二元神經網路(BNN)於影像分類的硬體加速技術
本文探討二元神經網路(BNN)應用於影像分類任務的硬體加速技術。BNN透過二元權重和啟用函式簡化運算,降低計算資源和記憶體需求。文中分析 BNN Roofline Model、比較 GPU 與 FPGA 的效能差異,並探討在邊緣計算平臺上的應用與最佳化策略,包含使用 Xilinx PYNQ Z1 和
本文探討二元神經網路(BNN)應用於影像分類任務的硬體加速技術。BNN透過二元權重和啟用函式簡化運算,降低計算資源和記憶體需求。文中分析 BNN Roofline Model、比較 GPU 與 FPGA 的效能差異,並探討在邊緣計算平臺上的應用與最佳化策略,包含使用 Xilinx PYNQ Z1 和