感測技術與無線通訊協定應用綜述
本文探討感測技術與無線通訊的應用，涵蓋感測器融合、SPI、SAP、SLA、夏農-哈特利定理及共享頻譜等關鍵技術。從感測器資料的融合與處理，到無線通訊的協定與效能，以及網路安全議題，本文提供一個全面的技術綜述，並深入探討這些技術在物聯網和現代科技中的重要性。
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物聯網架構核心模組與感測技術探討
本文深入探討物聯網（IoT）架構的核心模組和關鍵技術，涵蓋感測器、資料傳輸、邊緣計算、雲端計算以及能源管理等面向。從底層的感測器技術，如熱電偶、阻抗溫度感測器、熱敏電阻、霍爾效應感測器和光電感測器，到高階的視覺系統和感測器融合技術，本文提供了全面的技術概述。此外，文章還探討了邊緣計算的重要性，以及如何結合感測器融合技術
行動裝置與物聯網CI/CD實踐
本文深入探討行動裝置和物聯網應用程式中持續整合和持續交付（CI/CD）的實踐。從版本控制、自動化測試到應用商店提交和無線更新，涵蓋了移動和 IoT 開發生命週期的關鍵環節。文章重點介紹如何在不同平臺上實施CI/CD，並探討了確保應用程式可靠性的策略，如監控、錯誤追蹤和回復機制。此外，還討論了處理 IoT
IoT 通訊層與雲端整合模型設計與實踐
本文深入探討物聯網通訊層設計與雲端整合模型，涵蓋 MQTT、HTTP RESTful API、TLS 加密傳輸、資料同步、雲端模型推論及安全機制。文章提供實務架構與策略，包含 Topic 設計、QoS 設定、API 端點設計、資料模型、資料函式庫選擇、TLS
建構可擴充套件物聯網平臺核心技術與實踐
本文深入探討建構一個可擴充套件的物聯網平臺核心，涵蓋裝置出席管理、捕捉觸發器邏輯、安裝維護流程、OTA 更新機制等關鍵 API 設計，並探討附加服務如工作訂單建立、提醒通知、營運商排程、合規報告以及機器學習整合。文章分享實務經驗與學習心得，並提出產品設計、合作以及生態系統理解的重要性，最後展望物聯網平臺。
樹莓派打造獨立 Alexa 裝置
本文講述如何將 Raspberry Pi 打造成一個獨立的 Alexa 語音助理裝置。文章涵蓋了從硬體設定、軟體安裝、Amazon 開發者平臺設定到最終測試的完整流程。讀者將學習到如何在 Raspberry Pi 上設定麥克風和喇叭、安裝 AVS SDK、註冊裝置以及授權使用 Alexa 語音服務。
樹莓派打造根據AWSIoT平臺訊息傳遞系統
本文闡述如何利用 AWS IoT 平臺和 MQTT 協定，打造一個 Raspberry Pi 訊息傳遞系統。文章涵蓋了建立 IoT 事物、取得安全憑證、撰寫 Python 程式碼、傳送與接收 MQTT 訊息等關鍵步驟，並提供程式碼範例和流程圖，引導讀者逐步建構完整的 IoT 系統。
智慧居家安全鎖與火災警示系統設計
本文介紹如何利用 ESP32、Jetson Nano 和 Twilio 雲端服務開發智慧居家安全鎖和火災警示系統。居家安全鎖系統透過 PIR 感測器偵測運動，並使用鍵盤輸入密碼驗證，驗證結果透過 MQTT 傳輸至 Jetson Nano，再由 Jetson Nano 傳送 WhatsApp 通知。火災警示系統則使用
雲端與物聯網安全威脅防護策略
本文探討雲端和物聯網系統面臨的安全威脅及防護策略。從處理層、應用層到高階應用，分析不同層級的威脅型別，如資源耗盡、惡意程式碼注入、間接攻擊、軟體漏洞等，並提出相應的防護措施，包含資源監控、程式碼審查、防火牆設定、加密技術及安全更新。同時，也關注智慧家庭、糖尿病管理和寵物監測等新興應用領域的安全議題，並提供程式碼範例和圖
IoT 系統安全風險與防禦策略探討
本文探討 IoT 系統的各種安全風險，涵蓋漏洞型別、風險管理策略、存取控制機制、網路安全威脅與防禦措施，並深入解析攻擊型別、攻擊樹、故障樹分析以及威脅模型建立步驟，提供全面的 IoT 安全防護觀點。
邊緣計算與IoT解決方案和未來發展趨勢
本文探討邊緣計算和IoT的解決方案及未來發展。邊緣計算平臺、IoT 中介軟體、安全服務和資料分析是目前主要的解決方案。隨著 5G、AI 和 IoT 技術的發展，邊緣計算和IoT 將在各行業扮演更關鍵角色，企業需要持續關注最新趨勢以保持競爭力。
