資訊檢索與 LangChain Agent 技術應用
本文探討資訊檢索系統中 Embedding、FAISS、向量資料函式庫等技術，並深入解析 LangChain Agent 的應用，包含其型別、特點、建立步驟及應用範例，涵蓋內容生成、任務自動化、推薦系統及智慧搜尋等導向，同時比較 Agent 與 Chain 的差異，並提供程式碼範例說明如何建立代理應用與設定 API
資訊檢索
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向量搜尋技術與多模態模組化 RAG 架構應用
本文深入探討向量搜尋技術、多模態模組化 RAG 架構及其在資訊檢索中的應用。從特徵提取與生成、空間探索與搜尋技術、Kaggle 和 Kepler 太空望遠鏡應用，到知識圖與 RAG 架構、LLM 與列表索引查詢引擎，以及 Pinecone 和 ONNX
TF-IDF 技術解析與 Python 程式碼實踐
本文深入探討 TF-IDF 的計算方法、應用場景、優缺點，並結合 Python 程式碼示範如何使用 NLTK 進行實作。同時，文章也涵蓋了詞彙搭配 (Collocation) 的概念、計算方式，以及停用詞的影響，並以例項分析說明如何應用 TF-IDF 和 Collocation 分析技術於文字分析和資訊檢索。