統計

線性迴歸模型F檢定應用與特徵選擇

本文探討線性迴歸模型中 F 檢定的應用，包含模型選擇、變數選擇和模型簡化，並使用 Python 程式碼示範如何計算 F 檢定統計量和判斷模型顯著性。此外，文章也介紹了 ANOVA F 值和皮爾森相關係數在特徵選擇中的應用，以及如何使用 PCA 進行特徵降維，並以乳腺癌資料集為例說明如何進行特徵工程和資料前處理