深度學習模型整合提升肺炎影像診斷準確率
本文探討深度學習技術在肺炎影像診斷的應用，比較 ResNet-50、EfficientNet、VGG-16、MobileNetV2 與 DenseNet 等模型的效能，並透過模型整合與 Grad-CAM 技術提升診斷準確性，實驗結果顯示整合模型的 Precision、Recall、F1-Score 和 Test
醫學影像分析
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腫瘤影像特徵分析與機器學習應用
本文探討醫學影像腫瘤特徵分析方法，涵蓋半徑、質地、光滑度等多種特徵，並以 Python 程式碼示範特徵選擇、相關性分析及機器學習應用，輔以流程圖和熱圖視覺化呈現分析結果，提供更全面的腫瘤診斷和評估策略。