診斷光譜理論：系統異常的四維解析框架
本文提出「診斷光譜理論」，旨在解決現代數位系統中碎片化的異常診斷困境。此理論將診斷視為連續光譜，透過基礎、分析、架構、應用四維框架整合系統狀態。理論核心在於同時解析表層症狀與深層結構，並引入「診斷熵值」模型進行數據驅動優化。透過克服錨定效應、歸因謬誤等認知陷阱，此方法論旨在建立系統的診斷免疫力，從被動響應轉向預測性介入，提升數位韌性。
系統工程
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系統化提示工程：AI 認知藍圖與實務進化
本文深入解析提示工程如何作為智慧代理的認知藍圖，超越單純指令輸入，轉化為塑造AI推理能力的關鍵技術。透過結構化實踐、科學化評估與深度推理技術（如鏈式思考、樹狀思考），探討提示工程如何提升AI在複雜場景中的效能與適應性。文章並強調個人養成系統與AI思考引擎的未來發展趨勢，以及在地化與平衡人類能動性的重要性，旨在為AI應用提供系統化實踐框架。