Kubernetes容器應用佈署microk8s與EKS實作
本文探討使用 Kubernetes 佈署容器應用程式，並著重於 microk8s 和 AWS EKS 的實作。從虛擬機器到容器的轉變，探討容器技術的優勢，以及如何使用 Docker 進行容器化。接著，介紹 Kubernetes 的核心概念，並逐步示範如何使用 microk8s 和 AWS EKS
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AWS IAM 密碼政策與模擬測試
本文介紹如何使用 AWS IAM 強制執行密碼政策，並使用 IAM Policy Simulator 測試 IAM 策略的有效性。同時也說明瞭許可權邊界的使用，以及多因素身份驗證（MFA）的重要性。
Alexa技能開發持久化儲存方案
本文探討在開發 Alexa Skills 時，如何使用本地暫存、Amazon S3 和 DynamoDB 等不同儲存方案管理使用者資料，包含會話屬性和永續性屬性的應用，以及程式碼範例和圖表說明。
Alexa技能開發ASK CLI與VS Code除錯技巧
本文介紹如何使用 ASK CLI 和 VS Code 開發和除錯 Alexa 技能，涵蓋 ASK CLI 的安裝、設定、技能建立、佈署、測試，以及如何在 VS Code 中設定 Alexa debugger 組態，並搭配 Python 程式碼範例說明技能的本地端除錯流程，提供開發者更便捷的 Alexa 技能開
事件驅動架構與AWS EventBridge整合應用
本文探討事件驅動架構和反應式服務的設計模式，並深入介紹 Amazon EventBridge 如何實作此架構。涵蓋 EventBridge 的核心概念、事件路由規則、事件篩選模式和與其他 AWS 服務的整合應用，提供建構可擴充套件、可靠和安全事件驅動架構的實務指引。
EKS叢集整合EFS持久化儲存實戰
本文探討如何在 Amazon EKS 叢集中使用 EFS 實作持久化儲存，涵蓋 IAM 設定、CSI 驅動程式安裝、EFS 建立與安全組設定、PV 和 PVC 建立，以及應用程式佈署與驗證。文章提供詳細的步驟和程式碼範例，並以圖表說明 EFS 與 EKS 的整合架構，讓讀者能快速上手 EFS 的佈署與應用。
S3 Route53 CloudFront 網站託管設定
本文介紹如何使用 AWS S3、Route53 和 CloudFront 進行網站託管，包含設定 S3 靜態網站、使用 CloudFront 進行內容傳遞、設定 Route53 DNS，以及使用 CloudFormation 佈署和設定 SSL/TLS 憑證，確保網站安全地透過 HTTPS 提供服務。
Terraform 開源版與 HashiCorp 商業版差異剖析
本文深入比較 Terraform 開源版和 HashiCorp 商業版，探討它們在遠端管理、團隊管理、工作區管理、安全變數管理等方面的差異，並提供程式碼範例和圖表說明，幫助讀者選擇最適合的解決方案。同時，文章也探討了 Terraform 的應用場景、未來趨勢以及相關挑戰，提供全面的技術解析。
Docker Swarm 模式下的節點管理操作
本文介紹 Docker Swarm 模式下的節點管理操作，包含檢視服務資訊、副本分佈、節點資訊，以及節點的升降級、移除和離開 Swarm 等操作。同時，也涵蓋瞭如何使用 Docker for AWS 建立多區域 Swarm 叢集，以提高服務的可用性和容錯能力，並提供詳細的環境設定和操作步驟。
AWS CloudTrail 日誌記錄最佳實務
本文介紹如何在 AWS 帳戶中啟用和管理 CloudTrail 日誌記錄，涵蓋 S3 儲存桶政策設定、使用 sed 命令替換範本值、啟用多區域日誌記錄以及驗證和清理步驟。同時也探討了 CloudTrail 在安全監控和應用程式除錯中的重要性，並提供了一些進階設定的挑戰，例如設定 AWS Organizations 和
AWS EKS 叢集啟動與佈署
