建構生成式AI的Kubernetes系統化實踐框架
本文探討將生成式AI模型部署於Kubernetes環境的系統化實踐框架。內容涵蓋多個核心領域，包括採用Service Mesh優化網絡架構、實施深度防禦安全策略、運用MIG與MPS技術進行GPU資源精細化管理。文章亦深入分析GenAIOps概念，闡述數據流動與模型生命週期的自動化流程，並強調建構整合指標、日誌與追蹤的可觀察性體系之重要性。此框架旨在為企業打造高效、安全且具備高可用性的AI基礎設施提供理論指導。
雲端原生架構
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CI/CD 密碼管理風險與最佳實踐：從 GitOps 到企業級防護
深入剖析 CI/CD 管道中密碼管理的潛在風險，從 GitOps 整合挑戰到供應鏈攻擊威脅，提供符合台灣企業環境的實戰最佳實踐，並以 Square Keywhiz 系統為例，建構企業級密碼管理架構。