物聯網無線技術解析：從藍牙創新到IP網路整合策略
本文探討物聯網短距無線技術，聚焦於 WPAN 標準 IEEE 802.15 系列與藍牙技術的創新演進，特別是藍牙 5 的突破。同時，文章深入分析將 IP 協定整合至低功耗網路的策略價值，闡述 6LoWPAN 與 Thread 如何實現端到端的 IP 連接，並檢視 Wi-Fi HaLow 等技術在物聯網生態系中
語音控制IoT應用開發整合Alexa與RaspberryPi
本文探討如何使用 Alexa 和 Raspberry Pi 開發語音控制的 IoT 應用，涵蓋儲存會話資料、對話委託、Plantuml 圖表視覺化程式邏輯、使用 Alexa 技能套件（ASK）進行對話管理、插槽（Slots）和對話管理指令、
邊緣AI消費性產品應用與實踐
本文探討邊緣AI在消費性產品中的應用，涵蓋寵物監控、智慧單車、兒童玩具及家電等領域，並深入剖析設計考量、資料收集、模型訓練與佈署等關鍵環節。文章以腳踏車監測裝置為例，演示如何利用Edge
RaspberryPi控制WiFi智慧開關
本文介紹如何使用 Raspberry Pi 控制 WiFi 智慧開關，包含燒錄 Tasmota 韌體、組態 WiFi 和 MQTT 連線，以及使用 Node-RED 建立控制流程。透過逐步教學，讓使用者能輕鬆將 Sonoff 智慧開關整合到物聯網應用中，實作遠端控制電器裝置的功能。
無線通訊技術與物聯網協定應用綜述
本文探討無線通訊技術在物聯網（IoT）中的應用，涵蓋群組訊息、保證時間槽（GTSs）、守護間隔（GI）、HaLow、硬體抽象層（HAL）、硬體 TPM 模組、硬體虛擬化、霍爾效應與感測器、物聯網在醫療保健和智慧家居的應用、高效能物聯網端點、輸出裝置、感知融合、視覺系統等。同時，文章也分析了 IEEE 802.11 和
輕量級密碼技術與 IoT 安全防禦策略
本文探討物聯網安全挑戰與解決方案，特別關注輕量級密碼技術和版本號攻擊的防禦策略。文章分析了版本號攻擊的原理和影響，並提出了根據信任的版本號攻擊檢測技術、輕量級加密技術和動態金鑰生成技術等防禦方法。同時，文章也介紹了 RPL 協定安全性、入侵檢測系統、安全分析技術，以及如何在資源有限的 IoT
機器學習模型演進與物聯網應用
本文回顧了人工智慧與機器學習的發展歷程，從早期感知器到深度學習的興起，並探討了機器學習模型（包含監督式學習、非監督式學習）在物聯網中的應用。此外，文章也深入探討了線性迴歸、邏輯回歸、隨機森林和貝氏定理等關鍵技術，並佐以程式碼範例和圖表說明，闡述這些技術如何應用於預測、分類和異常偵測等物聯網場景。
邊緣計算硬體與軟體技術
本文深入探討邊緣計算的硬體和軟體技術，涵蓋硬體元件選擇、IoT 模組技術、顯示核心分析、記憶體與儲存系統、IO 功能與安全性、環境保護、作業系統選擇以及虛擬化技術應用等關鍵面向，提供架構師在設計和部署邊緣計算系統時所需的技術和實務參考。
邊緣計算：從硬體到雲端整合與資料分析
本文深入探討邊緣計算的硬體層面，包含處理器、記憶體、儲存裝置、IO以及安全模組等關鍵組成，並進一步剖析邊緣計算的軟體層面，涵蓋作業系統選擇、網路架構、通訊協定，以及雲端整合和資料分析方法。最後，文章將探討如何在邊緣和雲端環境中應用機器學習模型，並提供 EdgeX、Amazon Greengrass 和 Lambda
Raspberry Pi Node-RED IoT 開發
本文介紹如何在 Raspberry Pi 上使用 Node-RED 構建 IoT 應用，涵蓋 Node-RED 安裝、執行、使用者介面介紹、流程設計、硬體 I/O 控制及輸入新增等方面，並以 Hello World 和 LED 控制範例逐步說明 Node-RED 的基礎應用，最後簡述使用 Node-RED 進行
樹莓派CPU溫度監控與ThingSpeak資料傳送
本文介紹如何使用Python指令碼監控樹莓派CPU溫度，並將資料傳送到ThingSpeak平臺進行實時監控和圖表展示。指令碼利用vcgencmd命令讀取溫度，使用requests函式庫傳送資料到ThingSpeak