本文介紹如何在 AWS 上使用 EKS 啟動 Kubernetes 叢集，涵蓋 AWS 帳號設定、AWS CLI 安裝與設定、eksctl 工具安裝，以及使用 eksctl 簡化 EKS 叢集的建立流程。文章包含了詳細的步驟說明、程式碼範例和圖表，幫助讀者快速上手。
Azure Kubernetes 佈署與管理微服務應用
本文探討如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 佈署和管理微服務應用程式，涵蓋 Azure CLI 和 kubectl 的使用、連線 Kubernetes 叢集、佈署到生產環境、以及使用 Terraform 建立和管理基礎設施等關鍵步驟，並搭配圖表說明流程，提供實務操作指引。
Redshift Spectrum 設定與資料查詢最佳化
本文說明如何設定 Amazon Redshift Spectrum 以查詢儲存在 Amazon S3 的資料，包含建立 IAM 角色、Redshift 叢集，以及定義外部表格和分割區。此外，文章也示範如何將 S3 資料載入本地 Redshift 表格，並使用 SQL 查詢分析地理空間資料，計算房源與旅遊景點之
雲端微服務安全機制探討
本文探討雲端微服務安全機制，涵蓋身份驗證與授權、RBAC、MFA 等核心技術，並提供實務上的最佳實踐建議。微服務架構下，安全議題更顯複雜，需要多層次防護策略。文章深入淺出地介紹各種安全機制，並強調其在雲端微服務環境中的重要性，協助開發者打造更安全的微服務應用。
Amazon Redshift 資料倉儲效能最佳化實踐
本文探討 Amazon Redshift 資料倉儲的效能最佳化策略，涵蓋資料型別選擇、資料載入最佳實踐、表格型別最佳化、CDC 操作、資料快取、資料移動以及 UNLOAD 和 COPY 命令的使用。文章提供程式碼範例和最佳實踐，幫助讀者設計高效能的 Redshift 資料倉儲。
EKS叢集組態Kubectl佈署應用程式
本文介紹如何組態kubectl以與AWS EKS叢集協同運作，包含更新kubeconfig檔案、驗證連線、佈署應用程式、檢視Pod日誌以及設定IAM使用者和許可權等關鍵步驟，提供一個完整的EKS叢集操作。
AWS API Gateway 深入解析與實務應用
本文探討 AWS API Gateway 的核心元件、RESTful API 與 WebSocket API 的應用、與 AWS Lambda 和其他 AWS 服務的整合、設定方法、安全功能、身份驗證與授權、效能最佳化、快取策略以及 S3 儲存服務的整合應用。透過實務範例和圖表解析，幫助開發者理解 API
S3 Bucket 與 CloudFront 安全組態實踐
本文探討如何強化 AWS S3 Bucket 和 CloudFront 的安全設定。首先，透過 Access Analyzer 驗證 S3 Bucket 的存取許可權，並啟用封鎖公開存取功能，確保資料安全。接著，示範如何利用 CloudFront 安全地提供來自 S3 的網頁內容，包含設定 Origin Access
雲端服務模擬與測試資料函式庫實務應用
本文探討雲端服務模擬測試的實務應用，涵蓋 Google Cloud Storage（GCS）和 Amazon Web Services（AWS）S3 的模擬測試方法與最佳實踐。文章將示範如何使用 Python 的 mock.patch 和 Moto 函式庫進行模擬，並搭配 pytest
Aurora Serverless PostgreSQL 自動擴充套件與連線
本文介紹如何使用 Amazon Aurora Serverless PostgreSQL 資料函式庫，包含建立叢集、自動擴充套件設定、使用 psql 連線，以及透過 IAM 驗證提升安全性，並說明如何利用 RDS Proxy 最佳化 Lambda 函式連線資料函式庫的效能，解決無伺服器架構下資料函式庫連線管理
Unity Catalog 資料儲存與存取控制
