深度學習結合 GW-CAM 技術應用於肺炎診斷
本文探討深度學習模型結合 GW-CAM 視覺化技術在肺炎診斷中的應用。透過訓練 CNN 模型識別肺炎特徵並生成熱力圖，輔助醫生快速定位病灶，提高診斷效率和準確性。文章涵蓋技術原理、模型架構、影像預處理、未來研究方向等，並提供程式碼範例與圖表說明。
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醫學影像特徵提取與分析技術綜述
本文綜述了醫學影像特徵提取與分析的常用技術，涵蓋灰階共生矩陣 (GLCM)、離散小波變換 (DWT)、連線區域概念、邊緣檢測技術以及深度學習方法。探討了這些技術在醫學影像分析、子宮頸癌診斷、實時監控系統等領域的應用，並分析了其優缺點和未來發展方向。同時，本文也提供了一些程式碼例項，演示如何使用 Python