系統設計

470 Articles

Istio 組態 HTTPS 入口閘道器實務

本文闡述如何在 Istio 服務網格中組態 HTTPS 入口閘道器,保障微服務對外通訊安全。涵蓋自簽章憑證與受信任 CA 憑證的設定步驟,並輔以 kubectl 指令操作 Kubernetes 資源,提供實務操作指引。

Reactor與Barrier模式應用於事件驅動架構

本文探討 Reactor 和 Barrier 模式在事件驅動架構中的應用。Reactor 模式有效處理多事件源,提升系統擴充套件性和回應速度,而 Barrier 模式則確保多執行緒或程式間的同步,提升可靠性。文章以網路程式設計、GUI 程式設計和平行計算為例,闡述兩種模式的優勢和應用場景,並提供 Python

Go 語言 Redis 連線池與 Docker 映像檔管理

本文探討在 Go 應用程式中使用 Redis 連線池和管理 Docker 映像檔的最佳實踐。文章涵蓋 Redis 連線池的程式碼範例、平行執行 Redis 命令、設定私有 Docker Registry、使用 Portainer 進行圖形化管理,以及 12-Factor App

Python 結構化日誌函式庫 Structlog 的應用與實踐

本文介紹 Python 的結構化日誌函式庫 Structlog,涵蓋安裝、組態、日誌等級設定、格式化、時間戳記新增以及 JSON 序列化等方面,提供豐富的程式碼範例,幫助開發者有效地管理和分析應用程式日誌。

Terraform 自動化匯入 VMware 虛擬機器實戰

本文探討如何使用 Terraform 自動匯入現有 VMware 虛擬機器,並結合 Python 指令碼自動生成組態檔案,提高效率並減少人為錯誤。文章涵蓋資源區塊定義、引數設定、匯入流程、驗證方法及實務應用,提供完整的實戰。

機器學習系統設計的關鍵思考

本文探討機器學習系統設計的關鍵思考,包括如何尋找問題的本質、評估錯誤成本、風險與限制,以及如何從不同領域的使用案例中汲取靈感,並在自建和購買解決方案之間做出權衡,最終設計出高效的機器學習系統。

Kubernetes 密碼安全管理與風險緩解最佳實務

本文探討 Kubernetes 中密碼管理的挑戰和風險,包括過於寬鬆的許可權設定、記錄和稽核的不足以及缺乏零信任機制。文章提出多種緩解策略,例如使用中央密碼儲存系統、加密密碼、嚴格的存取控制、名稱空間隔離和網路策略等,並提供 YAML 範例以說明如何在 Kubernetes 中實施這些策略,確保密碼安全。

微服務架構實施挑戰與反思

微服務架構在實務應用中常因過度拆分導致奈米服務問題,增加開發與維護難度。本文探討微服務架構的挑戰與反思,以餐廳經營為例,闡述如何正確實施微服務,避免過度設計,並提出未來展望。

嵌入式系統核心技術與效能最佳化策略

本文深入探討嵌入式系統的核心技術,包括處理器最佳化策略、記憶體管理、實時時鐘(RTC)、實時作業系統(RTOS)以及常見的系統問題診斷方法,如重啟原因分析。同時,文章也涵蓋了重要的底層機制,如紅區域保護機制、可重入函式的應用以及中斷處理,旨在提供全面的嵌入式系統開發。

服務健康監控與警示機制實踐

本文探討服務健康監控和警示機制的重要性,涵蓋實時監控、警示設定、問題診斷及日誌記錄等關鍵環節,並提供實踐步驟,包含選擇合適的監控工具、設定監控指標、組態警示機制,以及佈署和維護監控系統,以提升服務可靠性及可用性。

Rust 命令列工具建構與效能最佳化

本文闡述如何使用 Rust 建構 HTTP REST API 命令列工具,涵蓋 Tokio 執行環境、hyper 函式庫與 clap 引數解析的應用,同時探討 Rust 的零成本抽象特性、向量操作、SIMD 指令、Rayon 平行計算框架等效能最佳化策略,並以程式碼範例輔助說明如何提升 CLI 工具的執行效率

微服務架構的佈署、擴充套件與可靠性設計

本文深入探討微服務架構的佈署、擴充套件和可靠性設計,涵蓋持續佈署流程、Kubernetes 的應用、微服務的可靠性和還原力、程式碼重構、以及可擴充套件性策略。文章提供實踐案例和最佳實踐,幫助開發人員構建穩健、高效的微服務系統。

UNIX 系統核心概念與技術應用解析

本文探討 UNIX 系統的核心概念,包含其歷史發展、主要特點、系統架構以及程式開發環境。文章詳細解析了 UNIX 的多工、多使用者、可攜性等關鍵特性,並闡述了其在檔案系統、程式管理等方面的設計理念。此外,文章還提供了程式碼範例,演示了 Python 和 Bash 在 UNIX

軟體度量與系統維護性深度探討

本文探討軟體度量在系統維護性中的重要作用,介紹熱點分析、元件排名、LCOM4 等實用指標,並闡述架構適應度函式的應用。此外,文章還介紹了目標-問題-指標法(GQM),指導開發者如何系統地評估和提升軟體架構品質,並透過案例研究和實踐,幫助開發團隊更好地理解和應用這些方法。

軟體系統架構與除錯技術核心概念

本文探討軟體系統架構的設計模式、模組化、依賴注入等核心概念,並深入解析除錯技術,涵蓋除錯工具、測試程式碼、程式碼評審等方法,同時關注安全性、隱私性和健壯性議題,提供工程師在設計和維護軟體系統時所需的實務技巧與知識。

