訊息佇列

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Kafka 叢集效能最佳化:從 Linux 系統調優到 G1GC 垃圾收集的完整實戰指南

深入探討 Kafka 叢集的全方位效能最佳化策略,從 Linux 核心參數調整、虛擬記憶體與髒頁管理、XFS 檔案系統配置,到網路堆疊調校、G1GC 垃圾收集器調優,以及機架感知部署與 ZooKeeper 整合的完整實務指南

Lambda SQS 訊息批次處理與轉發

本文介紹如何使用 AWS Lambda 與 SQS 進行訊息的批次接收、處理和轉發,包含 Java Lambda 專案的建立、SQS 服務介面與實作、佇列設定、資料準備、以及使用 AWS CLI 進行佈署和測試的完整流程。同時也涵蓋了 IAM Role 與 Policy 的設定、SQS 事件觸發 Lambda

Kafka精確一次語意與冪等生產者

本文探討Kafka的精確一次語意和冪等生產者,解釋如何利用這些功能避免重複訊息,並確保在串流處理應用中實作精確一次的處理語意。文章涵蓋了冪等生產者的運作機制、限制以及與事務的整合,同時也提供了程式碼範例和組態說明,幫助開發者更好地理解和應用這些功能。

Kafka 設定覆寫與管理工具

本文探討 Kafka 的多層級設定管理機制,涵蓋主題、客戶端和代理伺服器等層面。文章詳述如何透過設定覆寫滿足不同使用場景的需求,並提供實際操作範例與詳細的指令說明,讓開發者能有效管理 Kafka 叢集。同時,文章也介紹 Kafka 提供的命令列工具,例如

Kafka 技術深度解析與實戰

本文探討 Apache Kafka 的核心技術,包含叢集架構、分割槽機制、資料持久化、多叢集架構及 MirrorMaker 等。同時,文章也解析 Kafka 在資料生態系統中的角色,並提供安裝與組態的步驟,涵蓋 ZooKeeper 叢集組態、

Kafka 消費者偏移管理與運作機制

本文探討 Kafka 消費者偏移管理的重要性與運作機制,包含偏移提交的機制、影響,以及自動和手動提交的程式碼範例和最佳實務。同時,也介紹瞭如何結契約步和非同步提交,以及如何使用再平衡監聽器處理再平衡事件,確保資料處理的正確性和可靠性。

Kafka消費者配置與使用詳解

深入解析Apache Kafka消費者的配置參數與使用方法,涵蓋輪詢機制、偏移量管理、分區分配策略、靜態成員以及效能調校最佳實踐

微服務使用RabbitMQ實作間接訊息傳遞與廣播

本文探討微服務架構中使用 RabbitMQ 實作間接訊息傳遞的技巧,包含解決啟動順序問題、單一與多重接收者訊息處理、匿名佇列設定及訊息廣播等關鍵技術,並提供程式碼範例與圖表說明,讓讀者快速掌握 RabbitMQ 在微服務溝通中的應用。

Kafka叢集可靠性組態與最佳實踐

本文探討Kafka叢集的可靠性組態,包含Broker設定、生產者設定、消費者設定以及驗證方法,涵蓋acks、retries、偏移量提交、重試機制等關鍵組態,並提供Java及Python程式碼範例,最後說明如何進行可靠性驗證和生產環境監控,以確保資料傳輸的安全性和一致性。

Kafka生產者消費者與分割槽策略

本文探討 Kafka 生產者和消費者的關鍵機制,包含分割槽策略、自定義分割槽器、標頭與攔截器、配額管理、消費者群組與 Partition Rebalance。文章提供 Java 程式碼範例,解析如何根據鍵值進行分割槽、利用攔截器監控訊息傳送與確認,以及如何組態配額以控制客戶端行為,並探討 Consumer Group