計算機視覺

動態面部建模與立體頭部姿勢追蹤的幾何原理

本文深入探討動態面部建模與立體頭部姿勢追蹤的核心技術原理。文章首先闡述如何透過優化的三角形網格與仿射變換，實現精確的幾何變形與紋理映射。接著，介紹以主動外觀模型（AAM）為基礎的參數化控制方法，並結合 POSIT 算法，從二維影像中解算出六自由度的三維頭部姿勢。本文亦分析了光照變化、遮擋等實務挑戰，並提出結合深度學習與動態網格優化的解決方案，旨在建構穩定且高效的即時追蹤系統。