雲端 AI 融合實戰:從架構設計到邊緣智慧運算
深入探討人工智慧與雲端運算的技術融合,從雲端 AI 平台架構、分散式機器學習訓練、模型佈署管線到邊緣智慧運算的完整實作。涵蓋金融風控異常偵測、醫療影像辨識等實戰案例,並提供 MLOps 最佳實踐,協助台灣企業建立可擴展的 AI 應用基礎設施
邊緣運算
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邊緣AI專案建構與實務應用
本文探討邊緣 AI 專案的建構流程，涵蓋從問題定義、適用性評估、演算法和硬體選擇到實務應用與挑戰。文章以野生動物監測案例說明 BLERP 模型的應用，並深入比較機器學習與規則式系統的優缺點，提供開發者選擇合適方案的參考依據。同時也強調倫理設計在邊緣 AI 開發中的重要性。