定、S3 網頁託管、SQS 和 SNS 訊息傳遞，以及 CloudWatch 監控等，提供開發者建構無伺服器應用程式的完整，並搭配 Java
多租戶雲端服務盈利能力模型與成本效益分析
本文探討多租戶雲端服務的盈利能力模型，分析不同服務架構的成本效益，並考量服務變異性、預算限制等因素，提供服務提供商制定最佳服務策略的參考。涵蓋服務變異性設計、成本效益分析方法、服務架構模型選擇以及服務利潤最大化的關鍵因素，並以圖表和程式碼示例輔助說明。
AI與雲端運算的結合
本文探討AI在雲端運算中的應用，涵蓋機器學習模型訓練、資料分析、自動化維運及智慧應用等面向。文章以雲端AI服務架構為基礎，透過Python與TensorFlow影像分類模型範例，闡述雲端AI技術實踐。同時，也探討模型剪枝、量化、知識蒸餾等效能最佳化策略，並展望自適應AI、邊緣AI與聯合學習等未來趨勢。
Ansible 自動化 AWS 雲端資源管理
本文介紹 Ansible 與 AWS 的整合應用，示範如何利用 Ansible 自動化管理 AWS 雲端資源，包含 VPC、EC2 等服務的組態與操作，並提供程式碼範例與詳細步驟說明，讓讀者快速上手 Ansible 在 AWS 環境中的自動化管理。
Mesos 與 Marathon 和 Docker Swarm 容器協調實戰
本文探討 Apache Mesos、Marathon 和 Docker Swarm 的架構、功能及實際應用。Mesos 提供資源管理框架，Marathon 則負責應用程式佈署和擴充套件，而 Docker Swarm 作為 Docker 原生協調引擎簡化了叢集管理。文章涵蓋了 Mesos
EC2 S3 資料倉儲建置方案
本文介紹如何利用 Amazon EC2 和 S3 建置資料倉儲解決方案，包含 EC2 例項設定、EBS 磁碟區管理、MySQL 安裝設定、安全群組組態、彈性 IP 與負載平衡器運用、自訂 AMI 建立、以及使用 Boto Python
AWS大規模深度學習管線架構
本文概述如何在 AWS 上建構可擴充套件的深度學習管線，涵蓋資料擷取、預處理、模型訓練、評估和佈署。利用 S3 儲存資料，PySpark 進行預處理，並使用 PyTorch 和 TensorFlow 建立模型，實作完整的工作流程。
Sentinel實踐Terraform策略即程式碼測試
本文探討如何使用 HashiCorp Sentinel 對 Terraform IaC 進行策略測試與開發，涵蓋 Sentinel 策略撰寫、本地測試、單元測試最佳實踐、Terraform Cloud 與 GCP 整合應用動態憑證，並提供程式碼範例與圖表說明 Sentinel 測試框架目錄結構。
雲端安全防護實踐
本文探討雲端安全防護的實踐策略，涵蓋基本原則、資料與資產管理、身份驗證、弱點管理及網路安全等關鍵導向。從最小許可權原則和縱深防禦策略出發，詳細說明資料加密技術與雲端資產標記的重要性，並闡述多因素身份驗證和網路分段等實務做法，提供讀者全面的雲端安全防護。
雲端資料函式庫最佳化策略成本效益與彈性應用
本文深入探討雲端資料函式庫最佳化策略，涵蓋監控工具、查詢最佳化、索引設計、資料分片等進階技術，並以臺灣金融業案例說明實務應用。有效監控資料函式庫效能指標，如 CPU、記憶體、磁碟 I/O 和查詢執行時間，是最佳化的關鍵。查詢最佳化策略包含索引設計、查詢重寫、JOIN
AWS雲端儲存與無伺服器成本最佳化策略
本文探討 AWS 雲端儲存服務 Amazon S3 和 DynamoDB 的成本模型，並提供最佳實務來最佳化雲端儲存成本。同時，文章也深入探討無伺服器應用程式的成本考量，包括 DynamoDB 成本、Time to Live (TTL) 屬性、DynamoDB Accelerator (DAX)
雲端巨擘與主機現代化策略
本文探討雲端巨擘如亞馬遜、微軟和谷歌在主機現代化中的角色，並分析其遷移策略、自動化工具應用及未來趨勢。文章涵蓋程式碼轉換、資料函式庫遷移、微服務架構、API 整合等技術細節，並以 Venerable、GEICO 和大型信用局等實際案例說明主機現代化的實踐過程與挑戰。同時也探討了 MFaaS、CloudOps
FinOps實踐與雲端成本最佳化
本文探討 FinOps 實踐中的報表設計與管理，如何最佳化報表以支援分散式團隊，並探討多雲環境下的成本管理挑戰。同時也探討瞭如何將 FinOps 資料整合到不同角色的工作流程中，以及如何應用認知心理學原理設計更有效的 FinOps 報表，提升雲端效率。
Terraform 與 SaltStack/Azure DevOps 自動化 VM 生命週期管理
本文探討如何結合 Terraform 與 SaltStack 或 Azure DevOps，自動化虛擬機器（VM）的生命週期管理，包含建立、修改、除役等流程，並搭配 ServiceNow 等票務系統整合，提升效率並減少人為錯誤。同時也說明如何匯入現有資源至 Terraform 管理，以及 Azure Repos 與
Terraform Azure 基礎設施即代碼的編寫與安全實踐
本文探討如何使用 Terraform 自動化部署 Azure 基礎設施。內容涵蓋 azurerm 提供者的安全配置，強調透過環境變數管理憑證以取代明文儲存。文章亦逐步引導編寫 Terraform 腳本，定義資源群組、虛擬網絡與子網，並解析資源間的依賴關係管理，為實踐基礎設施即代碼提供核心指南。