本文介紹如何在 Unity Catalog 中管理資料儲存位置，並利用目錄、結構描述、資料表等物件實作精細的存取控制。同時示範如何使用 Python 程式碼生成不同格式的範例資料，以及如何建立 DLT 管道處理資料並合併成 streaming tables。此外，文章也說明瞭如何使用 Data Lineage
AWS 雲端 DevOps 核心服務 CodeBuild 與 CodePipeline
本文探討 AWS CodeCommit、CodeBuild 和 CodePipeline，解析它們在雲端 DevOps 中的角色。CodeCommit 作為安全託管的 Git 儲存函式庫，CodeBuild 提供全託管的持續整合服務，CodePipeline 則實作持續交付。文章比較了 CodeBuild 與
DALL-E 2 與 Google Cloud Natural Language API 整合應用
本文介紹如何使用 OpenAI 的 DALL-E 2 生成影像，並結合 Google Cloud Natural Language API 進行文字分析與情感分析，提供一個整合應用示例。文章涵蓋 API 金鑰設定、函式呼叫、Plantuml 圖表流程說明，以及 Google Cloud Natural Language
Alexa技能內購買ISP實踐與應用
本文深入探討 Alexa 技能內購買（ISP）的實踐與應用，涵蓋 ISP 的概念、實作流程、程式碼範例以及如何使用 Python 和 Monetization Service API 取得產品資訊、過濾已購買產品以及將產品資訊轉換為語音輸出，並以 Johns joke skill 為例說明 ISP
Alexa技能開發核心概念解析
本文深入淺出地講解了開發 Alexa 技能的核心概念，包含說話內容、意圖、時間欄位與互動模型，並闡述了這些元素間的關聯性，以及如何在實務中運用它們，最後也提到了端點設定與技能佈署的關聯，讓讀者能快速掌握 Alexa 技能開發的基礎知識。
Alexa語音服務與Lambda技能開發
本文介紹 Alexa 語音服務和 AWS Lambda 的整合應用，以及如何開發語音助手技能。涵蓋互動模型設計、Lambda 函式佈署、常見技能型別、自然語言處理概念、關鍵術語解釋以及啟動詞和呼叫方法等，提供開發者入門所需的基礎知識。
Docker Cloud Swarm 模式佈署與整合
本文介紹如何使用 Docker Cloud 的 Swarm 模式在 AWS 上佈署和管理 Docker Swarm 叢集，涵蓋設定 IAM 角色、建立 Swarm、連線 Swarm 管理節點、建立服務以及匯入現有 Swarm 等關鍵步驟，並提供詳細的命令和操作說明，以及圖表輔助理解流程。
Terraform 自動化佈署 DLT 管道實踐
本文介紹如何使用 Terraform 和 VS Code 佈署、維護和管理 DLT 管道，涵蓋設定 VS Code、建立 Terraform 專案、定義 Terraform 資源、設定 Unity Catalog 儲存位置、定義 DLT 管道、設定工作流程以及輸出工作流程 URL 等步驟。此外，文章還探討了
Docker Hub 映像檔管理與應用
本文探討 Docker Hub 的使用，包含映像檔的推播、提取、標記與管理，以及如何利用 Docker Hub 簡化 Jupyter Notebook 環境的佈署。文章涵蓋 Docker ID 建立、名稱空間設定、儲存函式庫操作、標籤管理、官方儲存函式庫使用、推播流程示範以及 Python
Rust 佈署靜態網站至 S3 與 CORS 設定
本文介紹如何使用 AWS SDK for Rust 將靜態網站佈署到 Amazon S3，包含 HTML、CSS 和 JavaScript 檔案的設定，以及 S3 儲存桶的建立和 CORS 設定以解決跨域請求問題。同時，文章也提供程式碼範例和安全性注意事項，並簡要介紹了使用 Rust 和 Bevy