Kubernetes 服務型別與持久化儲存解析
本文探討 Kubernetes 的服務型別與持久化儲存機制，涵蓋 NodePort、ClusterIP 等服務型別，以及 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 的使用方法，並解析 YAML 設定細節。同時，文章也探討了 Deployment、StatefulSet 和
雲端原生
46
Articles
虛擬 Kubelet 多雲 Kubernetes 佈署與 Serverless 叢集
本文探討虛擬 Kubelet 在多雲 Kubernetes 環境下的應用，特別是如何佈署 Serverless 叢集和實作自動擴充套件。文章涵蓋了虛擬 Kubelet 的基本概念、與 AWS Fargate 和 Google Cloud Run 的整合，以及使用 Prometheus 和 EFK/Loki
Thanos Sidecar 佈署應用與效能調校
本文深入探討 Thanos Sidecar 的佈署、設定、工作原理及效能調校，並比較 VictoriaMetrics、Grafana Mimir 和 Thanos 等遠端儲存方案，幫助讀者選擇合適的監控架構。文章包含實際應用案例、效能測試分析、安全考量及最佳實踐，提供全面的技術指導。
Kubernetes 持久儲存深度解析
本文探討 Kubernetes 持久儲存機制，涵蓋 ConfigMap 與 Volume 的基本使用、不同 Volume 型別比較，以及 PersistentVolume 的概念與實作。文章以 NGINX 範例示範 ConfigMap 的掛載與資料驗證，並解析 FC、NFS 等外部儲存方案。最後，文章深入剖析
GitOps核心理論與ArgoCD企業級部署實踐
GitOps是一種基於版本控制的持續交付方法，將Git倉儲視為唯一可信來源，以自動化、可審計的方式管理部署。其理論基礎源於控制理論的閉環系統，透過持續比對期望與實際狀態，自動修正偏差以解決環境漂移問題。本文探討GitOps從理論到實踐的完整路徑，解析如何運用ArgoCD在Kubernetes環境中實現聲明式部署，並涵蓋效能優化與風險管理策略，揭示其作為企業數位轉型樞紐的價值。
Kubernetes最佳實踐應用藍圖
本文探討 Kubernetes 最佳實踐，涵蓋應用程式設計、佈署、管理、監控、安全等導向，提供構建和維護高效能、高可靠性 Kubernetes 應用程式的實務。從基本概念到進階技巧，協助讀者掌握 Kubernetes 的核心技術，並應用於實際的生產環境。
從 YAML 到 Helm：掌握 Kubernetes 應用部署策略
本文探討 Kubernetes 環境中的應用程式部署與服務暴露策略。首先詳述如何透過撰寫 Deployment 與 Service (NodePort 類型) 的 YAML 配置文件，利用 kubectl 指令手動部署應用程式，並將其暴露至叢集外部。接著，文章轉向介紹 Helm 作為 Kubernetes
容器化環境的動態韌性與多層次防禦
容器安全的核心本質並非追求絕對防禦，而是一種動態平衡與韌性建構的過程。本文闡述，面對雲端原生架構的複雜性，資安思維應從傳統的風險消除轉向威脅面縮小與影響範圍控制。文章深入探討了網路層、節點層、容器層至應用層的多層次防禦架構，並強調各層間的協同與緩衝機制。透過將安全左移至CI/CD流程、導入自動化安全閘道與建立動態威脅應對模型，企業能建構具備負回饋調節能力的韌性安全體系，在快速迭代的同時有效管理風險。
CRD結構化架構與欄位修剪的設計實踐
在 Kubernetes 雲端原生環境中，自訂資源定義（CRD）的結構化架構與欄位修剪是確保 API 嚴謹性與資料完整性的兩大支柱。本文深入探討結構化架構的四項核心規則，並剖析開發者在條件式驗證中常見的設計錯誤。同時，文章闡述欄位修剪機制如何透過剔除未定義欄位來防止資料污染，並介紹利用 `x-kubernetes-preserve-unknown-fields` 實現精細化控制的策略。本文旨在釐清兩者概念，協助架構師在彈性與嚴謹之間取得平衡，設計出可靠且易於演進的 API。
Crossplane Composition：構建名稱空間級別 SQL 管理方案
本文探討 Crossplane Composition，講解如何利用 Composite Claims 實作名稱空間級別的 SQL 資源管理，解決跨多雲平台資源管理的挑戰，提供更細緻的隔離性和控制，並提升 Kubernetes 叢集的資源管理效率。
Kubernetes 網路抽象層：動態服務發現與流量管理
在動態的雲端原生環境中，容器生命週期短暫多變，傳統基於 DNS 的網路架構常因快取延遲而失效。Kubernetes 透過其核心的服務抽象層來應對此挑戰，將底層網路的複雜性隱藏。其關鍵組件 kube-proxy 實時監聽 Pod 狀態變化，並動態更新 iptables 轉發規則，確保流量能精準導向健康的服務實例。此機制不僅解決了服務發現的即時性問題，更透過 ClusterIP、NodePort 與 LoadBalancer 等服務類型，提供靈活的內外部流量管理策略，從而建立一個高韌性且與基礎設施解耦的微服務網路基礎。
Kubernetes建構高階應用程式平台
本文探討在 Kubernetes 上建構更高層級應用程式平台的策略與最佳實踐，包含兩種主要方法：將 Kubernetes 作為實作細節封裝，以及利用 Kubernetes 的擴充套件能力。文章探討了 Kubeflow、Polyaxon 和 Pachyderm 等機器學習工具，並分析了 CRDs、准入控制器和
Space Beaver 分散式系統架構深度解析:Actor Model 與雲端原生技術實踐
深入剖析 Space Beaver 衛星通訊系統的分散式架構設計,探討 Actor Model 行動者模式如何實現高效並行處理、Kubernetes 容器協調策略、Ray Serve 分散式服務框架應用,以及非同步訊息處理的完整實作方案。透過真實案例展示現代分散式系統的設計原則與最佳實踐。
Kubernetes 控制器與 Operator 模式探討
本文探討 Kubernetes 中控制器和 Operator 模式的應用，比較 Labels、Annotations 和 ConfigMaps 的使用場景，並提供根據 Shell 指令碼的控制器範例，以及 Operator 模式中自定義資源定義的說明與實踐。
Kubernetes 秘密管理：深度解析與最佳實踐
本文探討 Kubernetes 秘密管理的核心概念、實作細節與安全風險，涵蓋 Secret 資源型別、佈署情境組態、安全儲存、RBAC 許可權控制，以及與 AWS Secrets Manager、Azure Key Vault 和 GCP Secret Manager 等雲端秘密儲存方案的整合。
Kubernetes 探針與持久儲存組態實踐
本文探討 Kubernetes 中 ReadinessProbe 和 LivenessProbe 的組態與應用，以及持久儲存的實踐方法。文章涵蓋了探針的三種檢查方式：命令、HTTP 請求和 TCP 連線，並以 Nginx 為例說明如何組態 ReadinessProbe 和