深度學習超引數最佳化服務設計

本文探討深度學習中超引數最佳化(HPO)服務的設計原則與實作方式,涵蓋與訓練程式碼解耦、支援多種 HPO 演算法、可擴充套件性與容錯性、多租戶支援以及可移植性等關鍵導向。同時,文章也介紹了 HPO 服務的通用設計架構,包含 API 介面、HPO 作業管理器和超引數建議生成器,並以程式碼範例說明如何提交 HPO

Rust 智慧指標型別:記憶體管理與內部可變性

本文深入探討 Rust 的智慧指標型別,包含 Box、Rc、Arc、Cell、RefCell 等,以及它們在記憶體管理、內部可變性、分享所有權等方面的應用。同時,文章也闡述了堆積疊與堆積的差異,並輔以程式碼範例和圖表說明,幫助讀者理解 Rust 的記憶體管理機制。

入侵回應系統(IRS):從偵測到回應的技術剖析

入侵回應系統(IRS)是網路安全防禦的關鍵環節,負責在偵測到入侵行為後,採取行動以減輕損害。本文將探討 IRS 的不同型別,包括主動式、被動式、獨立式、協同式、靜態對映和動態對映,並分析它們的優缺點以及適用場景。此外,文章還將探討 IRS 的發展趨勢,以及如何選擇適合自身需求的 IRS 方案。

Rust 字串與字串常數記憶體管理

Rust 的字串型別 String 與字串常數 string literal 的差異在於記憶體管理機制。String 位於堆積,可變且需手動或透過 RAII 管理;string literal 位於靜態儲存區,不可變。Rust

模型訓練服務設計與實作

本文探討模型訓練服務的設計與實作,包含核心元件記憶體儲存與 Docker 作業追蹤器,gRPC API 設計,以及訓練請求提交與狀態更新機制。此外,文章還提供了一個根據 Docker 和 MinIO 的意圖分類別模型訓練範例,並討論瞭如何利用 Kubernetes 名稱空間實作資源隔離,提升系統效率。

Asyncio 效能最佳化與偵錯技術

本文探討 Python Asyncio 函式庫的效能最佳化與偵錯技術,涵蓋自定義檢測、第三方函式庫應用、偵錯模式啟用、非同步程式碼最佳化、壓力測試、執行器選擇、記憶體管理、互動式偵錯、任務快照分析、故障模擬、錯誤注入測試,以及非同步日誌與結構化追蹤資訊整合等導向,提供開發者全面的 Asyncio 效能調校與問

Kafka 程式設計與組態管理

本文探討 Apache Kafka 的程式化管理,涵蓋主題管理、消費者組管理、組態管理以及安全性強化等導向。文章將詳細介紹如何使用 Kafka 的 AdminClient 執行關鍵管理任務,例如建立、修改和刪除主題,管理消費者組,以及調整 Broker 和主題組態。同時,也將探討生產者和消費者的重要組態引數,例如

機器學習應用系統設計與成本分析

本文探討設計根據機器學習的應用系統時,狹義機器學習模型與基礎模型的選擇,分析成本、資料可用性、任務複雜性等因素,並深入研究基礎模型的型別、存取方式以及特徵模型架構的選擇,提供全面的成本分析和模型選擇策略。

環境變數與組態管理最佳實務

本文探討環境變數、ConfigMap 與 Secret 在組態管理中的應用,比較其優缺點並提供最佳實務。文章涵蓋預設值的陷阱、環境變數的高階用法、Kubernetes 原生組態資源的優勢,以及不可變組態的實踐方法,幫助開發者有效管理應用程式組態,提升應用程式佈署的可靠性和安全性。

Redis 資料安全與效能維護策略

本文探討 Redis 的資料安全與效能維護策略,涵蓋 AOF 重寫/壓縮、複製機制、故障處理以及最佳實務。文章重點說明如何結合 AOF 與複製功能,確保資料安全並維持系統效能,同時提供故障排除和效能最佳化的實用技巧。

雲端計算資源採購策略與最佳實踐

本文探討雲端計算資源採購策略,特別針對保留例項購買的陷阱和最佳實踐進行分析。內容涵蓋保留例項的成本效益、常見誤區、正確理解方式以及案例分析。此外,文章也探討了計算資源設計和資料管道運算設計的需求收集,包括業務需求、資料來源與目標、效能要求和架構需求等方面。最後,文章還介紹了計算資源設計的基準測試與評估方法,以及設計資料

深度學習模型生產化佈署策略

本文探討深度學習模型從研究原型到生產佈署的完整流程,涵蓋程式碼元件化、封裝、註冊、訓練工作流程設定、模型推理、產品整合以及三種佈署策略:藍綠佈署、金絲雀佈署和多臂老虎機佈署,並以一個迷你深度學習系統和程式碼實驗室說明實際應用。

Istio流量管理深度解析與進階應用

本文深入探討 Istio 的流量管理機制,涵蓋虛擬服務、服務入口等核心概念,並以電影資訊服務整合案例與 Greeter 服務版本迭代為例,解析流量分割、請求匹配和重定向等進階應用,闡述如何結合 VirtualService 和 DestinationRule 實作精細的流量控制,確保服務穩定性,並提供最佳實踐

Istio授權與速率限制實務組態

本文探討 Istio 的授權與速率限制機制,涵蓋 ServiceRole、ServiceRoleBinding 的組態,以及如何使用 memquota 和 redisquota 介面卡實作速率限制。文章提供實務操作範例與 YAML 組態,並輔以圖示說明架構關係,最後提供除錯和故障排除的技巧。

單執行緒高效併發LoopBot設計實戰

本文以 LoopBot 機器人餐廳案例,闡述如何運用 Python 的 asyncio 函式庫實作單執行緒高效併發處理。文章深入淺出地解釋了非同步程式設計的核心概念,並透過程式碼範例和圖表,展示了 LoopBot